LegalOn: ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವೇಗ ಕುಗ್ಗದೆ Codex ವೆಚ್ಚ ಅರ್ಧಕ್ಕೆ
ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ Astra, Sol ಮತ್ತು Luna ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ, ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬಜೆಟ್ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ LegalOn ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ವೇಗ ಉಳಿಸಿಕೊಂಡೇ ವೆಚ್ಚವನ್ನು 65% ಇಳಿಸಿತು.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
-20%
ಸ್ಥಾಪಿತ ವ್ಯವಹಾರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವೆಚ್ಚ ಕಡಿತ
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
-65%
ಅಂದಾಜು ದೈನಂದಿನ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಕಡಿತ
LegalOn Technologies ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ವೃತ್ತಿಪರ ಎಐ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾನೂನು ಕೆಲಸ ಹಾಗೂ ಇತರ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯವಹಾರ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಎಐ ನೆರವು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಕ್ಷೇತ್ರ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಎಐ ಜೊತೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ, ಸಂಕೀರ್ಣ ವಿವೇಚನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಜನರು ಗಮನಹರಿಸಲು ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ. ವ್ಯವಹಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ವೇಗವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಎಐ-ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅದರ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.
ಈ ವಿಧಾನವು ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗಷ್ಟೇ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ; ಸಂಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯವೈಖರಿಯ ಮೂಲದಲ್ಲೇ ಎಐ ಅಳವಡಿಸುವುದಕ್ಕೂ ವಿಸ್ತರಿಸಿದೆ. ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ Codex ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿತು. ದೈನಂದಿನ ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ್ಯಂತ ಅದರ ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿತು.
ಬಳಕೆ ಬೇರೂರುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಹೊಸ ಸವಾಲು ಎದುರಾಯಿತು: ವೆಚ್ಚ ನಿಯಂತ್ರಣ. ಉನ್ನತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಮಿತಿಯಿಲ್ಲದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ವೆಚ್ಚ ಏರಬಹುದಿತ್ತು. ಆದರೆ ಎಲ್ಲಕ್ಕೂ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ನಿರ್ಬಂಧ ಹೇರಿದರೆ ಎಐ ತಂದ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಲಾಭ ಕುಗ್ಗುವ ಅಪಾಯವಿತ್ತು.
ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ವೇಗ ಕುಗ್ಗಿಸದೆ ವೆಚ್ಚ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ? LegalOn Technologies ಕೆಲಸದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಹಂತಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ GPT‑6 (Astra, Luna) ಹಾಗೂ GPT‑6.1 Sol ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಈ ಸವಾಲನ್ನು ಎದುರಿಸಿತು. ಪ್ರತಿ ವ್ಯವಹಾರದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಹಂತಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಬಜೆಟ್ ನಿಗದಿಪಡಿಸಿತು. ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ವೇಗ ಉಳಿಸಿಕೊಂಡೇ ಕಂಪನಿಯು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಅರ್ಧಕ್ಕೆ ಇಳಿಸಿತು.
ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಮುಖ್ಯ ಮಾಡೆಲ್ GPT‑5.5 ಅನ್ನು ಫಾಸ್ಟ್ ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಿತಿಯಿಲ್ಲದೆ ಬಳಸಲು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಕಾರರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡಿತ್ತು. ಅವರು ವಿನ್ಯಾಸ, ಅನುಷ್ಠಾನ ಮತ್ತು ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸಗಳಿಗೂ ಅದರ ಬಳಕೆ ವಿಸ್ತರಿಸಿದರು. ಜನರು ಮತ್ತು ಎಐ ನಡುವೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹಂಚುವುದು ಹೇಗೆಂದು ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಮೂಲಕ ಕಲಿತರು.
ಆದರೆ ಉನ್ನತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮಿತಿಯಿಲ್ಲದೆ ಬಳಸುತ್ತಾ ಹೋದರೆ ವಾರ್ಷಿಕ ಬಜೆಟ್ ಮೀರುವುದು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿತ್ತು. ಕಂಪನಿಯ ಎಐ-ಚಾಲಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಉತ್ಕೃಷ್ಟತಾ ಕೇಂದ್ರ (AID CoE) ಮಾಡೆಲ್ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಆರಂಭಿಸಿತು. AID CoE ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ನಡೆಸಿತು. ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಅದರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ತಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಂಡರು. ಇದರಿಂದ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗೂ ಪ್ರತಿ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು.
ಹೊಸ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳಿಂದಾಗಿ ಕಂಪನಿಯು ಪ್ರತಿ ಕೆಲಸಕ್ಕೂ ಅತ್ಯಂತ ಸಮರ್ಥ ಮಾಡೆಲ್ ಬಳಸುವ ಬದಲು, ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾಡೆಲ್ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡತೊಡಗಿತು. ತಂಡಗಳು ಕಡಿಮೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಬಳಸುವ ಮಾಡೆಲ್‌ನಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ, ಕೆಲಸದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಹೆಚ್ಚಿದಂತೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿದವು.
ಆಡಳಿತ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ ನೆರವಾಗಲು ಕಂಪನಿಯು ನಿರ್ವಾಹಕರ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನೂ ಪರಿಚಯಿಸಿತು. ವಿಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಮಾಸಿಕ ಬಳಕೆಯ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿತು. AID CoE ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ, ವ್ಯವಹಾರದ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನಡೆಸಿದ ಆಂತರಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಆಯ್ಕೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟಗೊಳಿಸಲು ನೆರವಾದವು. ಅತಿ ಕಡಿಮೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಬಳಸುವ GPT‑6 Luna, ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುವ ಕೋಡ್ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. GPT‑6.1 Sol ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿನ್ಯಾಸ, ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ದಾಖಲೆ ಸಿದ್ಧತೆಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯಂತ ಸಮರ್ಥವಾದ GPT‑6 Astra, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ರಚನಾ ವಿನ್ಯಾಸ ಸೇರಿದಂತೆ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ವಿವೇಚನೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ತಕ್ಕ ಮಾಡೆಲ್ ಆಯ್ಕೆ ಕ್ರಮೇಣ ಎಲ್ಲ ತಂಡಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಭ್ಯಾಸವಾಯಿತು.
GPT-6 Luna
Everyday execution and implementation; running everyday automations; delegating relatively simple tasks and analysis; code implementation, mainly as a subagent.
GPT-6.1 Sol
Standard design and analysis; relatively simple software design; routine numerical analysis and document creation; tasks requiring shorter completion times than with Luna.
GPT-6 Astra
Complex analysis, design, and orchestration; complex analysis and document creation; complex software design; coordinating agents as the orchestrator.
ಮಾಡೆಲ್ ಆಯ್ಕೆಯ ಜೊತೆಗೆ, ಕಂಪನಿಯು ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ಫಾಸ್ಟ್ ಮೋಡ್‌ಗೆ ನಿರ್ಬಂಧ ಹೇರಿತು. ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಮಾತ್ರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಅನುಮತಿ ನೀಡಿತು. ಈ ಬದಲಾವಣೆಯಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ವೇಗದ ಬಗ್ಗೆ ಆತಂಕ ಮೂಡಿದರೂ, ತಂಡಗಳು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ನಡೆಸುವಂತಹ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಉಳಿಸಿಕೊಂಡು ಸುಗಮವಾಗಿ ಹೊಸ ಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಂಡವು.
ವಿಭಾಗ, ಗುಂಪು ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಎಐ ವೆಚ್ಚಕ್ಕೆ ಬಜೆಟ್ ಮಿತಿಗಳನ್ನೂ ಪರಿಚಯಿಸಿತು. ಸ್ಥಾಪಿತ LegalOn ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ವೆಚ್ಚದ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಮಾರು 20%ವರೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸೂಚಿಸಲಾಯಿತು. ಆರಂಭದ ಹಂತದಲ್ಲಿದ್ದ ಹೊಸ ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಎಐ ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ಉದಾರ ಬಜೆಟ್ ನೀಡಲಾಯಿತು.
ಹೊಸ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ವೆಚ್ಚದ ದಕ್ಷತೆಗಿಂತ ವ್ಯವಹಾರದ ವೇಗಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿದವು ಎಂದು LegalOn Technologiesನ ಹಿರಿಯ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ಯೂಟಾ ಟೋಕಿಟಾಕೆ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಎಐ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಿ ಉತ್ಪಾದನೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ವ್ಯವಹಾರದ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಚಾಲನೆ ನೀಡುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿತ್ತು.
ಮಾಡೆಲ್ ಆಯ್ಕೆ, ಸೌಲಭ್ಯಗಳ ಮೇಲಿನ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ತಕ್ಕ ಬಜೆಟ್—ಇವೆಲ್ಲ ಸೇರಿ ಅಂದಾಜು ದೈನಂದಿನ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಸುಮಾರು 65% ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದವು. ಈ ವಿಧಾನದಿಂದ ಒಟ್ಟು ಬಜೆಟ್ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿತ್ತು. ಜೊತೆಗೆ, ಕಂಪನಿಯು ಬೆಳೆಸಲು ಬಯಸಿದ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು.
ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಸಮರ್ಪಕ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಕ್ಕೆ ತಕ್ಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಹಂಚಿಕೆಯಿಂದ ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ದೊರೆತವು:
ಪ್ರತಿ ಕೆಲಸಕ್ಕೂ ಅತ್ಯಂತ ಸಮರ್ಥ ಮಾಡೆಲ್ ಬಳಸುವ ಬದಲು, ಕೆಲಸದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಹಂತಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ GPT‑6 Astra, GPT‑6.1 Sol ಅಥವಾ GPT‑6 Luna ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಯಿತು.
ಫಾಸ್ಟ್ ಮೋಡ್‌ಗೆ ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಬಂಧ ಹೇರಿದ ಬಳಿಕವೂ, ಸಮಾನಾಂತರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯಂತಹ ತಂಡದ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಉಳಿಯಿತು.
ಬಜೆಟ್ ಮಿತಿಗಳು ಸ್ಥಾಪಿತ ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 20% ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆ ಸಾಧಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ಹೊಸ ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯ ಹೂಡಿಕೆಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡಿದವು.
GPT‑6 ಮತ್ತು 6.1 ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಸೂಕ್ತ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ GPT‑5.5ಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಅಂದಾಜು ದೈನಂದಿನ ವೆಚ್ಚ 65% ಕಡಿಮೆಯಾಯಿತು.
ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಸಮರ್ಪಕ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಕಂಪನಿಯು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ವೇಗ ಅಥವಾ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಧಕ್ಕೆಯಾಗದಂತೆ ವೆಚ್ಚ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿತು. ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಿಂದ ಬಿಡುಗಡೆಯವರೆಗಿನ ಅವಧಿಯನ್ನು ಎಐ ಕ್ರಮೇಣ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತಿರುವುದನ್ನೂ ತಂಡಗಳು ಗಮನಿಸುತ್ತಿವೆ.
ಆದರೆ ಕಂಪನಿಯು ಇದಕ್ಕಿಂತ ಮುಂದೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತಿದೆ. ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ವೇಗ ಹೆಚ್ಚಿದ ಮಾತ್ರಕ್ಕೆ ಎಐ ಹೂಡಿಕೆ ಯಶಸ್ವಿಯಾಯಿತೆನ್ನಬಹುದೇ? ವೇಗದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೂ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸಿಗುವ ಪ್ರಯೋಜನಕ್ಕೂ ಇರುವ ಸಂಬಂಧ ಇನ್ನೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ. “ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಬಲ್ಲದು ಎಂಬುದು ಬಹುತೇಕ ಖಚಿತ,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಟೋಕಿಟಾಕೆ. “ನಾವು ನಿಜವಾಗಿ ತಿಳಿಯಬಯಸುವುದು, ಆ ವೇಗದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನಿಜಕ್ಕೂ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು.”
ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಯಿಂದ ಪ್ರೇರಿತವಾಗಿ ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನದೇ ಮಾಪಕ ರೂಪಿಸಲು ಮುಂದಾಯಿತು. ಎಐ ಹೂಡಿಕೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ವೇಗ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣದ ಬದಲು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸಿಗುವ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಆಧಾರವಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿತು.
ಟೋಕಿಟಾಕೆ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ: “ಎಐ ಬಳಸುವಾಗ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕೆಲಸಗಳ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಗಮನಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕೆಲಸದ—ಅಂದರೆ ಒಂದು ಸೌಲಭ್ಯವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವ—ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚ ಎಷ್ಟೆಂಬುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಯೇ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಪ್ರತಿ ಸೌಲಭ್ಯದ ಬಿಡುಗಡೆಯನ್ನೇ ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ ಮಾಪನವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದೆವು. ಆ ಬಿಡುಗಡೆಯಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸಿಗುವ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಅದಕ್ಕಾಗಿ ಮಾಡಿದ ನೈಜ ಎಐ ವೆಚ್ಚದೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಹೂಡಿಕೆಯ ಪ್ರತಿಫಲವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ತೋರಿಸುವುದು ನಮ್ಮ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.”
ಈ ಮಾಪಕವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಬೇಕಾದ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಕಂಪನಿಯು ಈಗ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದೆ. ಅದು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಾಗ, ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸಿಗುವ ಪ್ರಯೋಜನದ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಹೂಡಿಕೆಯ ನೈಜ ಪ್ರತಿಫಲ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಲಿದೆ. LegalOn Technologies ಎಐ ವೆಚ್ಚ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಮೀರಿ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ವ್ಯವಹಾರದ ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಜೋಡಿಸುವತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳ ಎಐ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ್ಯಂತ ಎಲ್ಲರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಿ ರೂಪಿಸುವುದು ಮುಂದಿನ ಗುರಿ. ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಜ್ಞಾನ ಭಂಡಾರ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕಂಪನಿಯು ಹೊಂದಿದೆ. ವಿನ್ಯಾಸ, ಅನುಷ್ಠಾನ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾಡೆಲ್ ಸಂಯೋಜನೆಗಳಂತಹ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅದು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಿದೆ. ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಯಶಸ್ವಿ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಕಂಪನಿಯಾದ್ಯಂತ ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಲಿದೆ.
ತಂಡಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವದಿಂದ ಮೂಡಿದ ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಸಂಸ್ಥೆಯ ರಚನೆ ಮತ್ತು ನೇಮಕಾತಿಗೂ ಹೊಸ ರೂಪ ನೀಡುತ್ತಿವೆ. ಎಐನಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿದ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯು ಜನರು ಮತ್ತು ಎಐ ನಡುವೆ ಕೆಲಸ ಹಂಚುವ ವಿಧಾನ ಹಾಗೂ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತಿದೆ. ಹೂಡಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ರಚನೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವಂತೆಯೇ, ಕಂಪನಿಯು ನೇಮಕಾತಿಯಲ್ಲಿ ಎಐ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಒತ್ತು ನೀಡಲು ಈಗಾಗಲೇ ಆರಂಭಿಸಿದೆ.
ಎಐ ಅಳವಡಿಕೆಯಿಂದ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಮುನ್ನಡೆ ಪಡೆಯಲು, ಆಡಳಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ತಂಡಗಳ ಕಾರ್ಯಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯದ ನಡುವಿನ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬೇಕು. AID CoE ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ತಂಡವು ಹಲವು ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳಿಂದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಅಪಾಯವನ್ನು ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ. ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ್ಯಂತ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡುವ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತಿವೆ.
“ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಬಜೆಟ್ ಮೂಲಕ ಅತಿಯಾದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೇರಿದರೆ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಮುನ್ನಡೆಯ ವೇಗ ಕುಗ್ಗಬಹುದು. ನಮಗೆ ಬೇಕಿರುವುದು ಅಪಾಯ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ತಂಡಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವೇಗದ ನಡುವೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಮತೋಲನ ಸಾಧಿಸುವ, ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣಾ ವಿಧಾನ.”
