ಜನರೇಟಿವ್ AI ಮೂಲಕ Localiza ಕೆಲಸ ಮರುಸಂಘಟಿಸಿದ ಬಗೆ

ಜನರೇಟಿವ್ AI ಬಂದಾಗ, Localiza ತಳೆದ ನಿಲುವು ಅದರ ಮುಂದಿನ ಎಲ್ಲ ಹೆಜ್ಜೆಗಳಿಗೆ ದಿಕ್ಕು ನೀಡಿತು: ಇದು ಕೇವಲ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿರುವ ತಂತ್ರಾಂಶಗಳ ಸಾಲಿಗೆ ಮತ್ತೊಂದು ಸೇರ್ಪಡೆಯಲ್ಲ; ಕಂಪನಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲೇ ಬದಲಾವಣೆ ತರುವಂಥದ್ದು.

ಬಿಡಿಬಿಡಿ ಬಳಕೆಗಳ ಬೆನ್ನುಹತ್ತುವ ಬದಲು, ಕಂಪನಿಯು OpenAI ಜೊತೆಗಿನ ಸಹಯೋಗವನ್ನು ಮೂರು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಆಧಾರಸ್ತಂಭಗಳ ಸುತ್ತ ರೂಪಿಸಿತು: ವ್ಯಾಪಕ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಮೂಲಕ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು, ಗ್ರಾಹಕರಿಗಾಗಿ ಹೊಸ ಸಂವಹನ ಮಾಧ್ಯಮಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು ಮತ್ತು AI ಅನ್ನು ಮೂಲವಾಗಿಟ್ಟುಕೊಂಡ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು. ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್, ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ವೇಗವನ್ನು ಕೇಂದ್ರವಾಗಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರವೇ ಈ ಮೂರನ್ನೂ ಬೆಸೆಯುತ್ತದೆ.

ಸಂಸ್ಥೆಯೊಳಗೆ ಇದನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಾದ ತತ್ವ ಸರಳವಾಗಿದೆ: ವ್ಯಾಪಕ ಬಳಕೆ ಕಲಿಕೆಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ; ಕಲಿಕೆ ಉತ್ತಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಇದರ ಅರ್ಥ ChatGPT ಪರವಾನಗಿಗಳನ್ನು ಕೇವಲ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸೌಲಭ್ಯವಾಗಿ ನೀಡದೆ, ಪ್ರಯೋಗ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆಗಾಗಿ ಬಳಸುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿ ಹಂಚುವುದು. Localiza ದ ಹಣಕಾಸು ವಿಭಾಗದಿಂದ ಹಿಡಿದು ದೈನಂದಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳವರೆಗಿನ ತಂಡಗಳು, ತಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ರೂಪಿಸಿದ GPT ಗಳು, ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು Codex ಬಳಸಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿವೆ.

Codex ಮೊದಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ—ತಂತ್ರಾಂಶ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು, ಉತ್ಪನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು, ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಬಳಿಗೆ—ಬಂತು. ಆದರೆ ಅದರ ಅಳವಡಿಕೆ ಅಲ್ಲಿಗೇ ನಿಲ್ಲಲಿಲ್ಲ: ವಿಶ್ಲೇಷಕರು, ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು, ಯೋಜನಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ಕಚೇರಿಗಳು, ವಕೀಲರು ಮತ್ತು ಇತರ ವ್ಯವಹಾರ ತಜ್ಞರು ತಮ್ಮ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸ್ವಂತ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾರಂಭಿಸಿದರು.

ಕಂಪನಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿರದ ಪರಿಣಾಮ ಇದಾಗಿತ್ತು: ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಮುಂಚಿನ ಹಂತಗಳ ಸ್ವರೂಪವೇ ಬದಲಾಯಿತು. ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಸದಸ್ಯರಿರುವ ತಂಡಗಳು ಪರಿಹಾರಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸರದಿಗೆ ಸೇರುವ ಮೊದಲೇ ಅವುಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲಾರಂಭಿಸಿದವು.

ಅಡ್ಡಿಯಾಗಿರುವುದು ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಂಶವಲ್ಲ, ಮಾನವೀಯ ಅಂಶ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

ಎರಡನೇ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಆರಂಭ ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯ ಗಮನಿಕೆಯಿಂದ ಆಯಿತು: ಜನರು ತಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು ಸಹಜ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲು ಆರಂಭಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಹೀಗೆ ತಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುವ ಕ್ಷಣದಲ್ಲೇ ಪ್ರಯಾಣ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಹೊಸ ಪ್ರವೇಶಮಾರ್ಗ ತೆರೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

Localiza ದ ಆಂತರಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಈ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸುತ್ತದೆ: 2024ರಿಂದ ಬೃಹತ್ ಭಾಷಾ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಬರುವ ಭೇಟಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ಇದರಲ್ಲಿ ChatGPT ಪ್ರಮುಖ ಮಾಧ್ಯಮವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದೆ.

ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಆರಂಭದಲ್ಲೇ ತನ್ನ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಕಂಪನಿ ನಿರ್ಧರಿಸಿತು. 2026 ರ ಮಾರ್ಚ್‌ನಲ್ಲಿ, ChatGPT ಜೊತೆಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿತವಾದ ಅನ್ವಯವನ್ನು ನೀಡಿದ ಬ್ರೆಜಿಲ್‌ನ ಮೊದಲ ಪ್ರಯಾಣ ಸೇವಾ ವೇದಿಕೆಯಾಯಿತು. ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಅಮೆರಿಕದಲ್ಲಿಯೂ ಇಂಥ ಮೊದಲ ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಯಿತು. ಗ್ರಾಹಕರು ಬಾಡಿಗೆ, ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಬಳಸಿದ ಕಾರುಗಳ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಸಂಭಾಷಣೆಯಲ್ಲೇ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಆರಂಭಿಸಬಹುದು. ಬಳಿಕ Localiza ದ ಸುರಕ್ಷಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ವಹಿವಾಟು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ಸಂಸ್ಥೆಯೊಳಗೆ, ChatGPT ಯಲ್ಲಿನ Localiza ಅನ್ವಯವನ್ನು ಒಂದು ಪ್ರಯೋಗವಾಗಿಯೇ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಇತ್ತೀಚಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಕಂಪನಿ ಹತ್ತಿರವಾಗಿರಲು, ನೈಜ ಸಂವಹನಗಳಿಂದ ವೇಗವಾಗಿ ಕಲಿಯಲು ಮತ್ತು ಈಗಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ AI ಹೇಗೆ ಪೂರಕವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಈ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ.

AI ಅನ್ನು ಮೂಲವಾಗಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ರೂಪಿಸಿದ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ಕಂಪನಿಯ ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಪಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆ Liza. ಈ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಸಹಾಯಕವು ಅದರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸು ಸಾಧಿಸಿ ನೆಲೆನಿಂತಿದೆ.

ಇದಕ್ಕೂ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಂವಾದ ತಂತ್ರಾಂಶಕ್ಕೂ ಇರುವ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಅದರ ಒಳರಚನೆಯಲ್ಲಿದೆ, ಸಂವಹನ ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಲ್ಲ. ಪೂರ್ವನಿಗದಿತ ನಿರ್ಧಾರ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಬದಲು, Liza ಅನ್ನು ಸಂಭಾಷಣೆ, ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭದ ಸುತ್ತ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆರಂಭಿಕ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಬಾಡಿಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ನೆರವಾಗುವವರೆಗೆ, ಅನುಭವದ ಮುಖ್ಯ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡಲು ಇದು OpenAI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು, Localiza ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒಗ್ಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಪದೇಪದೇ ಮರುಕಳಿಸುವ ಸೇವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಗುಣಮಟ್ಟದಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಿ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಹಾಗೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯ ನೀಡುವ ಸಂವಹನಗಳಿಗಾಗಿ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಸಮಯ ಕಲ್ಪಿಸುವುದು ಇದರ ಗುರಿ.

ಆದರೆ ಎಷ್ಟು ಕೆಲಸ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರಿಂದ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಅಳೆಯುವುದಿಲ್ಲ.

ಈ ಬಗೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಲಭ್ಯವಾಗುವ ಮೊದಲೇ Localiza ತನ್ನ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಹಂತಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, ಅಳೆಯುತ್ತಿತ್ತು. ಈ ಅಡಿಪಾಯದಿಂದಾಗಿ, ಯಾವ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಮಾನವರು ಮಧ್ಯಪ್ರವೇಶಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು.

Liza ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿಯೂ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಸಂವಹನಗಳಿಂದ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾದ ಸೂಚನೆಗಳು ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು, ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸೇವಾ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನೆರವಾಗುತ್ತವೆ. ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಪಠ್ಯವಾಗಿಸುವ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯವನ್ನು ಧ್ವನಿಯಾಗಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಈ ಸೂಚನೆಗಳು ಅದರ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತವೆ. ಹೀಗೆ Liza ಕೇವಲ ವಹಿವಾಟು ನಡೆಸುವ ಸಂವಾದ ತಂತ್ರಾಂಶದಿಂದ, ವಿವಿಧ ಪ್ರಯಾಣ ಸೇವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಲಿಯಬಲ್ಲ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಕೆಯಾಗಬಲ್ಲ AI ಮೂಲದ ಗ್ರಾಹಕ ಸಂವಹನ ಮಾಧ್ಯಮವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ.

OpenAI ಜೊತೆಗಿನ ಪಾಲುದಾರಿಕೆ ಆರಂಭದಲ್ಲೇ ಶುರುವಾಯಿತು: Liza ದ ಮೊದಲ ಆವೃತ್ತಿ GPT‑3.5 ಮೇಲೆಯೇ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿತ್ತು.

ಪೆಟೆನುಸ್ಸಿಯವರ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ, ಈ ಸಂಬಂಧದ ಮುಖ್ಯ ಮೌಲ್ಯ ಯಾವುದೋ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದಲ್ಲಿಲ್ಲ; ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಎರಡು ಕಂಪನಿಗಳು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಕಲಿಯುವುದರಲ್ಲಿದೆ. ಇದರಲ್ಲಿ ಪಾಲುದಾರ ಸಂಸ್ಥೆಯು Localiza ದ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಿಭಾಗದ ಒಳಗೂ ಹೊರಗೂ ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ತಲುಪಿರುವ ವಿವಿಧ ಪಕ್ವತೆಯ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದೂ ಸೇರಿದೆ.

ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಇತರ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಅವರು ಆಗಾಗ ಹೇಳುವ ಮಾತಿದು: ಇನ್ನೂ ಪಕ್ವಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಯೋಗಿಸಿ ತಪ್ಪುಗಳಿಂದ ಕಲಿಯುವುದಕ್ಕೂ ನಿಕಟ ಸಹಯೋಗಕ್ಕೂ ಅಪಾರ ಮೌಲ್ಯವಿದೆ.

• 2026 ರ ಮಾರ್ಚ್‌ನಲ್ಲಿ, ChatGPT ಜೊತೆಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿತವಾದ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ ಬ್ರೆಜಿಲ್‌ನ ಮೊದಲ ಕಂಪನಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಅಮೆರಿಕದ ಮೊದಲ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿ Localiza ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು. ತೀರಾ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ಬ್ರೆಜಿಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಆ ವೇದಿಕೆ ನಡೆಸುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಜಾಹೀರಾತು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಜಾಹೀರಾತುದಾರನಾಗಿ ಸೇರಿತು.

• 2024 ರಿಂದ ಬೃಹತ್ ಭಾಷಾ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಬರುವ ಭೇಟಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ; ChatGPT ಇದಕ್ಕೆ ಪ್ರಮುಖ ಮಾಧ್ಯಮವಾಗಿದೆ.

• Liza ಸಹಾಯಕವು 60ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶೇಷ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇವು ರೀಜನಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು, MCP ಸಂಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಬಾಡಿಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸುವ ವಿಶೇಷ ಸಾಧನಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ರೂಪುಗೊಂಡಿವೆ.

• ಕಂಪನಿಯಾದ್ಯಂತ ಹಣಕಾಸಿನಿಂದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯವರೆಗಿನ ತಂಡಗಳು, ತಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ರೂಪಿಸಿದ GPT ಗಳು, ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು Codex ಬಳಸಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿವೆ.

• ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಬಂದ Codex, ವ್ಯವಹಾರದ ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೂ ವ್ಯಾಪಿಸಿತು. ವಿಶ್ಲೇಷಕರು, ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು, ಯೋಜನಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ಕಚೇರಿಗಳು ಮತ್ತು ವಕೀಲರು ತಮ್ಮದೇ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಹಾಗೂ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾರಂಭಿಸಿದರು.

• ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು 19 ತಂಡಗಳ ಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು 130 ಕಾರ್ಯತಂಡಗಳಾಗಿ ಸಂಘಟಿಸಲಾಗಿದೆ.

• AI ಅನ್ನು ಕೇವಲ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿ ನೋಡದೆ, ಹೊಸ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ವೇಗವನ್ನು ಕೇಂದ್ರವಾಗಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಲಾಭಗಳು ಸಿಗುತ್ತವೆ.

• ವ್ಯಾಪಕ ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ ಕಲಿಕೆಗೆ ಅವಕಾಶ ಕಲ್ಪಿಸಿ. ಒಂದು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಯೋಜನೆಗಿಂತ, ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ನಡೆಸುವ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.

• ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಿಭಾಗದಾಚೆಗೂ ವಿಸ್ತರಿಸಿ. ವಕೀಲರು, ಯೋಜನಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ಕಚೇರಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ತಮ್ಮದೇ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಿದಾಗ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಮುಂಚಿನ ಕೆಲಸದ ಸ್ವರೂಪ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.

• ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಅವುಗಳ ಹಂತಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, ಅಳೆಯಿರಿ. ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅಳತೆಗೋಲುಗಳು ಇದ್ದರೆ, ಯಾವ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಮಾನವರ ಪಾತ್ರ ಅನಿವಾರ್ಯ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು.

• ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ಅಡ್ಡಿಯಾಗಿರುವುದು ಹೊಸ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಸುವ ಸವಾಲು, ಮಾಡೆಲ್ ಅಲ್ಲ. ನೂರಾರು ಜನರ ಕೆಲಸದ ರೀತಿಯನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಕಷ್ಟಕರವೂ ಹೌದು, ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ಣಾಯಕವೂ ಹೌದು.

• ಮಾಡೆಲ್‌ನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದಿಂದ ಆರಂಭಿಸದೆ, ಗ್ರಾಹಕರ ಸಮಸ್ಯೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಸೇವೆ ಪಡೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ.

• ಪರವಾನಗಿಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸೌಲಭ್ಯವಾಗಿ ನೀಡದೆ, ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕಾಗಿ ಮೀಸಲಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿ ಹಂಚಿ.

• ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಮೊದಲು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅಳತೆಗೋಲುಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ.

• ಹೊಸ ಸಂವಾದ ಮಾಧ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಸೆಳೆಯುವ ಅಭಿಯಾನವಾಗಿ ನೋಡದೆ, ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಯೋಗವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ.

• ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಬಳಸಿ: ಪ್ರತಿ ಸಂವಹನದಿಂದ ದೊರೆಯುವ ಸೂಚನೆಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನೇ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿ.

ಮುಂದೆ ರೂಪಿಸಲಿರುವ ಅನುಭವಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಇರಿಸುವುದು Localiza ದ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆ. ಅದು ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಧಾನವಾಗಿರಲಿ, ಗ್ರಾಹಕರಿಗಾಗಿ ರೂಪಿಸುವ ಅನುಭವವಾಗಿರಲಿ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಪರಿಹಾರವಾಗಿರಲಿ.

OpenAI ಜೊತೆಗೂಡಿ ಈಗಾಗಲೇ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿರುವ ಮುಂದಿನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ Liza ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ ಕೇಂದ್ರಿತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಸುಧಾರಣೆ, ಗ್ರಾಹಕರು ಸೇವೆ ಪಡೆಯಲು ಸಂವಾದ ಮಾಧ್ಯಮಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಮಾರ್ಗವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಆಧಾರಿತ ತಂತ್ರಾಂಶ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಹೊಸ ಚಕ್ರ ಸೇರಿವೆ.