ಫ್ರಾಂಕ್ಲಿನ್ ಟೆಂಪಲ್ಟನ್: ಹೂಡಿಕೆ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ OpenAI
ಷೇರು ಸಂಶೋಧನೆಯಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ, ಹೂಡಿಕೆ ಸಮೂಹದ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ನೆರವಾಗುವ AI ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಫ್ರಾಂಕ್ಲಿನ್ ಟೆಂಪಲ್ಟನ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ.
ವಿವಿಧ ಸಂಶೋಧನಾ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಹೂಡಿಕೆ ಸಮೂಹದ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ AI ನೆರವಾಗಬೇಕೆಂದು ಫ್ರಾಂಕ್ಲಿನ್ ಟೆಂಪಲ್ಟನ್ ಬಯಸುತ್ತದೆ. ಹೂಡಿಕೆ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ನಮ್ಮ ಹೂಡಿಕೆ ತಂಡಗಳು ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಹಲವು ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ Codex ಕೂಡ ಒಂದು.
“OpenAI ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ದೊರೆತ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಅವಕಾಶವೆಂದರೆ, ನಿರಂತರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ದೊರೆಯುವ ಅರಿವನ್ನು ಮಾನವ ವಿವೇಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ಬೆಸೆಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಇದರಲ್ಲಿ ನಿಜಕ್ಕೂ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆ. ಹಿಂದೆ AI ನಮ್ಮ ಮಾನವ ನೇತೃತ್ವದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಿತ್ತು. ಈಗ AI ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮುಂದಿಡುವ ಕೆಲಸವನ್ನೇ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಪದರಕ್ಕೆ ಮಾನವ ವಿವೇಚನೆ ಸೇರಿದಾಗ ಅದ್ಭುತ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ತೆರೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.”
ಫ್ರಾಂಕ್ಲಿನ್ ಟೆಂಪಲ್ಟನ್ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ AI ಬಳಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದಾಗ, ತಂಡವು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ದತ್ತಸಂಚಯದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ, ಅದಕ್ಕೆ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿತು. ಆದರೆ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಅರ್ಥವಾಗದ ಕಾರಣ, ತಂಡಗಳಿಗೆ ಬೇಕಾದ ಉತ್ತರಗಳು ಸಿಗಲಿಲ್ಲ. ತಂಡವು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಸಹಾಯಕಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅರ್ಥವಿವರಣಾ ಪದರವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದಾಗ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಬದಲಾದವು. ಈ ಪದರವು ಸಂಸ್ಥೆಯ ದತ್ತಾಂಶದ ಅರ್ಥ ಮತ್ತು ಅದರೊಳಗಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ರೂಪರೇಖೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂಯೋಜಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಪದರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ತಂಡವು Codex ಮತ್ತು ಇತರ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ. “ನಾವು ಸಂಯೋಜಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಪದರವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಡಡ್ಲಿ. “ನಾವು ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ನಿಜಕ್ಕೂ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗುವ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತರುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.”
ಸಂಶೋಧನೆ, ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣೆ, ನಿಯಮಪಾಲನೆ ಮತ್ತು ವಹಿವಾಟು ವಿಭಾಗಗಳು ಹೂಡಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಈ ಎಲ್ಲ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಗ್ಗೂಡಿಸಿ ಹೂಡಿಕೆ ಸಮೂಹದ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಒದಗಿಸುವುದು ಫ್ರಾಂಕ್ಲಿನ್ ಟೆಂಪಲ್ಟನ್‌ನ ಗುರಿ. “ಆ ಎಲ್ಲ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ, ಅದರಿಂದ ದೊರೆಯುವ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರಿಗೆ, ಅಂದರೆ ನಮ್ಮ ಹೂಡಿಕೆ ಸಮೂಹದ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ, ಒದಗಿಸಲು ನಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಡಡ್ಲಿ.
ಹಿಂದಿನ ಷೇರು ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಮಾನವರ ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿ ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ನಡೆಯುತ್ತಿತ್ತು ಎಂದು ಡಡ್ಲಿ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ: ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಮೊದಲು ಷೇರಿನ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರು, ಕಂಪನಿಯ ಗಳಿಕೆ ಕುರಿತ ಸಂವಾದಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಿದ್ದರು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವ್ಯವಹಾರ ವಿಭಾಗದ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರು. ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಹೂಡಿಕೆ ಸಮೂಹದ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಮಂಡಿಸಲು ಹೊಸ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವಾಗ ಅಥವಾ ಸಮೂಹದಲ್ಲಿರುವ ಹೂಡಿಕೆಗಳ ಕುರಿತು ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುವಾಗ, ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅವರ ಮುಂದಿಡುವುದು ಇದರ ಗುರಿ. ಅವರ ಮಾತಿನಲ್ಲಿ, “ಇದು ನಿರಂತರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ದೊರೆಯುವ ಅರಿವು ಮತ್ತು ಮಾನವ ವಿವೇಚನೆಯ ಸಂಗಮವಷ್ಟೇ.”
ಫ್ರಾಂಕ್ಲಿನ್ ಟೆಂಪಲ್ಟನ್ ಕಲ್ಪಿಸಿರುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದಲ್ಲಿ, ಅದರ ಹೂಡಿಕೆ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿರುವ, ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಅಡಿಪಾಯ ಲಭ್ಯವಾಗಲಿದೆ. ಇದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧನಗಳು, ಹೂಡಿಕೆ ಸಮೂಹ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಸಂದರ್ಭ ಮಾಹಿತಿ ಹಾಗೂ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಸಹಾಯಕಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಒಗ್ಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮೂಲಕ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆ ಸಮೂಹದ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ತರಬಹುದಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಫ್ರಾಂಕ್ಲಿನ್ ಟೆಂಪಲ್ಟನ್ ತಂತ್ರಾಂಶ ನಿರ್ಮಾಣ ಶಿಬಿರಗಳಲ್ಲಿ Codex ಬಳಸಿದೆ. ಹೂಡಿಕೆ ವೃತ್ತಿಪರರು ತಮ್ಮದೇ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಾಗ ತಜ್ಞರು ಅವರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಂತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮಾಡಿದೆ. ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆಗೆ AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುವವರು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನೈಜ ಬಳಕೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಶ್ರಮಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಭದ್ರತಾ ಪರಿಶೀಲನೆ, ತಜ್ಞರ ನೆರವು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಭಾಗವಾಗಿವೆ.
“ನಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವ ಹಂತದಿಂದ ಹೂಡಿಕೆ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನೇ ಹೊಸದಾಗಿ ಕಲ್ಪಿಸುವ ಹಂತಕ್ಕೆ ನಾವು ಬಂದಿದ್ದೇವೆ,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಡಡ್ಲಿ.
ಬೇರೆ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ AI ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಲು ಕಾರಣವಾಗುವ ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳು ಆಸ್ತಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಜನಕ್ಕೆ ಬರುವುದಿಲ್ಲ. ಹಲವು ಸಾಧನಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಕಲಿತು, ಅದೇ ಬಗೆಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಯಾರಾದರೂ ಒಂದು ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನೆಚ್ಚಿಕೊಂಡರೆ, ಸಾಧನವು ಅದೇ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ವರದಿಗಳನ್ನು ಮುಂದಿಡುತ್ತದೆ. ಹೂಡಿಕೆ ತಂಡಕ್ಕೆ ಸಿಗುವ ಮಾಹಿತಿ ಹೀಗೆ ಸೀಮಿತವಾದರೆ, ಹೂಡಿಕೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಪಕ್ಷಪಾತದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಕ್ಕೆ ಅವಕಾಶವಾಗಬಹುದು. ಫ್ರಾಂಕ್ಲಿನ್ ಟೆಂಪಲ್ಟನ್ ಬಯಸುವುದು ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾದದ್ದನ್ನು. “ಅವರಿಗೆ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಡಡ್ಲಿ.
ತನ್ನ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹೂಡಿಕೆಯ ಅಪಾಯಗಳಿಗೆ ಒತ್ತು ನೀಡಬೇಕೆಂದು ಫ್ರಾಂಕ್ಲಿನ್ ಟೆಂಪಲ್ಟನ್ ಬಯಸುತ್ತದೆ. “ಉತ್ತಮ ಹೂಡಿಕೆ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಗೆ ಸಮರ್ಥ ತರ್ಕವಿದ್ದರೆ ಸಾಲದು; ಅದು ಅಪಾಯಗಳನ್ನೂ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ, ನಮ್ಮ ಹೂಡಿಕೆ ಸಮೂಹದ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಅವುಗಳ ಅರಿವು ಮೂಡಿಸಬೇಕು. ಇದನ್ನು AI ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಿದೆ,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಡಡ್ಲಿ. “ಸಂಶೋಧನಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಓದುವಾಗ, ಯಾರಾದರೂ ಅದರಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬ ಅಂಶಕ್ಕೆ ಒತ್ತು ನೀಡುವುದು ನಮ್ಮ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ತಪ್ಪೇನಲ್ಲ. ಇದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿವಳಿಕೆಯ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.”
ಫ್ರಾಂಕ್ಲಿನ್ ಟೆಂಪಲ್ಟನ್‌ನ ಅನುಭವವು ಹೂಡಿಕೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಕೆಲವು ಉತ್ತಮ ಪದ್ಧತಿಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ:
“ನಮ್ಮ ನಾಯಕತ್ವದ ಸಂದೇಶ ಬದಲಾಗಿಲ್ಲ: ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದ ಅಪಾಯ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮಿತಿಗಳೊಳಗೆ AI ಬಳಸಿ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ನಾವು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತೇವೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉಪಕ್ರಮವೂ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದರಿಂದಲೂ ನಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವ, ಮುಂದಿನ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ನೆರವಾಗುವ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ದಾರಿ ತೋರುವ ಒಳನೋಟಗಳು ದೊರೆಯಬೇಕು,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಡಡ್ಲಿ.
ಹೊಸ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಜನರಿಗೆ ಒದಗಿಸಿ: ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಬಿಡುಗಡೆಯಾದ ಕೂಡಲೇ ಫ್ರಾಂಕ್ಲಿನ್ ಟೆಂಪಲ್ಟನ್ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ತರಬೇತಿ ಒದಗಿಸಿದೆ ಎಂದು ಡಡ್ಲಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಇದರಿಂದ ಆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ತಮ್ಮ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.
ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ತಂಡಗಳಿಗೆ ನೆರವಾಗಿ: “ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅವರು ನಿಜವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡುವುದೇ ಗುರಿ,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಡಡ್ಲಿ.
ಸೂಕ್ತ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಂದ ನೈಜ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ತಕ್ಕ ಸಾಧನಗಳತ್ತ ಸಾಗುವ ಫ್ರಾಂಕ್ಲಿನ್ ಟೆಂಪಲ್ಟನ್‌ನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಭದ್ರತಾ ಪರಿಶೀಲನೆ, ತಜ್ಞರ ನೆರವು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಸೇರಿವೆ.
“OpenAI ನೆರವಿನಿಂದ ತಾವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ ಎಂಬ ಭಾವನೆ ನಮ್ಮ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಮೂಡಿದೆ.”
ಈ ಸಂಯೋಜಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೂಡಿಕೆ ತಂಡಗಳಾದ್ಯಂತ, ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಪ್ರತಿ ಹೂಡಿಕೆ ಗುಂಪಿನ ನಾಯಕರವರೆಗೆ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಲಭ್ಯವಾಗಿಸುವುದು ಡಡ್ಲಿಯವರ ದೀರ್ಘಾವಧಿ ಗುರಿ.
ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಕ್ಷೇತ್ರಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಮೀಸಲಿಡಬೇಕು ಎಂದು ಅವರು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ಖಾಸಗಿ ಕಂಪನಿಗಳ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರೂ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿ, ತಾವು ಕಲಿತದ್ದನ್ನು ತಮ್ಮ ಹೂಡಿಕೆ ತಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂಬುದು ಅವರ ಆಶಯ. ಸಾಧನಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಂಡಂತೆ ಮಾನವರ ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದ ಅಗತ್ಯ ಕಡಿಮೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಡಡ್ಲಿಯವರ ನಿಲುವು.
