Prasideda visiškai nauja darbo su DI era. Šiemet pristatėme naujus modelius, įrankius ir agentus, padėsiančius jums kurti greičiau, imtis ambicingesnių projektų ir pasiekti daugiau žmonių su savo produktais.
Prasideda visiškai nauja darbo su DI era. Šiemet pristatėme naujus modelius, įrankius ir agentus, padėsiančius jums kurti greičiau, imtis ambicingesnių projektų ir pasiekti daugiau žmonių su savo produktais.

Dalyvaukite, kai „OpenAI“ pristatys, kas laukia ateityje. „DevDay“ prasideda įžanginiu pranešimu, kupinu naujienų ir naujų galimybių kurti pasitelkus DI.

Pamatykite, kaip agentai padeda mažoms atvirojo kodo komandoms kurti kartu. Susipažinkite su darbo eigomis, padedančiomis dalytis kontekstu tarp projektų ir bendradarbiauti su jų dalyviais, bei gyvomis seansų debesijoje ir kompiuterio naudojimo demonstracijomis.

Susipažinkite su „Codex“ naujovėmis CLI, programėlėje ir žiniatinklyje. Gyvose demonstracijose pamatykite, kaip nuo pavienių užduočių delegavimo pereiti prie ištisų problemų sprendimo ir tikslų įgyvendinimo su „Codex“.

Stebėkite, kaip sprendžiamas 2 val. nakties įvykęs sutrikimas – nuo pirmos „Slack“ žinutės iki peržiūrėtos pataisos. Pamatykite, kaip balsas, „Appshots“, įskiepiai ir susitikimų užrašai padeda nuolat veikiančiam asmeniniam agentui tirti sutrikimą ir informuoti komandą.

Pamatykite, kaip „OpenAI“ komandos naudoja „ChatGPT“ produktų pristatymams valdyti, konkurentams tirti ir ekspertinėms žinioms paversti įrankiais. Pasisemkite praktinių idėjų savo darbui.

Pamatykite, kaip mažos „Stack Overflow“ komandos pasitelkė „Codex“, kad sukurtų „Stack Overflow for Agents“ ir iš naujo permąstytų „Stack Internal“. Pasisemkite patirties, kaip paspartinti mokslinius tyrimus bei plėtrą ir pateikti rinkai naujus produktus.

Sužinokite, kaip „Higgsfield“ agentai pasirenka modelius ir patys apsirūpina skaičiavimo ištekliais. Sužinokite, kada naudoti dedikuotus GPU ar debesijoje veikiančius modelius, kaip užtikrinti nuspėjamą pralaidumą ir kada šis metodas gali nesuveikti.

Sumažinkite DI sąnaudas išlaikydami kokybę. Išmokite matuoti atliktos užduoties kainą, pasirinkti modelius bei protavimo intensyvumą ir naudoti užklausų podėliavimą, programinį įrankių iškvietimą bei „Batch API“.

Pamatykite, kaip „Qodo“ pasitelkia „OpenAI“ DI sugeneruotam kodui peržiūrėti. Susipažinkite su kritišku peržiūros agentu, kuris kvestionuoja programavimo agentų prielaidas ir rezultatus, ir sužinokite, kada, nepaisant modelio užtikrintumo, vis dar reikia žmogaus vertinimo.