Accelerating scientific discovery with ChatGPT for Academic Researchers

We believe the benefits of frontier AI should not be concentrated in a few companies and well-resourced labs. Scientific progress depends on researchers asking the right questions, testing new ideas, and building on what others have discovered. Our role is to put powerful tools in their hands—and work alongside them to design models that accelerate their research while keeping them in control.

We’re introducing ChatGPT for Academic Researchers, a program that will give 100,000 researchers at selected academic institutions free access to our frontier models. The program will help researchers across the sciences, mathematics, and engineering take on advanced problems, accelerate discovery, and improve productivity, from preparing grant applications to testing hypotheses.

We’re starting with 10,000 researchers this summer, with access already available at institutions such as the Institute for Advanced Study (IAS) and École normale supérieure (ENS). We plan to expand to 100,000 researchers through 2027. Participants will have access to our frontier models, including GPT‑5.6⁠ Sol Pro at launch, and can invite up to four collaborators from their institution. Workspaces include business-grade privacy and security protections, and data is not used to train our models by default. Researchers can use tools and skills to support work ranging from genomic analysis and protein modeling to literature reviews, grant writing, and publishing.

The program also includes training, hands-on support, and opportunities to learn from other researchers and share feedback with us.

For institutions with ChatGPT Edu, free access granted through this program will be coordinated through the institution's workspace. Learn more about ChatGPT Edu and how OpenAI supports higher education.

ChatGPT for Academic Researchers is part of a commitment of more than $250 million through 2027 to support external scientific research and discovery. That includes NextGenAI, our $50 million initiative supporting research institutions, and our work with the Department of Energy’s Genesis Mission⁠ to bring frontier AI to researchers at national laboratories and universities. Together, these efforts reflect our belief that scientific progress accelerates when more researchers have the tools to pursue their own ideas.

AI is becoming a more capable research tool faster than many expected. Each week, roughly 1.3 million people use ChatGPT for advanced science and mathematics, generating about 8.4 million messages.

The shift is especially visible in mathematics. In the past six months, AI has moved from occasional use on isolated problems to a more regular part of mathematical research. A growing number of papers now acknowledge ChatGPT’s contribution, reflecting how quickly researchers are adopting these tools in their work.

Researchers use ChatGPT and Codex across nearly every stage of scientific work. ChatGPT helps researchers interrogate ideas, acquire knowledge, generate hypotheses, and communicate their findings. Codex supports research execution and formal analysis, including writing code and analyzing results.

These patterns are showing up in research. Physicist Rogerio Jorge and his team are using AI to develop open-source fusion research software used by industry and national laboratories to design fusion energy devices. In theoretical computer science, researchers Barna Saha, Yinzhan Xu, and Christopher Ye used GPT‑5.5 Pro to develop a proof establishing new limits on how efficiently computers can solve high-dimensional geometry problems, then validated and refined the results themselves.

Researchers using these tools most intensively are also taking on more ambitious work. Those in the top 20% of AI usage within their field are almost twice as likely as their peers to ask AI to take on tasks estimated to require four hours or more: nearly 7% of their requests, compared with 3.5% among other researchers in the same field.

Our strategy is not to decide which scientific problems deserve attention or try to solve them all ourselves. It is to put capable tools in the hands of the research community and let researchers pursue the questions they know best.

Dalyviai galės nemokamai naudotis mūsų priešakiniais modeliais per ChatGPT, ChatGPT Work ir Codex, įskaitant programos pradžioje pristatomą GPT‑5.6⁠ modelių šeimą. Jiems taip pat bus suteikta daugiau giliojo tyrimo galimybių, didesni naudojimo limitai ir didesni konteksto langai. Kartu šios galimybės padeda protavimui mokslo srityje, savarankiškam užduočių vykdymui ir įvairių disciplinų tyrimų darbo eigoms.

GPT‑5.6 Terra suderina pajėgumą ir efektyvumą kasdieniams tyrimams, GPT‑5.6 Luna greičiau atsako atliekant paprastesnes užduotis, o GPT‑5.6 Sol sprendžia sudėtingiausias mokslo ir matematikos problemas. „FrontierMath Tier 4“ teste, kuriame vertinamas tyrimų lygio matematinis protavimas, GPT‑5.6 Sol surenka 83 %, o GPT‑5.5 – 72,5 %. „GeneBench Pro“ teste, kuriame vertinama sudėtingų biologinių duomenų analizė ir mokslinis protavimas, GPT‑5.6 Sol Pro išsprendžia 31,5 % užduočių.

Tyrėjai gali naudotis daugiau nei 75 gyvybės mokslų įgūdžiais⁠(atsidaro naujame lange), apimančiais genetiką, genomiką, sekoskaitą, pavienių ląstelių analizę, baltymų modeliavimą ir vaistų kūrimą. Jungtys padeda vykdyti įvairių disciplinų tyrimus ir suteikia prieigą prie mokslinės literatūros, viešų genomikos bei klinikinių duomenų bazių, palydovinių vaizdų, skaičiavimo bloknotų, duomenų platformų ir bibliografijos tvarkymo priemonių.

Codex gali padėti rašyti ir derinti kodą, analizuoti duomenų rinkinius bei kurti atkuriamas darbo eigas. ChatGPT Work gali padėti vykdyti ilgesnius projektus, pavyzdžiui, ieškoti finansavimo galimybių, rengti paraiškas finansavimui, apžvelgti literatūrą, ruošti rankraščius ir kurti medžiagą rezultatams pristatyti.

Tyrėjų pradinė patirtis naudojant DI bus nevienoda. Vieni šiuos įrankius naudos pirmą kartą, o kiti jau gali kurti pažangias jų taikymo savo srityse priemones.

Programoje bus siūlomi skirtingiems patirties lygiams pritaikyti mokymai – nuo naudojimo pradžios ir darbo eigų tobulinimo iki pažangaus taikymo moksliniuose tyrimuose. Dalyviams padės tyrimų darbo eigas išmanantys specialistai, taip pat konsultuosiantys, kaip įtraukti šiuos įrankius į darbą.

Stebėdami tyrėjų atradimus planuojame kurti daugiau galimybių dalytis praktiniais metodais, mokytis vieniems iš kitų ir pristatyti šių įrankių naudojimą įvairiose disciplinose. Jų atsiliepimai padės suprasti, kur mūsų modeliai naudingi, kur jų galimybės nepakankamos ir kaip padaryti juos vertingesnius tyrėjų bendruomenei.

Pradiniame programos etape gali dalyvauti reikalavimus atitinkantys atrinktų akademinių institucijų tyrėjai. Tinkamos institucijos⁠(atsidaro naujame lange) turi būti pripažintos, mokslo laipsnius suteikiančios kolegijos arba universitetai, vykdantys intensyvią mokslinių tyrimų veiklą.

Pareiškėjai turės patvirtinti savo ryšį su institucija ir pateikti informacijos apie vykdomus tyrimus bei numatomą naudojimą mokslo tikslais. Patvirtinti tyrėjai galės pakviesti iki keturių bendradarbių iš savo institucijos. Kiekvienas bendradarbis taip pat turės patvirtinti ryšį su institucija, o jo paskyra bus įskaičiuota į bendrą programos paskyrų skaičių.

Paraiškas galima teikti jau šiandien. Peržiūrėti tinkamumo kriterijus ir pateikti paraišką galite čia⁠(atsidaro naujame lange).