Atsakingo DI plėtra Europoje

Kasdien milijonai žmonių visoje Europoje naudojasi OpenAI priemonėmis mokydamiesi, kurdami, dirbdami ir atlikdami kasdienes užduotis. Mūsų priemonės taip pat padeda įvairaus dydžio įmonėms ir viso regiono valdžios institucijoms. Tikime, kad atsakingas DI gali padėti didinti Europos konkurencingumą ir gerovę. ES DI aktui pereinant į kitą etapą, pasakojame, kaip pagal ES sistemą sustiprinome saugos, saugumo, skaidrumo ir kilmės atsekamumo praktiką ir kaip ją toliau tobulinsime vystantis DI.

Mūsų misija – užtikrinti, kad bendrasis dirbtinis intelektas būtų naudingas visai žmonijai. Ši misija reiškia nuolatinę atsakomybę kuo labiau didinti DI naudą, plėsti prieigą ir valdyti riziką. Todėl jau daugelį metų kuriame valdymo metodus ir remiame praktiškai įgyvendinamas taisykles, kurios padeda žmonėms saugiai naudotis DI. Tai vienas pagrindinių ES DI akto tikslų. Kad būtų gerinamas valdymas ir kartu skatinamos inovacijos, tokios taisyklės turi būti pragmatiškos, proporcingos ir grindžiamos rizika. Vadovaudamiesi šiais principais, prisidėjome rengiant ir patvirtinome du praktikos kodeksus: ES Bendrosios paskirties DI [GPAI] praktikos kodeksą⁠(atsidaro naujame lange) ir DI sukurto turinio skaidrumo praktikos kodeksą⁠(atsidaro naujame lange). Abu jie buvo parengti vykdant plataus masto procesus, kuriuose dalyvavo įvairios suinteresuotosios šalys, ir grindžiami mūsų darbu saugos, saugumo, skaidrumo, atskaitomybės bei kilmės atsekamumo srityse.

GPAI kodeksu sukuriama bendra bendrosios paskirties DI modelių skaidrumo, saugos ir saugumo sistema. Mūsų darbas remiant šią sistemą grindžiamas tiek vidaus valdymu, tiek bendradarbiavimu su išorės ekspertais, valdžios institucijomis ir kitomis šios srities organizacijomis. Jau daugelį metų išsamiai testuojame savo modelius prieš juos išleisdami, kartu su svarbiausiais leidimais skelbiame sistemų korteles⁠(atsidaro naujame lange), į modelių testavimą per Testavimo spragoms nustatyti tinklą įtraukiame išorės ekspertus ir viešai skelbiame Modelio specifikaciją⁠(atsidaro naujame lange), leidžiančią susipažinti, kaip formuojame modelių elgseną.

Taip pat toliau stipriname šio darbo valdymo sistemas. Mūsų Pasirengimo sistemoje, taikomoje nuo 2023 m. ir atnaujintoje 2025 m., nustatyta, kaip identifikuojame, vertiname ir valdome pažangių DI sistemų keliamą didelę riziką. Mūsų Priešakinių technologijų valdymo sistema remiasi šiuo pagrindu ir paaiškina, kaip mūsų saugos bei saugumo praktika atitinka naujus teisinius reikalavimus, įskaitant ES DI akto GPAI kodeksą. Kartu šios sistemos padeda atsakingo DI principus paversti praktiniais sprendimais dėl rizikos vertinimo, apsaugos priemonių, modelių ataskaitų teikimo, saugumo, reagavimo į incidentus, išorės ekspertų indėlio ir nuolatinių atnaujinimų.

Atsakingam DI valdymui taip pat būtinas bendradarbiavimas, peržengiantis vienos įmonės ribas. Dalyvaudami Priešakinių modelių forume, bendradarbiaudami su JAV CAISI ir JK AISI bei tobulindami trečiųjų šalių vertinimo praktiką, visoje ekosistemoje rėmėme bendrus saugos tyrimus, išorės testavimą ir aiškesnius vertinimo standartus.

Mūsų parama DI sukurto turinio skaidrumo praktikos kodeksui grindžiama daugelį metų vykdomais tyrimais, produktų kūrimu ir bendradarbiavimu, siekiant gerinti DI sukurtos medijos kilmės atsekamumą. Žmonėms turėtų būti suteikiama daugiau konteksto apie internete matomą turinį, įskaitant informaciją, ar jis buvo sukurtas arba redaguotas naudojant DI. OpenAI požiūris į kilmės atsekamumą grindžiamas dviem viena kitą papildančiomis sistemomis: turinio kredencialai (C2PA⁠(atsidaro naujame lange)) padeda kartu su turiniu perduoti išsamų kontekstą, o SynthID vandens ženklai padeda išsaugoti signalą, kai metaduomenys neišlieka. Plečiame šį darbą, kad jis apimtų ne tik vaizdus, bet ir garso išvestis. Laikydamiesi kodekse prisiimtų įsipareigojimų ir toliau tobulėjant standartams bei priemonėms, siekiame išplėsti OpenAI sistemų kilmės atsekamumo priemones įvairiems formatams, įskaitant tekstą. Taip pat siekiame padėti klientams ir kūrėjams, kuriantiems sprendimus su mūsų modeliais, teikdami signalus, priemones ir rekomendacijas, kuriomis jie galėtų remtis vykdydami savo skaidrumo įsipareigojimus. Kilmės atsekamumo sritis vis dar vystosi: metaduomenys gali būti prarasti, žymos gali būti neperkeltos iš vienos platformos į kitą, o nė vienas atskiras signalas nėra tobulas. Todėl remiame daugiasluoksnį požiūrį ir tolesnį bendradarbiavimą platesnėje ekosistemoje.

Kibernetinis saugumas yra viena iš sričių, kuriose ypač svarbus dinamiškas ir praktiškas valdymas. Tos pačios technologijos, kurios gali padėti gynėjams nustatyti ir pašalinti pažeidžiamumus, taip pat gali kelti naują netinkamo naudojimo riziką. Siekdami didinti bendrą atsparumą, mažiname netinkamo naudojimo riziką ir kartu per mūsų Patikimos prieigos kibernetinio saugumo tikslais (TAC) programą⁠(atsidaro naujame lange) padedame teisėtiems gynėjams naudotis DI.

Siekėme suteikti galimybę naudotis šiomis pažangiomis technologijomis ir padėti Europos gynėjams. 2026 m. gegužės pradžioje pradėję įgyvendinti OpenAI ES kibernetinių veiksmų planą, bendradarbiavome su ES ir nacionalinėmis kibernetinio saugumo agentūromis, privačiojo sektoriaus partneriais bei ypatingos svarbos infrastruktūros operatoriais, kad suteiktume jiems pažangiausius kibernetinio saugumo modelius ir galiausiai sustiprintume viso žemyno kibernetinį atsparumą. Šis požiūris atitinka Europos Komisijos Kibernetinio saugumo ir dirbtinio intelekto veiksmų planą⁠(atsidaro naujame lange), kuriame raginama koordinuotai mažinti pažangaus DI keliamą riziką ir kartu išnaudoti jo potencialą kibernetiniam atsparumui stiprinti, be kita ko, suteikiant saugią prieigą prie pažangių DI sistemų kibernetinio saugumo tikslais.

Toliau įgyvendinant ES DI aktą, ir toliau stiprinsime reikalavimų laikymosi praktiką bei mokysimės iš reguliavimo institucijų ir platesnės ekosistemos. Technologijoms tobulėjant, taisyklės turi išlikti pakankamai lanksčios, kad būtų galima prisitaikyti ir žmonėms, įmonėms bei organizacijoms gauti naudos. Kad Europa galėtų pasinaudoti dirbtinio intelekto amžiaus teikiamomis galimybėmis, būtinas pragmatiškas, proporcingas ir rizika grindžiamas požiūris.

Siekdami padėti klientams ir kūrėjams pasirengti ES DI akto įgyvendinimui, teikiame praktinius išteklius, įskaitant modelių dokumentaciją, sistemų korteles, saugos informaciją, naudojimo taisykles ir rekomendacijas dėl kilmės atsekamumo bei tikrinimo priemonių. Keičiantis įgyvendinimo praktikai, šiuos išteklius ir toliau atnaujinsime. Daugiau informacijos apie OpenAI požiūrį į ES DI aktą ir mūsų rekomendacijas klientams rasite Pagalbos centro straipsnyje⁠(atsidaro naujame lange).