ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ ಹೋಗಿ
OpenAI

ಏಪ್ರಿಲ್ 15, 2026

ಉತ್ಪನ್ನ

Agents SDK ಯ ಮುಂದಿನ ಹಂತ

ನವೀಕರಿಸಿದ Agents SDK ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು, ಕಮಾಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲು, ಕೋಡ್‌ನ್ನು ತಿದ್ದಲು ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಲೋಡ್ ಆಗುತ್ತಿದೆ…

ನಾವು Agents SDK ಗೆ ಹೊಸ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಇದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಅನುಕೂಲವಾಗುವ ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು OpenAI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ: ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟೂಲ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಮಾಡೆಲ್-ನೇಟಿವ್ ಹಾರ್ನೆಸ್, ಜೊತೆಗೆ ಆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನೇಟಿವ್ ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿತ ವರ್ಕ್‌ಸ್ಪೇಸ್, ಸ್ಪಷ್ಟ ಸೂಚನೆಗಳು, ಮತ್ತು ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು:

Python

1
# pip install "openai-agents>=0.14.0"
2

3
import asyncio
4
import tempfile
5
from pathlib import Path
6

7
from agents import Runner
8
from agents.run import RunConfig
9
from agents.sandbox import Manifest, SandboxAgent, SandboxRunConfig
10
from agents.sandbox.entries import LocalDir
11
from agents.sandbox.sandboxes import UnixLocalSandboxClient
12

13

14
async def main() -> None:
15
with tempfile.TemporaryDirectory() as tmp:
16
dataroom = Path(tmp) / "dataroom"
17
dataroom.mkdir()
18
(dataroom / "metrics.md").write_text(
19
"""# Annual metrics
20

21
| Year | Revenue | Operating income | Operating cash flow |
22
| --- | ---: | ---: | ---: |
23
| FY2025 | $124.3M | $18.6M | $24.1M |
24
| FY2024 | $98.7M | $12.4M | $17.9M |
25
""",
26
encoding="utf-8",
27
)
28

29
agent = SandboxAgent(
30
name="Dataroom Analyst",
31
model="gpt-5.4",
32
instructions="Answer using only files in data/. Cite source filenames.",
33
default_manifest=Manifest(entries={"data": LocalDir(src=dataroom)}),
34
)
35

36
result = await Runner.run(
37
agent,
38
"Compare FY2025 revenue, operating income, and operating cash flow with FY2024.",
39
run_config=RunConfig(
40
sandbox=SandboxRunConfig(client=UnixLocalSandboxClient()),
41
),
42
)
43
print(result.final_output)
44

45

46
if __name__ == "__main__":
47
asyncio.run(main())
48

ಉಪಯುಕ್ತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಕೇವಲ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಮಾತ್ರ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ—ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು, ಕಮಾಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವುದು, ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವುದು, ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಹಂತಗಳಾದ್ಯಂತ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವುದನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳೂ ಅವರಿಗೆ ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.

ಇಂದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ತಂಡಗಳು ಪ್ರೋಟೋಟೈಪ್‌ಗಳಿಂದ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಾಗುವಾಗ, ಕೆಲವು ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತವೆ. ಮಾಡೆಲ್-ಅಗ್ನಾಸ್ಟಿಕ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ನಮ್ಯವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಅವು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ; ಮಾಡೆಲ್-ಒದಗಿಸುವವರ SDK ಗಳು ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮೀಪವಾಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹಾರ್ನೆಸ್ ಕುರಿತು ಸಾಕಷ್ಟು ಗೋಚರತೆ ಇರುವುದಿಲ್ಲ; ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿತ ಏಜೆಂಟ್ API ಗಳು ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಎಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವು ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಬಹುದು.

ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ SDK ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ ಕೆಲವು ಗ್ರಾಹಕರ ಹೇಳಿಕೆಗಳು ಇಲ್ಲಿದೆ:

“GPT-5.4 ದಾಖಲೆ-ಭಾರೀ ಕಾನೂನು ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಹೊಸ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ BigLaw Bench ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ, ಇದು 91% ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಿದೆ. ಇತರ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, GPT-5.4 ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಹಾರಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ರಚನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ರೂಪಿಸುವಲ್ಲಿ, ದೀರ್ಘ ಒಪ್ಪಂದಗಳಾದ್ಯಂತ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ವಿವರವನ್ನು ಒದಗಿಸುವಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
— ನಿಕೋ ಗ್ರುಪೆನ್, ಅನ್ವಯಿತ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ, Harvey

ಏಜೆಂಟ್ ಲೂಪ್‌ಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವುಳ್ಳ ಸಾಧನ

ಇಂದಿನ ಬಿಡುಗಡೆಯೊಂದಿಗೆ, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳು, ಫೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ Agents SDK ಹಾರ್ನೆಸ್ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವುಳ್ಳದಾಗಿದೆ. ಇದು ಈಗ ಸಂರಚಿಸಬಹುದಾದ ಮೆಮೊರಿ, ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್-ಅರಿವುಳ್ಳ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್, Codex-ನಂತಹ ಫೈಲ್‌ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಏಜೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಿಮಿಟಿವ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಇಂಟಿಗ್ರೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಪ್ರಿಮಿಟಿವ್‌ಗಳಲ್ಲಿ MCP(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಮೂಲಕ ಉಪಕರಣ ಬಳಕೆ, ಕೌಶಲ್ಯಗಳ(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಮೂಲಕ ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ, AGENTS.md(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಮೂಲಕ ಕಸ್ಟಮ್ ಸೂಚನೆಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಶೆಲ್(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಪರಿಕರವನ್ನು ಬಳಸಿ ಕೋಡ್ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಪ್ಯಾಚ್ ಅನ್ವಯಿಸಿ(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಪರಿಕರವನ್ನು ಬಳಸಿ ಫೈಲ್ ಸಂಪಾದನೆಗಳು ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು. ಹಾರ್ನೆಸ್ ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ ಹೊಸ ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಿಮಿಟಿವ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡುಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ನವೀಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿಸುವ ಡೊಮೇನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತರ್ಕದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವನ್ನು ಮೀಸಲಿಡಬಹುದು.

Agent SDK ಬಳಕೆದಾರರ ಇನ್‌ಪುಟ್, ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಡಯಾಗ್ರಾಂ.
ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು, ಟೂಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್‌ನೊಂದಿಗೆ Agent SDK ಬಳಸಿ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುವ ರೇಖಾಚಿತ್ರ.

ಹಾರ್ನೆಸ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾಡೆಲ್‌ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ಕೂಡ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಆ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ರೀತಿಗೆ ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡೆಲ್‌ನ ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮಾದರಿಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಸಮೀಪವಾಗಿರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ—ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕೆಲಸವು ದೀರ್ಘಕಾಲೀನವಾಗಿರುವಾಗ ಅಥವಾ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿರುವಾಗ.

ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉತ್ಪನ್ನವೂ ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಗೆ ಅಪರೂಪವಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಈ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ನಾವು Agents SDK ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ತಕ್ಷಣ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಹಾಗೆಯೇ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಂತಿರುವ ಒಂದು ಹಾರ್ನೆಸ್ ದೊರೆಯುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ಟೂಲ್‌ಗಳ ಬಳಕೆ, ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಪರಿಸರ ಸೇರಿದಂತೆ ತಮ್ಮದೇ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್‌ಗೆ ಅದನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.

ನೇಟಿವ್ ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ

ನವೀಕರಿಸಲಾದ Agents SDK ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿಯೇ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಒಂದು ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಫೈಲ್‌ಗಳು, ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.

ಅನೇಕ ಉಪಯುಕ್ತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಓದಲು ಮತ್ತು ಬರೆಯಲು, ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು, ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಟೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಬಳಸಲು ವರ್ಕ್‌ಸ್ಪೇಸ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ನೇಟಿವ್ ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಬೆಂಬಲವು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಪದರವನ್ನು ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿಯೇ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ತಾವೇ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಬೇಕಾಗುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ತರಬಹುದು ಅಥವಾ Blaxel, Cloudflare, Daytona, E2B, Modal, Runloop ಮತ್ತು Vercel ಗಾಗಿ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಆ ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ಪೂರೈಕೆದಾರರ ನಡುವೆ ಪೋರ್ಟಬಲ್ ಆಗಿಸಲು, SDK ಏಜೆಂಟ್‌ನ ವರ್ಕ್‌ಸ್ಪೇಸ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಮ್ಯಾನಿಫೆಸ್ಟ್ ಅಮೂರ್ತತೆಯನ್ನೂ ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಸ್ಥಳೀಯ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮೌಂಟ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage, ಹಾಗೂ Cloudflare R2 ಸೇರಿದಂತೆ ಸ್ಟೋರೇಜ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತರಬಹುದು.

ಇದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಳೀಯ ಪ್ರೋಟೋಟೈಪ್‌ನಿಂದ ಉತ್ಪಾದನಾ ನಿಯೋಜನೆವರೆಗೆ ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಪರಿಸರವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಸತತವಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ಮುನ್ಸೂಚಿತ ವರ್ಕ್‌ಸ್ಪೇಸ್ ಅನ್ನೂ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ: ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕು, ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಬರೆಯಬೇಕು, ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಕಾರ್ಯದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೇಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ಇಡಬೇಕು.

Daytona, E2B, Modal, Cloudflare, Vercel, Blaxel, Runloop ಗಳ ಲೋಗೋಗಳು

ಭದ್ರತೆ, ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕಾಗಿ ಹಾರ್ನೆಸ್ ಅನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟ್‌ನಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವುದು

ಏಜೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಮತ್ತು ಎಕ್ಸ್‌ಫಿಲ್ಟ್ರೇಷನ್ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ನಡೆಯುತ್ತವೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬೇಕು. ಹಾರ್ನೆಸ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವುದು, ಮಾಡೆಲ್-ರಚಿಸಿದ ಕೋಡ್ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳುವ ಪರಿಸರಗಳಿಂದ ಕ್ರೆಡೆನ್ಶಿಯಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊರಗಿಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಇದು ದೃಢ ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನೂ ಸಾಧ್ಯಮಾಡುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಬಾಹ್ಯಗೊಳಿಸಿದಾಗ, ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಕಂಟೇನರ್ ಕಳೆದುಕೊಂಡರೂ ರನ್ ಕಳೆದುಕೊಂಡಂತಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅಂತರ್ಗತ ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರಿಹೈಡ್ರೇಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಮೂಲ ಪರಿಸರ ವಿಫಲವಾದರೆ ಅಥವಾ ಅವಧಿ ಮುಗಿದರೆ Agents SDK ಹೊಸ ಕಂಟೇನರ್‌ನಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸಿ ಕೊನೆಯ ಚೆಕ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ನಿಂದ ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದು.

ಕೊನೆಯದಾಗಿ, ಇದು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಕೇಲಬಲ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟ್ ರನ್‌ಗಳು ಒಂದು ಅಥವಾ ಅನೇಕ ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಅವು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಮಾತ್ರ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಸಬ್‌ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ವೇಗವಾದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಕಂಟೇನರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸಮಾಂತರಗೊಳಿಸಬಹುದು.

Agent SDK ಹೇಗೆ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಫ್ಲೋ ಡಯಾಗ್ರಾಂ.
Agent SDK ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಚಿತ್ರಣ. ಇದರಿಂದ ವರ್ಕ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಮುಂದುವರಿದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆ

ಈ ಹೊಸ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ SDK ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು API ಮೂಲಕ ಎಲ್ಲಾ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿದ್ದು, ಟೋಕನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ API ದರವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.

ಮುಂದೆ ಏನು

ನಾವು Agents SDK ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತಿರುವಂತೆ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಇದರೊಂದಿಗೆ ಏನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಇನ್ನಷ್ಟು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಕಡಿಮೆ ಕಸ್ಟಮ್ ಇನ್‌ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಂತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್‌ಗೆ ತರಲು ಸುಲಭವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಜೊತೆಗೆ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ತಮ್ಮದೇ ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಲವಚಿಕತೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.

ಹೊಸ ಹಾರ್ನೆಸ್ ಮತ್ತು ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮೊದಲು Python ನಲ್ಲಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಆಗುತ್ತಿವೆ, ಮತ್ತು TypeScript ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಭವಿಷ್ಯದ ಬಿಡುಗಡೆಯೊಂದರಲ್ಲಿ ಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. Python ಮತ್ತು TypeScript ಎರಡಕ್ಕೂ ಕೋಡ್ ಮೋಡ್ ಮತ್ತು ಉಪ-ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಏಜೆಂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ತರಲು ನಾವು ಸಹ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.

ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ ಹೆಚ್ಚಿನ sandbox ಪೂರೈಕೆದಾರರು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಇಂಟಿಗ್ರೇಶನ್‌ಗಳು, ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ SDK ಅನ್ನು ಜೋಡಿಸಲು ಇನ್ನಷ್ಟು ಮಾರ್ಗಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ, ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಏಜೆಂಟ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ನಾವು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ.