OpenAI ನೆರವಿನಿಂದ ರಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಂದ 65%ವರೆಗೆ ಕರೆ ಪರಿಹಾರ

ಕರೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಹೆಚ್ಚಿದಾಗ, ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ನೇಮಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಇದರಿಂದ ಪ್ರತಿ ಸಂವಹನದ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತವೆ. ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಚಾಟ್ ಏಜೆಂಟ್ ವೇದಿಕೆಯಾದ ರಿಂಗ್⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ), ಭಾರತದ ದೊಡ್ಡ ಗ್ರಾಹಕ ವ್ಯವಹಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಕಂಡಿತು.

ಈ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕರೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದಷ್ಟೇ ಸವಾಲಾಗಿರಲಿಲ್ಲ. ವಿಮೆ ಖರೀದಿಯಿಂದ ಭೇಟಿಯ ಸಮಯ ಕಾಯ್ದಿರಿಸುವವರೆಗೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು, ಸೇವಾ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕವಿಲ್ಲದ, ಕೈಯಾರೆ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೂ ಹೆಣಗುತ್ತಿದ್ದರು.

ಈ ಅನುಭವದಿಂದ ರಿಂಗ್, GPT‑5.6ನಂತಹ ದಕ್ಷ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಉದ್ಯಮ ಏಜೆಂಟ್ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿತು. ಇದು ಧ್ವನಿ, ಚಾಟ್, ವಾಟ್ಸಾಪ್ ಮತ್ತು ವೆಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸೂಕ್ತ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು GPT‑4.1ರಿಂದ GPT‑5.6ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಿದಾಗ, ಅಗತ್ಯ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾ ವೇಗವನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಂಡೇ ಮಾಡೆಲ್ ವೆಚ್ಚ ಸುಮಾರು 90% ಕಡಿಮೆಯಾಯಿತು.

ರಿಂಗ್‌ನ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಈಗ ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸಿದ 70 ಲಕ್ಷಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಕರೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಅದರ ಗ್ರಾಹಕರ ಸರಾಸರಿ ಗ್ರಾಹಕ ತೃಪ್ತಿ ಅಂಕ 4.8 ಆಗಿದೆ.

ಗ್ರಾಹಕರ ವಿನಂತಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ವಿಮಾ ಪಾಲಿಸಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು, ಖಾತೆ ದಾಖಲೆ ಪಡೆಯುವುದು, ಭೇಟಿಯ ಸಮಯ ನಿಗದಿಪಡಿಸುವುದು, ಗ್ರಾಹಕ ಸಂಬಂಧ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂದರ್ಭದೊಂದಿಗೆ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ತಜ್ಞರಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು.

ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಂವಹನಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಬಹುಹಂತದ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲು ರಿಂಗ್, GPT‑5.6 Luna ಹಾಗೂ ಇತರ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ರಿಂಗ್‌ನ ಸಮನ್ವಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಗ್ರಾಹಕ ಸಂಬಂಧ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಸೇವಾ ವಿನಂತಿ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಪಾವತಿ, ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಎಪಿಐಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಸಾರಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಮಾನವ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುತ್ತದೆ.

ರಿಂಗ್‌ನ ಜ್ಞಾನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ದತ್ತಾಂಶ ಸಮೂಹಗಳು, ಪಿಡಿಎಫ್‌ಗಳು, ಸಿಎಸ್‌ವಿಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ರಚನಾಧಾರಿತ ಶೋಧನೆ ಹಾಗೂ ಅರ್ಥಾಧಾರಿತ ಮಾಹಿತಿ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಸೂಕ್ತ ಉದ್ಯಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಉತ್ತರಿಸಬಲ್ಲವು.

ಅರ್ಹತೆ ನಿರ್ಧಾರ, ನೆರವು, ಪರಿಶೀಲನೆ, ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ನಿಗದಿ ಮತ್ತು ಮೇಲಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ ವರ್ಗಾವಣೆಗಾಗಿ ರಿಂಗ್ ವಿಶೇಷ ಉಪ-ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಕೆಲಸ ಹಂಚಬಲ್ಲದು. ಧ್ವನಿ, ಚಾಟ್, ವಾಟ್ಸಾಪ್ ಮತ್ತು ವೆಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ನಿರಂತರತೆ ಉಳಿಸಿಕೊಂಡೇ ವೇದಿಕೆಯು ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾ ವಿಳಂಬ, ಸೂಚನೆಗಳ ಪಾಲನೆ, ಪರಿಕರಗಳ ಬಳಕೆ, ಬಹುಭಾಷಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ರಿಂಗ್, OpenAI ಹಾಗೂ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿತು. ನೈಜ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ OpenAI ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಮತೋಲನ ನೀಡಿತು.

ಸಂಕೀರ್ಣ ಸೂಚನೆಗಳ ಪಾಲನೆ, ಪರಿಕರಗಳ ಬಳಕೆ, ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಸಂದರ್ಭ ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಲ್ಲೂ GPT‑5.6 ಹಾಗೂ ಇತರ OpenAI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ತೋರಿದವು.

ಕೆಲಸದ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ರಿಂಗ್ ಅದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ OpenAI ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಚಾಟ್ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು GPT‑4.1 ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. GPT‑5.6 Luna ನೈಜ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರಿದಿದೆ. ಅದರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾ ವಿಳಂಬ ಅಥವಾ ವೆಚ್ಚಕ್ಕೆ ತಕ್ಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ವಿನಂತಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದಾಗ ಅದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾರಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಭಾವನೆಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣ ಸೇರಿದಂತೆ ಕರೆ ನಂತರದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು GPT‑5.6 Terra ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. GPT‑5.6 Sol ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸುಧಾರಣೆ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲ್‌ನ್ನೇ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಿಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ.

ಗ್ರಾಹಕರು ಕರೆಯಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡಿದಾಗ ಅಥವಾ ಚಾಟ್ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸಿದಾಗ, ರಿಂಗ್‌ನ ಸಮನ್ವಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಸೂಚನೆಗಳು, ಹಿಂದಿನ ಸಂಭಾಷಣೆ, ಗ್ರಾಹಕ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದತ್ತಾಂಶ, ಜ್ಞಾನಾಧಾರದ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಿಕ ರಿಂಗ್‌ನ ಮಾರ್ಗನಿರ್ದೇಶನ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಸೂಕ್ತ ಮಾಡೆಲ್ ಮತ್ತು ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮಾಡೆಲ್‌ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮನ್ವಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೂಲಕ ಸಾಗಿ, ಗ್ರಾಹಕರು ಆಯ್ದ ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಅವರಿಗೆ ತಲುಪುತ್ತದೆ.

ದೀರ್ಘ ಸಂವಹನಗಳಲ್ಲಿ ಸಂದರ್ಭವು ಸುಮಾರು 80,000 ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಮೀಪಿಸಿದಾಗ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹಿಂದಿನ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಪದೇಪದೇ ಕಳುಹಿಸದೆ, ಮುಖ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡೇ ಮಾತುಕತೆ ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದು.

ನೈಜ ಬಳಕೆಗೆ ನಿಯೋಜಿಸುವ ಮೊದಲು ರಿಂಗ್, ಹಿಂದಿನ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಕರಿಸಿದ ಗ್ರಾಹಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಅದರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವೇದಿಕೆ ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೀಗೆ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂರಚನೆಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ.

ಒಂದು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ರಿಂಗ್‌ನ ಕರೆ ನಂತರದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಯಿತು. ಕಂಪನಿಯು GPT‑5.6 Terraವನ್ನು Gemini 2.5 Flashನಂತಹ ಪರ್ಯಾಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದಾಗ Terra ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿತ್ತು. ರಿಂಗ್ ಸಾರಾಂಶ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಭಾವನೆಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು GPT‑5.6 Terraಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಿತು. ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಭಾವನೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಉನ್ನತ ನಿಖರತೆ ಕಾಯ್ದುಕೊಂಡ Terra, ಪ್ರತಿ ಕೆಲಸದ ವೆಚ್ಚ-ಲಾಭ ಅನುಪಾತವನ್ನೂ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಿತು.

ಕಂಪನಿಯು ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವೈವಿಧ್ಯಗಳಲ್ಲೂ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು ಸೇವೆ ನೀಡುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ, ಭಾಷೆ ಬದಲಿಸಿ ಮಾತನಾಡುವ ಅಥವಾ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಳೀಯ ಭಾಷೆಯ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಬೆರೆಸುವ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳೂ ಇದರಲ್ಲಿ ಸೇರಿವೆ. ಪ್ರಚಲಿತ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ 97%ವರೆಗೆ ನಿಖರತೆ ಸಾಧಿಸಿದ GPT‑5.6 Terra, Gemini 2.5 Flashಗಿಂತ ಉತ್ತಮ ಪ್ರದರ್ಶನ ನೀಡಿತು. ಹೀಗಾಗಿ ರಿಂಗ್‌ನ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸೇವೆ ನೀಡುವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ GPT‑5.6 ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಯಿತು.

ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾದ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಪರಿಚಯಿಸುವ ಮೊದಲು, ನೈಜ ಸಂವಹನಗಳ ಸಣ್ಣ ಪಾಲಿನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೈಜ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ರಿಂಗ್‌ನ ಮಾರ್ಗನಿರ್ದೇಶಕವು ಪ್ರದೇಶಗಳಾದ್ಯಂತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾ ವಿಳಂಬ ಮತ್ತು ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತದೆ. ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದಾಗ ಅಥವಾ ವಿಳಂಬದ ಮಿತಿ ಮೀರಿದಾಗ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಬೇರೆಡೆಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಶೇಷ ಕಾರ್ಯಘಟಕಗಳು, ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಆವೃತ್ತಿ-ಆಧಾರಿತ ನಿಯೋಜನೆಗಳು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಿ, ಅವುಗಳ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಲು ನೆರವಾಗುತ್ತವೆ.

ಈ ವಿಧಾನವು ರಿಂಗ್‌ನ ಪ್ರತಿ ಕೆಲಸದ ವೆಚ್ಚ-ಲಾಭ ಅನುಪಾತವನ್ನೂ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು GPT‑4.1ರಿಂದ GPT‑5.6 Lunaಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಿದಾಗ ಮಾಡೆಲ್ ವೆಚ್ಚ ಸುಮಾರು 90% ಕಡಿಮೆಯಾಯಿತು.

ರಿಂಗ್‌ನ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಅದರ ಗ್ರಾಹಕರಿಗಾಗಿ 65%ವರೆಗಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಗ್ರಾಹಕ ವಿಚಾರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾನವ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಯಾವುದೇ ನೆರವಿಲ್ಲದೆ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತವೆ.

ಭಾರತದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಆನ್‌ಲೈನ್ ವಿಮಾ ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ಪಾಲಿಸಿಬಜಾರ್, 57,000ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಗ್ರಾಹಕ ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಕಲ್ಪಿಸಲು ರಿಂಗ್ ಬಳಸುತ್ತದೆ. 67% ಕರೆಗಳನ್ನು ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವಿಲ್ಲದೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪಾಲಿಸಿಬಜಾರ್‌ನ ಸರಾಸರಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾ ಸಮಯ 8–12 ನಿಮಿಷಗಳಿಂದ 60 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಗೆ ಇಳಿಯಿತು. ಇದು ಸುಮಾರು 88% ಸುಧಾರಣೆಯಾಗಿದೆ.

ಜಾಗತಿಕ ಆರೋಗ್ಯಸೇವಾ ವೇದಿಕೆ ಪ್ರಾಕ್ಟೋದಲ್ಲಿ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಭೇಟಿಗಳನ್ನು ಕಾಯ್ದಿರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸೇವಾ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ರಿಂಗ್‌ನ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತವೆ. ಇವುಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿದ ಬಳಿಕ ಪ್ರಾಕ್ಟೋ, ಮೊದಲ ಕರೆಯಲ್ಲೇ 85% ಪರಿಹಾರ ದರ ಮತ್ತು ಮೂರು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾ ಸಮಯ ಸಾಧಿಸಿತು. ಹಿಂದಿನ ಮಾನವ-ನಿರ್ವಹಿತ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ವೆಚ್ಚ 70% ಇಳಿಯಿತು. ರಿಂಗ್ ಈಗ ಪ್ರತಿದಿನ 1,000ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಭೇಟಿಗಳ ಕಾಯ್ದಿರಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಆನ್‌ಲೈನ್ ಹೂಡಿಕೆ ವೇದಿಕೆ ಗ್ರೋ, ಆರಂಭಿಕ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಷೇರು ಕೊಡುಗೆಗಳು, ಭವಿಷ್ಯ ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆ ಒಪ್ಪಂದಗಳ ಕುರಿತ 72% ವಿಚಾರಣೆಗಳನ್ನು ರಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಯಂಸೇವೆಯಲ್ಲೇ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಾಸರಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಮಯ ಎರಡು ನಿಮಿಷ.

OpenAIಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬಳಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ರಿಂಗ್, ವೇದಿಕೆಯ ಆರಂಭಿಕ ಬಳಕೆ, ಗ್ರಾಹಕರ ಗುರುತು ಪರಿಶೀಲನೆ, ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಪರಿಹಾರ, ತುರ್ತು ಕರೆಗಳ ಮೂಲಕ ಘಟನೆಗಳಿಗೆ ನೆರವು ಮತ್ತು ವಿಮಾ ದಾವೆಗಳ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗಾಗಿ ಬ್ರೌಸರ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ.

ವಿವಿಧ ಮಾಧ್ಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವಹನಗಳ ನಡುವೆ ಮಾಹಿತಿ ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಂದರ್ಭ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನೂ ಕಂಪನಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ. ಗ್ರಾಹಕರು ಧ್ವನಿ ಕರೆಯಲ್ಲಿ ವಿನಂತಿ ಆರಂಭಿಸಿ, ವಾಟ್ಸಾಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರಿಸಿ, ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಅದೇ ವಿವರಗಳನ್ನು ಪುನಃ ಹೇಳಬೇಕಿಲ್ಲ.

ರಿಂಗ್ ಪ್ರಕಾರ, ಮುಂದಿನ ತಲೆಮಾರಿನ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಯ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಕರೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಅಥವಾ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದಲ್ಲ, ಸಾಧಿಸಿದ ವ್ಯವಹಾರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿಂದ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.