Cisco ir OpenAI iš naujo apibrėžia įmonių inžineriją su Codex
Plačiai diegdama Codex, Cisco pavertė DI grindžiamą kūrimą esmine įmonių programinės įrangos kūrimo dalimi.
Rezultatai
95%+
Naujų DI funkcijų, parašytų Codex
Rezultatai
10-15x
Defektų šalinimo pralaidumo padidėjimas naudojant Codex CLI
Rezultatai
1,500+
Per mėnesį sutaupytos inžinerijos valandos
Jau dešimtmečius „Cisco“ kuria ir valdo vienas sudėtingiausių pasaulyje, ypatingos svarbos programinės įrangos sistemas. Generatyviniam DI subrendus nuo eksperimentų iki realių operacinių galimybių, „Cisco“ pasitelkė tai, ką išmano geriausiai: pažangių technologijų mastelio didinimą reikliose, realaus pasaulio aplinkose.
Šis požiūris jau formuoja tai, kaip Cisco kuria naujus produktus, įskaitant AI Defense, kur Codex padėjo sutrumpinti kritiškai svarbius inžinerijos darbus nuo kelių ketvirčių iki kelių savaičių.
Užuot laikiusi Codex atskiru kūrėjų įrankiu, Cisco pradėjo jį tiesiogiai integruoti į gamybinės inžinerijos darbo eigas, leisdama jam dirbti su didžiulėmis kelių saugyklų sistemomis, C/C++ gausiomis kodų bazėmis ir pasaulinės įmonės saugumo, atitikties bei valdysenos reikalavimais.
Šiame procese Cisco padėjo paversti Codex iš esmės kitokiu nei kūrėjų produktyvumo įrankis: DI inžinerijos komandos nariu, galinčiu veikti įmonės mastu.
„Man labai patiko atrasti naujų galimybių integruoti „Codex“ į „Cisco“ įmonės programinės įrangos gyvavimo ciklo darbo eigas. Bendradarbiavimas su „OpenAI“ komanda siekiant paruošti „Codex“ naudojimui įmonės gamybinėje aplinkoje taip pat buvo naudingas.“
Cisco darbas su AI Defense rodo, kaip toks modelis gali atrodyti praktikoje. AI Defense yra Cisco visapusiškas DI saugumo sprendimas, saugantis nuo saugos ir saugumo rizikų, kurias sukuria DI.
Cisco komanda naudojo Codex didžiajai AI Defense daliai ir beveik kiekvienai naujai funkcijai, kurią kuria Cisco, parašyti.
„Funkcijos, kurioms patekti į klientų rankas būtų prireikę kelių ketvirčių, dabar pristatomos per kelias savaites.“
Šis darbas taip pat atspindi platesnį Cisco vaidmenį stiprinant DI saugumą. Cisco yra viena iš pirmaujančių saugumo organizacijų, dirbančių su OpenAI Daybreak iniciatyva, kuri sujungia OpenAI modelius, Codex ir saugumo partnerius, kad paspartintų kibernetinę gynybą ir nuolat užtikrintų programinės įrangos saugumą. Vykdydami šią programą, jie valdė prieigą prie GPT‑5.5‑Cyber – modelio kibernetinės gynybos specialistams.
Cisco taip pat naudojo Codex kurdama Defense Squad – atvirojo kodo įrankį, kuris nuo idėjos iki kūrėjų bendruomenės nukeliavo per mažiau nei savaitę.
„Cisco“ jau valdo brandžią inžinerijos organizaciją, vykdančią daugybę DI iniciatyvų. „Codex“ patrauklumą lėmė ne kodo užbaigimas ar paviršutiniškas automatizavimas, o veiksnumas. „Codex“ pademonstravo gebėjimą:
- Suprasti ir samprotauti per dideles, tarpusavyje susietas saugyklas
- Sklandžiai dirbti sudėtingomis kalbomis
- Vykdyti realias darbo eigas per CLI pagrįstus autonominius kompiliavimo, testavimo ir taisymo ciklus
- Veikti esamose peržiūros, saugumo ir valdysenos sistemose
Dirbdami tiesiogiai su OpenAI, Cisco inžinieriai galėjo teikti grįžtamąjį ryšį apie tai, kaip šios galimybės veikė realiose aplinkose, formuodami tokias sritis kaip darbo eigų orkestravimas, saugumo kontrolės priemonės ir ilgai trunkančių inžinerijos užduočių palaikymas – visa tai yra kritiškai svarbu naudojimui įmonėse.
Kai Codex buvo įtrauktas į kasdienį inžinerijos darbą, komandos pradėjo jį taikyti kai kurioms sudėtingiausioms ir daugiausia laiko reikalaujančioms darbo eigoms:
Kūrimo optimizavimas tarp saugyklų: „Codex“ išanalizavo kūrimo žurnalus ir priklausomybių grafus daugiau nei 15-oje tarpusavyje susijusių saugyklų, nustatydamas neefektyvias vietas. Rezultatas: ~20 proc. sutrumpėjęs kūrimo laikas ir daugiau nei 1 500 kas mėnesį sutaupytų inžinerinių valandų pasaulinėse aplinkose.
Didelio masto defektų šalinimas („CodeWatch“): naudodama „Codex-CLI“, „Cisco“ automatizavo defektų taisymą taikydama iteracinį, agentinį vykdymą didelėse C/C++ kodo bazėse. Tai, kas anksčiau reikalavo savaičių rankinio darbo, dabar atliekama per kelias valandas, užtikrinant 10–15 kartų didesnį defektų šalinimo pralaidumą ir leidžiant inžinieriams susitelkti į projektavimą bei tikrinimą.
Sistemų migracijos per dienas, ne savaites: kai Splunk komandoms reikėjo perkelti kelias naudotojo sąsajas iš React 18 į 19, Codex autonomiškai atliko didžiąją dalį pasikartojančių pakeitimų, sutrumpindamas savaičių darbą iki dienų ir leisdamas inžinieriams susitelkti į sprendimus, kuriems reikia daug vertinimo.
„Didžiausią naudą gavome, kai nustojome galvoti apie „Codex“ kaip apie įrankį ir pradėjome jį vertinti kaip komandos dalį. Naudojame „Codex“ plano dokumentui generuoti ir juo vadovautis, o tai leidžia peržiūros komandai lengviau suprasti tiek procesą, tiek sugeneruotą kodą.“
Cisco teikė nuolatinį grįžtamąjį ryšį iš realaus gamybinio naudojimo, kuris padėjo OpenAI paspartinti Codex pasirengimą didelėms įmonėms – ypač tokiose srityse kaip atitiktis, ilgai trunkančių užduočių valdymas ir integracija su esamais kūrimo konvejeriais.
Cisco atveju bendradarbiavimas sukūrė pakartojamą naujos kartos DI diegimo modelį: gili techninė partnerystė, realūs darbo krūviai ir vadovybės suderinimas nuo pirmos dienos.
Šiandien Codex naudojamas keliuose Cisco verslo padaliniuose, gerinant produktyvumą, kodo kokybę ir laiką iki problemos išsprendimo. Užuot vertinusios darbą tik tradiciniais pastangų matais, komandos vis dažniau klausia: „Kiek truks šis Codex vykdymas?“
„Codex“ tapo reikšminga dalimi to, kaip ateityje įsivaizduojame DI padedamą kūrimą ir operacijas.“
