GPT‑6 Astra ಮೂಲಕ Parallel ನ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮಯ, ವೆಚ್ಚ ಅರ್ಧಕ್ಕೆ ಇಳಿಯಿತು
GPT‑6 Astra ಮೂಲಕ Parallel ನ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಕಾರ್ಮಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂದಿನ ಮಾಡೆಲ್ಗಳ ಅರ್ಧ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಅರ್ಧ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧಿಸಿ ಸಂಯೋಜಿಸಿವೆ.
50%
ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯ
50%
ಕೋಡ್ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಕಡಿತ
Parallel(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ವೆಬ್ನಲ್ಲಿ ಜ್ಞಾನಾಧಾರಿತ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಎಐ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಡೆವಲಪರ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಪರಿಕರಗಳು ಧ್ವನಿ ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ವೆಬ್ ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ನಿಂದ ಹಿಡಿದು ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂಶೋಧನೆಯವರೆಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ. ಇವುಗಳು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ.
Parallel ನ ಅತಿ ದೀರ್ಘ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಉನ್ನತ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಉತ್ತರ ಪಡೆಯಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಸ್ತೃತ ರೀಜನಿಂಗ್ ಹೊಂದಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಮಾಡೆಲ್ ಬಳಸಬೇಕಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಇದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತಿದ್ದವು. GPT‑6 Astra ಬಳಸಿದ ನಂತರ ಸಮಯ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಗಣನೀಯ ಸುಧಾರಣೆ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ.
“Astra ಮೂಲಕ ಕಡಿಮೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಕರೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಟೋಕನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ಅದೇ ಉನ್ನತ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಬಹಳ ವೇಗವಾಗಿ ಪಡೆಯಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ತೋರಿಸಿದ್ದೇವೆ.”
GPT‑6 Astra ಪರೀಕ್ಷೆಯೊಂದರಲ್ಲಿ, ನಾಲ್ಕು ರಾಜ್ಯಗಳ ಆರು ತಿಂಗಳ ಅವಧಿಯ ಆರು ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಮಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧಿಸುವಂತೆ Parallel ತನ್ನ ಏಜೆಂಟ್ಗೆ ಸೂಚಿಸಿತು. ಆ ಏಜೆಂಟ್ ಹಲವು ಜಾಲತಾಣಗಳಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಿ, ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ, ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಸಂಶೋಧನಾ ವರದಿಯಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು.
ಹಿಂದಿನ ಮಾಡೆಲ್ಗಳ ಅರ್ಧ ಸಮಯದಲ್ಲಿ GPT‑6 Astra ಕೆಲಸವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿತು. ಸಂಶೋಧನೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ಉಳಿಸಿಕೊಂಡು, ಕೋಡ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಸುಮಾರು 50% ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿತು.
GPT‑6 Astra ಹೆಚ್ಚು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಹುಡುಕಾಟಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿ, ಉಪಯುಕ್ತ ಫಲಿತಾಂಶ ಪಡೆಯಲು ಕಡಿಮೆ ಹಂತಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದನ್ನೂ Parallel ಗಮನಿಸಿತು.
“ಹಿಂದಿನ ಮಾಡೆಲ್ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, Astra ತನ್ನ ಜಗತ್ತಿನ ಕುರಿತ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿತು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಕಾರ್ಯದ ಮೇಲೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿತು.”
ಹೆಚ್ಚಿದ ದಕ್ಷತೆಯಿಂದ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಹಲವು ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ನಡುವೆ ಹಂಚುವುದು Parallel ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ. GPT‑6 Astra ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಉಪ-ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ವಹಿಸಬಹುದು. ಇದರಿಂದ ಕೆಲಸ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟಗಳ ಒಂದೇ ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಸಾಗಲು ಬೇಕಾಗುವ ಸಮಯ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಶ್ನೆಯಿಂದ ಸಂಶೋಧಿತ ಉತ್ತರ ತಲುಪಲು Parallel ಈಗ ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಕಾಯುವ ಸಮಯ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದ್ದು, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸವಾಲಿನ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅವಕಾಶ ದೊರೆತಿದೆ.
