Kuriame kitą nacionalinio mokslo erą

Amerikos lyderystę visada lėmė lyderystė moksle. Ekonomikos augimo, nacionalinio saugumo ir geresnio gyvenimo technologijos — nuo energetikos ir kompiuterijos iki medicinos, aerokosmonautikos ir pažangios gamybos — prasideda nuo gebėjimo atrasti, kurti ir diegti.

Priešakinis DI gali išplėsti šį gebėjimą. Jis gali padėti dešimtmečius trunkančią mokslo pažangą sutelkti į kelerius metus, stiprinti Amerikos inovacijų institucijas ir suteikti tyrėjams naujų galimybių spręsti problemas, kurios anksčiau atrodė nepasiekiamos.

OpenAI yra įsipareigojusi šias galimybes suteikti Amerikos mokslui. Dirbame su JAV vyriausybe, nacionalinėmis laboratorijomis, universitetais ir tyrėjais, kad sujungtume priešakinius modelius su žmonėmis, superkompiuteriais, simuliacijomis ir infrastruktūra, dėl kurių Amerikos mokslas yra išskirtinis.

Mūsų tikslas — padėti mokslininkams ištirti daugiau idėjų, greičiau tikrinti hipotezes ir sparčiau pereiti nuo įžvalgos prie patvirtintų rezultatų. Tam reikia priešakinius modelius derinti su tyrimų aplinkų įrankiais, darbo eigomis, ekspertinėmis žiniomis ir infrastruktūra, kad DI iš įrankio taptų nacionaline strategine mokslo infrastruktūra.

Dalyvaudama JAV Energetikos departamento „Genesis“ misijoje⁠(atsidaro naujame lange), OpenAI rems joje dalyvaujančius tyrėjus suteikdama plačią prieigą, priešakines galimybes, techninį bendradarbiavimą ir tikslines mokslines kampanijas. Mes: 

• Suteiksime 4 mln. JAV dolerių vertės prieigą prie „Codex“ maždaug 2 000 „Genesis“ tyrėjų nacionalinėse laboratorijose ir universitetuose, įtraukdami pažangias programavimo ir protavimo galimybes į jų kasdienį darbą. 
• Skirsime 3 mln. JAV dolerių API paramai dviem didelio masto mokslinėms kampanijoms, kuriose priešakiniai modeliai bus išbandomi sprendžiant svarbius mokslo iššūkius.
• Dalyvaujantiems tyrėjams pasiūlysime iki 10 mln. JAV dolerių vertės API naudojimą už 2,5 mln. JAV dolerių išlaidų, taip išplėsdami darbą, kurį gali remti „Genesis“ tyrėjai. 
• Atrinktiems nacionalinių laboratorijų tyrėjams, dirbantiems su reikalavimus atitinkančiais biologijos projektais, suteiksime prieigą prie specializuotų GPT‑Rosalind biomokslo galimybių.
• Patikimiems nacionalinių laboratorijų vadovams suteiksime ankstyvą prieigą prie atrinktų modelių ir funkcijų, kad jie galėtų parengti darbo eigas, vertinimus ir infrastruktūrą, reikalingą veiksmingam jų naudojimui. 
• Išplėsime patikimą prieigą prie pažangių kibernetinių galimybių atrinktiems nacionalinių laboratorijų kibernetinio saugumo tyrėjams, siekiantiems stiprinti gynybinius tyrimus ir apsaugoti kritines sistemas. 

Šie įsipareigojimai remiasi mūsų darbu visoje nacionalinių laboratorijų sistemoje. Per DI idėjų sesiją su devyniomis nacionalinėmis laboratorijomis daugiau kaip 1 000 mokslininkų išbandė priešakinius modelius konkrečių sričių problemoms spręsti ir pateikė struktūruotą grįžtamąjį ryšį.

Taip pat įdiegėme pažangius protavimo modelius „Venado“ — Los Alamos nacionalinės laboratorijos superkompiuteryje — kaip bendrą išteklių Nacionalinės branduolinio saugumo administracijos laboratorijoms. Šiame darbe tiriama, kaip priešakinis protavimas gali padėti sudėtingiems tyrimams kartu su didelio našumo kompiuterija.

Biomokslo srityje OpenAI ir Los Alamos sukūrė vertinimus, skirtus tirti, kaip multimodales DI sistemas mokslininkai gali saugiai naudoti realistiškose laboratorijų aplinkose. Šis darbas gali padėti tyrėjams suprasti ir galimybes, ir rizikas, atsirandančias vis pajėgesnes sistemas įtraukiant į didelės svarbos mokslinį darbą.

Praėjusiais metais pradėjome oficialų bendradarbiavimą su Energetikos departamento „Genesis“ misija, kuri suburia JAV Energetikos departamentą, jo 17 nacionalinių laboratorijų, universitetus ir pramonę. „Genesis“ siekia integruoti DI su federaliniais moksliniais duomenimis, pažangia kompiuterija, eksperimentine infrastruktūra ir ekspertų komandomis — ir per dešimtmetį padvigubinti Amerikos tyrimų bei inovacijų produktyvumą ir poveikį.

Mūsų parama sujungs du vienas kitą papildančius metodus: plačią prieigą, kad tyrėjai galėtų kurti praktinius priešakinių modelių naudojimo būdus, ir sutelktus išteklius nedideliam skaičiui ambicingų iššūkių.

Numatoma, kad pradinės didelio masto kampanijos apims: 

• Proveržiai aukštos temperatūros superlaidininkų srityje. Ši kampanija sujungtų priešakinį DI, simuliacijas, medžiagų srities ekspertizę ir eksperimentus, siekiant sukurti superlaidžiąsias medžiagas, veikiančias aukštesnėje temperatūroje ir praktiškai pritaikomame slėgyje, o tai galėtų būti naudinga energetikai, transportui, medicinai, mokslinei instrumentuotei ir nacionaliniam saugumui.
• Mašinoms pasiekiamo priešakio atlasas. Ši kampanija nagrinėtų, kur DI jau gali padėti pasiekti reikšmingos mokslo pažangos naudojant turimas žinias, duomenis ir skaičiavimo išteklius — taip padėdama tyrėjams ir vyriausybėms atskirti naujai įveikiamas problemas nuo tų, kurioms vis dar reikia fizinio pasaulio įrodymų.

Kartu šios kampanijos gali padėti sukurti pakartojamus metodus DI taikyti sudėtingiems nacionaliniams mokslo iššūkiams.

Nė viena įmonė, laboratorija, universitetas ar valdžios agentūra viena pati negali įgyvendinti šios galimybės. 

Vyriausybė gali koordinuoti prioritetus ir investuoti į bendrą infrastruktūrą. Laboratorijos ir universitetai gali apibrėžti svarbias problemas ir palaikyti mokslinius standartus. Pramonė gali prisidėti priešakinėmis galimybėmis, inžinerine ekspertize ir diegimu dideliu mastu. Tyrėjai turi išlikti centre: apibrėžti klausimus, rinktis metodus, kritiškai vertinti rezultatus ir juos patvirtinti.

Jungtinės Valstijos ne kartą pavertė lyderystę moksle nacionaline galia. Priešakinis DI suteikia progą atnaujinti šį modelį — ir kurti pranašumą, grindžiamą ne vienu modeliu ar laikina persvara, o gilesniu nacionaliniu gebėjimu taikyti priešakinį intelektą svarbioms problemoms spręsti.

OpenAI yra įsipareigojusi dirbti kartu su mokslininkais, nacionalinėmis laboratorijomis, universitetais ir vyriausybe, kad sukurtų šį gebėjimą ir padėtų priešakinį DI paversti tvaria mokslo bei ekonomikos pažanga.