ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ ಹೋಗಿ
OpenAI

ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 16, 2026

ಉತ್ಪನ್ನ

AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು ಹೇಗೆ

ತಂಡಗಳು ChatGPT Work ಮತ್ತು Codex ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ, ವೆಚ್ಚದ ಹಿಂದಿರುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ನೋಡಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.

ಲೋಡ್ ಆಗುತ್ತಿದೆ…

ಹೆಚ್ಚಿನ ತಂಡಗಳು ಎಐ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಅದು ಎಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯ ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮುಂದೆ ಎಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ವಾಹಕರು ಹಾಗೂ ವ್ಯಾಪಾರ ನಾಯಕರು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವು ಕಥೆಯ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೇಳುತ್ತವೆ. ಜನರು AI ಅನ್ನು ಯಾವುದಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅದರಿಂದ ಏನನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನೂ ನಿರ್ವಾಹಕರು ತಿಳಿಯಬೇಕು.

ChatGPT ನಿರ್ವಾಹಕ ಕನ್ಸೋಲ್‌ನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ChatGPT Work ಮತ್ತು Codex ನಾದ್ಯಂತ ಬಳಕೆ ಹಾಗೂ ವೆಚ್ಚದ ಡೇಟಾ, ಕಾರ್ಯದ ಒಳನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ತಂಡಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡಲು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ನಿರ್ವಾಹಕರು ಈ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ವಿಧಾನ ಇಲ್ಲಿದೆ.

AI ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ

ಅಳವಡಿಕೆ ಎಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ ಎಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬಳಕೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಬೆಂಬಲದತ್ತ ಗಮನ ಹರಿಸಲು, ವೆಚ್ಚ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆ ನೋಟವು ChatGPT Work ಮತ್ತು Codex ನಾದ್ಯಂತ ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರು, ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟೋಕನ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗುಂಪು ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರಕಾರ ಶೋಧಿಸಿದಾಗ ಅಳವಡಿಕೆ ಎಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆಯಿದೆ ಎಂಬುದು ತಿಳಿಯಬಹುದು. ಇದರಿಂದ ನಿರ್ವಾಹಕರು ತಂಡದ ಮಾಲೀಕರೊಂದಿಗೆ ಆರಂಭಿಕ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು.

ChatGPT Work ಮತ್ತು Codex ನಾದ್ಯಂತ ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರು ಹಾಗೂ ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ಗಳ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಬಳಕೆಯ ಅವಲೋಕನ.

ChatGPT Work ಮತ್ತು Codex ನಾದ್ಯಂತ ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರು ಹಾಗೂ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಬಳಕೆಯ ಅವಲೋಕನ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲ ತೆರೆಯ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲೂ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾತ್ಯಕ್ಷಿಕೆ ಡೇಟಾ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ.

ತಂಡಗಳು AI ಮೂಲಕ ಯಾವ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿ

ಒಳನೋಟಗಳಲ್ಲಿನ ಕಾರ್ಯ ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಾಧನವು ಸಂದೇಶಗಳ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿ, AI ಯಾವ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ತಂತ್ರಾಂಶ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಸೇರಿವೆ. ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಆದಾಯದಲ್ಲಿ ಖಾತೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆ ಸೇರಿವೆ. ಅವಲೋಕನ ಟ್ಯಾಬ್ ಕೆಲಸದ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಒಂದೇ ನೋಟದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಟ್ಯಾಬ್ ಕಾರ್ಯಗಳ ವಿವರವಾದ ವಿಭಜನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ತಂಡಗಳು ಎಐ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ನಿರ್ವಾಹಕರು ಗುಂಪಿನ ಪ್ರಕಾರ ಶೋಧಿಸಬಹುದು. ನಂತರ ಯಾವ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಲೀಕರೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು.

ಕಾರ್ಯಗಳಾದ್ಯಂತ ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ಗಳ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಒಳನೋಟಗಳ ಅವಲೋಕನ.

ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದಿಂದ ಖಾತೆ ಸಂಶೋಧನೆಯವರೆಗೆ, ಕಾರ್ಯಗಳಾದ್ಯಂತ ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ಗಳು ಹೇಗೆ ಹಂಚಿಕೆಯಾಗಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಒಳನೋಟಗಳ ಅವಲೋಕನ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೆಳಗೆ ತೋರಿಸಿರುವ ಮಾರಾಟ ತಂಡದಲ್ಲಿ ಖಾತೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಗೆ ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ಗಳು ಬಳಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ. AI ಖಾತೆ ಸಿದ್ಧತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಚರ್ಚೆಗೆ ಇದು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿದೆ.

ಮಾರಾಟದ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ಗಳು, ಸಂದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳ ಕೋಷ್ಟಕ.

ತಂಡದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗಳ ಪ್ರಕಾರ ವಿಭಜಿಸುವ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಕೋಷ್ಟಕವು ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ಗಳು, ಸಂದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ತಂಡಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ ಎಲ್ಲಿ ಬೇಕೆಂದು ಗುರುತಿಸಿ

ಕಾರ್ಯದ ವಿವರಗಳಲ್ಲಿನ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು, ರೀಜನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವೇಗ ವಿಭಜನೆಗಳು ಕಾರ್ಯವೊಂದರ ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ನ ಪಾಲನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲ್ ಆಯ್ಕೆಯ ಕುರಿತು ಸೂಕ್ತ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಇದು ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವರದಿಗಾಗಿ ವೇಗವಾದ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ ಹಾಗೂ ತಿದ್ದುಪಡಿಗೆ ಬೇಕಾದ ಸಮಯವನ್ನು ಹೋಲಿಸಬಹುದು.

ಪ್ಲಗಿನ್ ಅಗ್ರಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ನೋಟವು ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ನೆರವಾಗುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ನಿರ್ವಾಹಕರು ತರಬೇತಿಗೆ ಗಮನ ನೀಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಯಾವ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು ಅಥವಾ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು. ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ಲಗಿನ್‌ನ ಕಡಿಮೆ ಬಳಕೆಯು ಪ್ರವೇಶ ಅಥವಾ ತರಬೇತಿಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸುವ ಕೌಶಲ್ಯಕ್ಕೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾಲೀಕರು ಮತ್ತು ನಿಯಮಿತ ನವೀಕರಣಗಳು ಬೇಕಾಗಬಹುದು.

ಮಾಡೆಲ್, ರೀಜನಿಂಗ್ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ವೇಗದ ಪ್ರಕಾರ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಪಾಲುಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ಲಗಿನ್ ಹಾಗೂ ಕೌಶಲ್ಯ ಬಳಕೆಯನ್ನೂ ತೋರಿಸುವ ಖಾತೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. 308.1K ಆಹ್ವಾನಗಳೊಂದಿಗೆ Google Drive ಪ್ಲಗಿನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಗ್ರಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದೆ. 96K ಆಹ್ವಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಖಾತೆ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವರದಿ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಅಗ್ರಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದೆ.
ತಂಡಗಳು AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು OpenAI ನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ನಮಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಹಾಗೂ ನೀತಿಗಳಿಗೆ ಅಡಿಪಾಯ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ನಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನವಾದ ಏಜೆಂಟ್ ಕನ್ಸೋಲ್‌ನಲ್ಲಿ OpenAI ನ ಕಾರ್ಯ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಇದರಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಅವರ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಕೆಲಸದ ವಿಧಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಬಹುದು. ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ OpenAI ನಿಂದ ಪಡೆಯುವುದರಿಂದ, ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರ AI ಬಳಕೆ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ಈ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಒದಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಭಾರದ್ವಾಜ್ ತಣಿಕೆಲ್ಲಾ, Datadog ನ AI ಉತ್ಪನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು

ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ Codex ನೀಡುವ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿ

ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನೋಟವು ಕೋಡ್ ಪರಿಶೀಲನಾ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಜೊತೆಗೆ ವಿಲೀನಗೊಂಡ ಕಮಿಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಸಾಲುಗಳಿಗೆ Codex ನೀಡಿದ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಗುಂಪು, ಬಳಕೆದಾರ ಅಥವಾ ರಿಪೊಸಿಟರಿ ಶೋಧಕಗಳು ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಹಾಗೂ ಎಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶ ವಿಸ್ತರಿಸಬೇಕು ಅಥವಾ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡಬೇಕು ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನಿರ್ವಾಹಕರು ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ನಾಯಕರಿಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತವೆ.

ವಿಲೀನಗೊಂಡ ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ Codex ನ ಕೊಡುಗೆಯ ಪಾಲು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಅದು ತಂಡಕ್ಕೆ ತಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲು ನೆರವಾಗುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ನಾಯಕರು ಆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲನಾ ಸಮಯ, ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಮರುಕೆಲಸದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದು.

ವಿಲೀನಗೊಂಡ ಕಮಿಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಸಾಲುಗಳಿಗೆ ನೀಡಿದ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವ Codex ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಿಯಂತ್ರಣ ಫಲಕ.

ವಿಲೀನಗೊಂಡ ಕಮಿಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಸಾಲುಗಳಲ್ಲಿ Codex ಕೊಡುಗೆಗಳ ಪಾಲು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನೋಟವು ಗಮನಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಂಡುಕೊಂಡ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿರ್ವಾಹಕ ಪ್ಲಗಿನ್ ಹಾಗೂ API ಬಳಸಿ

ChatGPT Work ನಲ್ಲಿರುವ ನಿರ್ವಾಹಕ ಪ್ಲಗಿನ್ ಅಳವಡಿಕೆ, ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಹಾಗೂ ಕಂಡುಕೊಂಡ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಜೆಟ್ ಮತ್ತು ಪರಿಚಯದ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗಾಗಿ ವರದಿಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ನಕ್ಷೆಗಳು, ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದ ಮುಂದಿನ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ನಾಯಕತ್ವದ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯಂತಹ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಕೆಲಸವನ್ನೂ ಇದು ರಚಿಸಬಹುದು. ಅದನ್ನು ವಿವಿಧ ವಿಭಾಗಗಳ ಪಾಲುದಾರರೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ನಿರ್ವಾಹಕ API ಮೂಲಕ ತಂಡಗಳು ತಮ್ಮದೇ ನಿಯಂತ್ರಣ ಫಲಕಗಳಲ್ಲಿ ವರದಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬೆಂಬಲ ನಿಯಂತ್ರಣ ಫಲಕವು ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ವಿನಂತಿ ಪರಿಹಾರದ ಸಮಯವನ್ನೂ ತೋರಿಸಬಹುದು.

ಮಾಸಿಕ AI ಪರಿಚಯ ಪರಿಶೀಲನೆ ವಿನಂತಿಗೆ ChatGPT ನಿರ್ವಾಹಕ ಪ್ಲಗಿನ್ ನೀಡಿದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ. ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆಯ ಒಟ್ಟು 6.81 ಮಿಲಿಯನ್ ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ಗಳು, 45.3% ಏರಿಕೆ. 2026ರ ಆಗಸ್ಟ್ 12ರಿಂದ ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 10 ರವರೆಗೆ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದ ದೈನಂದಿನ Work ಹಾಗೂ Codex ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ನಕ್ಷೆಗಳು.

ನಿರ್ವಾಹಕ ಪ್ಲಗಿನ್ ತಂಡದ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾಸಿಕ ಪರಿಚಯ ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ

ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯದ ಡೇಟಾವು ನಿರ್ವಾಹಕರು ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಲೀಕರೊಂದಿಗೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಅದನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಬೇಕಾದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಲೀಕರು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ: ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ ಏನು ಬದಲಾಯಿತು, ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸುಧಾರಿಸಿದವೇ ಮತ್ತು ಆ ಸುಧಾರಣೆಯ ಮೌಲ್ಯ ಎಷ್ಟು. ಅವರು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಉತ್ಪನ್ನದ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ವಿತರಣಾ ಸಮಯ, ಗುಣಮಟ್ಟ ಅಥವಾ ಲಾಭದಾಯಕತೆಯಂತಹ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು.

ನಿರ್ವಾಹಕ ಕನ್ಸೋಲ್‌ನ ಕಾರ್ಯ ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಾಧನವು ಮಾರಾಟ ತಂಡದಲ್ಲಿ ಖಾತೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆಂದು ಭಾವಿಸೋಣ. ಮಾಡೆಲ್ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ವಾಹಕರು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ, CRM ಪ್ಲಗಿನ್ ಕಡಿಮೆ ಬಳಕೆಯಾಗುತ್ತಿದ್ದರೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಏಕರೂಪವಾದ ಖಾತೆ ಯೋಜನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ನಂತರ ಮಾರಾಟ ವಿಭಾಗದ ಮಾಲೀಕರು ಸಿದ್ಧತಾ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ತಂಡದ ಮೂಲಮಟ್ಟದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಮಯ ಉಳಿದರೆ, ಅದರಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗಿನ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳಿಗೆ ಬಳಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಯಾವ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು ಅರ್ಹ ಅವಕಾಶಗಳಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಅವಕಾಶಗಳು ಮಾರಾಟವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆ ವ್ಯಾಪಾರದಿಂದ ಬರುವ ಆದಾಯ ಮತ್ತು ಕೊಡುಗೆ ಲಾಭಾಂಶವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದ ಹಣಕಾಸಿನ ಪ್ರಯೋಜನ ಸಿಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸಲು ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ.

ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಕೆಲವು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ:

  1. ನೀವು ಏನನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ? ವೇಗವಾದ ಸಿದ್ಧತೆ, ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕೆಲಸ, ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಮಾರಾಟದಂತಹ ತಂಡಕ್ಕೆ ಮುಖ್ಯವಾದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಆರಿಸಿ.

  2. ಇಂದಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಹೇಗಿದೆ? ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ: ತಂಡವು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅದಕ್ಕೆ ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶ ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.

  3. AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ ಏನು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ? ನಿಗದಿತ ಅವಧಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ. ಕೆಲಸವನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದರೂ ತಂಡದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾನದಂಡಗಳು ಉಳಿಯುವಂತೆ, ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಕಳೆದ ಸಮಯವನ್ನೂ ಸೇರಿಸಿ.

  4. ಇದರಿಂದ ತಂಡಕ್ಕೆ ಏನು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ? ಉಳಿದ ಸಮಯದಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಬಹುದು. ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕೆಲಸದಿಂದ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗಬಹುದು. ಈ ಸುಧಾರಣೆಗಳು ಎಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವೆಂದು ತಿಳಿಯಲು ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿ.

  5. ಈ ಪ್ರಯೋಜನವು ಹೂಡಿಕೆಗೆ ತಕ್ಕುದಾಗಿದೆಯೇ? ತಂಡಕ್ಕೆ ಸಿಗುವ ಲಾಭವನ್ನು AI, ಸ್ಥಾಪನೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಬೆಂಬಲಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು ಮಾಡುವ ವೆಚ್ಚದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ. ಯಾವುದನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ತಂಡಕ್ಕೆ ಎಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ನೆರವು ಬೇಕಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ವಾರ್ಷಿಕ ಹೂಡಿಕೆ ಮೇಲಿನ ಆದಾಯ: ಮಾರಾಟ ಖಾತೆ ಸಂಶೋಧನೆ

ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ವಾರಕ್ಕೆ ಎರಡು ಖಾತೆ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವರದಿಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ಮಾರಾಟಗಾರರ ತಂಡವೊಂದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಪ್ರತಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವರದಿಯು ಖಾತೆಯ ಇತಿಹಾಸ, ಉದ್ಯಮ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಸಂಭಾಷಣೆಗಾಗಿ ಒಂದು ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ ಏನು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ?

ಮಾರಾಟ ಖಾತೆ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಹೋಲಿಕೆ: ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವರದಿಯನ್ನು ಕೈಯಾರೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು 4 ಗಂಟೆ ಅಥವಾ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳೂ ಸೇರಿದಂತೆ AI ಬಳಸಿ 1 ಗಂಟೆ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ವರದಿಗೆ 3 ಗಂಟೆ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ. ಆ ಸಮಯದ 50% ಅನ್ನು ಮರುಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿದರೆ, ತಲಾ 30 ನಿಮಿಷದ ಮೂರು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಗ್ರಾಹಕ ಕರೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಇತರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಖಾತೆ ಯೋಜನೆಗಳು, ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ವ್ಯವಹಾರ ಚಕ್ರಗಳು ಸೇರಿವೆ.

ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಇದರ ಫಲವೇನು?

ವಾರ್ಷಿಕವಾಗಿ ಉಳಿಸಿದ ಸಮಯ

20 ಮಾರಾಟಗಾರರು × ವಾರಕ್ಕೆ 2 ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವರದಿಗಳು × ಉಳಿಸಿದ 3 ಗಂಟೆಗಳು × 46 ವಾರಗಳು = 5,520 ಗಂಟೆಗಳು

ಅಂದಾಜು ವಾರ್ಷಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೌಲ್ಯ

ತಂಡವು ಆ ಸಮಯದ 50% ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಕ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಉದ್ಯೋಗಿ ವೆಚ್ಚವು ಪ್ರತಿ ಗಂಟೆಗೆ $75 ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ. ಮಾರಾಟಗಾರರು ಆ ಸಮಯವನ್ನು ಹೊಸ ಸಂಭಾವ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು, ಅವಕಾಶಗಳ ಕುರಿತು ಮುಂದಿನ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಕಳೆಯಲು ಬಳಸಬಹುದು.

5,520 ಗಂಟೆಗಳು × 50% × $75 = $207,000

ಮೊದಲ ವರ್ಷದ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚ

AI, ಸ್ಥಾಪನೆ, ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಬೆಂಬಲಕ್ಕೆ $60,000 ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ.

($207,000 − $60,000) ÷ $60,000 = 245% ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಹೂಡಿಕೆ ಮೇಲಿನ ಆದಾಯ.

ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಮೌಲ್ಯವು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನೂ ಮೀರಿರಬಹುದು. ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿ, ಉತ್ತಮ ಖಾತೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಕುರಿತು ಹಂಚಿಕೊಂಡ ತಿಳಿವಳಿಕೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಆಳವಾದ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು, ಗಟ್ಟಿಯಾದ ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳಿಗೆ ನೆರವಾಗಬಹುದು. ನಂತರ ಆ ಸುಧಾರಣೆಗಳು ವೇಗವಾದ ವ್ಯವಹಾರ ಚಕ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿದ ಗೆಲುವಿನ ದರದಂತಹ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವ್ಯಾಪಾರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ತಂಡಗಳು ಅಳೆಯಬಹುದು.

ಎಲ್ಲ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳೂ ಕಾಲ್ಪನಿಕವಾಗಿವೆ. ಹೂಡಿಕೆ ಮೇಲಿನ ಆದಾಯವು ಅಂದಾಜು ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಗೆಲುವಿನ ದರ, ದೊಡ್ಡ ವ್ಯವಹಾರ ಗಾತ್ರ ಅಥವಾ ಇತರ ಮಾರಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ ಸಿಗಬಹುದಾದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲ.

AI ಮೂಲಕ ಗ್ರಾಹಕರು ಕಾಣುತ್ತಿರುವ ವ್ಯಾಪಾರ ಪರಿಣಾಮ

ತಂತ್ರಾಂಶ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ನೇರ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವವರೆಗೆ, ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕೆ ಮುಖ್ಯವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ:

1Password ತಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು, ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು Codex ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಕಠಿಣ ಭದ್ರತಾ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಪಾಲಿಸುತ್ತಲೇ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲು Codex ಬಳಸಿ, ವಾರ್ಷಿಕ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೌಲ್ಯದಲ್ಲಿ $0.8M ಮತ್ತು 553% ಹೂಡಿಕೆ ಮೇಲಿನ ಆದಾಯ ಸಿಗುತ್ತದೆಂದು ಅದು ಅಂದಾಜಿಸಿದೆ.

ATV Big Air Tour ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು, ದಾಸ್ತಾನು ಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ತನ್ನ ಜಾಲತಾಣದ ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ChatGPT Work ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಪಟ್ಟಿಗಳ ಪರಿಶೀಲನೆ ವಾರಕ್ಕೆ ಎಂಟು ಗಂಟೆಗಳಿಂದ ಒಂದು ಗಂಟೆಗೆ ಮತ್ತು ದಾಸ್ತಾನು ಕೆಲಸ ಎರಡು-ಮೂರು ದಿನಗಳಿಂದ ಎರಡು-ಮೂರು ಗಂಟೆಗಳಿಗೆ ಇಳಿದಿದೆ. ಇದರಿಂದ ತಂಡಕ್ಕೆ ಪ್ರವಾಸ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಹರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಸಿಕ್ಕಿದೆ.

Playco ಆಡಬಹುದಾದ ಆಟದ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು OpenAI ನ API ಮೂಲಕ GPT‑6 Astra ಬಳಸುತ್ತದೆ. ತಂಡವು ಒಂದೇ ಅಡಿಪಾಯದಿಂದ ಮೂರು ವಿಷಯಾಧಾರಿತ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿತು ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಕೈಯಾರೆ ಮಾಡುವ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳು 50% ಕಡಿಮೆಯಾಗಿವೆ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಿತು. ಇದರಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವವರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ಹೋಲಿಸಬಹುದು.

ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಹೇಗೆ

ನಿರ್ವಾಹಕ ಕನ್ಸೋಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಳನೋಟಗಳು ತೆರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರದ ಆದ್ಯತೆಗೆ ಪೂರಕವಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಆರಿಸಿ. ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಲೀಕರೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಮೂಲಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬೇಕಾದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಕುರಿತು ಒಪ್ಪಿಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ ಹಾಗೂ ಪ್ರಗತಿ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ದಿನಾಂಕ ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ. ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಬೇಕೇ, ತಂಡಗಳು ಅದನ್ನು ಬಳಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬೇಕೇ ಅಥವಾ ಬೇರೆ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ನಮ್ಮ ದಾಖಲಾತಿಗಳಲ್ಲಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ).

ಲೇಖಕರು

OpenAI