Kaip DI grindžiamos įmonės darbo eigą paverčia veiklos pajėgumu

Naujausia OpenAI ataskaita „Enterprise Signals“ rodo, kad įmonėse DI nuo pagalbos pereina prie vykdymo labai skirtingu greičiu. Priešakinės įmonės (patenkančios tarp 10 % daugiausia DI naudojančių įmonių) dabar vienam aktyviam naudotojui sugeneruoja 8,3 karto daugiau išvesties žetonų nei įprastos įmonės, palyginti su 2,6 karto sausį. Didėjantis atotrūkis rodo esminį veiklos pokytį: pirmaujančios įmonės susieja agentus su įmonės kontekstu bei įrankiais, patiki jiems reikšmingesnes užduotis ir padeda lengviau kartoti pasiteisinusias darbo eigas.

Vadovų užduotis – tokį įsitraukimą paversti darbu, kuriuo žmonės galėtų pasitikėti, kurį galėtų vertinti ir tobulinti. Vadovai taip pat turėtų suteikti erdvės eksperimentams, įskaitant naudojimo atvejus, kurių vertė iš pirmo karto nėra akivaizdi.

Startuoliai „Basis“⁠(atsidaro naujame lange), „Clay“⁠(atsidaro naujame lange) ir „Exa Labs“⁠(atsidaro naujame lange) įtraukė agentus į darbuotojų įvedimą į darbą, klientų valdymą ir kūrėjų ekosistemos plėtrą. Jų darbo eigos skiriasi, tačiau seka iškalbinga: išmokykite agentą stabilaus proceso, suteikite jam nuolatinį kontekstą, kuris atnaujinamas keičiantis darbui, o tada leiskite galimybes paversti išbandytais veiksmais.

Šie pavyzdžiai kartu rodo, kaip komandos gali įtraukti agentus į įprastą darbą ir ilgainiui tobulinti procesą.

Darbuotojų įvedimas į darbą jau seniai sudėtingas tiek darbdaviams, tiek darbuotojams. Apskaitos įmonėms DI agentus kurianti „Basis“ sutrumpino pirmosios dienos įvedimą į darbą nuo dviejų valandų iki 30 minučių, todėl personalo specialistai gali daugiau laiko skirti kultūrai ir pagalbai.

Pirmąją dieną darbuotojai iškart gauna prieigą prie Codex ir konkrečiai įmonei skirto įvedimo į darbą įgūdžio – daugkartinio konkrečios darbo eigos instrukcijų ir išteklių rinkinio. Codex juos pasveikina, supažindina su pagrindinėmis įmonės sąvokomis ir jų kompiuteryje fone užbaigia integracijų sąranką. Atsiradus pasikartojantiems klausimams ar išimtims, personalo specialistai gali atnaujinti įgūdį prieš ateinant kitai darbuotojų grupei.

„Basis“ vieną kartą pademonstravo įvedimo į darbą procesą, o tada pavertė jį daugkartiniu įgūdžiu su aiškiu paleidikliu, žinomais veiksmais, prieiga prie tinkamų įrankių ir aiškiu apibrėžimu, kada darbas yra „baigtas“. Procesas nebėra priklausomas nuo vieno žmogaus galimybių, tačiau komanda vis dar gali įsitraukti susidūrus su išimtimis ar sudėtingais klausimais. Dabar įvedimas į darbą yra nuoseklesnis, lengviau kartojamas ir tobulinamas, o nauji darbuotojai iškart gauna darbo su DI pavyzdį.

Patekimo į rinką strategijos komandoms savarankiškai besimokantį pajamų generavimo mechanizmą kurianti „Clay“ susiduria su gerai žinomu pardavimo iššūkiu: svarbus sandorių kontekstas išskaidytas po CRM įrašus, el. paštą, „Slack“, skambučius, pristatymus, tekstines žinutes ir pokalbius su vidaus komandomis bei klientų atstovais.

Kad šis kontekstas išliktų aktualus, viena iš „Clay“ GTM inžinierių išbandė geresnį būdą – nuolatinę darbo erdvę ir kiekvienai paskyrai skirtą pagalbinį agentą. Kiekvienas pagalbinis agentas peržiūri pirminius šaltinius ir per naktį atnaujina savo sandorio aplanką. Kiekvieną rytą koordinuojantis agentas visų jos paskyrų naujienas paverčia trumpu prioritetinių veiksmų sąrašu: atsakyti į užsitęsusį kliento klausimą, užpildyti spragą pirkimo komitete ar suteikti potencialiam klientui priežastį vėl įsitraukti.

Pasak „Clay“, ši darbo eiga kas vakarą sutaupo jai maždaug valandą, kurią ji skirtų gautiesiems laiškams rūšiuoti. Kasdieniai prioritetai padeda jai atlikti nedidelius veiksmus, kurių bendra nauda išryškėja per ilgą pardavimo įmonėms ciklą. Kiekvienos rekomendacijos pagrindžiantys duomenys pateikiami šalia, todėl prieš imdamiesi veiksmų pardavėjai gali patikrinti pirminius šaltinius. Įmonės galėtų suteikti prieigą prie šio bendro konteksto klientų vadybininkams, potencialių klientų paieškos specialistams, sprendimų inžinieriams ir pardavimo vadovams, atsižvelgdamos į esamus paskyrų leidimus.

„Clay“ parodo, ko reikia kintančiam darbui plėsti: nuoseklios struktūros, naudingo atnaujinimo ritmo, bendrų įrodymų ir žmogaus sprendimo veiksmo momentu.

DI agentams skirtą žiniatinklio paieškos infrastruktūrą kurianti „Exa Labs“ nori, kad jos paieškos API būtų pasiekiama visur, kur ji galėtų praversti kūrėjams. Komanda šį tikslą vadina „Exa visur“. Anksčiau jo siekdamos ryšių su kūrėjais ir klientų komandos turėdavo stebėti saugyklas bei platesnę ekosistemą, nustatyti perspektyvias integracijas, rinkti kontekstą ir koordinuoti darbą skirtingose sistemose. Nors galimybės skyrėsi, kelias nuo jų atradimo iki įgyvendinimo vyko nuoseklia veiksmų seka. „Exa“ šią seką pavertė apibrėžta Codex darbo eiga su aiškiais prioritetais, prieiga prie reikiamų šaltinių ir žmogaus peržiūra prieš ką nors išleidžiant.

Dabar Codex stebi aukšto prioriteto integravimo galimybes, renka susijusį kontekstą, kuria kodo pakeitimų užklausas, vykdo testus ir rengia savaitines naujienas, naudodamas tokius šaltinius kaip „Slack“ ir „Notion“. Prireikus jis taip pat gali parengti kitą veiksmą, įskaitant pirminį pranešimą, kurį komanda vėliau peržiūri. Ši darbo eiga signalą paverčia išbandytu rezultatu ir sumažina perdavimų tarp tyrimų, inžinerijos bei komunikacijos komandų skaičių.

Žmonės ir toliau sprendžia, kurios galimybės svarbios, kokius įsipareigojimus turėtų prisiimti „Exa“ ir kaip valdyti išorės ryšius. Testai ir peržiūros etapai leidžia pamatyti agento darbą prieš jį išleidžiant. Testų rezultatai ir žmogaus peržiūra gali parodyti komandai, kur reikėtų pakoreguoti darbo eigą prieš kitą vykdymą. Didėjant darbo svarbai, leidimai, įrodymai ir sprendimų priėmimo teisės tampa vis reikšmingesne darbo eigos kūrimo dalimi.

„Basis“, „Clay“ ir „Exa“ kartu praktiškai įgyvendina modelius, kuriuos matome ataskaitose „Enterprise Signals“. „Basis“ patikrintą procesą paverčia daugkartiniu įgūdžiu. „Clay“ suteikia agentui kontekstą ir galimybę dirbti nuolat, kad kintantis darbas išliktų aktualus. „Exa“ prideda įrankius, testus ir peržiūrą, kad agentas galėtų signalą paversti aiškiai apribotu vykdymu. Visos trys įmonės tobulinimą įtraukia į darbo eigą: įvedimo į darbą išimtys parodo, kur reikia patobulinti įgūdį; nauja klientų veikla ir pardavėjų patvirtinimai padeda išlaikyti aktualų sandorio kontekstą; o testai ir žmogaus peržiūra tikslina būsimo vykdymo ribas. Kiekviena pradeda nuo konkrečios užduoties ir palieka pakankamai erdvės jai išbandyti. Naudojant darbo pasidalijimas tampa aiškesnis, o darbo eigai pasiteisinant atsakomybė plečiasi.

Didėjant priešakiniam atotrūkiui, įmonių vadovai turi suteikti darbuotojams erdvės išbandyti reikšmingas darbo eigas, vertinti sėkmę ir geriausius eksperimentus paversti kartojama praktika.

• Pasirinkite vieną reikšmingą vertės kūrimo sritį. Pradėkite nuo visos darbo eigos, kurioje susijungia strateginis prioritetas, sistemos, perdavimai, kontrolės priemonės ir išmatuojami rezultatai. Ji turėtų kartotis pakankamai dažnai, kad būtų iš ko mokytis, ir būti pakankamai svarbi, kad vertėtų ją pertvarkyti.
• Apibrėžkite rezultatą ir kaip jį matuosite. Nurodykite atsakingą savininką, KPI, pradinį atskaitos tašką ir apsaugos priemones. Vertinkite darbo gylį pagal užbaigtas užduotis, susietą kontekstą ir įrankius, išimtis bei peržiūros apimtį. Vertę vertinkite pagal ciklo trukmę, kokybę, sąnaudas, pajamas ar riziką. Išvesties apimtis gali rodyti, kad žmonės DI patiki daugiau darbų, o darbo eigos rezultatai – ar tai reikšminga.
• Parenkite agento pareigybės aprašą. Apibrėžkite, kas pradeda darbą, koks turi būti rezultatas, kokio konteksto, įrankių ir leidimų reikia bei kiek atkakliai agentas turėtų siekti užbaigti užduotį. Nurodykite, kokius įrodymus jis turi pateikti ir kuriuose etapuose turi sustoti, kad darbą peržiūrėtų žmogus.
• Sukurkite agentą supančią žmonių sistemą. Į projektavimo procesą įtraukite žmones, geriausiai išmanančius darbo eigą. Nurodykite, kas atsako už verslo rezultatą, srities logiką, prieigą ir kontrolę, diegimą bei kasdienį naudojimą. Startuoliuose šias pareigas atlieka vos keli žmonės, o įmonėms plečiant darbo eigą reikia aiškiai apibrėžti sprendimų priėmimo teises.
• Padarykite eksperimentus matomus ir tinkamus naudoti pakartotinai. OpenAI tyrimas rodo, kad praėjus šešiems mėnesiams po įdiegimo karjeros pradžioje esantys darbuotojai per savaitę išsiuntė 13 žinučių daugiau nei vadovai. Suteikite darbuotojams erdvės išbandyti naujus naudojimo atvejus, tada užfiksuokite pasiteisinusį procesą bei jį pagrindžiančius įrodymus ir pateikite juos kaip įgūdžius, papildinius ar bendras darbo erdves. Chat, Work ir Codex⁠(atsidaro naujame lange) skirti skirtingiems režimams: Chat – klausimams ir greitam bendradarbiavimui, Work – kelių etapų darbui su žiniomis ir galutiniams rezultatams, o Codex – techniniam vykdymui.
• Perkelkite veiklos modelį į kitus procesus. Išsaugokite pasiteisinusį kontekstą, leidimus, vertinimus, peržiūros etapus, savininkus, rodiklius ir pagalbines priemones, tada pritaikykite juos kitai vertės kūrimo sričiai. Kiekvienas naujas eksperimentas turėtų suteikti kitai komandai geresnį atspirties tašką.