ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ ಹೋಗಿ
OpenAI

ಮೇ 20, 2026

Ramp ಎಂಜಿನಿಯರ್ಸ್ Codex ಮೂಲಕ ಕೋಡ್ ವಿಮರ್ಶೆ ಹೇಗೆ ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ

ತಂಡಗಳು Codex ಅನ್ನು GPT‑5.5 ಜೊತೆಗೆ ಬಳಸಿ ಕೋಡ್ ವಿಮರ್ಶೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಆನ್-ಕಾಲ್ ರೋಟೇಶನ್ ಕೆಲಸ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಏಜೆಂಟ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದ ಡೆವಲಪರ್ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ.

Codex ಗಾಗಿ Ramp ಗ್ರಾಹಕ ಕಥೆಯ ಕಲಾಕೃತಿ.
ಕಂಪನಿಯ ಗಾತ್ರ: Enterprise
ಪ್ರದೇಶ: ಉತ್ತರ ಅಮೆರಿಕ
ಕೈಗಾರಿಕೆ: ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ
ಉತ್ಪನ್ನಗಳು: ಕೋಡೆಕ್ಸ್
ಲೋಡ್ ಆಗುತ್ತಿದೆ…

Ramp ನಲ್ಲಿ, ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು Codex ಅನ್ನು GPT‑5.5 ಜೊತೆಗೆ ಬಳಸಿ ಕೋಡ್ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಏಜೆಂಟ್ ಆಧಾರಿತ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಇದರಿಂದ ತಂಡಗಳು ಗಂಟೆಗಳ ಬದಲು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಗಟ್ಟಿಯಾದ ಪುಲ್ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪಡೆಯುತ್ತಿವೆ. ತನ್ನ ರೀಜನಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ շնորհೆಯಿಂದ, GPT‑5.5 ಜೊತೆಯ Codex ಅವರು ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಕೈಯಾರೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದ್ದ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

“Codex ಕೋಡ್ ವಿಮರ್ಶೆ ನಾನು ತಪ್ಪಿಸುವುದನ್ನೂ, ಇತರ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ತಪ್ಪಿಸುವುದನ್ನೂ, ಮತ್ತು ಇತರ AI ಕೋಡ್ ವಿಮರ್ಶಕರು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ತಪ್ಪಿಸುವುದನ್ನೂ ಪತ್ತೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ.”
—ಆಸ್ಟಿನ್ ರೇ, Ramp ನಲ್ಲಿ AI DevEx

ತಂಡಗಳು ನಂಬಬಹುದಾದ ಕೋಡ್ ವಿಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವುದು

Ramp ನ AI Developer Experience ತಂಡವು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ವೇಗ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು Codex ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ.

“Codex ಕೋಡ್ ವಿಮರ್ಶೆ ಉದ್ಯಮದ ಚಿನ್ನದ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ. Ramp ನಲ್ಲಿ ನಾವು ಇದನ್ನು ಬಹಳ ಕಾಲದಿಂದ ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದೇವೆ,” ಎಂದು AI DevEx ಅನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುವ ಆಸ್ಟಿನ್ ರೇ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. “ಇದು ಅದ್ಭುತವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಇದನ್ನು ಹೆಸರಿನಿಂದಲೇ ಕೇಳುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರತಿ PR ಮೇಲಿನ ಅದರ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಅವರು ಎದುರುನೋಡುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಇದು ಅನೇಕ ಕೋಡ್ ವಿಮರ್ಶಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಕಡ್ಡಾಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ.”

ಮೊದಲ ವಿಮರ್ಶೆಗೆ ಹಿಂದೆ ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಕಾಯುತ್ತಿದ್ದ Ramp ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಈಗ Codex ನಿಂದ ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಗಟ್ಟಿಯಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪಡೆಯಬಹುದು. Codex ಇತರ ಸಾಧನಗಳಿಂದ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರುವುದು, ಅದು ಕೋಡ್‌ಬೇಸ್‌ನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ರೀಜನಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ. ಇದರಿಂದ ರೇ ಹೇಳುವಂತೆ “ಬಹುತೇಕ ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶಕರಿಗೆ ಸಮಯವಿಲ್ಲದಷ್ಟು ಸಮಗ್ರತೆ” ದೊರೆಯುತ್ತದೆ.

Codex ಈ ಆಳಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ, ರೇ ಹೇಳುವಂತೆ, “ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಇರುವ ಹಂತದಲ್ಲಿಯೇ ಅವರನ್ನು ತಲುಪುವ” ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಇಷ್ಟಪಡುವ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು CLI ಮೂಲಕ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು, ಮತ್ತು Codex ಆಪ್ ಅದನ್ನು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ದೃಶ್ಯ ಸೂಚನೆಗಳು, ಉಪಯುಕ್ತತೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ CLI ಬಳಕೆದಾರರಾಗಿರುವ ರೇ ಅವರಿಗೆ ಆಪ್ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ಕಂಡಿತು. “ಈ ಆಪ್ ನಿಮ್ಮ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಕಡೆಗೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುವಂತೆ ಅನಿಸುತ್ತದೆ,” ಎಂದು ರೇ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

“GPT-5.5 ಜೊತೆಯ Codex ಆ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವಲ್ಲಿ ಅಚ್ಚರಿಯ ಮಟ್ಟಿಗೆ ನಿಪುಣವಾಗಿದೆ; ಅದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನನಗೆ ಅಪಾರ ಮಾನಸಿಕ ಶ್ರಮ, ತುಂಬಾ ನಿದ್ರೆ, ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯ ಮೇಲೆ ದೀರ್ಘ ಏಕಾಗ್ರತೆ ಬೇಕಾಗುತ್ತಿತ್ತು.”
—ಆಸ್ಟಿನ್ ರೇ, Ramp ನಲ್ಲಿ AI DevEx

Codex ಜೊತೆಗೆ ಆಂತರಿಕ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು

ರೇ, ಆನ್-ಕಾಲ್ ರೋಟೇಶನ್‌ಗಳ ವೇಳೆ Ramp ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾರವನ್ನು ಹೊರುವ ಏಜೆಂಟ್ ಆಧಾರಿತ ಸಾಧನವಾದ On-Call Assistant ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಬೆಂಬಲವಾಗಿ Codex ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

“ಆನ್-ಕಾಲ್ ಕೆಲಸ ಕಷ್ಟಕರ,” ಎಂದು ರೇ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. “ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಬಹಳಷ್ಟು ವ್ಯವಹಾರ ತರ್ಕ, ಕ್ಷೇತ್ರಜ್ಞಾನ, ಮತ್ತು ಗಂಭೀರ ಘಟನೆಗಳಿವೆ. ಬಹಳಷ್ಟು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲೇ ಇಟ್ಟುಕೊಂಡು, ದೊಡ್ಡ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಮೂಲಕ ರೀಜನಿಂಗ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.”

ಒಬ್ಬ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗೆ ಇದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಬಹುದು. ಇದಕ್ಕೆ ಬಹಳ ಮಾನಸಿಕ ಶ್ರಮ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಏಕಾಗ್ರ, ಅಡ್ಡಿಯಿಲ್ಲದ ಗಮನ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

“ಇಲ್ಲಿ ಅಪಾರ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಇದೆ,” ಎಂದು ರೇ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. “ಬಹಳಷ್ಟು concurrency ದೋಷಗಳಿವೆ, ಬಾಹ್ಯ ಘಟನೆಗಳು ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಘಟನೆಗಳ ನಡುವೆ ಸಾಧಿಸಬೇಕಾದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸಮತೋಲನವಿದೆ, ಮತ್ತು ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ವಿವರಗಳೊಂದಿಗೆ ದೀರ್ಘಕಾಲ ನಡೆಯುವ ಘಟನೆ ತನಿಖೆಗಳಿವೆ; ಅವುಗಳನ್ನೆಲ್ಲ ನೀವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಗಮನದಲ್ಲಿಡಬೇಕು.”

Codex ಜೊತೆಗೆ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಬೆಂಬಲವಾಗಿ ಅದರ “ಅಚ್ಚರಿಯ ಮಟ್ಟಿಗೆ ನಿಪುಣ” ರೀಜನಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ರೇ ಅವಲಂಬಿಸಬಹುದು. ಫಲವಾಗಿ, On-Call Assistant ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವೇಗವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಬಿಡುಗಡೆಗೊಳ್ಳುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸುಧಾರಣೆಯ ಮೇಲೂ ರೇ ಅವರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸ ಬಂದಿದೆ.

“ನಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನದ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಬಹಳ ವಿಶಾಲವಾಗಿದೆ,” ಎಂದು ರೇ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. “GPT‑5.5 ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಹೊಂದಿರುವ Codex ಇದನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಸುಲಭವಾಗಿ, ಯಾವುದೇ ಶ್ರಮವಿಲ್ಲದೆ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ.”

ನಾಯಕತ್ವ ಪಾಠಗಳು

ರೇ ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಒಬ್ಬ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್, ಮತ್ತು AI ಚಾಲಿತ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ಡೆವಲಪರ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅವರು ಅದೇ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಹೇಳುವಂತೆ: “ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಜನರು ಕೋಡ್ ಶಿಪ್ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇದು ಕೇವಲ ಒಂದು ಪ್ರದರ್ಶನವೇ?”

ಮತ್ತು ಇದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ರೇ ಇತರ ನಾಯಕರಿಗೂ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ: ಕೈಯಾರೆ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸಿ.

  • AI ಸಾಧನಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ತೋರಿಸಿ: “ನಿಮ್ಮ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ Codex ಅನ್ನು ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲ್ ಮಾಡಲು ಹೇಳಿ, ಅವರ ಜೊತೆ ಕೂತು, ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಉತ್ತಮ ಮೊದಲ ಸೆಷನ್ ಮೂಲಕ ಅವರನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಿ. ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಅವರಿಗೆ ಹೇಗಿರಬಹುದು ಎಂಬ ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ಮೂಡಿಸಿ.”
  • ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತನೆಗೆ ದಾರಿ ನಿರ್ಮಿಸಿ: “ಬಹುತೇಕ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಇದರಿಂದ ಅವರಿಗೆ ಒಳ್ಳೆಯ ಅನುಭವ ಸಿಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ನಂಬುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರು ಇದನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಾತ್ಮಕವಾದ ಯಾವುದೋ ವಿಷಯವಾಗಿ ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಆ ಮೊದಲ ಅನುಭವದ ಮೂಲಕ ಅವರನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುವುದರಿಂದ, ನೀವು ಅವರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಅವರು ಸ್ವತಃ ಅನ್ವೇಷಿಸಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಸಿದ್ಧರಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ; ಕೊನೆಗೆ ಅವರು ನಿಮ್ಮ ಅತ್ಯುತ್ತಮ AI ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರಾಗುತ್ತಾರೆ.”
  • ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿ: “ನಾವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನೇರವಾಗಿ Codex ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಎದುರಾದಾಗ, ನಮ್ಮ ಬಳಿ ನೇರ ಸಂಪರ್ಕವಿದೆ. "ಆ ನಿರಂತರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯೇ (ಫೀಡ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಲೂಪ್) ವೆಂಡರ್ ಸಂಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗಿನ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಲು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಾವು ಕೋಡೆಕ್ಸ್ (Codex) ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಅದ್ಭುತ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದ್ದೇವೆ."
“Codex ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ. Codex ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ನಮಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.”
—ಆಸ್ಟಿನ್ ರೇ, Ramp ನಲ್ಲಿ AI DevEx

ಮುಂದೆ ಏನು

Codex Ramp ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವೇಗವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ದೊಡ್ಡ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಅವರಿಗೆ ಒದಗಿಸುತ್ತಿದೆ. ರೇ ಅವರ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುವ ಹೊಸ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

“ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಸಂಯೋಜಕರಾಗಲಿದ್ದಾರೆ. ಇನ್ನು ಕೌಶಲ್ಯವೆಂದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೋಡ್ ಸಾಲನ್ನೂ ನೀವೇ ಬರೆಯುವುದು ಅಲ್ಲ. ಎಐ (AI) ಪರಿಕರಗಳಾದ ಕೋಡೆಕ್ಸ್ (Codex) ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಮುನ್ನಡೆಸಬೇಕು, ಅವುಗಳನ್ನು ಯಾವಾಗ ನಂಬಬೇಕು ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ ತಿರಸ್ಕರಿಸಬೇಕು (ಅಥವಾ ಸರಿಪಡಿಸಬೇಕು) ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದೇ ಇದರ ಮುಖ್ಯ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. Ramp ನಲ್ಲಿ, ನಮ್ಮ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಅದನ್ನು ಅತಿ ವೇಗವಾಗಿ ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ.”

ಹೊಸ ಕೆಲಸದ ಯುಗಕ್ಕೆ ಸೇರಿ

ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ 1 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯವಹಾರಗಳು OpenAI ನೊಂದಿಗೆ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತಿವೆ.