OpenAI ನೆರವಿನಿಂದ ಪೊಲೊ ಎಐನಲ್ಲಿ ಸೃಜನಶೀಲ ಜಾಹೀರಾತು ಅಭಿಯಾನಗಳು
GPT‑5.6, GPT‑6 Astra ಮತ್ತು GPT‑Image‑2.5 ಬಳಸಿ, ಪೊಲೊ ಎಐ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ವಿವರಭರಿತ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸಿನಿಮೀಯ ವೀಡಿಯೊ ಜಾಹೀರಾತುಗಳಾಗಿ ರೂಪಿಸಲು ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರಿಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ.

ನಿರ್ಮಾಣದ ಪರಿಣತಿ ಇಲ್ಲದೆಯೂ ಜನರು ತಮ್ಮ ಸೃಜನಶೀಲ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳಾಗಿ ರೂಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬೇಕು ಎಂಬ ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ಪೊಲೊ ಎಐ(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಸ್ಥಾಪನೆಯಾಯಿತು. ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ ಇದ್ದರೂ, ತಮಗೆ ಬೇಕಾದ ಫಲಿತಾಂಶ ಪಡೆಯಲು ವಿವಿಧ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತ ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದು ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರು ಹಾಗೂ ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು. ಕೆಲವರು ಹತಾಶೆಯಿಂದ ತಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನೇ ಕೈಬಿಡಬಹುದು.
“ವಿನ್ಯಾಸ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾನ್ವಾ ಸಾಧಿಸಿದ್ದನ್ನು ನಾವು ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಾಧಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ. ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಸಲು ತಿಳಿದಿರುವವರಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲದೆ, ಇನ್ನಷ್ಟು ಜನರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಬಳಸಬಹುದಾದಷ್ಟು ಸುಲಭವಾಗಿ ಇದನ್ನು ಮಾಡಬೇಕೆಂಬುದು ನಮ್ಮ ಬಯಕೆ,” ಎಂದು ಪೊಲೊ ಎಐ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಅಧಿಕಾರಿ ಬಿಲ್ ಝೂ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇಂದು, ವೀಡಿಯೊಗಳು, ಜಾಹೀರಾತುಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಕಂಟೆಂಟ್ ರಚಿಸಲು ಈ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ 2.6 ಕೋಟಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪೊಲೊ ಎಐ ಸೇವೆ ಒದಗಿಸುತ್ತಿದೆ.
“OpenAI ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಸುಧಾರಿಸಿದಂತೆ, ಪೊಲೊ ಒದಗಿಸಲು ಬಯಸಿದ್ದ ಇನ್ನಷ್ಟು ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ಉತ್ಪನ್ನದಲ್ಲೇ ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ತರಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ. ಅಂದರೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಸರಳ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯ ಕಳೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.”
ತಂಡಕ್ಕೆ ಮೊದಲ ದೊಡ್ಡ ಯಶಸ್ಸು ತಂದುಕೊಟ್ಟದ್ದು ವೀಡಿಯೊ ಮಾದರಿಗಳು. ಈಗ, ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರ 30% ಕೆಲಸದ ಅವಧಿಗಳು ಈ ಸಿದ್ಧ ಮಾದರಿಗಳು ಅಥವಾ ಜನಪ್ರಿಯ ಸ್ವರೂಪಗಳ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತವೆ. ಈ ಯಶಸ್ಸಿನ ಮುಂದುವರಿಕೆಯಾಗಿ ಕಂಪನಿ ಹೊಸದಾಗಿ ಪರಿಚಯಿಸಿರುವುದು ಪೊಲೊ ಏಜೆಂಟ್. ವೀಡಿಯೊ ರಚನೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತದಲ್ಲೂ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುವ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಇದು GPT‑6 Astra ಮತ್ತು GPT‑Image‑2.5 ಸೇರಿದಂತೆ OpenAI ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಪೊಲೊ ಎಐ ಬಳಕೆದಾರರೊಬ್ಬರ ಈ ಪ್ರಳಯೋತ್ತರ ಜಗತ್ತಿನ ಸಾಹಸ ಕಥೆಯನ್ನೂ ಹೀಗೆಯೇ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪೊಲೊ ಏಜೆಂಟ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಆರಂಭಿಕ ಕಲ್ಪನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖಕ್ಕಾಗಿ ನೀಡಿದ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡು, ಕಥಾಹಂದರಗಳು, ದೃಶ್ಯಗಳ ಅನುಕ್ರಮ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಕಥೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಪಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸೃಜನಶೀಲ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹಾಗೂ ಹಲವು ಮಾಧ್ಯಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದ OpenAI ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಗಮನ ಸೆಳೆದವು ಎಂದು ಮುಖ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಧಿಕಾರಿ ಪೀಟರ್ ಝೌ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ: “GPT‑5.6 ಈ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿತು.” OpenAI APIಯ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ನಿಯಮಿತ ಹೊಸ ಬಿಡುಗಡೆಗಳನ್ನೂ ತಾವು ಮೆಚ್ಚುವುದಾಗಿ ತಂಡ ಹೇಳಿದೆ.
ರೀಜನಿಂಗ್ನ ಆಳ, ವೇಗ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದ ನಡುವೆ ಸಮತೋಲನ ಸಾಧಿಸಲು, ಪೊಲೊ ಎಐ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ತ ಮಾಡೆಲ್ಗೆ ಕಳುಹಿಸಲು GPT‑5.6 ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಕಥನ ರೂಪಿಸುವುದು ಅಥವಾ ದೃಶ್ಯಗಳ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗೆ ಯೋಜಿಸುವಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ಸವಾಲಿನ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ GPT‑6 Astra ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾಡೆಲ್ಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯಿಂದ, ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಆಧರಿಸಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ತಕ್ಕ ರೀಜನಿಂಗ್ ಮಟ್ಟವನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಬಹುದು. ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಬದಲಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರು ಕಳೆಯುವ ಸಮಯ 50%ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಇದರಿಂದ ಸೃಜನಶೀಲ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ದೊರೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಪೊಲೊ ಎಐ ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ.
ಪೊಲೊ ಎಐ ನೈಜ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳ ಮೂಲಕ ಜನರೇಟಿವ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶದ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಸ್ಥಿರತೆ, ಶೈಲಿಗಳ ವೈವಿಧ್ಯ, ವೇಗ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇಮೇಜ್ ಜನರೇಶನ್ಗಾಗಿ GPT‑Image‑2.5 ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಯಿತು. ಇದು ಭಿತ್ತಿಚಿತ್ರಗಳು, ದೃಶ್ಯಾನುಕ್ರಮ ಫಲಕಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿಯಾನದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರಿಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ.
“ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಚಿತ್ರ ರಚಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಕೆಲಸ ಬಂದರೂ, ನಾವು ಯಾವಾಗಲೂ GPT-Image-2.5 ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಬಗೆಯ ಅಕ್ಷರಗಳು ಮತ್ತು ಲಿಪಿಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.”
ಪೊಲೊ ಎಐನ ಪ್ರಮುಖ ಬಳಕೆದಾರರು ಕಂಟೆಂಟ್ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರು. ಎಐ ಮತ್ತು ಮಾನವ ನಟರಿಬ್ಬರನ್ನೂ ಬಳಸಿ ಕಿರು ನಾಟಕಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಈ ವೇದಿಕೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ. ಇದೀಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮ ಮಾಲೀಕರು ಕೂಡ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹಾಗೂ ಸುಲಭವಾಗಿ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪೊಲೊ ಎಐ ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಪೊಲೊದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸ್ಟುಡಿಯೊ ಪರಿಕರಗಳ ಸಮೂಹದಲ್ಲಿರುವ ‘ಫೋಟೋದಿಂದ ವೀಡಿಯೊ ಜಾಹೀರಾತುಗಳು’ ಪರಿಕರವು ಸ್ಥಿರ ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಕಿರು ವೀಡಿಯೊವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು OpenAI ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸಣ್ಣ ಉದ್ಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗಳು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ಪನ್ನ ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ದಿನಗಳ ಬದಲು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲು ನೆರವಾಗುವಂತೆ ಇದನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪೊಲೊ ಎಐ ಬಳಕೆದಾರರೊಬ್ಬರು ಉತ್ಪನ್ನದ ಫೋಟೋ ಬಳಸಿ ಐಷಾರಾಮಿ ಅನುಭವ ನೀಡುವ ಸುಗಂಧದ್ರವ್ಯದ ಜಾಹೀರಾತನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಯಸಿದ್ದರು. ಸ್ಥಿರ ಫೋಟೋವೊಂದರಿಂದಲೇ ಆ ಅನುಭವವನ್ನು ಮೂಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿರಲಿಲ್ಲ. ವೃತ್ತಿಪರ ವೀಡಿಯೊ ಚಿತ್ರೀಕರಣದ ವೆಚ್ಚ ಅವರ ಬಜೆಟ್ ಮೀರಿತ್ತು.
‘ಫೋಟೋದಿಂದ ವೀಡಿಯೊ ಜಾಹೀರಾತು’ ಬಳಸಿ, ಅವರು ತಮ್ಮ ಮೂಲ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸುಮಾರು 15 ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ವೀಡಿಯೊ ಜಾಹೀರಾತಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದರು. ದೃಶ್ಯಗಳ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಆ ಅನುಭವ ಮೂಡಿಸಲು ಪರಿಕರವು ವೆಲ್ವೆಟ್ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು, ಬೆಚ್ಚನೆಯ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಬೆಳಕು ಮತ್ತು ಬಾಟಲಿಯ ಸಮೀಪದ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿತು. ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಗಾಢ ಕೆಂಪು ಬಟ್ಟೆಯ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಸುಗಂಧದ್ರವ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸಿತು.
ಮತ್ತೊಬ್ಬ ಗ್ರಾಹಕರಾದ ಆಭರಣ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗೆ, ಪತ್ರಿಕೆಯ ಸಂಪಾದಕೀಯ ಛಾಯಾಚಿತ್ರದ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ಗಮನ ಸೆಳೆಯುವ ಜಾಹೀರಾತು ಚಿತ್ರ ಬೇಕಿತ್ತು. ಆದರೆ ವಿಶಿಷ್ಟ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಸ್ಟುಡಿಯೊ ಚಿತ್ರೀಕರಣಕ್ಕೆ ಅವರ ಬಜೆಟ್ ಸಾಕಾಗುತ್ತಿರಲಿಲ್ಲ.
ಚೀತಾದ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಕುಳಿತ ರೂಪದರ್ಶಿಯ ಮೇಲೆ ತನ್ನ ಆಕರ್ಷಕ ಆಭರಣಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಬೇಕೆಂಬ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ನ ಸೃಜನಶೀಲ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪೊಲೊ ಏಜೆಂಟ್ ಮತ್ತು GPT‑Image‑2.5 ಬಳಸಿ ಸಾಕಾರಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಪರಿಕರವು ಗಾಢ ಬಣ್ಣದ ಪರದೆಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಚ್ಚನೆಯ ಬೆಳಕಿನಿಂದ ದೃಶ್ಯವನ್ನು ರೂಪಿಸಿತು. ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ನ ಆಭರಣಗಳು ಎದ್ದು ಕಾಣುವಂತೆಯೂ ನೋಡಿಕೊಂಡಿತು.
ನೈಜ ಚಿತ್ರೀಕರಣಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಕಡಿಮೆ ಶ್ರಮ, ಸಮಯ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಐಷಾರಾಮಿ ಜಾಹೀರಾತು ಅಭಿಯಾನಕ್ಕೆ ಸಿದ್ಧವಾದ ಚಿತ್ರ ದೊರೆಯಿತು.

ಉತ್ಪನ್ನದ ಫೋಟೋದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, OpenAI ಮಾಡೆಲ್ಗಳ ನೆರವಿನಿಂದ ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸೃಜನಶೀಲ ಚಿತ್ರವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದನ್ನೂ ಪೊಲೊ ಎಐ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಪಾನೀಯ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ತನ್ನ ಪೀಚ್ ಸೋಡಾವನ್ನು ಜಾಹೀರಾತು ಅಭಿಯಾನದಲ್ಲಿ ವಿನೋದಭರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಕಲ್ಪನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ತೋರಿಸಲು ಬಯಸಿತ್ತು. ಆದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ಟುಡಿಯೊ ಉತ್ಪನ್ನದ ಫೋಟೋದಲ್ಲಿ ತಂಡದ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ.
ಸೃಜನಶೀಲ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ವಿವರಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವೇಗವಾದ ಚಿತ್ರ ರಚನೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ GPT‑Image‑2.5 ಹಾಗೂ ಪೊಲೊ ಏಜೆಂಟ್ ಬಳಸಿ, ತಂಡವು ಸರಳ ಬಾಟಲಿಯ ಚಿತ್ರವನ್ನು ರೈಲು, ಹಲ್ಲಿಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಳೆಯುವ ಹನಿಗಳಿರುವ ಹಿಮಾವೃತ ಕಿರು ಭೂದೃಶ್ಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿತು. ಸಿದ್ಧವಾದ ಚಿತ್ರವು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ತನ್ನ ಅಭಿಯಾನದಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ವಿನೋದಭರಿತ ದೃಶ್ಯವನ್ನು ಮೂಡಿಸಿತು.

ಮುಂದಿನ 12 ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಎಐ ವೀಡಿಯೊ ದೈನಂದಿನ ಕಂಟೆಂಟ್ ರಚನೆಯ ಭಾಗವಾಗಬೇಕೆಂದು ಪೊಲೊ ಬಯಸುತ್ತದೆ. ಝೂ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಒಂದು ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲು, ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅಥವಾ ಅಭಿಯಾನದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಸಿದ್ಧವಾದ ಕಂಟೆಂಟ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸುಲಭವಾದಾಗ ಇದು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. OpenAI ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ಜನರೇಶನ್ನ ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆಗಳು ಈ ಸೌಲಭ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಪೊಲೊ ಎಐಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತಿವೆ.
“ಕಂಟೆಂಟ್ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಎಐ ತರುತ್ತಿರುವ ಬದಲಾವಣೆಯಿಂದ, ಆರಂಭದಿಂದಲೇ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮತ್ತೆ ಮತ್ತೆ ಪಡೆಯಲು ಸುಲಭವಾಗಿಸುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸ್ವರೂಪಗಳು, ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಯೋಗ ಮತ್ತು ತಪ್ಪುಗಳು, ಹಾಗೂ ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಸರಳ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹ ಅಗತ್ಯ,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಅವರು.


