Codex ಮೂಲಕ loveholidays ಎಲ್ಲರನ್ನೂ ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಾತೃಗಳಾಗಿಸುತ್ತಿದೆ
ಉದ್ಯಮದ ಎಲ್ಲ ತಂಡಗಳ ಕೈಗೆ ತಂತ್ರಾಂಶ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು ಆನ್ಲೈನ್ ಪ್ರವಾಸ ಕಂಪನಿ Codex ಬಳಸುತ್ತಿದೆ. ಜೊತೆಗೆ, ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಕಠಿಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳತ್ತ ಗಮನಹರಿಸಲು ನೆರವಾಗುತ್ತಿದೆ.
11x
AI ನೆರವಿನ ಕೋಡ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಒಂದು ವರ್ಷದಲ್ಲಿ 7%ರಿಂದ 79%ಕ್ಕೆ ಏರಿವೆ
73%
ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸದೆಯೇ AI ನೆರವಿನ ನಿಯೋಜನೆಗಳ ಆವರ್ತನದಲ್ಲಿ ಏರಿಕೆ
93%
ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಯಶಸ್ಸು 58%ರಿಂದ ಏರಿಕೆಯಾಗಿದೆ
4x
ಪ್ರತಿ ಬೆಂಬಲ ವಿನಂತಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳು
loveholidays(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಎಂಟು ಯುರೋಪಿಯನ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಆನ್ಲೈನ್ ಪ್ರವಾಸ ಏಜೆಂಟ್ ಆಗಿದೆ. ಲಕ್ಷಾಂತರ ಜನರು ತಮಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ರಜಾ ಪ್ರವಾಸವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ನೆರವಾಗುವಂತೆ, ಅದು ತನ್ನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿದಿನ 60 ಲಕ್ಷ ಕೋಟಿ ಪ್ರವಾಸ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಇಷ್ಟು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಹಿಂದೆ, ರಜಾ ಪ್ರವಾಸವನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು ಮತ್ತು ಕಾಯ್ದಿರಿಸುವುದನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಹಾಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿಸಲು ಕಂಪನಿಯು ಹಲವು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಇದೆ.
ಈಗ, ಅದರಲ್ಲಿ ಯಾರೆಲ್ಲ ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು Codex ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಾಹಕರು, ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯ ತಂಡಗಳು loveholidaysನ ಕೋಡ್ಬೇಸ್ಗಳಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವುದು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರತಿ ವಿನಂತಿಯೂ ಮೊದಲು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸರದಿಗೆ ಸೇರಬೇಕಾದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ತಂಡಗಳು ಗ್ರಾಹಕ ಅನುಭವಗಳ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ ಮಾಡಬಹುದು ಹಾಗೂ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯನಿರತ ತಂತ್ರಾಂಶವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು.
“ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ನಿರ್ಮಾತೃಗಳೇ. ನಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ ಮಾಡುವುದು ಹಾಗೂ ಕೋಡ್ ನಿಯೋಜಿಸುವುದು ಈಗ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾದ ಕೆಲಸವಲ್ಲ. ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಾಹಕರು, ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯ ಪಾಲುದಾರರು ಮೌಲ್ಯ ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ loveholidaysನ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಡಿಮಿಟ್ರಿ ಲೆರ್ಕೊ.
loveholidaysನ ಮುಖ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಧಿಕಾರಿ ಮೈಕ್ ಜೋನ್ಸ್ ಅವರಿಗೆ ಇದು ಇನ್ನೂ ದೊಡ್ಡ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ: ಕಂಪನಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅದರ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಪರಿಣತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ, AI ಮೂಲಕ ಎರಡನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ‘ಪ್ರವಾಸಕ್ಕಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್’ ಎಂದು ಕಂಪನಿ ಕರೆಯುವುದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು.
“loveholidaysನಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ನ ಮುನ್ನೋಟವು ಪ್ರವಾಸಕ್ಕಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು, ಅಂದರೆ, ನಮ್ಮಲ್ಲಿರುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಮ್ಮ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಪರಿಣತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ, ಎಐ ಮತ್ತು Codex ಮೂಲಕ ಅದನ್ನು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಲಭ್ಯವಾಗಿಸುವುದಾಗಿದೆ.”
ಇದರ ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಪಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಸರ್ಚ್ Playground ಒಂದಾಗಿದೆ.
ಹಿಂದೆ, ವ್ಯವಹಾರದ ಬೇರೆ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಹೊಸ ಗ್ರಾಹಕ ಅನುಭವದ ಆಲೋಚನೆ ಬಂದರೆ, ಅದರ ಮೂಲಮಾದರಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವಂತೆ ಅವರು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡವನ್ನು ಮನವೊಲಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು. ಹೀಗಾಗಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕೂ ಪರ್ಯಾಯ ಅವಕಾಶದ ವೆಚ್ಚವಿತ್ತು: ಒಂದು ಆಲೋಚನೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ವ್ಯಯಿಸಿದ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಮಯವನ್ನು ಬೇರೆಡೆ ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತಿರಲಿಲ್ಲ.
ಈ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು loveholidays ಬಯಸಿತು.
ಕಂಪನಿಯ ವಿನ್ಯಾಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಮುಂಭಾಗದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು Codex ಬಳಸಿ ಅದರ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಸರ್ಚ್ Playground ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದರು. ಇದು ವ್ಯವಹಾರದ ವಿವಿಧ ವಿಭಾಗಗಳ ಜನರಿಗೆ ಆಲೋಚನೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯನಿರತ ಗ್ರಾಹಕ ಅನುಭವವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದು ಮೌಲ್ಯ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
Playground ಮೂಲಕ ಈಗಾಗಲೇ ಹತ್ತಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಸ ಹುಡುಕಾಟ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವನ್ನು ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳಲ್ಲದವರು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ ಮೂರು ಈಗ loveholidays ಜಾಲತಾಣದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿವೆ.
ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ನನಗೆ ಸ್ಫೂರ್ತಿ ನೀಡಿ(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ). ಇದು ಕಡಲತೀರದ ವಿರಾಮಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಆಹಾರಪ್ರಿಯರ ಪ್ರವಾಸಗಳವರೆಗೆ ವಿವಿಧ ಬಗೆಯ ಪ್ರಯಾಣಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಪ್ರವಾಸಿಗರಿಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ.
ಮತ್ತೊಂದು ಅನುಭವದ ಆಲೋಚನೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ತಂಡದಿಂದ ಬಂದಿತು. ತನ್ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ವಿದೇಶದ ಕುರುಕು ತಿಂಡಿಗಳು ಅಭಿಯಾನಕ್ಕಾಗಿ, ಸ್ಪರ್ಧೆಗೆ ಅರ್ಜಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ರಜಾ ಪ್ರವಾಸದ ಸ್ಫೂರ್ತಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ತಂಡವು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಕಿರು ಜಾಲತಾಣವನ್ನು ಬಯಸಿತು. ಹಿಂದೆ, ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅನುಭವವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಅದು ಹೊರಗಿನ ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಇದರಿಂದ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಸಮಯ ಎರಡೂ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದ್ದವು. Codex ಮತ್ತು ಸರ್ಚ್ Playground ಬಳಸಿ, loveholidaysನ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವಿನ್ಯಾಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡೇ ತಂಡವು ಕೆಲವೇ ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಆ ಅನುಭವವನ್ನು ಸ್ವತಃ ನಿರ್ಮಿಸಿತು.
“ಹೊಸ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಿಸುವ ನಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ನಿಜವಾದ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಮಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸದಂತೆ ಮಾಡಲು ನಾವು ಬಯಸಿದ್ದೆವು,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಲೆರ್ಕೊ. ಇದರ ಫಲಿತಾಂಶ ಕೇವಲ ವೇಗವಾದ ಮೂಲಮಾದರಿ ನಿರ್ಮಾಣವಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಲೋಚನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಾಗಿ ರೂಪುಗೊಳ್ಳುವ ಅವಕಾಶ ಸಿಗುತ್ತದೆ.
ತೆರೆಮರೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೂ ಇದೇ ತತ್ವ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.
loveholidaysನ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಮೂಲತಃ ತಾಂತ್ರಿಕ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿತ್ತು. ಬದಲಾವಣೆ ಮಾಡಲು ವಿಶೇಷ ಸಾಧನಗಳು, ಭಂಡಾರಗಳು, ಮೂಲ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಜ್ಞಾನ ಅಗತ್ಯವಿತ್ತು. ಯಾರಾದರೂ ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಸಿಲುಕಿದಾಗ, ತಜ್ಞ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಮಧ್ಯಪ್ರವೇಶಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು.
ಆ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಾಗಿಸಲು Codex loveholidaysಗೆ ಮತ್ತೊಂದು ಮಾರ್ಗ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡಗಳು ತಮ್ಮ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವಿಧಾನಗಳು, ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು Codex ಇತರ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಬಲ್ಲ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಆಧಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಬದಲು, ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ತಾವು ಸಾಧಿಸಲು ಬಯಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸಬಹುದು. Codex ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲು, ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಮತ್ತು ಬಿಡುಗಡೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯುದ್ದಕ್ಕೂ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲು ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ.
“ನಾವು ಎಲ್ಲ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಕೋಡ್ನಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸುತ್ತೇವೆ. ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನೂ ಕೋಡ್ನಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಿ, ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಬದಲಾದಂತೆ ಅವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳ ಪರಿಣತಿಯು Codex ಮೂಲಕ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ ತಮ್ಮ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವತಃ ಪೂರೈಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಆ ಪರಿಣತಿ ದಿನದ 24 ಗಂಟೆಯೂ, ವಾರದ ಏಳು ದಿನವೂ ತಕ್ಷಣ ಸಿಗುತ್ತದೆ” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಲೆರ್ಕೊ.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಬಹುದು.
ಕಳೆದ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ loveholidaysನ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗೆ ಮಾಡಿದ ಯಶಸ್ವಿ AI ನೆರವಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು 58%ರಿಂದ 93%ಕ್ಕೆ ಏರಿವೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಬೆಂಬಲ ವಿನಂತಿಗೆ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ನಾಲ್ಕು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುವುದನ್ನು ತಂಡ ಗಮನಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಅದರ ವ್ಯಾಪಕ ಸ್ವಸೇವಾ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸು 63%ರಿಂದ 90%ಕ್ಕೆ ಏರಿದೆ.
ಇದು ಎರಡೂ ಕಡೆಗಳ ಕೆಲಸವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ತಜ್ಞರ ನೆರವಿಗಾಗಿ ಕಾಯದೆ ತಂಡಗಳು ಮುನ್ನಡೆಯಬಹುದು. ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿನಂತಿಗಳ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯ ಮೀಸಲಿಟ್ಟು, ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನೇ ಸುಧಾರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಬಳಸಬಹುದು.
“ನೀವು AI ಗೆ ಎಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಕೆಲಸವನ್ನು ವಹಿಸಬಲ್ಲಿರೋ, ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಮಟ್ಟ ಅಷ್ಟೇ ಎತ್ತರಕ್ಕೇರುತ್ತದೆ. ಈಗ ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವು ಯಾರೋ ನೀಡಿದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ. ನೀವು ವ್ಯವಹಾರದ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಪರಿಹಾರದಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.”
ಈ ಬದಲಾವಣೆ loveholidays ನ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ್ಯಂತ ಗೋಚರಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಒಂದು ವರ್ಷದ ಹಿಂದೆ, ಅದರ ಕೋಡ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 7% AI ನೆರವಿನಿಂದ ಆಗಿದ್ದವು. ಇಂದು ಆ ಪ್ರಮಾಣ 79% ಆಗಿದೆ.
ಅದೇ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜನೆಗಳು 73% ಹೆಚ್ಚಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಸಂಖ್ಯೆ ಬಹುತೇಕ ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ.
loveholidays ಗೆ ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಉದ್ದೇಶ ಕೇವಲ ಹೆಚ್ಚು ಕೋಡ್ ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದಲ್ಲ. ಕಂಪನಿಯು AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣದಿಂದಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲದೆ, ವ್ಯವಹಾರದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಅಳೆಯುತ್ತದೆ.
“ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಗುರಿ ಸಾಧಿಸುವ ಒಂದು ಸಾಧನವಷ್ಟೇ. ಇದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಕುರಿತಲ್ಲ, ಅದು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಪರಿಣಾಮದ ಕುರಿತಾಗಿದೆ. ಜನರಿಗೆ ಕೇವಲ ಸಾಧನಗಳ ಪ್ರವೇಶ ನೀಡದೆ, ವ್ಯವಹಾರದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನೆರವಾಗುವುದು ಮತ್ತು ಅದರ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ನಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶ” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಜೋನ್ಸ್.
ಆ ಪರಿಣಾಮದ ಒಂದು ಭಾಗ ಈಗಾಗಲೇ ಲಾಭ-ನಷ್ಟದ ಲೆಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಗೋಚರಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಹಿಂದೆ ಪರ್ಯಾಯ ಅವಕಾಶದ ವೆಚ್ಚ ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಿದ್ದ ಕಾರಣ ಕೈಗೆತ್ತಿಕೊಳ್ಳಲಾಗದ ಸುಧಾರಣಾ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಈಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ದೊರೆತಿದೆ. ಇದರಿಂದ loveholidays ನ ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡವು ಕ್ಲೌಡ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಸುಮಾರು £36,000 ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ವ್ಯರ್ಥವನ್ನು ತಗ್ಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಾರ್ಷಿಕವಾಗಿ ಇನ್ನೂ ಸುಮಾರು £100,000 ಉಳಿಸುತ್ತಿದೆ.
ತಂಡಗಳು ಈಗ ಯಾವುದನ್ನು ಸಾಧ್ಯವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದೇ ಬಹುಶಃ ಇನ್ನೂ ದೊಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮ.
“ಹಿಂದೆ ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟವಾಗಿದ್ದದ್ದು ಈಗ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಗಮನಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಇದರರ್ಥ ಈಗ ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟವೆನಿಸುವುದು ಮುಂದೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಲಿದೆ” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಲೆರ್ಕೊ.
loveholidays ನಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯ ಆಧಾರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನಡುವೆ Codex ಹೆಚ್ಚೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧನವಾಗುತ್ತಿದೆ.
“Codex ಒಂದೇ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ಅದು ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು, ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ವಿಭಾಗ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಏಕೈಕ ಸಂಪರ್ಕಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಇದರಲ್ಲಿ ಅಪಾರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಈಗ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ ಬೇರೆಬೇರೆ ಸಾಧನವನ್ನು ಕಲಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಲೆರ್ಕೊ.
ಇದು ತಂತ್ರಾಂಶ ನಿರ್ಮಾಣದ ವಿಭಿನ್ನ ಮಾದರಿಯತ್ತ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ್ಯಂತ ತಜ್ಞರ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಲಭ್ಯವಾಗಿಸಬಹುದು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯನಿರತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಇನ್ನಷ್ಟು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಗಮನಹರಿಸಬಹುದು.
loveholidays ಗೆ ಅಂತಿಮವಾಗಿ ‘ಪ್ರವಾಸಕ್ಕಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್’ ಎಂದರೆ ಇದೇ: ತಾನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ತನ್ನ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಪರಿಣತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ, ನಂತರ ಎರಡನ್ನೂ ವ್ಯವಹಾರದ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಭಾಗಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಾಗಿಸುವುದು.
Codex ನೊಂದಿಗೆ, ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವವರು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಲ್ಲವರ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಈಗ ಮರೆಯಾಗತೊಡಗಿದೆ.


