ಹದಿಹರೆಯದವರಿಗಾಗಿ ಸುರಕ್ಷಿತ AI ಅನುಭವ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ

ಇಂದು, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಹದಿಹರೆಯದವರಿಗಾಗಿ ವಯಸ್ಸಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ರಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್-ಆಧಾರಿತ ಸುರಕ್ಷತಾ ನೀತಿಗಳನ್ನು⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ನಮ್ಮ ಮುಕ್ತ-ತೂಕದ ಸುರಕ್ಷತಾ ಮಾಡೆಲ್, gpt-oss-safeguard⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಜೊತೆಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವಂತೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಈ ನೀತಿಗಳು, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಸುರಕ್ಷತಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ವಾಸ್ತವ ಜಗತ್ತಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ವರ್ಗೀಕರಕಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.

ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ AI ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕ ನವೀನತೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ನಾವು ಓಪನ್ ವೇಟ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ನವೀನತೆ ಒಂದಕ್ಕೊಂದು ಕೈಜೋಡಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಅವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ನೀತಿಗಳಿಗೂ ಪ್ರವೇಶ ಇರಬೇಕು ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ. ಯುವ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಸುರಕ್ಷತಾ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡಲು, Common Sense Media⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಮತ್ತು everyone.ai⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಸೇರಿದಂತೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಬಾಹ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಅಭಿಪ್ರಾಯದೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಈ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ.

ಹದಿಹರೆಯದವರು ಮತ್ತು ವಯಸ್ಕರಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಅಗತ್ಯಗಳಿವೆ ಮತ್ತು ಹದಿಹರೆಯದವರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ರಕ್ಷಣೆಗಳು ಅಗತ್ಯವಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಗುರುತಿಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ನೀತಿಗಳು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಿರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಬಲೀಕರಣಗೊಳಿಸುವಂತೆಯೂ ಸೂಕ್ತವಾಗಿಯೂ ಇರುವ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವಂತೆ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಯುವಜನರಿಗೆ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ಅವರನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರಿಸುವ AI ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಾವು ದೀರ್ಘಕಾಲದಿಂದ ಬದ್ಧರಾಗಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಕೆಲಸದ ಭಾಗವಾಗಿ, ನಾವು ನಮ್ಮ ಮಾಡೆಲ್ ಸ್ಪೆಕ್⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ)—OpenAI ಯ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಉದ್ದೇಶಿತ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು— 18 ವರ್ಷದೊಳಗಿನವರ (U18) ತತ್ವಗಳನ್ನು⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ನವೀಕರಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಕಿರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ರಕ್ಷಿಸಲು ಪೇರೆಂಟಲ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್ಸ್⁠ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಿನ ಊಹೆ⁠ ಮುಂತಾದ ಉತ್ಪನ್ನ-ಮಟ್ಟದ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದ್ದೇವೆ. ನಾವು ನಮ್ಮ ಹದಿಹರೆಯದವರ ಸುರಕ್ಷತಾ ನೀಲನಕ್ಷೆ⁠ ಮೂಲಕ ಉದ್ಯಮ-ವ್ಯಾಪಿ ರಕ್ಷಣೆಗಳಿಗೆ ಸಹ ಕರೆ ನೀಡಿದ್ದೇವೆ.

ಇಂದಿನ ಬಿಡುಗಡೆ ಆ ಅಡಿಪಾಯದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿತವಾಗಿದೆ. ಹದಿಹರೆಯದವರಿಗಾಗಿ ಸುರಕ್ಷತಾ ರಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರಲು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡಲು ಮತ್ತು ಓಪನ್ ವೆಯಿಟ್ಸ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾದ್ಯಂತ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪ್ರಜಾಸತ್ತೀಕರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ನಾವು ಈ ಸುರಕ್ಷತಾ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.

gpt-oss-safeguard ಸುರಕ್ಷತಾ ವರ್ಗೀಕರಕಗಳು ಹಾನಿಕಾರಕ ವಿಷಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಲ್ಲವು, ಆದರೆ ಅವು ಆ ವಿಷಯವು ಏನು ಎಂಬುದರ ಸ್ಪಷ್ಟ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿವೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಎದುರಿಸುವ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಸವಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೆಂದರೆ ಕಿಶೋರರಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾದ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸತತವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದಾದ ನೀತಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು.

ಅನುಭವಿ ತಂಡಗಳಿಗೂ ಸಹ ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ ಸುರಕ್ಷತಾ ಗುರಿಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾದ, ಕಾರ್ಯಗತ ನಿಯಮಗಳಾಗಿ ಅನುವಾದಿಸುವುದು ಹಲವುವೇಳೆ ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ, ಇದಕ್ಕೆ ವಿಷಯ ಪರಿಣತಿ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ AI ಜ್ಞಾನ ಎರಡೂ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದರಿಂದ. ಇದು ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಅಂತರಗಳು, ಅಸಂಗತ ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಅತಿಯಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ, ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಗೊಳಿಸಿದ ನೀತಿಗಳು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸುರಕ್ಷತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಾಗಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿವೆ.

ಈ ಸವಾಲನ್ನು ಎದುರಿಸಲು, ನಾವು ಸುರಕ್ಷತಾ ನೀತಿಗಳ⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಒಂದು ಸಮೂಹವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಇವು ಹದಿಹರೆಯದವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎದುರಿಸುವ ಅಪಾಯಗಳಿಗೆ ಹೊಂದುವಂತೆ ರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದು, ಹದಿಹರೆಯದವರ ವಿಶಿಷ್ಟ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಕುರಿತು ಇರುವ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ನೀತಿಗಳನ್ನು gpt-oss-safeguard⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಮತ್ತು ಇತರ ರೀಜನಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಸತತವಾದ ಸುರಕ್ಷತಾ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಆರಂಭಿಕ ಬಿಡುಗಡೆ ಕೆಳಗಿನ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

• ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಹಿಂಸಾತ್ಮಕ ವಿಷಯ
• ಸ್ಪಷ್ಟ ಲೈಂಗಿಕ ವಿಷಯ
• ಹಾನಿಕಾರಕ ದೇಹದ ಆದರ್ಶಗಳು ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಗಳು
• ಅಪಾಯಕಾರಿ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳು
• ಪ್ರೇಮಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಹಿಂಸಾತ್ಮಕ ಪಾತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ
• ವಯೋ-ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಸರಕುಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳು

ಈ ನೀತಿಗಳನ್ನು ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಿಷಯ ಶೋಧನೆಗೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ರಚಿಸಿದ ವಿಷಯದ ಆಫ್‌ಲೈನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಬಳಸಬಹುದು.

ನೀತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ರಚಿಸುವುದರಿಂದ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಈಗಿರುವ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಲ್ಲಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ಏಕೀಕರಿಸಲು, ತಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ನೀತಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಒದಗಿಸಲು ನಾವು Common Sense Media⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಮತ್ತು everyone.ai⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಸೇರಿದಂತೆ ಬಾಹ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. ಅವರ ಪರಿಣತಿ ಒಳಗೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ವಿಷಯದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳ ರಚನೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು, ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಎಡ್ಜ್ ಕೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು. 

ಈ ಕೆಲಸವು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಯುವಜನರನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸುವ ನಿರಂತರ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.

“ಹದಿಹರೆಯದವರಿಗಾಗಿ AI ಸುರಕ್ಷತೆಯಲ್ಲಿ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಕೊರತೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಎಂದರೆ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಆಧಾರವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದಾದ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ, ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ನೀತಿಗಳ ಕೊರತೆ. ಅನೇಕ ಬಾರಿ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಶೂನ್ಯದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್-ಆಧಾರಿತ ನೀತಿಗಳು ಪರಿಸರವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾದ್ಯಂತ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಕನಿಷ್ಠ ಸುರಕ್ಷತಾ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಆಗಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿರುವುದರಿಂದ, ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ ಅವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಈ ರೀತಿಯ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ನೋಡಿ ನಮಗೆ ಉತ್ತೇಜನವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಇದು ಉದ್ಯಮದಾದ್ಯಂತ ಯುವ-ಸುರಕ್ಷತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಇನ್ನಷ್ಟು ಹಂಚಿಕೆಯ ಆರಂಭಿಕ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಆಶಿಸುತ್ತೇವೆ.”

—ರಾಬಿ ಟೋರ್ನಿ, Common Sense Media ನಲ್ಲಿ AI ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ

“ಯುವಕರ ಸುರಕ್ಷತಾ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯಗತವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಇಂತಹ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ತಜ್ಞರ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ನೈಜ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ವಿಷಯ ನೀತಿಗಳು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿದ್ದು, ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ ಮಾಡೆಲ್‌ನ ನಡವಳಿಕೆ ಯುವಕರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ರೂಪಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ದಾರಿಯನ್ನೂ ತೆರೆಯುತ್ತವೆ. ಈ ಕೆಲಸದಿಂದ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸಂಶೋಧನೆಯಿಂದ ಪ್ರೇರಿತವಾಗಿ, everyone.ai⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಸಹ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯ ಭಾವನೆ ಮತ್ತು ಅತಿಯಾದ ಅವಲಂಬನೆಂತಹ ಅಪಾಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ನಡವಳಿಕಾ ನೀತಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿದೆ."

—ಡಾ. ಮ್ಯಾಥಿಲ್ಡ್ ಸೆರಿಯೋಲಿ, everyone.AI ನಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ವಿಜ್ಞಾನಿ

ಈ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಹದಿಹರೆಯದವರ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಸಮಗ್ರ ಅಥವಾ ಅಂತಿಮ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಅಥವಾ ಖಾತರಿಯಾಗಿಯೂ ಅಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟ ಅಪಾಯಗಳು, ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭಗಳು ಇರುತ್ತವೆ. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು AI ಏಕೀಕರಣಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗಬಹುದಾದ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಈ ನೀತಿಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಿ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸಲು, ಮತ್ತು ಅವನ್ನು ಉತ್ಪನ್ನ ವಿನ್ಯಾಸ ನಿರ್ಧಾರಗಳು, ಬಳಕೆದಾರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು, ಹದಿಹರೆಯದವರಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾದ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಿಗೆ ತಕ್ಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ನಾವು ಬಲವಾಗಿ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತೇವೆ. 

ನಾವು ಸುರಕ್ಷಿತ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಹುಪದರದ ಆಳವಾದ ರಕ್ಷಣಾ ವಿಧಾನ⁠ ಅಗತ್ಯವೆಂದು ನಂಬುತ್ತೇವೆ. ಈ ನೀತಿಗಳು ನಮ್ಮ ಆಂತರಿಕ ಅನುಭವದಿಂದ ರೂಪುಗೊಂಡಿವೆ, ಆದರೆ ಅವು OpenAI ನ ಆಂತರಿಕ ನೀತಿಗಳು ಅಥವಾ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಸಹಯೋಗ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ನಾವು ಈ ನೀತಿಗಳನ್ನು ROOST ಮಾಡೆಲ್ ಸಮುದಾಯ⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಮೂಲಕ ಮುಕ್ತ ಮೂಲವಾಗಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಲು, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡಲು, ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕಿಶೋರರ ಸುರಕ್ಷತಾ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು, RMC GitHub ರಿಪೊಸಿಟರಿ⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ)ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.

ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಈ ನೀತಿಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು, ಅವನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅಪಾಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುವಂತೆ ಅವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು. ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ, ಇದು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷತಾ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಅಡಿಪಾಯಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ.

gpt-oss-safeguard ಜೊತೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು, ಅದನ್ನು Hugging Face⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ)ನಿಂದ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ.