230 ವರ್ಷದ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ STADLER ಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತದೆ
650 ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಾದ್ಯಂತ ChatGPT ಅಳವಡಿಸಿ, ಗಂಟೆಗಳ ಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿಮಿಷಗಳಾಗಿ ಮಾಡಿ—ಕಂಪನಿ-ವ್ಯಾಪಿಯಾಗಿ ವೇಗ, ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
125+
ರಚಿಸಲಾದ ಕಸ್ಟಮ್ GPTಗಳು
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
30-40%
ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಯ ಉಳಿತಾಯ
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
2.5x
ಸರಾಸರಿಯಾಗಿ ಮೊದಲ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗೆ ವೇಗವಾದ ಸಮಯ
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
>85%
ದೈನಂದಿನ ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆ
ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪರಂಪರೆಯಿಂದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಲಾಭದವರೆಗೆ
STADLER ಒಂದು ಕುಟುಂಬದ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಕಂಪನಿ ಆಗಿದ್ದು, 230 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವರ್ಷದ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು ಜಾಗತಿಕ ಮರುಬಳಕೆ ಉದ್ಯಮಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ತ್ಯಾಜ್ಯ ವಿಂಗಡಣಾ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿದೆ. ಜಗತ್ತಿನಾದ್ಯಂತ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ 650 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳೊಂದಿಗೆ, ದೇಶಗಳು ತಮ್ಮ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ವಲಯ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಮುಂದೂಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಈ ಕಂಪನಿ ಮಹತ್ವದ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಹ-ಸಿಟಿಒ ಜುಲಿಯಾ ಸ್ಟಾಡ್ಲರ್ ಅವರ ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿ, ಕಂಪನಿ ಆಧುನೀಕರಣಕ್ಕೆ ಮುನ್ನೋಟದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ—AI ಅನ್ನು ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಮೂಲ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಪದರವಾಗಿ ನೆಡಗಿಸಿದೆ. 2023ರಿಂದ, STADLER ಒಂದು ಸ್ಪಷ್ಟ ತತ್ವವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿದೆ: ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಉದ್ಯೋಗಿಯೂ ವೇಗ, ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಸಹಕಾರವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು.
“ಅನೇಕ ತಂಡಗಳಲ್ಲಿ, ಜನರು ಮೂಲ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಉಪಯುಕ್ತ ರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು—ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುವುದು, ಅನುವಾದಿಸುವುದು, ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಬರೆಯುವುದು—ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಕಳೆಯುತ್ತಿದ್ದರು. ಇದಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗ ಇರಲೇಬೇಕು ಎಂದು ನಮಗೆ ಗೊತ್ತಿತ್ತು.”
AI ಅನ್ನು ಕಂಪನಿ-ವ್ಯಾಪಿ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಪದರವಾಗಿಸುವುದು
ಈ ಅಡಚಣೆಯನ್ನು ದೂರ ಮಾಡಲು ಸ್ಟಾಡ್ಲರ್ OpenAI's ChatGPT ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿತು. ಔಟ್ಪುಟ್ ಗುಣಮಟ್ಟ, ವೇಗ ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣದ ಬಳಕೆಸಾಧ್ಯತೆಯ ಕಾರಣದಿಂದ ಇದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಯಿತು.
ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ChatGPT ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ಡ್ ಔಟ್ಪುಟ್ಸ್, ಸಂದರ್ಭ-ಜಾಗೃತ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸತತವಾಗಿ ನೀಡಿತು. ಅದಕ್ಕಿಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಇದು ತಕ್ಷಣದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸಿತು—ತಂಡಗಳು ಮೊದಲ ದಿನದಿಂದಲೇ ಬಳಕೆಸಾಧ್ಯ ಔಟ್ಪುಟ್ಸ್ ರಚಿಸಲು ಆರಂಭಿಸಬಹುದಾಯಿತು.
ಈ ರೋಲ್ಔಟ್ ಕೆಳಮಟ್ಟದ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ಮಟ್ಟದ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿತು. ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಬಳಕೆ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಉತ್ತೇಜಿಸಲಾಯಿತು, ಇದೇ ವೇಳೆ ನಾಯಕತ್ವವು ಕಂಪನಿ-ವ್ಯಾಪಿ ಪ್ರವೇಶ, ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿತು.
ಇಂದು, ChatGPT ಬಹುತೇಕ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲೂ ಎಂಬೆಂಡ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ:
- ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ತಂಡಗಳು ಇದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಕೋಡ್ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕೆ ಬಳಸುತ್ತವೆ
- ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ತಂಡಗಳು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ರಚನೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಕಸ್ಟಮ್ GPT ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ
- ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂಡಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ತಾಂತ್ರಿಕ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟ ಜಾಗತಿಕ ಸಂವಹನವಾಗಿ ಅನುವಾದಿಸುತ್ತವೆ
- ಎಲ್ಲಾ ತಂಡಗಳು ಕರಡು ಬರೆಯುವುದು, ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುವುದು, ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆಗಾಗಿ ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ
ಸ್ಟಾಡ್ಲರ್ 125 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಸ್ಟಮ್ GPTಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅನುವಾದ ಮತ್ತು ಇಮೇಲ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ ಬಲವಾದ ಸ್ವೀಕಾರವನ್ನು ಕಂಡಿದೆ.
"ಒಳ್ಳೆಯ ಮೊದಲ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅರ್ಧ ದಿನ ಬೇಕಾಗುತ್ತಿದ್ದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ನಾವು 20 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ದೃಢವಾದ ಕರಡನ್ನು ಹೊಂದಿ ನಂತರ ಅದನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಬಂದಿದ್ದೇವೆ," ಎಂದು ಜುಲಿಯಾ ಸ್ಟಾಡ್ಲರ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
“ChatGPT ಕೇವಲ ಬರವಣಿಗೆ ಸಾಧನವಲ್ಲ—ಇದು ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ರಚನೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಚಿಂತನಾ ಪಾಲುದಾರ.”
ಖಾಲಿ ಪುಟದಿಂದ ವ್ಯವಹಾರಿಕ ಪರಿಣಾಮದವರೆಗೆ
ಪರಿಣಾಮ ತಕ್ಷಣವೂ ಅಳೆಯಬಹುದಾದದ್ದಾಗಿಯೂ ಇದೆ. ಒಮ್ಮೆ ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದ ಕೆಲಸಗಳು—ದಾಖಲೆಗಳ ಕರಡು, ಮಾಹಿತಿಯ ಸಾರಾಂಶ, ಸಂವಹನ ಸಿದ್ಧತೆ—ಈಗ ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ.
ಆರಂಭದಿಂದಲೇ ಶುರು ಮಾಡುವ ಬದಲು, ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ಡ್ ಔಟ್ಪುಟ್ಸ್ ಜೊತೆ ಆರಂಭಿಸಿ ಶುದ್ಧೀಕರಣ, ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ಕೆಲಸದ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಪ್ರಮುಖ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಇವು:
- ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ದಾಖಲೆಪತ್ರಗಳಂತಹ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ 30-40% ಸಮಯ ಉಳಿತಾಯ
- ಸರಾಸರಿಯಾಗಿ ಮೊದಲ ಕರಡಿಗೆ 2.5x ವೇಗವಾದ ಸಮಯ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಮಾಣದ ಬಳಕೆ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ 6x ವರೆಗೆ ವೇಗವರ್ಧನೆ
- >85% ದೈನಂದಿನ ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆ, ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ದಿನಕ್ಕೆ ಅನೇಕ ಬಾರಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರೊಂದಿಗೆ
- ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ಡ್ ಒಳನೋಟಗಳಿಗೆ ವೇಗವಾದ ಪ್ರವೇಶದಿಂದ ಉತ್ತೇಜಿತವಾದ ತ್ವರಿತ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆ
- ಹೆಚ್ಚು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಔಟ್ಪುಟ್ಸ್, ಸುಧಾರಿತ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ, ಸತತತೆ ಮತ್ತು ರಚನೆಯೊಂದಿಗೆ
- ಕಡಿಮೆಯಾದ ಅಡಚಣೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಆರಂಭಿಸಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ
“ಅತ್ಯಂತ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಸೂಚನೆ ಎಂದರೆ ಜನರು ಇದಕ್ಕೆ ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಮರಳಿ ಬರುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದು. ಕೇಳದೇ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಇದನ್ನು ದಿನಕ್ಕೆ ಅನೇಕ ಬಾರಿ ಬಳಸಿದಾಗ, ಇದು ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯ ನೀಡುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ.”
ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಲಾಭಗಳಾಚೆಗೆ, ಸ್ಟಾಡ್ಲರ್ ತಂಡಗಳು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ವಿಶಾಲವಾದ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಕಂಡಿದೆ. ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ChatGPT ಅನ್ನು ಚಿಂತನೆ ಸ್ಪಷ್ಟಗೊಳಿಸಲು, ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ರಚನೆಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಸಾಧನವಾಗಿ ಆರಂಭವಾದುದು ಬೌದ್ಧಿಕ ಸಾಧನವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿತು.
ಮುಂದೇನು: ಸಹಾಯಕದಿಂದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಪದರದವರೆಗೆ
ಈಗ ಸ್ಟಾಡ್ಲರ್, AI ಸಹಾಯವನ್ನು ಮೀರಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯತ್ತ ವಿಕಸಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನೋಡುತ್ತದೆ.
ಮುಂದಿನ ಹಂತವೆಂದರೆ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಮೂಲ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ ಏಕೀಕರಿಸುವುದು—ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದಾದ, ಔಟ್ಪುಟ್ಸ್ ರಚಿಸಬಹುದಾದ, ಮಾನದಂಡಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆಗಾಗಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾರ್ಗಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.
ಎರಡು ಶತಮಾನಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಇತಿಹಾಸವಿರುವ ಕಂಪನಿಗೆ, ಈ ಪರಿವರ್ತನೆ ಈಗಾಗಲೇ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. AI ಅನ್ನು ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ನೆಡಗಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸ್ಟಾಡ್ಲರ್ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗ, ಚುರುಕಿನತೆ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ—ತನ್ನ ಜಾಗತಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ್ಯಂತ ಹೊಸ ಮಟ್ಟದ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ.
