GPT‑5.6 Sol ಮೂಲಕ Model ML ಹಣಕಾಸು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ದಕ್ಷವಾಗಿ ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ

ಹಣಕಾಸು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಗ್ರಾಹಕರು ಅಥವಾ ಹಿರಿಯ ನಿರ್ಧಾರಕರ್ತರ ಮುಂದೆ ಮಂಡಿಸುವ ಮೊದಲು, ತಂಡಗಳು ಇದನ್ನು ಸವಾಲಿನ ಅಂತಿಮ ಹಂತದವರೆಗೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯಬೇಕು: ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳನ್ನು ತಾಳೆಮಾಡುವುದು, ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡುವುದು, ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನೂ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಅದರ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಜೋಡಿಸುವುದು. ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ PowerPoint ಡೆಕ್ ಅಥವಾ Excel ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್ ಎಡಿಟ್ ಮಾಡುವಂತೆ ಇರಬೇಕು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿರಬೇಕು.

ಎರಡು ಕಂಪನಿಗಳಿಂದ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಗಮಿಸಿದ ಬಳಿಕ ಖಾಸಗಿ ಕುಟುಂಬ ಕಚೇರಿಯ ಮೂಲಕ ಹೂಡಿಕೆ ಆರಂಭಿಸಿದ Model ML ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕರೂ ಸಹೋದರರೂ ಆದ ಆರ್ನಿ ಮತ್ತು ಚಾಜ್ ಇಂಗ್ಲೆಂಡರ್, ಇದಕ್ಕೆ ಎಷ್ಟು ಶ್ರಮ ಬೇಕೆಂಬುದನ್ನು ಕಂಡರು. ಬಿಲ್ಡರ್‌ಗಳಂತೆ, ತಮಗೆ ನೆರವಾಗುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ತಾವೇ ನಿರ್ಮಿಸಿದರು.

ಆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಿಂದ ಬೆಳೆದ Model ML ನ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು, ಹಣಕಾಸು ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಆರಂಭಿಕ ವಿನಂತಿಯಿಂದ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಡೆಕ್ ಅಥವಾ ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್‌ನವರೆಗೆ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನೆರವಾಗುತ್ತವೆ. ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಕೋರ್ ಏಜೆಂಟ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಸೂಕ್ತ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳನ್ನು ತಾಳೆಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತವನ್ನೂ ಅದಕ್ಕೆ ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ; ಅದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ GPT‑5.6 Sol ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ Model ML ನ ಸ್ವಂತ ದಾಖಲೆ ಸಾಧನಗಳೂ ಸೇರಿವೆ. ಅವು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದ ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ನೇಟಿವ್ PowerPoint ಮತ್ತು Excel ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ.

Model ML, ಹಣಕಾಸು ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ಆರಂಭದಿಂದ ಅಂತ್ಯದವರೆಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹಣಕಾಸು ತಂಡಗಳಿಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಸಾಮಗ್ರಿಯಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ, ಸಂಶೋಧನೆ ಹಾಗೂ ಮಾದರೀಕರಣದ ಮೂಲಕ ಗ್ರಾಹಕರು ಅಥವಾ ವ್ಯವಹಾರ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಬೇಕಾದ ಅಂತಿಮ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳವರೆಗೆ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಏಜೆಂಟ್ ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲದು. ಕೆಲಸವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಹಣಕಾಸು ವೃತ್ತಿಪರರು ಊಹೆಗಳು, ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದೇಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ.

Model ML ತನ್ನ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು “ಮೇಲ್ಮೈ-ನಿರಪೇಕ್ಷ” ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತದೆ. ಹಣಕಾಸು ವೃತ್ತಿಪರರು ಇಮೇಲ್ ಅಥವಾ Model ML ಆ್ಯಪ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಆರಂಭಿಸಿ, ಅದನ್ನು ಮತ್ತೆ ವಿವರಿಸದೆಯೇ Microsoft Office ಪ್ಲಗ್-ಇನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದು.

ಈ ನಿರಂತರತೆ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿಯೂ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ. ಹೂಡಿಕೆ ಸಮಿತಿಯ ಡೆಕ್‌ಗಾಗಿ, Model ML ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಸಾಮಗ್ರಿಯನ್ನು ಎಡಿಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ PowerPoint ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಲ್ಲದು. Excel ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ, ಏಜೆಂಟ್ ಗ್ರಾಹಕರ ನಮೂನೆ ಅಥವಾ ಖಾಲಿ ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್ ಮೂಲಕ ಆರಂಭಿಸಿ, ಅಗತ್ಯ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು, ಬಹು ಹಾಳೆಗಳಲ್ಲಿ ಸೂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ತರ್ಕವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು, ನಂತರ ಹಣಕಾಸಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್ ಅಥವಾ ಹಣಕಾಸು ಮಾಡೆಲ್ ರಚಿಸಬಹುದು.

ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ AI ಗಾಗಿ ಕಂಪನಿಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾನದಂಡವಾದ Model ML ನ ಕಾಂಪೊಸಿಟ್‌ನಲ್ಲಿ, GPT‑5.6 Sol, Excel ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹದ ಪ್ರತಿ ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್‌ಗೆ, Opus 5 ಗಿಂತ 36% ಕಡಿಮೆ ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿತು.

ಅಂತಿಮ ಹಂತದವರೆಗೆ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಏಜೆಂಟ್ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲಿನ ಸಮಯವನ್ನೂ ಉಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಮೂಲ ಸಾಮಗ್ರಿಯನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲು ತಂಡಗಳಿಗೆ ನೆರವಾಗಬಹುದು. ಒಂದು ಜಾಗತಿಕ ಆಸ್ತಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಕರೊಬ್ಬರಿಗೆ ತಯಾರಿಸಲು ಸುಮಾರು ಒಂದು ಗಂಟೆ ಬೇಕಾಗುತ್ತಿದ್ದ ಗ್ರಾಹಕರಿಗಾಗಿಯೇ ರೂಪಿಸಿದ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವರದಿಗೆ ಈಗ ಸುಮಾರು ಐದು ನಿಮಿಷ ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದು ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹದಲ್ಲಿ, Model ML ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು 100,000ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ನೂರಾರು ಕಡತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದ ವರ್ಚುವಲ್ ದತ್ತಾಂಶ ಕೊಠಡಿಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದವು.

ಹಲವು ಹಣಕಾಸು ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಲ್ಲಿ GPT‑5.6 Sol ಅನ್ನು ಇತರ ಮುಂಚೂಣಿ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ Model ML ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿತು. ಅದರ ಕಾಂಪೊಸಿಟ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು ಆರಂಭಿಕ ಹಣಕಾಸು ಸೂಚನೆಯಿಂದ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳ ಮೂಲಕ ಎಡಿಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಡೆಕ್ ಅಥವಾ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ವರೆಗೆ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ. ನಂತರ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ಮೂಲಗಳು, ಸೂತ್ರಗಳು, ರಚನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಳ ದೃಶ್ಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತವೆ.

PowerPoint ಗಾಗಿ Model ML ನ ಕಾಂಪೊಸಿಟ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ನೈಜ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದು, ವಿವರವಾದ ಅಂಕನ ಮಾನದಂಡದೊಂದಿಗೆ ರಚಿಸಲಾದ ನೂರಾರು ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಿಸುತ್ತದೆ.

GPT‑5.6 Sol ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕರಣಗಳ 100%ರಲ್ಲಿ PowerPoint ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿತು; Opus 5 ಗೆ ಇದು 76% ಆಗಿತ್ತು. ಫಲಿತಾಂಶವು ಆಳವಾದ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯುವ Model MLನ ವೃತ್ತಿಪರ-ಸಿದ್ಧತೆ ಮಿತಿಯನ್ನು GPT‑5.6 Sol 43.3% ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ದಾಟಿದ್ದರೆ, Opus 5ಗೆ ಅದು 26.7% ಆಗಿತ್ತು. ಡೆಕ್ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಸೂಚನೆ ಪಾಲನೆ, ಶ್ರೇಣಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯಲ್ಲಿಯೂ ಅದು Opus 5 ಗಿಂತ ಮುಂದಿತ್ತು.

ಒಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಮೇಲೆ ತೋರಿಸಿದ ಕಾಂಪೊಸಿಟ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ GPT‑5.6 Sol ಬಳಕೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು Model MLಗೆ ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಒದಗಿಸಿದವು. ಹಿಂದೆ Opus 4.8 ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದ ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳೂ ಇದರಲ್ಲಿ ಸೇರಿವೆ. PowerPoint ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಲ್ಲಿ, GPT‑5.6 Sol ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಡೆಕ್ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಜೊತೆಗೆ Opus 5 ಮತ್ತು Fable 5 ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ, ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ ಡೆಕ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡಿತು. ಜೊತೆಗೆ Fable 5 ಗಿಂತ ಸುಮಾರು 21% ಕಡಿಮೆ ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿತು.

“ನೈಜ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸಿದ್ಧ ಎಂದರೆ ಬಳಕೆದಾರರು ನೇರವಾಗಿ ನೈಜ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಮುಂದಾಗಬಹುದು ಎಂದರ್ಥ. ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಮೂಲವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು, ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್ ಮರುಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಲೈಡ್ ಅನ್ನು ಎಡಿಟ್ ಮಾಡಬಹುದು.” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಇಂಗ್ಲೆಂಡರ್.

GPT‑5.6 Sol ನೈಜ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು Model ML ಗೆ PowerPoint, ಕಠಿಣ ಪರೀಕ್ಷೆ ನೀಡಿತು. ಡೆಕ್ ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾಗಿ ಕಾಣಬಹುದು. ಆದರೂ ಅದರ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ತಪ್ಪಾಗಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಅವುಗಳ ಮೂಲ ಪತ್ತೆಯಾಗದಿದ್ದರೆ, ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಸಮತಟ್ಟಾಗಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಮುನ್ನ ಸ್ಲೈಡ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುನಿರ್ಮಿಸಬೇಕಾದರೆ ಅದು ಪರಿಶೀಲನೆಯಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾಗಬಹುದು.

Model ML ತನ್ನ ಏಜೆಂಟ್ ಪೂರಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಳಗೆ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿತು. ಎಡಿಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಷ್ಟಕಗಳಿರುವ ಸ್ಲೈಡ್‌ಗಳನ್ನು ಏಜೆಂಟ್ ರಚಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡುವ ದಾಖಲೆ ರಚನೆ ಹಾಗೂ ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನೂ ಜೋಡಿಸಿತು. ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಅದು ಮೂಲ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲೇ ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಡತವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವ ಮೊದಲು ಪ್ರತಿ ಸ್ಲೈಡ್ ಅನ್ನೂ ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಶ್ರೇಣಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರವಾದ ಸ್ಲೈಡ್ ವಿನ್ಯಾಸವೂ ಸೇರಿದಂತೆ, GPT‑5.5 ರಿಂದ GPT‑5.6 Sol ಗೆ Model ML ನ PowerPoint ಫಲಿತಾಂಶ ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ಕೆಳಗಿನ ಉದಾಹರಣೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಇಂದು Model ML ನ ಪೂರಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಯೋಜನೆಗಳು, ದಾಖಲೆ ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಕೌಶಲಗಳು ಹಾಗೂ ಸಂಕೇತ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಎನ್ವಿರಾನ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಏಜೆಂಟ್ ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಸಾಧನಸಮೂಹಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಗಮನವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ, ಬಳಕೆದಾರರ ದಾಖಲೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನಷ್ಟೇ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

OpenAI ಜೊತೆಗಿನ ಆನ್‌ಸೈಟ್ ಸೆಶನ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ Model ML ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಿತು. ಏಜೆಂಟ್ ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಯೋಜಿಸಿತು, ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿತು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ತಂಡಗಳು ಪತ್ತಹಚ್ಚಿದವು. ಬಳಿಕ ಆ ಶೋಧಗಳನ್ನು ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿ, ಪ್ರತಿ ಟೂಲ್‌ಕಿಟ್ ಅನ್ನು ಯಾವಾಗ ಲೋಡ್ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಿದವು.

Model ML ನ ಗ್ರಾಹಕರು, ಅವುಗಳ ಹಿಂದಿರುವ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲ ಸಾಮಗ್ರಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲೇ ಉಳಿಯುವ ಬ್ರೌಸರ್ ಆಧಾರಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

Model ML ನ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ಷಣದ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಸುರಕ್ಷಿತ, ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಲ್ಲದು. ಪರಿಶೀಲಕರು ಹೂಡಿಕೆ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ತೆರೆಯಬಹುದು, ಒಂದು ಅಂಕಿಯ ಹಿಂದಿರುವ ಹಣಕಾಸು ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಹೋಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದೇ ಪುಟದಿಂದ ಏಜೆಂಟ್ ಜೊತೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು.

“ಜ್ಞಾನಾಧಾರಿತ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕೈಯಿಂದಲೇ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದ ಜಗತ್ತಿಗಾಗಿ PowerPoint, Excel ಮತ್ತು Word ವಿನ್ಯಾಸಗೊಂಡಿದ್ದವು. AI ಆ ಊಹೆಯನ್ನು ಬದಲಿಸಿದೆ. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಈಗ ಬದಲಾಗಲಿದೆ” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಇಂಗ್ಲೆಂಡರ್.