Mokslinių atradimų spartinimas su „ChatGPT akademiniams tyrėjams“

Atnaujinta 2026 m. rugpjūčio 10 d.: Naujus pareiškėjus nuo šiol įtrauksime į laukiančiųjų sąrašą, kol peržiūrėsime daugiau kaip 13 000 pirmosios bangos paraiškų (tai sudaro iki 65 000 vietų tyrėjams) ir iš reikalavimus atitinkančių pareiškėjų burtų keliu atrinksime pradinę 10 000 vietų grupę. Nepatekusieji į šią grupę toliau galės dalyvauti tolesniuose atrankos etapuose, kai vėliau šį rudenį vėl priimsime paraiškas. Taip galėsime visą dėmesį skirti pagalbai pirmajai tyrėjų grupei, kol plėsime programą.

Manome, kad priešakinio DI nauda neturėtų būti sutelkta vos keliose įmonėse ir daug išteklių turinčiose laboratorijose. Mokslo pažanga priklauso nuo to, ar tyrėjai kelia tinkamus klausimus, tikrina naujas idėjas ir remiasi kitų atradimais. Mūsų vaidmuo – suteikti jiems galingus įrankius ir drauge kurti modelius, kurie spartintų jų tyrimus, tačiau paliktų kontrolę jų rankose.

Pristatome „ChatGPT“ akademiniams tyrėjams – programą, suteiksiančią 100 tūkst. tyrėjų iš atrinktų akademinių institucijų nemokamą prieigą prie mūsų priešakinių modelių. Programa padės įvairių mokslo, matematikos ir inžinerijos sričių tyrėjams spręsti sudėtingas problemas, paspartinti atradimus ir dirbti našiau – nuo finansavimo paraiškų rengimo iki hipotezių tikrinimo.

Šią vasarą pradedame nuo 10 000 tyrėjų, o prieiga jau suteikiama tokiose institucijose kaip Pažangiųjų studijų institutas (IAS) ir École normale supérieure (ENS). Iki 2027 m. planuojame išplėsti programą iki 100 000 tyrėjų. Dalyviai galės naudotis mūsų priešakiniais modeliais, tarp jų programos pradžioje – GPT‑5.6⁠ Sol Pro, ir pakviesti iki keturių bendradarbių iš savo institucijos. Darbo erdvėse taikomos verslo lygio privatumo ir saugumo priemonės, o duomenys pagal numatytuosius nustatymus nenaudojami mūsų modeliams mokyti. Tyrėjai gali naudotis įrankiais ir įgūdžiais įvairiems darbams – nuo genomikos analizės ir baltymų modeliavimo iki literatūros apžvalgų, paraiškų finansavimui rengimo ir publikavimo.

Programa taip pat apima mokymus, praktinę pagalbą, galimybes mokytis iš kitų tyrėjų ir dalytis su mumis atsiliepimais.

Institucijose, turinčiose ChatGPT Edu, pagal šią programą suteikiama nemokama prieiga bus koordinuojama institucijos darbo erdvėje. Sužinokite daugiau apie ChatGPT Edu ir OpenAI paramą aukštajam mokslui.

Programa „ChatGPT akademiniams tyrėjams“ yra dalis įsipareigojimo iki 2027 m. skirti daugiau nei 250 mln. JAV dolerių išorės moksliniams tyrimams ir atradimams remti. Tai apima NextGenAI – mūsų 50 mln. JAV dolerių iniciatyvą mokslinių tyrimų institucijoms remti – ir bendradarbiavimą su Energetikos departamento „Genesis Mission“⁠, kad priešakinis DI pasiektų nacionalinių laboratorijų ir universitetų tyrėjus. Visos šios pastangos atspindi mūsų įsitikinimą, kad mokslo pažanga spartėja, kai daugiau tyrėjų turi įrankių savo idėjoms įgyvendinti.

DI tampa vis pajėgesniu tyrimų įrankiu greičiau, nei daugelis tikėjosi. Kas savaitę maždaug 1,3 mln. žmonių naudoja ChatGPT pažangiems gamtos ir tiksliųjų mokslų bei matematikos uždaviniams ir išsiunčia apie 8,4 mln. pranešimų.

Šis pokytis ypač pastebimas matematikoje. Per pastaruosius šešis mėnesius DI iš retkarčiais pavieniams uždaviniams naudojamo įrankio tapo įprastesne matematinių tyrimų dalimi. Vis daugiau straipsnių nurodomas ChatGPT indėlis – tai rodo, kaip sparčiai tyrėjai įtraukia šiuos įrankius į savo darbą.

Tyrėjai naudoja ChatGPT ir Codex beveik visuose mokslinio darbo etapuose. ChatGPT padeda tyrėjams nagrinėti idėjas, įgyti žinių, kurti hipotezes ir pristatyti savo išvadas. Codex padeda vykdyti tyrimus ir atlikti formaliąją analizę, įskaitant kodo rašymą ir rezultatų analizę.

Šios tendencijos jau matomos moksliniuose tyrimuose. Fizikas Rogerio Jorge ir jo komanda pasitelkia DI kurdami atvirojo kodo branduolių sintezės tyrimų programinę įrangą, kurią pramonė ir nacionalinės laboratorijos naudoja sintezės energijos įrenginiams projektuoti. Teorinės informatikos tyrėjai Barna Saha, Yinzhan Xu ir Christopher Ye pasitelkė GPT‑5.5 Pro įrodymui, nustatančiam naujas ribas, kaip efektyviai kompiuteriai gali spręsti didelio matmenų skaičiaus geometrijos uždavinius, sukurti, o tada patys patikrino ir patobulino rezultatus.

Intensyviausiai šiuos įrankius naudojantys tyrėjai taip pat imasi ambicingesnių darbų. 20 % intensyviausiai savo srityje DI naudojančių tyrėjų beveik dukart dažniau nei jų kolegos paveda DI užduotis, kurioms, kaip manoma, reikėtų keturių ar daugiau valandų: tokios užduotys sudaro beveik 7 % jų užklausų, palyginti su 3,5 % tarp kitų tos pačios srities tyrėjų.

Mūsų strategija nėra spręsti, kurios mokslinės problemos vertos dėmesio, ar bandyti visas jas išspręsti patiems. Siekiame suteikti tyrėjų bendruomenei pajėgius įrankius ir leisti tyrėjams nagrinėti klausimus, kuriuos jie išmano geriausiai.

Dalyviai galės nemokamai naudotis mūsų priešakiniais modeliais per ChatGPT, ChatGPT Work ir Codex, įskaitant programos pradžioje pristatomą GPT‑5.6⁠ modelių šeimą. Jiems taip pat bus suteikta daugiau giliojo tyrimo galimybių, didesni naudojimo limitai ir didesni konteksto langai. Kartu šios galimybės padeda protavimui mokslo srityje, savarankiškam užduočių vykdymui ir įvairių disciplinų tyrimų darbo eigoms.

GPT‑5.6 Terra suderina pajėgumą ir efektyvumą kasdieniams tyrimams, GPT‑5.6 Luna greičiau atsako atliekant paprastesnes užduotis, o GPT‑5.6 Sol sprendžia sudėtingiausias mokslo ir matematikos problemas. „FrontierMath Tier 4“ teste, kuriame vertinamas tyrimų lygio matematinis protavimas, GPT‑5.6 Sol surenka 83 %, o GPT‑5.5 – 72,5 %. „GeneBench Pro“ teste, kuriame vertinama sudėtingų biologinių duomenų analizė ir mokslinis protavimas, GPT‑5.6 Sol Pro išsprendžia 31,5 % užduočių.

Tyrėjai gali naudotis daugiau nei 75 gyvybės mokslų įgūdžiais⁠(atsidaro naujame lange), apimančiais genetiką, genomiką, sekoskaitą, pavienių ląstelių analizę, baltymų modeliavimą ir vaistų kūrimą. Jungtys padeda vykdyti įvairių disciplinų tyrimus ir suteikia prieigą prie mokslinės literatūros, viešų genomikos bei klinikinių duomenų bazių, palydovinių vaizdų, skaičiavimo bloknotų, duomenų platformų ir bibliografijos tvarkymo priemonių.

Codex gali padėti rašyti ir derinti kodą, analizuoti duomenų rinkinius bei kurti atkuriamas darbo eigas. ChatGPT Work gali padėti vykdyti ilgesnius projektus, pavyzdžiui, ieškoti finansavimo galimybių, rengti paraiškas finansavimui, apžvelgti literatūrą, ruošti rankraščius ir kurti medžiagą rezultatams pristatyti.

Tyrėjų pradinė patirtis naudojant DI bus nevienoda. Vieni šiuos įrankius naudos pirmą kartą, o kiti jau gali kurti pažangias jų taikymo savo srityse priemones.

Programoje bus siūlomi skirtingiems patirties lygiams pritaikyti mokymai – nuo naudojimo pradžios ir darbo eigų tobulinimo iki pažangaus taikymo moksliniuose tyrimuose. Dalyviams padės tyrimų darbo eigas išmanantys specialistai, taip pat konsultuosiantys, kaip įtraukti šiuos įrankius į darbą.

Stebėdami tyrėjų atradimus planuojame kurti daugiau galimybių dalytis praktiniais metodais, mokytis vieniems iš kitų ir pristatyti šių įrankių naudojimą įvairiose disciplinose. Jų atsiliepimai padės suprasti, kur mūsų modeliai naudingi, kur jų galimybės nepakankamos ir kaip padaryti juos vertingesnius tyrėjų bendruomenei.

Pradiniame programos etape gali dalyvauti reikalavimus atitinkantys atrinktų akademinių institucijų tyrėjai. Tinkamos institucijos⁠(atsidaro naujame lange) turi būti pripažintos, mokslo laipsnius suteikiančios kolegijos arba universitetai, vykdantys intensyvią mokslinių tyrimų veiklą.

Pareiškėjai turės patvirtinti savo ryšį su institucija ir pateikti informacijos apie vykdomus tyrimus bei numatomą naudojimą mokslo tikslais. Patvirtinti tyrėjai galės pakviesti iki keturių bendradarbių iš savo institucijos. Kiekvienas bendradarbis taip pat turės patvirtinti ryšį su institucija, o jo paskyra bus įskaičiuota į bendrą programos paskyrų skaičių.

Paraiškas galima teikti jau šiandien. Peržiūrėti tinkamumo kriterijus ir pateikti paraišką galite čia⁠(atsidaro naujame lange).