ಉತ್ತಮ ಉತ್ತರಗಳು, ವಿಶಾಲ ಚಿಂತನೆ: ChatGPT ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆ ತರಬೇತಿಯಿಂದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಏನು ಲಾಭ

ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ChatGPT ಬಳಸಿದಾಗ ಏನಾಗುತ್ತದೆ? ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸುಧಾರಣೆಯಿಂದ ಸ್ವಂತಿಕೆ ಕುಗ್ಗುತ್ತದೆಯೇ?

OpenAI ಆರ್ಥಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಬೊಕ್ಕೋನಿ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರು ನಡೆಸಿದ ಹೊಸ ಪ್ರಯೋಗವು, ChatGPT ಬಳಕೆಯ ಅವಕಾಶ ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆಯ ತರಬೇತಿ ವಿಭಿನ್ನವಾದರೂ ಪರಸ್ಪರ ಪೂರಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದೆ. ChatGPT ಬಳಕೆಯ ಅವಕಾಶವು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಕೆಲಸದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಸುಸಂಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದರೆ, ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆಯ ಒಂದು ರೂಪವಾದ ಕಾರಣಾತ್ಮಕ ರೀಜನಿಂಗ್ ಅಭ್ಯಾಸವು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶಿಷ್ಟ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಅವರಿಗೆ ನೆರವಾಯಿತು. ChatGPT ಬಳಕೆಯ ಅವಕಾಶ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಎರಡನ್ನೂ ಪಡೆದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಎರಡೂ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಕಂಡುಬಂದವು.

ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ ಸಮಗ್ರ ವಿಧಾನ ಮುಖ್ಯವೆಂಬುದನ್ನೂ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ರೂಪಿಸಿದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ಸ್ವಂತಿಕೆಯಂತಹ ಇತರ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಗುಣಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು. 

ಪ್ರಯೋಗದ ವೇಳೆ, ಬೊಕ್ಕೋನಿ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಮೊದಲ ವರ್ಷದ 1,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪದವಿಪೂರ್ವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸರಕುಗಳ ಮಳಿಗೆಗಾಗಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ನೈಜ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರು.

ತರಗತಿಯ ಅವಧಿಯ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ನಾಲ್ಕು ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಯಿತು. ಆ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ChatGPT (GPT‑4o) ಬಳಕೆಯ ಅವಕಾಶ, ಕಾರಣಾತ್ಮಕ ರೀಜನಿಂಗ್ ತರಬೇತಿ, ಇವೆರಡೂ ಅಥವಾ ಯಾವುದೂ ಇಲ್ಲದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನೀಡಲಾಯಿತು. ಕಾರಣಾತ್ಮಕ ರೀಜನಿಂಗ್ ಎಂದರೆ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಜೋಡಿಸುವ ಹಾಗೂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಹಾರವು ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಮಾಡದಿರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆಯ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೂಪ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ನೀಡಿದ ತರಬೇತಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಂಬಂಧವಿರಲಿಲ್ಲ. ಬದಲಿಗೆ, ಆಟ, ಉದಾಹರಣೆಗಳು, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಅಭ್ಯಾಸದ ಮೂಲಕ ಕಾರಣಾತ್ಮಕ ರೀಜನಿಂಗ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಕಲಿಸಲಾಯಿತು. 

ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಸಲ್ಲಿಕೆಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾನವ ಮೌಲ್ಯಮಾಪಕರು ಐದು ಅಂಶಗಳ ಮಾನದಂಡ ಬಳಸಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರು. ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಸಲ್ಲಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಆಲೋಚನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯ, ಕಾರಣಾತ್ಮಕ ರೀಜನಿಂಗ್‌ನ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಹಾಗೂ ಮೂವರು ಪರಿಣತರ ಸಲ್ಲಿಕೆಗಳೊಂದಿಗಿನ ಸಾಮ್ಯವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪಠ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಬಳಸಿದರು. 

ChatGPT ಬಳಸಲು ಅವಕಾಶವಿದ್ದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಐದು ಅಂಶಗಳ ಮಾಪಕದಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು ಒಂದು ಪೂರ್ಣ ಅಂಕ ಹೆಚ್ಚು ಗಳಿಸಿದರು. ಅವರ ಉತ್ತರಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಲೋಚನೆಗಳಿದ್ದವು, ತರ್ಕ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಪರಿಣತರು ಬರೆದ ಶಿಫಾರಸುಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೋಲುತ್ತಿದ್ದವು. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಹೊಸಬರು ಹೆಚ್ಚು ವೃತ್ತಿಪರರಾಗಿ ಕಾಣುವ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು AI ನೆರವಾಯಿತು. ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಮ್ಮನೆ ChatGPT ಗೆ ವಹಿಸಿರಲಿಲ್ಲ. ಏನು ಕೇಳಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಸಲ್ಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಏನಿರಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದು ಅವರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿಯೇ ಉಳಿದಿತ್ತು. 

ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆಯ ಅಭ್ಯಾಸವು ಹೆಚ್ಚು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶ ನೀಡಿತು. ಅಭ್ಯಾಸ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ತಮ್ಮ ಆಲೋಚನೆಗಳು ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ ವಿಫಲವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿದರು. ಆದರೆ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಮಳಿಗೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅರಿವು ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಎರಡು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಸಾಧಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನಷ್ಟೇ ಅಳೆದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾನದಂಡದಲ್ಲಿ ಅವರು ಹೆಚ್ಚು ಅಂಕ ಗಳಿಸಲಿಲ್ಲ.

ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾನದಂಡ ಗುರುತಿಸದ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಠ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಅಭ್ಯಾಸ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸಹಪಾಠಿಗಳ ಆಲೋಚನೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಭಿನ್ನವಾದ, ವಿಶಾಲ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಿದರು. ಈ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದಂತಹ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾನದಂಡವು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ರಚಿಸಿದ ಉತ್ತರಕ್ಕೆ ಅಂಕ ನೀಡಬಹುದು. ಆದರೆ ಬೇರೆ ಯಾರಿಗೂ ಹೊಳೆಯದ ಆಲೋಚನೆಯನ್ನು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯೊಬ್ಬರು ರೂಪಿಸಿದ್ದಾರೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಅದು ಕಡೆಗಣಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಯೋಚಿಸುವುದನ್ನು ಕಲಿಯಬೇಕೇ ಅಥವಾ AI ಬಳಸುವುದನ್ನು ಕಲಿಯಬೇಕೇ ಎಂಬ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿ ಶಿಕ್ಷಣದ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಬಿಂಬಿಸುವುದು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ಕಾಣಬಹುದು.

ಇವೆರಡೂ ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಯುತವೆಂಬುದನ್ನು ಈ ಪ್ರಯೋಗ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ರೂಪಿಸಿದ, ಆಲೋಚನೆಗಳಿಂದ ಸಮೃದ್ಧವಾದ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸುಸಂಬದ್ಧ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು AI ಬಳಕೆಯು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ನೆರವಾಯಿತು. ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆಯ ತರಬೇತಿಯು ಹೆಚ್ಚು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಸ್ವಂತ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಸಲು, ಪೂರ್ವಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಆಲೋಚನೆಗಳು ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಅವರನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಿತು.

ಇವೆರಡೂ ಒಟ್ಟಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಪೂರಕವಾಗಿವೆ. 

ChatGPT ಬಳಕೆಯ ಅವಕಾಶ ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆಯ ಅಭ್ಯಾಸ ಎರಡನ್ನೂ ಪಡೆದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳೂ ಕಂಡುಬಂದವು. ಅವರ ಆಲೋಚನೆಗಳ ವೈವಿಧ್ಯವು ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನಷ್ಟೇ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಸರಿಸಮನಾಗಿತ್ತು. ಅವರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಅಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಆಲೋಚನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ChatGPT ಬಳಕೆಯ ಅವಕಾಶವನ್ನಷ್ಟೇ ಪಡೆದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಹೋಲುತ್ತಿದ್ದವು. ಅವರ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಬಲವಾದ ತಾರ್ಕಿಕ ಸುಸಂಬದ್ಧತೆ ಹಾಗೂ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿದ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಕ್ಷ್ಯವೂ ಕಂಡುಬಂತು. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಈ ಗುಂಪು ಅತ್ಯಂತ ವಿಶಾಲ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಮಾಪನಗಳಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಣೆ ತೋರಿಸಿತು. 

ಪ್ರಯೋಗದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವಿನ್ಯಾಸವು ಈ ವಿಭಿನ್ನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ನೆರವಾಯಿತು. ಇದರಿಂದ ChatGPT ಬಳಕೆಯ ಅವಕಾಶ ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆಯ ಅಭ್ಯಾಸದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು, ಅವೆರಡರ ಸಂಯೋಜಿತ ಪರಿಣಾಮದಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಹೀಗಾಗಿ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಮೇಲೆ AI ಪರಿಣಾಮ ಹಾಗೂ ಅವರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಹೇಗೆ ರೂಪಿಸಿ ಬೆಂಬಲಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಈ ಪ್ರಯೋಗ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತ ಕೊಡುಗೆಯಾಗಿದೆ. 

ಅಭ್ಯಾಸವು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಮೇಲೆ ಬೀರಿದ ಪರಿಣಾಮಕ್ಕೂ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾನದಂಡ ದಾಖಲಿಸಿದ ಅಂಶಗಳಿಗೂ ಇರುವ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಶಾಲೆಗಳು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ವಿಶಾಲ ಸವಾಲನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. 

ಉತ್ತಮವಾಗಿ ರೂಪಿಸಿದ, ಪರಿಣತರ ಕೆಲಸದಂತಹ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು AI ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ನೆರವಾಗುವುದಾದರೆ, ಅಂತಿಮ ಉತ್ತರವನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೋಡುವುದರಿಂದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದು ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿಯುವುದಿಲ್ಲ. 

ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು ಎಂಬ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅನೇಕ ಶಿಕ್ಷಣತಜ್ಞರು ಈಗಾಗಲೇ ಎದುರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಆಧುನಿಕ ಸಮಾಜದಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣ ಒಟ್ಟಾಗಿ ವಿಕಸಿಸುತ್ತಿರುವ ಹಲವು ದಶಕಗಳ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಮುಂದುವರಿಕೆಯಾಗಿದೆ.

ಅತ್ಯಂತ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಅಥವಾ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ರೂಪಿಸಿದ ಉತ್ತರಗಳಿಗಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲದೆ, ಸ್ವಂತಿಕೆ, ರೀಜನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹಲವು ವಿಧಾನಗಳ ಪರಿಗಣನೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವೆಂದು ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. 

ಮುಖ್ಯ ಅಂಶ: ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ತಮ್ಮ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು AI ನೆರವಾಯಿತು. ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆಯ ತರಬೇತಿಯು ಅವರ ಆಲೋಚನೆಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ನೆರವಾಯಿತು. ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಇವೆರಡೂ ಪರಸ್ಪರ ಪೂರಕ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆ.