ಸಲಿವನ್ & ಕ್ರಾಮ್‌ವೆಲ್: ಒಪ್ಪಂದ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಕಾನೂನು ಪರಿಣತಿ

ಸಲಿವನ್ & ಕ್ರಾಮ್‌ವೆಲ್‌ನ ವಕೀಲರು ಕರಡು ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವಾಗ, ಅದರ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಸಂಬಂಧಿತ ಹಿಂದಿನ ಒಪ್ಪಂದಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ ತೂಗಿ ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಸಂಸ್ಥೆಯ ಅನುಭವ ಆಧರಿಸಿದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ಕಕ್ಷಿದಾರರ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನೂ ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಸಂಸ್ಥೆಯ ಒಪ್ಪಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಕವು ಈ ಎಲ್ಲ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಪರಿಶೀಲನಾ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹದಲ್ಲಿ ಒಗ್ಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ. ವಕೀಲರು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಬಹುದಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಇಮೇಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಅಥವಾ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವಂತಹ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಆದರೆ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಸುಧಾರಿಸಿರುವುದರಿಂದ ಅದರ ಬಳಕೆಯೂ ಬದಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಾವ್ವಾ ಅಭಿಪ್ರಾಯಪಡುತ್ತಾರೆ. “ಈಗ ಸಂಕೀರ್ಣ ಒಪ್ಪಂದಗಳ ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಂತಹ ಸವಾಲಿನ ಕಾನೂನು ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಬಳಸಲು ಇನ್ನಷ್ಟು ಅವಕಾಶಗಳು ಕಾಣಿಸುತ್ತಿವೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

ಒಪ್ಪಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಕವು ಹಿಂದಿನ ಒಪ್ಪಂದಗಳಲ್ಲಿನ ಸಮಾನ ನಿಬಂಧನೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಆ ನಿಬಂಧನೆಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಲು ವಕೀಲರಿಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಲಿವನ್ & ಕ್ರಾಮ್‌ವೆಲ್‌ನ ಪಾಲುದಾರ ಜಾನ್ ಸಾವ್ವಾ ಅವರು Codex ಬಳಸಿ, ಒಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾದರಿಯಾಗಿ ಒಪ್ಪಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಕವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು. ನಂತರ ಅವರು OpenAI ಜೊತೆ ಸೇರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿದರು, ಸಮಾನಾಂತರ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಮೂಲಕ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಅನೇಕ ವಕೀಲರು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸಾಧನವಾಗಿ ಈ ತಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ರೂಪಿಸಿದರು.

ಒಪ್ಪಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಕವು ಸಲಿವನ್ & ಕ್ರಾಮ್‌ವೆಲ್‌ನ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳು, ಸಂಸ್ಥೆ ಆಯ್ದುಕೊಂಡ ಹಿಂದಿನ ಒಪ್ಪಂದಗಳು, ಸಂಧಾನ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು ಮತ್ತು ChatGPT Enterprise ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಕರಡು ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ ಬಳಿಕ, ವಕೀಲರು ತಾವು ಆಯ್ದ ಹಿಂದಿನ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು, ಸಂಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಕಕ್ಷಿದಾರರ ನಿಲುವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯನ್ನು ಹಾಗೂ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಅನುಸರಿಸುವ ಪದ್ಧತಿಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಈ ಸಾಧನವು ವಿವಿಧ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳಿಂದ ಹಲವು ಸುತ್ತಿನ ಪರಿಶೀಲನೆ ನಡೆಸಿ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒಗ್ಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ. ನಂತರ ವಕೀಲರು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು, ಹೊಂದಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಥವಾ ತಿರಸ್ಕರಿಸಲು ಒಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವರದಿ ಹಾಗೂ ಗುರುತು ಮಾಡಲಾದ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಧನದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿಸುವುದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಎಂದು ಸಾವ್ವಾ ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತಾರೆ. “ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಧನವು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಅನುಸರಿಸುವ ಪದ್ಧತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಏನಾದರೂ ಹೇಳಿದರೆ, ಆ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲವನ್ನು ನೀವು ನೋಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬೇಕು” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

ಸ್ವಾಯತ್ತ ಸಹಾಯಕಗಳು ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಿ, ಇತರ ಸಹಾಯಕಗಳು ಅವನ್ನು ಪ್ರತಿವಾದದ ಮೂಲಕ ಪ್ರಶ್ನಿಸುವ ತಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ಸಾವ್ವಾ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಬಳಕೆಯೊಂದರಲ್ಲಿ, ವಿಶೇಷ ಪರಿಣತಿಯ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಸಹಾಯಕಗಳು ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತವೆ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಪದ್ಧತಿಗಳಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುವ ಅಂಶಗಳು, ಅಪಾಯದ ಹಂಚಿಕೆ, ವಿಧಿಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರಭಾವ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯವಿವಾದದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದಾದ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಳಂತಹ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅವು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತವೆ. ಇತರ ಸಹಾಯಕಗಳು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿದ ನಂತರವೂ ಆಧಾರಸಹಿತವಾಗಿ ಉಳಿದ ನಿರ್ಣಯಗಳು, ತಿರಸ್ಕೃತ ನಿರ್ಣಯಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾದ ದೃಢೀಕರಿಸದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಕೀಲರು ಈ ವಿಷಯಗಳು, ಅವುಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುವ ವಿವರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಹಿಂದಿನ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು. ನಂತರ ಯಾವ ನಿರ್ಣಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಂತಿಮ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು.

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾನೂನು ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ತಕ್ಕಂತೆ ರೂಪಿಸಿದ ಸಾಧನಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಸಲಿವನ್ & ಕ್ರಾಮ್‌ವೆಲ್ ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಿದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೆಚ್ಚಿದಂತೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಬರವಣಿಗೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಇನ್ನಷ್ಟು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ನೆರವು ನೀಡಲು ಅವಕಾಶ ಸಿಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಸಾವ್ವಾ ಅವರ ಅಭಿಪ್ರಾಯ.

GPT‑6 Astra ಮೂಲಕ ರೀಜನಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ಆಗಿರುವ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸಾವ್ವಾ ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಾರೆ: “ಲಭ್ಯವಿರುವ ರೀಜನಿಂಗ್‌ನ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು Astra ನಿಜಕ್ಕೂ ಮುಂದಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ದಿದೆ. ಹಿಂದೆ ಇದೇ ಪ್ರಮುಖ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿತ್ತು” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.