ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಓವರ್‌ಫ್ಲೋ: ChatGPT ಪ್ಲಗಿನ್‌ನಿಂದ 3 ಪಟ್ಟು ನೋಂದಣಿ

ಕೆಲಸ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಜನರಿಗೂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೂ ಸಂದರ್ಭದ ಮಾಹಿತಿ ಬೇಕು. ಆದರೆ ಅದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಲ್ಯಾಕ್‌ನಿಂದ ಗೂಗಲ್ ಡಾಕ್ಸ್‌ವರೆಗೆ ವಿವಿಧ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಚದುರಿರುತ್ತದೆ. ಆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಿ, ಅದರ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳು ಹೇಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸವಾಲಾಗಬಹುದು.

ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಓವರ್‌ಫ್ಲೋ⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಆ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒಗ್ಗೂಡಿಸಿ, ಸಂದರ್ಭದ ಕಚ್ಚಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿತ ಜ್ಞಾನವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಜ್ಞಾನ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದೆ. ಜನರು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಲ್ಲೆಲ್ಲ ಈ ಜ್ಞಾನ ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

GPT‑6 Astra ಮತ್ತು GPT‑6 Sol ನಂತಹ OpenAI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಈ ವೇದಿಕೆಯ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿವೆ. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ರೀಜನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಕಂಪನಿಯ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ Codex ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ. ಇತ್ತ, ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಓವರ್‌ಫ್ಲೋ ಫಾರ್ ಏಜೆಂಟ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ ಬಳಸುವುದನ್ನು ChatGPT ಪ್ಲಗಿನ್ ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಸ್ಟ್ಯಾಕ್‌ನ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪದರವನ್ನು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಓವರ್‌ಫ್ಲೋ ಫಾರ್ ಏಜೆಂಟ್ಸ್ ಹುಟ್ಟಿದ್ದು ಒಂದು ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಮತ್ತು Codex ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದ ಇಬ್ಬರು ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳ ಪ್ರಯತ್ನದಿಂದ. ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು Codex ಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿ, ನಂತರ ಅದರೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದರು. ಕೆಲವೇ ವಾರಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಉತ್ಪನ್ನ ಸಿದ್ಧವಾಗಿತ್ತು ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಅಲೆಕ್ಸ್.

“ಇದರಿಂದ ತಮ್ಮ ತಂಡದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಜನರಿರುವಂತೆಯೇ ಅವರಿಗೆ ಅನಿಸಿತು” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಅಲೆಕ್ಸ್. “ಅವರು ಅದಕ್ಕೆ ಒಂದು ಕಂಟೇನರ್ ಒದಗಿಸಿ, ‘ಇದು ನಮ್ಮ ಯೋಜನೆ, ಇದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಮಗೆ ನೆರವಾಗಿ’ ಎಂದು ಹೇಳಿದರೆ ಸಾಕಿತ್ತು.”

ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಓವರ್‌ಫ್ಲೋದ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಉತ್ಪನ್ನವಾದ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಇಂಟರ್ನಲ್, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿಡುವ ಎಲ್ಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೂ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಓವರ್‌ಫ್ಲೋ ಫಾರ್ ಏಜೆಂಟ್ಸ್ ಹಿಂದೆ ಇದ್ದ ಇಬ್ಬರು ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳ ಪ್ರಯತ್ನಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾನವ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಬೇಕು. ಆದರೆ Codex ಈ ಕೆಲಸವನ್ನೂ ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಒಂದು ವರ್ಷದ ಬದಲು ಮೂರು ತಿಂಗಳಲ್ಲೇ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ತರುವ ಗುರಿಯೊಂದಿಗೆ Codex ಬಳಸುತ್ತಿರುವುದಾಗಿ ಅಲೆಕ್ಸ್ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಕನೆಕ್ಟರ್‌ಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ ಇದಕ್ಕೊಂದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆ.

ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ತಂಡವು ಒಂದೇ ದಿನದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಕನೆಕ್ಟರ್ ನಿರ್ಮಿಸಿತು. ಕನೆಕ್ಟರ್‌ಗಳ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಬೇಗನೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ತರಲು Codex ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಓವರ್‌ಫ್ಲೋಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ.

ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಓವರ್‌ಫ್ಲೋ ಫಾರ್ ಏಜೆಂಟ್ಸ್ ವಿತರಣೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದಾಗ, ಅದನ್ನು ಜನರ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲು ತಂಡಕ್ಕೆ ಒಂದು ಮಾರ್ಗ ಬೇಕಿತ್ತು. ಬಳಕೆದಾರರು ChatGPT ಯಲ್ಲೇ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಹುಡುಕಿ ಬಳಸಲು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ತಂಡವು ChatGPT ಪ್ಲಗಿನ್ ನಿರ್ಮಿಸಿತು. ಇದಕ್ಕೆ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮಾಡೆಲ್ ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ (MCP) ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಹಂತಗಳು ಸಾಕಾಗುತ್ತವೆ.

ಪ್ಲಗಿನ್‌ನಿಂದ ನೋಂದಣಿಗಳು ಮೂರು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿದವು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಸೃಷ್ಟಿ ವೇಗವಾಯಿತು ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಅಲೆಕ್ಸ್: “ನಾನು ಕೊನೆಯ ಬಾರಿ ನೋಡಿದಾಗ 10 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಳ ತಲುಪಿದ್ದೆವು ಎಂದು ನೆನಪಿದೆ.”

ಯಾವ ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂರಚಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಓವರ್‌ಫ್ಲೋ ಸ್ವತಃ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ, ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸಲು ಡಿಸಿಷನ್ಸ್ ಎಪಿಐ ಹೇಗೆ ನೆರವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಅಲೆಕ್ಸ್ ಆಶಿಸುತ್ತಾರೆ.

“OpenAI ಮೂಲಕವೇ ಅದನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ನಮ್ಮ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಹಣ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ. ಆಗ ಉತ್ಪನ್ನದ ಸುತ್ತಲಿನ ಸುರಕ್ಷತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ನಾವು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿರುವ ಉತ್ಪನ್ನದ ಮೇಲೆಯೇ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಹರಿಸಬಹುದು” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಅಲೆಕ್ಸ್.

ಜನರು ಕಲಿತದ್ದನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ತನ್ನ ಜ್ಞಾನಾಧಾರಿತ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಕೆಲಸವನ್ನೂ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಓವರ್‌ಫ್ಲೋ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಅದರ ಗಮನವಿತ್ತು. ಈಗ, ಡೆವಲಪರ್ ಅಥವಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಹೊರಗಿನ ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ನಡೆಯುವ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂವಾದದಲ್ಲಿ ಪಡೆದ ಜ್ಞಾನವು ಇತರರಿಗೂ ನೆರವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಿ, ಅಲೆಕ್ಸ್ ಈ ಚಕ್ರವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

“ನಾನು ಕಲಿಯುವಾಗ, ನನ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಉಳಿದವರೂ ಕಲಿಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೇಗೆ?” ಎಂದು ಅಲೆಕ್ಸ್ ಕೇಳಿದರು. “ಜ್ಞಾನದ ಆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜೀವನಚಕ್ರವನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುವ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಾನು ನಿಜಕ್ಕೂ ಕಾತರಳಾಗಿದ್ದೇನೆ.”