GPT‑4.5 ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
ನಮ್ಮ ಪ್ರಬಲ GPT ಮಾಡೆಲ್ನ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಿವ್ಯೂ. ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ Pro ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ.
ನಾವು GPT‑4.5 ನ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಿವ್ಯೂ ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ—ಇದುವರೆಗಿನ ಚಾಟ್ಗಾಗಿ ನಮ್ಮ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾಡೆಲ್. GPT‑4.5 ಪೂರ್ವ-ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಂತರದ ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಮುಂದಿದೆ. ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, GPT‑4.5 ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ, ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯುವ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕತೆಯಿಲ್ಲದೆ ಸೃಜನಶೀಲ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
GPT‑4.5 ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಆರಂಭಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ವಿಶಾಲವಾದ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲ, ಬಳಕೆದಾರರ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಸುಧಾರಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ "EQ" ಬರವಣಿಗೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಇದು ಕಡಿಮೆ ಭ್ರಮೆಯನ್ನುಂಟು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು GPT‑4.5 ಅನ್ನು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಿವ್ಯೂ ಆಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಏನೆಂದು ನಾವು ಇನ್ನೂ ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಜನರು ಅದನ್ನು ನಾವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಉತ್ಸುಕರಾಗಿದ್ದೇವೆ.
ನಾವು ಎರಡು ಪೂರಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮೂಲಕ AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತೇವೆ: ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕತೆ. ಇವು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಎರಡು ಅಕ್ಷಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ.
- ಮೇಲ್ವಿಚಾರವಿಲ್ಲದ ಕಲಿಕೆಯು ವಿಶ್ವ ಮಾಡೆಲ್ನ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. GPT‑3.5, GPT‑4, ಮತ್ತು GPT‑4.5 ನಂತಹ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತವೆ.
- ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯು ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಮೊದಲು ಯೋಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಚಿಂತನೆಯ ಸರಪಣಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಕಲಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣ STEM ಅಥವಾ ತರ್ಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. OpenAI o1 ಮತ್ತು OpenAI o3‑mini ನಂತಹ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಈ ಮಾಡೆಲ್ನನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತವೆ.
GPT‑4.5 ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. GPT‑4.5 ಅನ್ನು Microsoft Azure AI ಸೂಪರ್ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ನೀಡಲಾಯಿತು. ಇದರ ಫಲಿತಾಂಶವು ವಿಶಾಲವಾದ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಪ್ರಪಂಚದ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಾಡೆಲ್ನಾಗಿದ್ದು, ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಭ್ರಮೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
GPT ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ಕೇಲ್ ಮಾಡುವುದು
ಆಳವಾದ ವಿಶ್ವ ಜ್ಞಾನ
SimpleQA ನಿಖರತೆ (ಹೆಚ್ಚಿನ ಉತ್ತಮ)
SimpleQA ಭ್ರಮೆಯ ದರ (ಕಡಿಮೆ ಉತ್ತಮ)
ಸರಳ ಆದರೆ ಸವಾಲಿನ ಜ್ಞಾನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಮೇಲೆ LLM (ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾಡೆಲ್) ವಾಸ್ತವಿಕತೆಯನ್ನು SimpleQA ಅಳೆಯುತ್ತದೆ.
ನಾವು ನಮ್ಮ ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವಾಗ ಮತ್ತು ಅವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಾಗ, ಮಾನವ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶದ ಬಗ್ಗೆ ಅವರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಕಲಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. GPT‑4.5 ಗಾಗಿ, ನಾವು ಹೊಸ, ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಅದು ಸಣ್ಣ ಮಾಡೆಲ್ಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಮಾಡೆಲ್ಗಳಿಗೆ ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ನೀಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಗಳು GPT‑4.5 ನ ಚಾಲನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಮಾನವ ಪರೀಕ್ಷಕರೊಂದಿಗೆ ತುಲನಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು
ಪರೀಕ್ಷಕರು GPT‑4o ಗಿಂತ GPT‑4.5 ಅನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಮಾನವ ಆದ್ಯತೆಯು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ.
ಸುಧಾರಿತ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಪಂಚದ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದರಿಂದ ಮಾನವ ಸಹಯೋಗಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಂಡ ಬೆಚ್ಚಗಿನ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮಾಡೆಲ್ನಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗುತ್ತದೆ. GPT‑4.5 ಮಾನವರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆಂದು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸೂಚನೆಗಳು ಅಥವಾ ಸೂಚ್ಯ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು "EQ" ನೊಂದಿಗೆ ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆ. GPT‑4.5 ಬಲವಾದ ಸೌಂದರ್ಯದ ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆ ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು ಸಹ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಬರವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಷ್ಠವಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
GPT-4.5
GPT‑4.5 ಹೆಚ್ಚಿನ “EQ” ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವ್ಯಾಪಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಯಾವಾಗ ಒದಗಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಬದಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಯಾವಾಗ ಆಹ್ವಾನಿಸಬೇಕು ಎಂದು ತಿಳಿದಿದೆ.
GPT‑4.5 ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಮೊದಲು ಯೋಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಇದು ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು OpenAI o1 ನಂತಹ ತಾರ್ಕಿಕ ಮಾಡೆಲ್ಗಳಿಂದ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. OpenAI o1 ಮತ್ತು OpenAI o3‑mini ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, GPT‑4.5 ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯ-ಉದ್ದೇಶದ, ಸಹಜವಾಗಿಯೇ ಚುರುಕಾದ ಮಾಡೆಲ್ನಾಗಿದೆ. ತಾರ್ಕಿಕತೆಯು ಭವಿಷ್ಯದ ಮಾಡೆಲ್ಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ಗೆ ಎರಡು ವಿಧಾನಗಳು—ಪೂರ್ವ-ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕತೆ—ಪರಸ್ಪರ ಪೂರಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ. GPT‑4.5 ನಂತಹ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಪೂರ್ವ-ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಚುರುಕಾದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಜ್ಞಾನವುಳ್ಳವಾಗುವುದರಿಂದ, ಅವು ತಾರ್ಕಿಕ ಮತ್ತು ಪರಿಕರ-ಬಳಕೆಯ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಇನ್ನೂ ಬಲವಾದ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.
ಮಾಡೆಲ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹೆಚ್ಚಳವು ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿಸಲು ಒಂದು ಅವಕಾಶವಾಗಿದೆ. GPT‑4.5 ಅನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗಾಗಿ ಹೊಸ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ನೀಡಲಾಯಿತು, ಇವುಗಳನ್ನು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ (SFT) ಮತ್ತು GPT‑4o ಗಾಗಿ ಬಳಸಿದಂತಹ ಮಾನವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ (RLHF) ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಬಲವರ್ಧನೆ ಕಲಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಕೆಲಸವು ಭವಿಷ್ಯದ ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲು ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ.
ನಮ್ಮ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಒತ್ತಡ-ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ನಮ್ಮ ಸನ್ನದ್ಧತೆ ಚೌಕಟ್ಟಿನ(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ)ಪ್ರಕಾರ, ನಿಯೋಜನೆಯ ಮೊದಲು ನಾವು ಸುರಕ್ಷತಾ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಸೂಟ್ ಅನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದೇವೆ. GPT ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ನಮ್ಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಿಂದ ವಿವರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಾವು ಜೊತೆಯಲ್ಲಿರುವ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಾರ್ಡ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.
ಇಂದಿನಿಂದ, ChatGPT Pro ಬಳಕೆದಾರರು ವೆಬ್, ಮೊಬೈಲ್ ಮತ್ತು ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ನಲ್ಲಿ ಮಾಡೆಲ್ ಪಿಕರ್ನಲ್ಲಿ GPT‑4.5 ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಮುಂದಿನ ವಾರ Plus ಮತ್ತು Team ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ, ನಂತರ ಮುಂದಿನ ವಾರ Enterprise ಮತ್ತು Edu ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನಾವು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ.
GPT‑4.5 ಹುಡುಕಾಟದೊಂದಿಗೆ ಇತ್ತೀಚಿನ ನವೀಕೃತ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಫೈಲ್ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ಅಪ್ಲೋಡ್ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬರವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು canvas ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, GPT‑4.5 ಪ್ರಸ್ತುತ ChatGPT ನಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿ ಮೋಡ್, ವೀಡಿಯೊ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರೀನ್ಶೇರಿಂಗ್ನಂತಹ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, AI ನಿಮಗಾಗಿ "ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸಲು ನಾವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ಪಾವತಿಸಿದ ಬಳಕೆಯ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ಚಾಟ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ API, ಸಹಾಯಕ API ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಚ್ API ನಲ್ಲಿ GPT‑4.5 ಅನ್ನು ಪ್ರಿವ್ಯೂ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಮಾಡೆಲ್ನು ಕಾರ್ಯ ಕರೆ, ರಚನಾತ್ಮಕ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳು, ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸಂದೇಶಗಳಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಚಿತ್ರ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳ ಮೂಲಕ ದೃಷ್ಟಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸಹ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಆರಂಭಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಡೆವಲಪರ್ಗಳು GPT‑4.5 ಅನ್ನು ಅದರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲತೆಯಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುವ ಅರ್ಜಿಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವೆಂದು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಬಹುದು—ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಬರವಣಿಗೆ ಸಹಾಯ, ಸಂವಹನ, ಕಲಿಕೆ, ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬುದ್ದಿಮತ್ತೆ. ಇದು ಬಹು-ಹಂತದ ಕೋಡಿಂಗ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ ಸೇರಿದಂತೆ ಏಜೆಂಟ್ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಬಲವಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸಹ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
GPT‑4.5 ಬಹಳ ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟ್-ತೀವ್ರ ಮಾಡೆಲ್ನಾಗಿದ್ದು, ಇದು GPT‑4o ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಬದಲಿಯಾಗಿಲ್ಲ. ಇದರಿಂದಾಗಿ, ಭವಿಷ್ಯದ ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದನ್ನು ನಾವು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ API ನಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಸೇವೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬೇಕೆ ಎಂದು ನಾವು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು, ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಅರ್ಜಿಗಳ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು ಎದುರು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. GPT‑4.5 ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ವಿಶಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ನಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟ್ನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹೊಸ ಕ್ರಮದೊಂದಿಗೆ ನವೀನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಬರುತ್ತವೆ. GPT‑4.5 ಎಂಬುದು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡದ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮಾಡೆಲ್ ಆಗಿದೆ. ಹೊಸ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಮುದಾಯದ ಸೃಜನಶೀಲತೆಯಿಂದ ನಾವು ಆಶ್ಚರ್ಯಚಕಿತರಾಗುತ್ತಲೇ ಇದ್ದೇವೆ. GPT‑4.5 ನೊಂದಿಗೆ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡದ ಕಲಿಕೆಯ ಗಡಿಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ನವೀನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ನಾವು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಕೆಳಗೆ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ತಾರ್ಕಿಕತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಅದರ ಪ್ರಸ್ತುತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ನಾವು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳ ಕುರಿತು GPT‑4.5 ರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ. ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕವೂ ಸಹ, GPT‑4.5 GPT‑4o ನಂತಹ ಹಿಂದಿನ ಮಾಡೆಲ್ಗಳಿಗಿಂತ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೂ, ಈ ಬಿಡುಗಡೆಯ ಮೂಲಕ GPT‑4.5 ನಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಾವು ಎದುರು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾವು ಗುರುತಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಮಾಡೆಲ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸ್ಕೋರ್ಗಳು
GPT‑4.5 | GPT‑4o | OpenAI o3‑mini (ಹೆಚ್ಚಿನ) | |
GPQA (ವಿಜ್ಞಾನ) | 71.4% | 53.6% | 79.7% |
AIME ‘24 (ಗಣಿತ) | 36.7% | 9.3% | 87.3% |
MMMLU (ಬಹುಭಾಷಾ) | 85.1% | 81.5% | 81.1% |
MMMU (ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್) | 74.4% | 69.1% | - |
SWE-ಲ್ಯಾನ್ಸರ್ ಡೈಮಂಡ್ (ಕೋಡಿಂಗ್) | 32.6% $186,125 | 23.3% $138,750 | 10.8% $89,625 |
*SWE-ಬೆಂಚ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ (ಕೋಡಿಂಗ್)* | 38.0% | 30.7% | 61.0% |
*ತೋರಿಸಿದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಂತರಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ.
ಲೇಖಕರು
ಸ್ಥಾಪಕ ಕೊಡುಗೆದಾರರು
Adam Goucher, Alex Paino, Ali Kamali, Amin Tootoonchian, Andrew Tulloch, Ben Sokolowsky, Clemens Winter, Colin Wei, Daniel Kappler, Daniel Levy, Felipe Petroski Such, Geoff Salmon, Ian O’Connell, Jason Teplitz, Kai Chen, Nik Tezak, Prafulla Dhariwal, Rapha Gontijo Lopes, Sam Schoenholz, Youlong Cheng, Yujia Jin, Yunxing Dai
ಸಂಶೋಧನೆ
ಮುಖ್ಯ ಸಹಯೋಗಿಗಳು
ಐಡೆನ್ ಲೋ, ಅಲೆಕ್ ರಾಡ್ಫೋರ್ಡ್, ಅಲೆಕ್ಸ್ ಕಾರ್ನಿ, ಅಲೆಕ್ಸ್ ನಿಕೋಲ್, ಅಲೆಕ್ಸಿಸ್ ಕಾನ್ನಿಯು, ಅನನ್ಯ ಕುಮಾರ್, ಬೆನ್ ವಾಂಗ್, ಷಾರ್ಲೆಟ್ ಕೋಲ್, ಎಲಿಜಬೆತ್ ಯಾಂಗ್, ಗೇಬ್ರಿಯಲ್ ಗೋ, ಹಾಡಿ ಸಲ್ಮಾನ್, ಹೈಟಾಂಗ್ ಹು, ಹೀವೂ ಜುನ್, ಇಯಾನ್ ಸೋಹ್ಲ್, ಇಶಾನ್ ಗುಲ್ರಾಜನಿ, ಜಾಕೋಬ್ ಕಾಕ್ಸನ್, ಜೇಮ್ಸ್ ಬೆಟ್ಕರ್, ಜೇಮೀ ಕಿರೋಸ್, ಜೆಸ್ಸಿಕಾ ಲ್ಯಾಂಡನ್, ಕೈಲ್ ಲೂಥರ್, ಲಿಯಾ ಗೈ, ಲುಕಾಸ್ ಕೊಂಡ್ರಾಸಿಯುಕ್, ಲಿರಿಕ್ ದೋಷಿ, ಮಿಖಾಯಿಲ್ ಪಾವ್ಲೋವ್, ಕ್ವಿಮಿಂಗ್ ಯುವಾನ್, ರೀಮರ್ ಲೀಕ್, ರೋವನ್ ಜೆಲ್ಲರ್ಸ್, ಸೀನ್ ಮೆಟ್ಜ್ಗರ್, ಶೆಂಗ್ಜಿಯಾ ಝಾವೋ, ಸ್ಪೆನ್ಸರ್ ಪಪೇ, ಟಾವೊ ವಾಂಗ್
ಕೊಡುಗೆದಾರರು
ಆಡಮ್ ಲೆರರ್, ಆಡ್ರಿಯನ್ ಎಕೋಫೆಟ್, ಏಡನ್ ಮೆಕ್ಲಾಫ್ಲಿನ್, ಅಲೆಕ್ಸಾಂಡರ್ ಪ್ರೊಕೊಫೀವ್, ಅಲೆಕ್ಸಾಂಡ್ರಾ ಬಾರ್, ಅಲನ್ ಜಬ್ರಿ, ಆಂಡ್ರ್ಯೂ ಗಿಬಿಯಾನ್ಸ್ಕಿ, ಆಂಡ್ರ್ಯೂ ಸ್ಮಿತ್, ಕೇಸಿ ಚು, ಚಾಕ್ ಲಿ, ಚೆಲ್ಸಿಯಾ ವೋಸ್, ಕ್ರಿಸ್ ಹ್ಯಾಲಸಿ, ಕ್ರಿಸ್ ಕೋಚ್, ಇ ಡೇವಿಡ್ ಮೆಕ್ಲಿಪ್ರಿನ್, ಇ ಡೇವಿಡ್, ಡಿಮಿತ್, ಡಿಮಿತ್, ಕವನಾಗ್, ಫರ್ಜಾದ್ ಖೊರಾಸಾನಿ, ಹುಯಿವೆನ್ ಚಾಂಗ್, ಇಲ್ಯಾ ಕೊಸ್ಟ್ರಿಕೋವ್, ಇಶಾನ್ ಸಿಂಗಲ್, ಜಿ ಲಿನ್, ಜಿಯಾಹುಯಿ ಯು, ಜಿಂಗ್ ಯು ಜಾಂಗ್, ಜಾನ್ ರಿಝೋ, ಜೊಂಗ್ ವೂಕ್ ಕಿಮ್, ಜಾಯ್ಸ್ ಲೀ, ಜುಂಟಾಂಗ್ ಝುವಾಂಗ್, ಲಿಯೋ ಲಿಯು, ಲಿ ಜಿಂಗ್, ಲಾಂಗ್ ಓಯುಯಾಂಗ್, ಲೂಯಿಸ್ ಬವಾಸ್, ಲೂಯಿಸ್ ಕೇಸ್ಕರ್, ಒಲೆಗ್ ಮುರ್ಕ್, ಪ್ರೆಸ್ಟನ್ ಬೌಮನ್, ಸ್ಕಾಟಿ ಯಾನ್, SQ ಮಾಹ್, ಟಾವೊ ಕ್ಸು, ಟೇಲರ್ ಗಾರ್ಡನ್, ವ್ಯಾಲೆರಿ ಕಿ, ವೆಂಡಾ ಝೌ, ಯು ಜಾಂಗ್
ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್
ಪ್ರಮುಖ ಕೊಡುಗೆದಾರರು
ಅಲೆಕ್ಸ್ ಚೌ, ಅಲೆಕ್ಸ್ ರೆನ್ಜಿನ್, ಅಲೆಕ್ಸಾಂಡ್ರಾ ಸ್ಪೈರಾ, ಅವಿ ನಾಯಕ್, ಬೆನ್ ಲೀಂಬರ್ಗರ್, ಕ್ರಿಸ್ಟೋಫರ್ ಹೆಸ್ಸೆ, ಡಕ್ ಫಾಂಗ್ ನ್ಗುಯೆನ್, ಡಿಂಗುವಾ ಲಿ, ಎರಿಕ್ ಪೀಟರ್ಸನ್, ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ ಜಾಂಗ್, ಜೀನ್ ಓಡೆನ್, ಕೈ ಫ್ರಿಕೆ, ಕೈ ಹಯಾಶಿ, ಲ್ಯಾರಿ ಎಲ್ವಿ, ಲೆಕಿ ಝೌ, ಲಿನ್ ಯಾಂಗ್, ಮೆಡೆಲೀನ್ ಥಾಂಪ್ಸನ್, ಮೈಕೆಲ್ ಪೆಟ್ರೋವ್, ಮಿಗುಯೆಲ್ ಕ್ಯಾಸ್ಟ್ರೋ, ನಟಾಲಿಯಾ ಗಿಮೆಲ್ಶೈನ್, ಫಿಲ್ ಟಿಲೆಟ್, ರೆಜಾ ಜಮಾನಿ, ರಯಾನ್ ಚೆಯು ಸ್ಟಾನ್ಲಿ ಹ್ಸೀಹ್, ಸ್ಟೀವ್ ಲೀ, ಸ್ಟೀವರ್ಟ್ ಹಾಲ್, ಥಾಮಸ್ ರೌಕ್ಸ್, ಟಿಯಾನ್ಹಾವೊ ಝೆಂಗ್, ವಿಶಾಲ್ ಕುವೊ, ಯೋಂಗ್ಜಿಕ್ ಕಿಮ್, ಯುಚೆನ್ ಜಾಂಗ್, ಝುಯೋರನ್ ಲಿಯು
ಕೊಡುಗೆದಾರರು
ಆಲ್ವಿನ್ ವಾನ್, ಆಂಡ್ರ್ಯೂ ಕ್ಯಾನ್, ಆಂಡ್ರ್ಯೂ ಕೋಡಿಸ್ಪೋಟಿ, ಆಂಟೊಯಿನ್ ಪೆಲಿಸ್ಸೆ, ಅನುಜ್ ಕಾಲಿಯಾ, ಆರನ್ ಹರ್ಸ್ಟ್, ಅವಿಟಲ್ ಆಲಿವರ್, ಬ್ರಾಡ್ ಬಾರ್ನೆಸ್, ಬ್ರಿಯಾನ್ ಹ್ಸು, ಚೆನ್ ಡಿಂಗ್, ಚೆನ್ ಶೆನ್, ಚೆಂಗ್ ಚಾಂಗ್, ಕ್ರಿಶ್ಚಿಯನ್ ಗಿಬ್ಸನ್, ಕ್ರಿಸ್ಟೋಫರ್ ಬರ್ನರ್, ಡಂಕನ್ ಫೈಂಡ್ಲೇ, ಫ್ಯಾನ್ ವಾಂಗ್, ಗ್ಯಾನ್ಯುವಾನ್ ಬ್ಲುಚ್ಯಾರ್ ಹೆನ್ರಿಕ್ ಪಾಂಡೆ ಡಿ ಒಲಿವೇರಾ ಪಿಂಟೊ, ಇಕೈ ಲ್ಯಾನ್, ಜಿಯಾಯಿ ವೆಂಗ್, ಜೇಮ್ಸ್ ಕ್ರೂಕ್ಸ್, ಜೋಸ್ ಕ್ರೈಜೆವೆಲ್ಡ್, ಜುನ್ರು ಶಾವೊ, ಕೆನ್ನಿ ಹ್ಸು, ಕೆನ್ನಿ ನ್ಗುಯೆನ್, ಕೆವಿನ್ ಕಿಂಗ್, ಲೇಹ್ ಬುರ್ಖಾರ್ಡ್ಟ್, ಲಿಯೋ ಚೆನ್, ಲಿಂಡೆನ್ ಲಿ, ಲು ಜಾಂಗ್, ಮಹ್ಮೂದ್ ಎರಿಬಿನ್, ಎಮ್ ಲಿಝಾಂಗ್, ಮಹ್ಮೂದ್ ಎರಿಬಿ ನಟನ್ ಲಾಫೊಂಟೈನ್, ಪಾವೆಲ್ ಬೆಲೋವ್, ಪೆಂಗ್ ಸು, ಪ್ರಸಾದ್ ಚಕ್ಕಾ, ರಾಚೆಲ್ ಲಿಮ್, ರಾಜ್ಕುಮಾರ್ ಸ್ಯಾಮ್ಯುಯೆಲ್, ರೆನಾಡ್ ಗೌಬರ್ಟ್, ರೋರಿ ಕಾರ್ಮೈಕಲ್, ಸಾರಾ ಡಾಂಗ್, ಶಂತನು ಜೈನ್, ಶುಯಿಕಿ ಕ್ಸಿಯಾ, ಸ್ಟೀಫನ್ ಲಾಗ್ಸ್ಡನ್, ಟಾಡ್ ಅಂಡರ್ವುಡ್, ಟೋನಿ ಝಾವೋ, ವೀಕ್ಸಿಂಗ್ ಜಾಂಗ್, ವಿಲ್ ಶೆಯು, ವೆಯಿ ಝೆಂಗ್, ಯಿಂಗ್ಹೈ ಲು, ಯುನ್ಕಿಯಾವೊ ಜಾಂಗ್
ಸುರಕ್ಷತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು
Andrea Vallone, Andy Applebaum, Cameron Raymond, Chong Zhang, Dan Mossing, Elizabeth Proehl, Eric Wallace, Evan Mays, Grace Zhao, Ian Kivlichan, Irina Kofman, Joel Parish, Kevin Liu, Keren Gu-Lemberg, Kristen Ying, Lama Ahmad, Lilian Weng, Leon Maksin, Leyton Ho, Meghan Shah, Michael Lampe, Michele Wang, Miles Wang, Olivia Watkins, Phillip Guo, Samuel Miserendino, Sam Toizer, Sandhini Agarwal, Tejal Patwardhan, Tom Dupré la Tour, Tong Mu, Tyna Eloundou, Yunyun Wang
ನಿಯೋಜನೆ
Adam Brandon, Adam Perelman, Adele Li, Akshay Nathan, Alan Hayes, Alfred Xue, Alison Ben, Alec Gorge, Alex Guziel, Alex Iftimie, Ally Bennett, Andrew Chen, Andy Wang, Andy Wood, Angad Singh, Anoop Kotha, Antonia Woodford, Anuj Saharan, Ashley Tyra, Atty Eleti, Ben Schneider, Bessie Ji, Beth Hoover, Bill Chen, Blake Samic, Britney Smith, Brian Yu, Caleb Wang, Cary Bassin, Cary Hudson, Charlie Jatt, Chengdu Huang, Chris Beaumont, Christina Huang, Cristina Scheau, Dana Palmie, Daniel Levine, Daryl Neubieser, Dave Cummings, David Sasaki, Dibya Bhattacharjee, Dylan Hunn, Edwin Arbus, Elaine Ya Le, Enis Sert, Eric Kramer, Fred von Lohmann, Freddie Sulit, Gaby Janatpour, Garrett McGrath, Garrett Ollinger, Gary Yang, Hao Sheng, Harold Hotelling, Janardhanan Vembunarayanan, Jeff Harris, Jeffrey Sabin Matsumoto, Jennifer Robinson, Jessica Liang, Jessica Shieh, Jiacheng Yang, Joel Morris, Joseph Florencio, Josh Kaplan, Kan Wu, Karan Sharma, Karen Li, Katie Pypes, Kendal Simon, Kendra Rimbach, Kevin Park, Kevin Rao, Laurance Fauconnet, Lauren Workman, Leher Pathak, Liang Wu, Liang Xiong, Lien Mamitsuka, Lindsay McCallum, Lukas Gross, Manoli Liodakis, Matt Nichols, Michelle Fradin, Minal Khan, Mingxuan Wang, Nacho Soto, Natalie Staudacher, Nikunj Handa, Niko Felix, Ning Liu, Olivier Godement, Oona Gleeson, Philip Pronin, Raymond Li, Reah Miyara, Robert Xiong, Rohan Nuttall, R.J. Marsan, Sara Culver, Scott Ethersmith, Sean Fitzgerald, Shamez Hemani, Sherwin Wu, Shiao Lee, Shuyang Cheng, Siyuan Fu, Spug Golden, Steve Coffey, Steven Heidel, Sundeep Tirumalareddy, Tabarak Khan, Thomas Degry, Thomas Dimson, Tom Stasi, Tomo Hiratsuka, Trevor Creech, Uzair Navid Iftikhar, Victoria Chernova, Victoria Spiegel, Wanning Jiang, Wenlei Xie, Yaming Lin, Yara Khakbaz, Yilei Qian, Yilong Qin, Yo Shavit, Zhi Bie
ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ನಾಯಕತ್ವ
Aidan Clark, Bob McGrew, David Farhi, Greg Brockman, Hannah Wong, Jakub Pachocki, Johannes Heidecke, Joanne Jang, Kate Rouch, Kevin Weil, Lauren Itow, Liam Fedus, Mark Chen, Mia Glaese, Mira Murati, Nick Ryder, Sam Altman, Srinivas Narayanan, Tal Broda