„AdventHealth“ su „OpenAI“ gerina visapusišką sveikatos priežiūrą

„AdventHealth“ diegia „ChatGPT for Healthcare“, kad sumažintų administracinę naštą ir supaprastintų klinikinius darbo procesus visoje savo sistemoje. Automatizuodamos daug laiko reikalaujančias dokumentavimo ir pagalbos užduotis, priežiūros komandos kas savaitę sutaupo ne vieną valandą ir leidžia gydytojams daugiau dėmesio skirti pacientams. Rezultatas – ne tik veiklos efektyvumas, bet ir didesni klinikiniai pajėgumai, greitesnė prieiga prie priežiūros bei apčiuopiamai geresnė pacientų patirtis.

„AdventHealth“ – ligoninių sistema, veikianti devyniose valstijose ir kasmet aptarnaujanti milijonus pacientų. Kaip ir daugelis didelių sveikatos priežiūros sistemų, ji susiduria su mažomis maržomis, augančia paklausa ir didėjančiu administraciniu sudėtingumu.

Didelė šio spaudimo dalis pasireiškia kasdieniuose darbo procesuose. Gydytojų konsultantai, peržiūrintys atvejus išteklių naudojimo valdymui, vienam atvejui dažnai skiria apie 10 minučių ne vienai užduočiai, o veiksmų sekai: skaito įrašus, nustato svarbias detales, tikrina kriterijus ir rengia susistemintus pagrindimus. Kai tokių atvejų šimtai ar tūkstančiai, sugaištama daug laiko.

Ši našta neapsiriboja vien klinikinėmis pareigomis. Finansų, personalo, IT ir kitų sričių komandos daug laiko skiria rengdamos dokumentus, apibendrindamos informaciją ir ruošdamos būtiną, bet daug laiko atimančią medžiagą. Todėl daugelis dirba vadinamuoju „nuolatinės veiklos režimu“, kai aukštesnės vertės darbui lieka mažai galimybių.

Kartu organizacijoje jau ėmė ryškėti susidomėjimas DI. Darbuotojai eksperimentavo su pokalbių robotais, nors oficiali politika ribojo jų naudojimą.

„Turėjome žmonių, kurie labai norėjo pradėti, bet buvo ir labai daug tokių, kurie liko nuošalyje“, – sako „AdventHealth“ vyriausiasis DI pareigūnas Robas Purintonas. „Jie nebuvo tikri, kaip veiksmingai naudoti DI savo kasdieniame darbe.“

„AdventHealth“ vadovybė anksti padarė išvadą, kad pavieniai bandomieji projektai neprives prie reikšmingų pokyčių. Pagrindinis iššūkis buvo užtikrinti nuoseklų ir saugų naudojimą didelėje darbuotojų grupėje.

„Sunkiausia DI dalis sveikatos priežiūroje – pasiekti, kad žmonės jį naudotų saugiai, nuosekliai ir plačiu mastu“, – sako Purintonas. „Anksti nusprendėme diegimą laikyti produktu.“

Šis sprendimas nulėmė diegimo eigą. Užuot pristatę DI kaip automatizavimą, vadovai jį pateikė kaip būdą sumažinti administracinę naštą ir grąžinti laiką gydytojams bei darbuotojams.

„Mes nekalbame apie DI kaip apie automatizavimą. Mes kalbame apie susigrąžintą laiką“, – sako Purintonas. „Jei galime 10 minučių trunkančią peržiūrą reikšmingai sutrumpinti, išlaikydami kokybę, tai – pajėgumas, kurį galime grąžinti savo gydytojams.“

„AdventHealth“ taip pat diegimą vertino kaip išmatuojamą veiklos rodiklį. Organizacija stebi pranešimų skaičių vienam naudotojui per darbo dieną, neįtraukdama savaitgalių ir švenčių, kad sukurtų nuoseklų atskaitos tašką. Šis rodiklis stebimas ir valdomas kaip bet kuris kitas KPI, reguliariai peržiūrint tikslus ir tendencijas.

Siekdama išplėsti naudojimą, sistema rėmėsi sritimis pagrįstomis kolegų grupėmis, o ne didelėmis centralizuotomis mokymo programomis. Pavyzdžiui, finansų komandos dirbo su finansų komandomis, o personalo – su personalo komandomis, dalydamosi jų funkcijoms aktualiomis užklausomis, darbo procesais ir gerąja praktika.

Organizacijai pereinant nuo eksperimentavimo prie diegimo įmonės mastu, vadovybė pirmenybę teikė priemonėms, atitinkančioms sveikatos priežiūros reikalavimus dėl privatumo, valdymo ir patikimumo.

„Pasirinkome „OpenAI“, nes neieškojome demonstracijos. Ieškojome įmonės infrastruktūros“, – sako Purintonas. „Protavimo galimybės, susistemintos išvestys ir valdymo kontrolės priemonės suteikė mums pasitikėjimo, kad tai nėra tik produktyvumo programinė įranga. Tai buvo įrankis, kurį galėjome atsakingai išplėsti visoje sveikatos sistemoje.“

„AdventHealth“ įsidiegė „ChatGPT Enterprise“, o vėliau ir „ChatGPT for Healthcare“, kuris suteikė papildomas apsaugos priemones reguliuojamai aplinkai, įskaitant duomenų apsaugą ir atitikties palaikymą.

Sprendimą taip pat lėmė inovacijų greitis ir bendradarbiavimas.

„Labai vertiname galimybę būti arčiau galimybių ribos“, – sako Purintonas. „Taip pat pastebėjome, kad „OpenAI“ labai bendradarbiauja, kai svarstome bandomuosius projektus, diegimus ir tai, kas bus toliau.“

Vienas ankstyviausių ir lengviausiai išmatuojamų naudojimo atvejų buvo išteklių naudojimo valdymas.

Naudodami „ChatGPT for Healthcare“, gydytojų konsultantai gali kurti susistemintas pacientų įrašų santraukas, išskirti svarbias klinikines detales ir parengti pirminius pagrindimus. Galutinį sprendimą vis tiek priima gydytojas, tačiau laikas, skiriamas informacijai surinkti, sumažėja.

Organizacija poveikį matuoja naudodama sistemos lygmens duomenis, įskaitant laiko žymas elektroniniuose sveikatos įrašuose, o ne pačių pateiktus vertinimus.

„Mums labiau patinka tiesiogiai į patį procesą įtraukti rodikliai“, – sako Purintonas. „Galime tiksliai matyti, kiek minučių sutaupyta, ir ar tas pokytis statistiškai reikšmingas.“

Panašūs modeliai išryškėjo ir už klinikinių darbo procesų ribų, įvairiuose skyriuose:

• dokumentų ir planų rengimas pradedamas nuo pirminio varianto, o ne nuo tuščio lapo;
• vidinė tvarka ir komunikacija paverčiamos susistemintais, naudoti tinkamais formatais;
• pastabos ir nesusisteminta informacija greitai apibendrinamos į veiksmų žingsnius.

Šie pokyčiai sutrumpina ciklo laiką, sumažina daugkartinių taisymų skaičių ir pagerina išvesčių nuoseklumą.

„AdventHealth“ vertina DI poveikį pagal dvi pagrindines dimensijas: diegimą ir darbo procesų našumą.

Diegimo srityje kasdienio naudojimo stebėjimas sukūrė atskaitomybę ir matomumą, kaip greitai DI tampa įprasto darbo dalimi.

Darbo procesų srityje bandomieji projektai vertinami pagal pralaidumo rodiklius, tokius kaip laikas vienai užduočiai, atlikimo trukmė ir apdorojama apimtis. Valdant išteklių naudojimą, tikslas – sutrumpinti peržiūros laiką, išlaikant kokybę ir nuoseklumą.

Įvairiuose skyriuose komandos praneša apie:

• trumpesnį laiką, skiriamą pasikartojančioms dokumentavimo ir peržiūros užduotims;
• greitesnį vidinių darbo procesų atlikimą;
• mažiau perdarymo ciklų dėl nuoseklesnių pirmųjų juodraščių;
• didesnius pajėgumus be papildomo personalo.

Organizacija šiuos laimėjimus dažnai apibūdina kaip „susigrąžintą laiką“, tačiau vadovybė šią sąvoką tiesiogiai sieja su išmatuojamais rezultatais.

„Jei 10 minučių užduotį sutrumpinate iki dviejų, ir tai nutinka tūkstantį kartų per savaitę, tai – tikri pajėgumai“, – sako Purintonas. „Klausimas, kaip tuos pajėgumus reinvestuojate.“

Organizacijai „AdventHealth“ DI vertė glaudžiai susijusi su jos misija teikti visapusišką pacientų priežiūrą. Tam reikia laiko – laiko, kad gydytojai galėtų skirti jo pacientams ir šeimoms, ir laiko, kad darbuotojai galėtų susitelkti į didesnės vertės darbą.

Vienas pavyzdys parodo poveikį individualiu lygmeniu. Anksčiau vakarus dokumentacijai pildyti skirdavęs gydytojas – tai dažnai vadinama „pižamos laiku“ – po DI palaikomų darbo procesų pakeitimų galėjo darbą baigti įprastomis valandomis.

„Jis palikdavo darbą darbe“, – sako Purintonas. „Jis galėjo grįžti namo ir būti su savo šeima.“

Tokios istorijos sustiprina organizacijos požiūrį į DI kaip į priemonę administracinei naštai mažinti, o ne pareigoms pakeisti.

Iki šiol dauguma išmatuojamų laimėjimų pasiekta mažinant laiką, skiriamą esamoms užduotims. „AdventHealth“ tai laiko pradžios tašku.

Dabar organizacija daugiausia dėmesio skiria plėtrai į tokias sritis kaip pacientų prieiga, klinikinių sprendimų palaikymas ir nauji priežiūros teikimo modeliai, kartu išlaikydama tą patį dėmesį valdymui, matavimui ir pasitikėjimui.

Pasak vadovybės, pagrindinė pamoka – DI plėtra mažiau priklauso nuo pačios technologijos, o labiau nuo to, kaip ji pristatoma ir pritaikoma.

„Įsisavinimas nėra „eikite ir naudokite produktą.“ Tai – „pokyčių lyderystė“, – sako Purintonas. „Kai tai pamatuojate, įrodote vertę ir veikiate remdamiesi pasitikėjimu, tuomet peržengiate bandomųjų projektų ribas.“