AWS Data Analytics
AWS Data Analytics įskiepis
- Kategorija
- Duomenys
- Programuotojas
- Amazon Web Services
- Interneto svetainė
- (atsidaro naujame lange)
Kaip tai veikia
Duomenų ežero, analizės ir ETL darbo eigos su S3 Tables, AWS Glue ir Athena. Apima valdomas Iceberg lenteles S3 Tables saugykloje, duomenų įkėlimą iš JDBC duomenų bazių, Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery ir DynamoDB, AWS Glue Data Catalog inventorizavimą ir išteklių aptikimą, jungtines Athena užklausas, taip pat vektorių saugojimą ir semantinę paiešką naudojant Amazon S3 Vectors.
Ką dar galite padaryti?
Rasti analizės duomenis
AWS Data Analytics Raskite Glue Data Catalog lenteles regione [region], kurios galėtų padėti atsakyti į [business question]. Apibendrinkite jų schemas ir vietas, rekomenduokite geriausius šaltinius ir nurodykite, kokių duomenų trūksta.
Analizuoti pardavimo tendencijas
AWS Data Analytics Naudodami Athena išanalizuokite paskutinio ketvirčio mėnesinius pardavimus lentelėje [table]. Palyginkite regionus, nustatykite didžiausius pokyčius ir pateikite SQL užklausą bei glaustą išvadų santrauką.
Planuoti duomenų įkėlimą į duomenų ežerą
AWS Data Analytics Suplanuokite lentelės [source table] duomenų įkėlimą į S3 Tables regione [region]. Patikrinkite šaltinio schemą, rekomenduokite įkėlimo būdą ir prieš perkeliant duomenis išvardykite būtinąsias sąlygas bei patikras.
Kas įtraukta
Programa
AWS Data Analytics
Įgūdžiai
- amazon-opensearch-service
- connecting-to-data-source
- creating-data-lake-table
- exploring-data-catalog
- finding-data-lake-assets
- ingesting-into-data-lake
- querying-data-lake
- redshift-guide
- Dar 1
Ištekliai
Pridėkite AWS Data Analytics įskiepį keliais spustelėjimais
Prieinamumą lemia įskiepis, jūsų planas ir darbo erdvės nuostatos. Tam tikroms sąsajoms reikia administratoriaus sąrankos arba patvirtinimo. Jei prieiga blokuojama, kreipkitės į savo darbo erdvės administratorių.
Naršyti susijusius įskiepius
Data
Paverskite duomenis aiškiais sprendimais.
Snowflake
Užduokite analitinių klausimų apie valdomus „Snowflake“ duomenis.
BigQuery
Tyrinėkite „BigQuery“ duomenis ir generuokite SQL naudodami natūralią kalbą.
Databricks Genie
Analizuokite „lakehouse“ duomenis ir ataskaitų sritis natūralia kalba.
DBT
Dirbkite su dbt projektais
Alation
Valdomų žinių sluoksnis
