Codex ಜೊತೆ Qodo: ಸಂದರ್ಭಾಧಾರಿತ AI ಕೋಡ್ ವಿಮರ್ಶೆ

Qodo⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಕೋಡ್ ವಿಮರ್ಶೆ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕಾಗಿ AI ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ಕೋಡಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ತಾವು ಬದಲಿಸುವ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬೇಕಾದ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಇದು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಅಧಿಕಾರಿ ಇಟಮಾರ್ ಫ್ರೀಡ್‌ಮನ್ ಇದನ್ನು “ಕೋಡಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸ್ನೇಹಿತ” ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ.

ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ಕೋಡ್ ವಿಮರ್ಶಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು Qodo, GPT‑6 Astra ಸೇರಿದಂತೆ OpenAI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಅದರ Codex ಪ್ಲಗಿನ್ ಈ ಸಂದರ್ಭ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅವಧಿಗಳಲ್ಲೇ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಗ್ರಾಹಕರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು 10,000 ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳವರೆಗೆ ವ್ಯಾಪಿಸಿರಬಹುದು ಎಂದು ಇಟಮಾರ್ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅಲ್ಲಿ ಒಂದು ಭಾಗದ ಕೋಡ್ ಬದಲಾವಣೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಸರಿಯೆನಿಸಿದರೂ, ಅದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾದ ಸೇವೆಯನ್ನು ಕೆಡಿಸಬಹುದು. ಇದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು Qodo, Codex ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ಲಗಿನ್ ನಿರ್ಮಿಸಿತು.

“ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಭಾಗದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕೈಗೆತ್ತಿಕೊಂಡು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವುದರಲ್ಲಿ Codex ಬಹಳ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಇಟಮಾರ್. Qodoದ ಪ್ಲಗಿನ್, ಅದರ Agentic Toolbox ಮೂಲಕ Codex‌ಗೆ ಕೋಡ್‌ಬೇಸ್ ಜ್ಞಾನ, ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸಂದರ್ಭ ಮಾಹಿತಿ ಇದ್ದಾಗ Codex ವಿವಿಧ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳ ನಡುವಿನ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಬೇರೆ ಬೇರೆ Git ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳು ಅಥವಾ Kafka ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡ ಸೇವೆಗಳೂ ಇದರಲ್ಲಿ ಸೇರಿವೆ. “Qodo ಆ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ನೋಡಲು ಮತ್ತು ಆ P0 ದೋಷಗಳು ತಪ್ಪಿಹೋಗದಂತೆ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳಲು Codex‌ಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಇಟಮಾರ್.

ಕೋಡ್ ಬರೆಯಲು ಆರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು Codex, Qodoದ ಪ್ಲಗಿನ್ ಬಳಸಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಕೋಡ್‌ಬೇಸ್ ನಿಯಮಗಳು ಹಾಗೂ pull request ಇತಿಹಾಸ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. Codex ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಡೆವಲಪರ್ pull request ತೆರೆಯುವ ಮೊದಲೇ Qodo ಅವುಗಳನ್ನು ವಿಮರ್ಶಿಸಿ, ತನ್ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅದೇ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ Codex‌ಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು Codex‌ನಲ್ಲಿನ GPT‑6 ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಾಕಿ ಉಳಿದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಈ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರುವುದನ್ನು Qodoದ AI ಡೆವಲಪರ್ ಸಂಬಂಧಗಳ ಮುಖ್ಯಸ್ಥೆ ನೆನ್ನಾ ಎನ್‌ಡುಕ್ವೆ ಗಮನಿಸಿದ್ದಾರೆ. Codex‌ನ ಕೋಡಿಂಗ್ ಕೆಲಸದಿಂದ Qodoದ ಸ್ವತಂತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಗೆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹಸ್ತಾಂತರಿಸುವುದನ್ನು ಅವರು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. “ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಹೀಗೆ ಮಾಡುವುದನ್ನು ನಾನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇನೆ. ಇದು ನಿಜಕ್ಕೂ ಉತ್ಸಾಹದಾಯಕ, ಏಕೆಂದರೆ GPT‑6 ಅತ್ಯಂತ ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ನೆನ್ನಾ.

ಇಟಮಾರ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶಾ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು “ಯಿನ್ ಮತ್ತು ಯಾಂಗ್” ಎಂದು ಬಣ್ಣಿಸುತ್ತಾರೆ: ಒಂದು ಕೋಡ್ ರಚಿಸಿದರೆ, ಇನ್ನೊಂದು ಅದನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪಾತ್ರಕ್ಕೂ ತನ್ನದೇ ಆದ ಸಿದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭ ಮಾಹಿತಿ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಅದರಲ್ಲಿ ಹಲವು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಭಾಗಿಯಾಗಿರಬಹುದು. ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿ, ಮಾನವರ ವಿಮರ್ಶೆಗೆ “ತಾವು ಒಪ್ಪದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಮುಂದಿಡಬೇಕು” ಎಂಬುದು ಅವರ ಆಶಯ. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಯೋಜಕರಾಗಿ ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶಕರಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಚರ್ಚೆ, ಸಂದರ್ಭ ಮಾಹಿತಿ ಹಾಗೂ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಹಿಂದಿನ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಬಗೆಹರಿಯದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಅವರಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

“ವಿಶ್ವಾಸ ಮೂಡಿಸುವುದು ಹೀಗೆಯೇ,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಇಟಮಾರ್. “ಇದು ಇಡೀ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನನಗನಿಸುತ್ತದೆ,” ಎಂದು ನೆನ್ನಾ ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ. “ನಮ್ಮ ಪರಿಣತಿಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.”

Qodoದಲ್ಲಿ ನೆನ್ನಾ ತಮ್ಮ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಲ್ಲಿ ಹಾಗೂ ಜ್ಞಾನಾಧಾರಿತ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ GPT‑6 Astraದ ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾ ಹೈ ಮತ್ತು Ultra ಪ್ರಯತ್ನ ಮಟ್ಟದ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ವಾರದಲ್ಲಿ ತಾವು ಸಾಧಿಸಿದ್ದೇನು, ಮುಂದೆ ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಗಮನ ಕೊಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಎಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ವರದಿ ನೀಡಲು ನೆನ್ನಾ Codex‌ಗೆ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ನಿಗದಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ ಆಧಾರಿತ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕುರಿತು ನಡೆಯುವ ಚರ್ಚೆಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಷಯ ರಚಿಸಲು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲೂ ಅವರು ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ತಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಕೆಲಸವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಯಾವ ಏಜೆಂಟ್ ಕೌಶಲಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕು ಅಥವಾ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಸೂಚಿಸಲು ಅವರು Codex‌ಗೆ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ನಿಗದಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಪ್ರತಿ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೂ ಭಾಷಾ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವ ಬದಲು, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಯಾವ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಕೌಶಲಗಳು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು OpenAI ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ Decisions API ಬಳಸುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಇಟಮಾರ್ ಕಾಣುತ್ತಾರೆ.

200 ನಿಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಎಂದು Decisions API ಮೊದಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು; ನಂತರ ಭಾಷಾ ಮಾಡೆಲ್ ಸಂಬಂಧಿತ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಅವರು ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ, ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಮಾಡಲು ನೆರವಾಗುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ವಿಮರ್ಶೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನೂ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. “ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲಿನ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು Decisions API ನಮಗೆ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಅವಕಾಶ,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಇಟಮಾರ್.

Qodoದ ವಿಧಾನವು “ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹಾಗೂ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿಂಗ್‌ನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಂಶಗಳನ್ನು” ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ನೆನ್ನಾ. ಕಂಪನಿಯ ಜ್ಞಾನವು ಕೋಡಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಸ್ವತಂತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯು ಅವುಗಳ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಉಳಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಮಾನವರ ಪರಿಣತಿ ಬಗೆಹರಿಸುತ್ತದೆ.

ಇಟಮಾರ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಕಾರ್ಖಾನೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಇದು ಅಡಿಪಾಯ ಹಾಕುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕರೇ ಜೋಡಿಸಿ ತಮ್ಮ ಒಡೆತನದಲ್ಲಿ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು, ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿರುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬ ತಿಳಿವಳಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶಾ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೋಡಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಕಂಪನಿಯ ಅನುಭವವನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ವಿವೇಚನೆಯನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಡೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು OpenAI ಜೊತೆ Qodo ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದೆ.