„Anima“: GPT‑6 ir GPT‑Live trumpina laukimą telefonu 75 %

Pacientų užklausos, medikų laiškai ir konsultacijų užrašai – visa tai medikų komandos turi peržiūrėti ir nuspręsti, kokių veiksmų imtis. Kai šių darbų susikaupia, pacientams gali tekti ilgiau laukti atsakymo, o svarbi informacija gali užstrigti eilėse.

„Anima“⁠(atsidaro naujame lange) sujungia šiuos darbo procesus vienoje platformoje, kurioje specializuoti DI komandos nariai renka pacientų anamnezę, apdoroja dokumentus ir rengia medicininių užrašų projektus medikų komandoms. Jos vizija – individualizuota sveikatos priežiūra kiekvienam, grindžiama įsitikinimu, kad priežiūra turi atitikti poreikius.

„Anima“ veiklą pradėjo Jungtinėje Karalystėje, kur dabar aptarnauja daugiau nei 14 milijonų pacientų daugiau nei 1 000 klinikų ir apdoroja daugiau nei 800 000 atvejų per mėnesį. Dabar ji plečiasi į JAV, Australiją ir kitas šalis. Bendrovė dokumentams apdoroti naudoja GPT‑6 modelius, o skambučiams – GPT‑Live. Pasak „Anima“ generalinio direktoriaus ir bendraįkūrėjo Shun Pang, OpenAI pasirinkta palyginus visus uždarojo ir atvirojo kodo modelius.

Prieš įkurdamas „Anima“, Shun atliko klinikinę praktiką. Jos metu jis matė, kaip pacientas negavo galbūt gyvybę galėjusios išgelbėti pagalbos, nes nukrypimus nuo normos rodantys tyrimų rezultatai šešis mėnesius laukė eilėje. Jis priėjo prie išvados, kad sveikatos priežiūros problema slypi ne medicinoje, o tame, kaip sistemoje perduodama informacija. Jis sukūrė „Anima“, kad medikų komandos turėtų daugiau galimybių atliepti pacientų poreikius. Platforma sujungia pacientų užklausas, medicininius dokumentus ir tolesnės priežiūros užduotis vienoje vietoje.

„Anima“ DI registratorius „Andi“ sukurtas naudojant GPT‑Live. Pacientai gali telefonu papasakoti „Andi“ apie savo simptomus, o „Anima“ sukurta taisyklių sistema nukreipia pokalbį pagal deterministinius, kliniškai patvirtintus pirminio duomenų rinkimo procesus. Tada GPT‑5.4 mini parenka tinkamą klausimyną, o surinkta anamnezė klinikos valdymo skydelyje pateikiama kaip struktūrizuotas atvejis. Gydytojai ir klinikos darbuotojai gali peržiūrėti atvejį ir imtis reikiamų veiksmų.

„Anima“ duomenimis, „Andi“ naudojančios klinikos sutrumpino laukimą telefonu nuo 40–50 minučių iki 10 minučių, t. y. bent 75 %. „Anima“ pacientų apklausose 86 % respondentų teigė, kad vėl naudotųsi „Andi“. „Anima“ nustatė, kad tarp labiausiai patenkintų naudotojų buvo aštuoniasdešimtmečiai ir devyniasdešimtmečiai. „Jie mielai bendrauja su balso agentu, – sako Shun. – Jis be galo kantrus ir labai mandagus.“

„Anima“ produktas „Documents“ naudoja GPT‑6 modelius informacijai iš gaunamų medicininių dokumentų išgauti: siuntėjui, gavėjui, dokumento tipui ir įvykių datoms nustatyti. Tada daugiapakopio apdorojimo metu kiekvienas dokumentas priskiriamas tinkamam pacientui, nustatomi atitinkami klinikiniai kodai ir pasiūlomas tolesnis veiksmas, kurį turi įvertinti klinikos darbuotojai.

Klinikinis kodavimas pasirodė esąs viena sudėtingiausių techninių problemų. „Yra apie 800 000 galimų SNOMED kodų, – sako „Anima“ inžinerijos komandos vadovas Michael Skupien. – Reguliariai naudojama tik nedidelė jų dalis, tačiau skirtingos gydymo įstaigos vis tiek skirtingai sprendžia, kuriuos kodus naudoti.“

Užuot prašiusi klinikų konfigūruoti sistemą ar papildomai derinusi atskirus modelius kiekvienam klientui, „Anima“ pasitelkia mokymąsi iš konteksto, kad pritaikytų modelio sprendimus prie kiekvienos gydymo įstaigos. Tam reikia modelių, kurie gebėtų nuosekliai laikytis instrukcijų.

„Anima“ duomenimis, gydymo įstaigos, kurios anksčiau apdorodavo apie 15 dokumentų per valandą, dabar įprastai apdoroja 30–45. Našiausiai dirbančios klinikos apdoroja 45–60. „Matėme, kaip klinikos, pradėjusios naudoti „Anima“, per kelias dienas apdorojo daugiau nei 100 000 susikaupusių dokumentų, – sako Shun. – Tai reiškia, kad svarbios naujienos ir informacija apie vaistų pakeitimus medikus pasiekia greitai, o ne mėnesius laukia eilėje.“

Kai pacientai dalijasi svarbia informacija, gydytojams tenka ir klausytis, ir užsirašyti duomenis ligos istorijai. „Anima“ sukūrė produktą „Scribe“ su GPT 5.6 Luna, kad konsultacijų transkripcijas paverstų struktūrizuotais medicininiais užrašais, o tą patį klinikinį kontekstą panaudotų siuntimų ir tolesnės priežiūros žinučių pacientams projektams rengti.

Užuot rašęs visos konsultacijos metu, gydytojas gali daugiau dėmesio skirti pacientui. „Anima“ duomenimis, konsultacijų užrašų projektai, kuriems anksčiau reikėdavo kelių minučių, dabar parengiami medikui peržiūrėti per kelias sekundes. Siuntimų projektai, kuriems parengti dažnai reikėdavo 5–15 minučių, taip pat gali būti paruošti per kelias sekundes pagal konsultaciją ir paciento ligos istoriją, kad medikas galėtų juos peržiūrėti.

„Netrukus po konsultacijos pacientai gauna aiškias žinutes apie tolesnius veiksmus, todėl mažiau nerimauja ir geriau prisimena pateiktą informaciją, – sako Shun. – Dažnai girdime, kad gydytojai dabar baigia darbo dieną laiku, užuot dirbę iki aštuntos ar devintos vakaro.“

„Anima“ vizija – individualizuota sveikatos priežiūra kiekvienam. Tam medikų komandoms reikia informacijos, laiko ir išteklių, kad jos suprastų kiekvieno žmogaus poreikius ir juos atlieptų visuose paciento priežiūros etapuose.

OpenAI modelių naudojimas padeda žengti konkrečius žingsnius šios vizijos link. „Andi“ telefonu surenka informaciją ir paverčia ją struktūrizuotomis užklausomis, pagal kurias darbuotojai gali imtis veiksmų. „Documents“ padeda komandoms apdoroti gaunamą medicininę informaciją. „Scribe“ rengia užrašų ir tolesnės priežiūros pranešimų projektus, kuriuos medikai gali peržiūrėti.

„Anima“ duomenimis, dauguma platformos atvejų išsprendžiami per 24 valandas, o sprendimo trukmės mediana yra maždaug 3,5 valandos. „Pasitelkę OpenAI modelius darome didžiulį poveikį 14 milijonų pacientų Jungtinėje Karalystėje, – sako Shun. – Pacientams ir klinikoms tai iš tiesų nepaprastai svarbu.“

„Anima“ suteikia komandoms daugiau galimybių rūpintis pacientais šiandien ir padeda kurti ateities priežiūros procesus bei paslaugas.