TRUSTBANK Furusato Nozei ಉಡುಗೊರೆ ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಲು AI ಬಳಸುತ್ತದೆ

ಜಪಾನ್‌ನ ತಾಯ್ನಾಡು ತೆರಿಗೆ ದಾನ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ, Furusato Nozei, ತೆರಿಗೆದಾರರಿಗೆ ತಾವು ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುವ ಪುರಸಭೆಗಳಿಗೆ ದಾನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಅವುಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಜನರು ಟೋಕಿಯೋಂತಹ ದೊಡ್ಡ ನಗರಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಗ್ರಾಮೀಣ ಪಟ್ಟಣಗಳ ಸ್ಥಳೀಯ ತೆರಿಗೆ ಆಧಾರಗಳು ಕುಗ್ಗುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ತೆರಿಗೆದಾರರು ತಮ್ಮ ತೆರಿಗೆಯ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ತಾವು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಬಯಸುವ ಸಮುದಾಯಗಳಿಗೆ ಮರುನಿರ್ದೇಶಿಸಲು ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಇದು ತೆರಿಗೆ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಯ-ಆಧಾರಿತ ಮಿತಿವರೆಗೆ, ದಾನ ಮಾಡಿದ ಮೊತ್ತದ ಬಹುಪಾಲು ಮುಂದಿನ ವರ್ಷದ ದಾನಿಯ ಆದಾಯ ತೆರಿಗೆ ಮತ್ತು ನಿವಾಸಿ ತೆರಿಗೆಗಳಿಗೆ ಜಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯಾಗಿ, ಪುರಸಭೆಗಳು ದಾನಿಗಳಿಗೆ ಕೃತಜ್ಞತೆಯ ಉಡುಗೊರೆಗಳನ್ನು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯ ವಿಶೇಷ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತವೆ. ಇದರಿಂದ ದಾನಿಗಳು ಸ್ಥಳೀಯ ಸಮುದಾಯಗಳಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತಾ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶೇಷತೆಗಳನ್ನು ಆನಂದಿಸಬಹುದು.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪುರಸಭೆಗಳ ಅಪಾರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಧನ್ಯವಾದ ಉಡುಗೊರೆಗಳ ವಿಶಾಲ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ಅನೇಕ ದಾನಿಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡು ಬಳಸುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ದಾನಿಗಳು ಪ್ರದೇಶ ಅಥವಾ ಥೀಮ್ ಆಧಾರವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು, ವಿಶೇಷ ವೇದಿಕೆಗಳು ಉದಯಿಸಿವೆ. TRUSTBANK ನಿರ್ವಹಿಸುವ Furusato Choice, ಸುಮಾರು 7,60,000 ಧನ್ಯವಾದ ಉಡುಗೊರೆಗಳು ಪಟ್ಟಿಗೊಂಡಿರುವ, ಜಪಾನ್‌ನ ಅತಿದೊಡ್ಡ Furusato Nozei ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಇದರ ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್ ಪುರಸಭೆಗಳು ದಾನಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಅನೇಕ ವೇದಿಕೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಭಾಗವಹಿಸುತ್ತಿರುವವರಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡಿದೆ.

ಅನುಭವವನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸಲು, TRUSTBANK AI ಕಡೆಗೆ ತಿರುಗಿತು, ಆಯ್ಕೆಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಅಗಾಧವಾಗಿ ಅನಿಸಿದಾಗ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿತು. OpenAI API ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಕಂಪನಿಯು Choice AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿತು, ಇದು ತಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದುವ ಧನ್ಯವಾದ ಉಡುಗೊರೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

Furusato Nozei ಪರಿಚಯಿಸಲ್ಪಟ್ಟು 15 ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಳೆದಿದ್ದರೂ, ಅನೇಕ ತೆರಿಗೆದಾರರು ಅದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಲು ಇನ್ನೂ ಕಷ್ಟಪಡುತ್ತಾರೆ. Choice Business HQ ನ ಪ್ರೊಡಕ್ಟ್ ಜನರಲ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಯುಕಿ ಟಟೆಯಾಮಾ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅನೇಕ ಜನರು ಹೋಮ್‌ಟೌನ್ ತೆರಿಗೆ ದಾನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿಯೂ ಅಥವಾ ಭಯ ಹುಟ್ಟಿಸುವಂತೆಯೂ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಇದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡು ಬಳಸಲು ನಾವು ನಮ್ಮ Furusato Choice ಆ್ಯಪ್‌ನಲ್ಲಿ AI-ಚಾಲಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಧನ್ಯವಾದ ಉಡುಗೊರೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು AI-ಚಾಲಿತ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವುದು TRUSTBANK‌ನ ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿತ್ತು.

ಟಟೆಯಾಮಾ ಜೊತೆಗೆ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, Furusato Nozei ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಜನರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಡುವಂತೆಯೇ ತಮಗೆ ತಕ್ಷಣ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಕೇವಲ ಖರೀದಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ, ಅವರು ತಮ್ಮ ದೇಣಿಗೆಯ ಮಿತಿಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರಮುಖ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಿಗೆ ಸಮಾನವಾದ ಧನ್ಯವಾದ ಉಡುಗೊರೆಗಳ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಸರಿಯಾದ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಯಾವಾಗಲೂ ಸವಾಲಿನದ್ದಾಗಿದೆ.

ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಧನ್ಯವಾದದ ಉಡುಗೊರೆಗಳಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು, AI ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಬಹುದಾದ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, TRUSTBANK ನಲ್ಲಿ AI ನಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿದ ಆಂತರಿಕ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಇರಲಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಬಾಹ್ಯ ಬೆಂಬಲ ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿತ್ತು. ಇದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, TRUSTBANK Recursive ಜೊತೆಗೆ ಕೈಜೋಡಿಸಿತು, ಅದು ಈಗ ಅಧಿಕೃತ OpenAI ಸೇವೆಗಳ ಪಾಲುದಾರವಾಗಿದೆ.

ಇಸ್ಸೇ ಹಿರಾನೋ, ಉತ್ಪನ್ನ ವಿಭಾಗದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಪ್ರಚಾರದ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು, ಈ ನಿರ್ಧಾರದ ಬಗ್ಗೆ ವಿವರಿಸುತ್ತಾ, “ಅವರ ಉನ್ನತ AI ಪರಿಣತಿ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಅನುಭವದ ಕಾರಣ ನಾವು Recursive ಅನ್ನು ನಮ್ಮ ಪಾಲುದಾರರಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿಕೊಂಡೆವು” ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.

ತಂಡಗಳು ಹೇಗೆ ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ್ದವು ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. Recursive ಯೋಜನಾ ಹಂತದಿಂದಲೇ ತಾಂತ್ರಿಕ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸಿತು, ಸಂಭಾಷಣಾತ್ಮಕ AI ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಿತು ಹಾಗೂ RAG ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿತು. ನಾವು ಧನ್ಯವಾದ ಉಡುಗೊರೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಕಾರ್ಯಾತ್ಮಕ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನಮ್ಮ ಆ್ಯಪ್‌ಗೆ ಏಕೀಕರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಸಹಯೋಗವು Choice AI ಅನ್ನು ಸುಗಮವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಿತು, ಇದರಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರು Furusato Choice app ಒಳಗೆ ಇಂಟರಾಕ್ಟಿವ್ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ಮೂಲಕ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು.

Choice AI ಯ ಮೂಲ ಅದರ ಮಲ್ಟಿ-ಏಜೆಂಟ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವಾಗಿದೆ. ರೂಟಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ರೂಟಿಂಗ್ ಪದರದ ಕೆಳಗೆ, ಹುಡುಕಾಟ ಏಜೆಂಟ್, ಶಿಫಾರಸು ಏಜೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಗ್ರೀಟಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್ ಮುಂತಾದ ವಿಶೇಷೀಕೃತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿ ಏಜೆಂಟ್ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಉಪಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಕರೆಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದ ಸುಗಮ ಸಮನ್ವಯ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ, ಉದ್ದೇಶಾಧಾರಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ.

ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿಯೂ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿದೆ. ಏಜೆಂಟ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ನೇತೃತ್ವ ವಹಿಸಿದ Recursive‌ನ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಮ್ಯಾಥ್ಯೂ ವಾಲಿ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ, “ನಾವು ಬಳಕೆದಾರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತೇವೆ.” ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಈಗಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರು ಒಂದು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಬಳಸುವ ಬಳಕೆದಾರರು ಬೇರೆ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಸಂವಹನ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಾವು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ.

Choice AI ಪ್ರಸ್ತುತ GPT‑4.1 ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ವಾಲಿ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿ ನಾವು GPT‑4.1 mini ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ, ಆದರೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ವೇಳೆ ವಿಳಂಬ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ nano ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವುದನ್ನು ನಾವು ಪ್ರಯೋಗಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.

ವಾಲಿ ಅವರು ನೈಜ ಬಳಕೆದಾರರ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಹೊಸ ಒಳನೋಟಗಳಿಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು ಎಂದು ಸಹ ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ: ನಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಅನೇಕ ಬಳಕೆದಾರರು ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲೇ ಆ್ಯಪ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದು ಬಹಿರಂಗವಾಯಿತು. ಅವರು LLM ಗೆ ವ್ಯಾಪಕ ಉತ್ಪನ್ನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣದ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಆರಂಭಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಕಿರು, ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡೆವು. ಈ ಕಂಡುಹಿಡಿತಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ತಂಡವು Choice AI ನಲ್ಲಿ ಹಲವು ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿತು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಲಹೆಗಳು ಮೊದಲೇ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಶಿಫಾರಸುಗಳ ಹರಿವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲಾಯಿತು, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗೆ ಒಡ್ಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲಾಯಿತು.

Choice AI Furusato Nozei ಅನುಭವದಲ್ಲಿ ಎದುರಾಗುವ ಎರಡು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ:

• ಇಂಟರಾಕ್ಟಿವ್ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ಮೂಲಕ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ, ಅತಿಯಾದ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಧನ್ಯವಾದ ಉಡುಗೊರೆಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಬಳಕೆದಾರರ ಗೊಂದಲವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು.
• ಕೆಲವು ಪುರಸಭೆಗಳು ಅಥವಾ ಜನಪ್ರಿಯ ವಸ್ತುಗಳ ಮೇಲಿನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಣವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ಅನುಗುಣವಾದ ಸಲಹೆಗಳ ಮೂಲಕ ಬಳಕೆದಾರರು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಧನ್ಯವಾದ ಉಡುಗೊರೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

Choice AI ಒಳಗಿನ ಮಲ್ಟಿಏಜೆಂಟ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಶೋಧ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ವಿವರವಾದ ಉತ್ಪನ್ನ ಜ್ಞಾನವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ ಸೂಕ್ತವಾದ ಧನ್ಯವಾದ ಉಡುಗೊರೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು. ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು ಅಥವಾ ನನ್ನ ಪೋಷಕರಿಗೆ ಉಡುಗೊರೆ ಎಂಬಂತಹ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ವಿನಂತಿಗಳೂ ಸಹ, ಸೂಕ್ತ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಸಾಕಾಗಬಹುದು.

Choice AI ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪುರಸಭೆಗಳು ಅಥವಾ ವಸ್ತುಗಳ ಕಡೆಗಿನ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಾಲಿ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸೂಚಿಸಿದರೆ ಹೊರತು, ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ನಾವು ದೇಣಿಗೆ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಂತಗಳಾದ್ಯಂತ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇದು ಬಳಕೆದಾರರು ಸಣ್ಣ ನಗರಸಭೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮತ್ತು ಆಕರ್ಷಕ ಅನುಭವವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, Choice AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಆನ್-ಸೈಟ್ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದವರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳನ್ನು ಕಂಡರು. ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವನ್ನು ಹಿರಾನೋ ವಿವರಿಸುತ್ತಾ, ಹೀಗೆ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ: AI ಬಳಕೆದಾರರು ಸ್ವತಃ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಳಲು ಕಷ್ಟಪಡುತ್ತಿದ್ದ ಆದ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಜೆಟ್‌ನಂತಹ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆದು ತೋರಿಸಬಲ್ಲುದರಿಂದ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಧನ್ಯವಾದದ ಉಡುಗೊರೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಬಹುದಾಗಿತ್ತು.

ಇಂದು, Furusato Choice ಮುಖ್ಯವಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಧನ್ಯವಾದ ಉಡುಗೊರೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ತಕ್ಕ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಹಾಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಮುಂದೆ ನೋಡಿದರೆ, ಕಂಪನಿಯು AI ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸೇವೆಯ ಒಟ್ಟಾರೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿದೆ.

Tateyama Furusato Choice ಕೇವಲ ಆರ್ಥಿಕ ಲಾಭದ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ, ನಿಜವಾದ ಸದ್ಭಾವನೆಯ ಮೂಲಕ ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಪುರಸಭೆಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ವೇದಿಕೆಯಾಗಬೇಕು ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು, ಕಂಪನಿಯು AI-ಚಾಲಿತ ಶಿಫಾರಸುಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸುವುದನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ; ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೂ ನಿಕಟವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಕನ್ಸಿಯರ್ಜ್-ಶೈಲಿಯ ಸೇವೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಉದ್ದೇಶ ಹೊಂದಿದೆ.