ಸೈಬರ್ ರಕ್ಷಣೆಯ ಅವಕಾಶ ಕುಗ್ಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಡೇಬ್ರೇಕ್ ವಿಸ್ತರಣೆ

ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತಾ ಜಗತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ - ಬೆದರಿಕೆಯೊಡ್ಡುವವರು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಅಭೂತಪೂರ್ವ ವೇಗ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸೈಬರ್ ದಾಳಿಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು AI ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಹರಡುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ರಕ್ಷಕರು ಸಿದ್ಧರಾಗಲು ಕಿರಿದಾದ ಕಿಟಕಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. ದಾಳಿಕೋರರು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸುವ ಮೊದಲು ಎಲ್ಲೆಡೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ರಕ್ಷಕರ ಕೈಯಲ್ಲಿ ಗಡಿನಾಡು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಇಡುವುದು ನಮ್ಮ ಉತ್ತರವಾಗಿದೆ.

ಅನುಮೋದಿತ ರಕ್ಷಕರಿಗೆ ಅವರ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ರೂಪಿಸಲಾದ ಎರಡು ಪ್ರವೇಶ ಹಂತಗಳೊಂದಿಗೆ OpenAI ಡೇಬ್ರೇಕ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ:

• ಡೇಬ್ರೇಕ್ ಬ್ಲೂ ಅಧಿಕೃತ ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಭದ್ರತಾ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾದ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮಗಳೊಂದಿಗೆ, GPT‑5.6 Sol ಸೇರಿದಂತೆ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಾಮಾನ್ಯ-ಉದ್ದೇಶದ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ದುರ್ಬಲತೆಗಳ ಪತ್ತೆ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಕೋಡ್ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಮಾಲ್‌ವೇರ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಘಟನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಚ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಇದು, ಹೆಚ್ಚಿನ ರಕ್ಷಣಾ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಆರಂಭಿಕ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿದೆ.
• ಡೇಬ್ರೇಕ್ ರೆಡ್ ಅಧಿಕೃತ ದುರ್ಬಲತೆ ಸಂಶೋಧನೆ, ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲಾಯಿಟ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾದ ನಮ್ಮ ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತಾ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ನಾವು ಡೇಬ್ರೇಕ್ ರೆಡ್ ಮೂಲಕ ಲಭ್ಯವಾಗುವ GPT‑5.6‑Cyber ಅನ್ನು ಸಹ ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. GPT‑5.6 Sol ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಇದನ್ನು, ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹಲವಾರು ವಿಶೇಷ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜೀರೋ-ಡೇ vulnerabilities ಅಥವಾ ಅಜ್ಞಾತ ಭದ್ರತಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಮತ್ತು 'ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲಾಯಿಟ್ ಚೈನ್‌'ಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು) ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಹಾಗೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಮತ್ತು ದ್ವಿತೀಯಕ ಬಳಕೆಯ ಸೈಬರ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.

ಡೇಬ್ರೇಕ್ ಸುಧಾರಿತ ಸೈಬರ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಲಭ್ಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ

ನಾವು ಈ ಹಿಂದೆ ತಿಳಿಸಿದಂತೆ⁠, GPT‑5.6 Sol ಸೈಬರ್‌ಭದ್ರತಾ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ದುರ್ಬಳಕೆ ತಡೆಯಲು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಸೈಬರ್‌ಭದ್ರತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥಾ-ಮಟ್ಟದ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತೇವೆ. ಆದರೆ ಅವು ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತ ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಕೆಲಸವನ್ನೂ ತಡೆಯಬಹುದು. ಡೇಬ್ರೇಕ್ ಬ್ಲೂ ಪ್ರವೇಶವು ಆ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ, ಘಟನೆ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ, ತನಿಖೆ, ದುರ್ಬಲತೆ ನಿರ್ವಹಣೆ ಹಾಗೂ ಭದ್ರತಾ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸೇರಿದಂತೆ ನೈಜ ಭದ್ರತಾ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಡೆಲ್‌ನಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಲು ರಕ್ಷಕರಿಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ.

ವ್ಯವಸ್ಥಾ-ಮಟ್ಟದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಅತಿಯಾಗಿ ದ್ವಿಬಳಕೆಯ ಕೆಲವು ಸೈಬರ್‌ಭದ್ರತಾ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು GPT‑5.6 Sol ನಿರಾಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪೆನ್‌ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್. ಇದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ನಿರಾಕರಣೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸುಧಾರಿಸುವಂತೆ GPT‑5.6‑Cyberಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿದ್ದೇವೆ. ಇದು ಡೇಬ್ರೇಕ್ ರೆಡ್ ಪ್ರವೇಶದ ಮೂಲಕ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ರಕ್ಷಕರು ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತ ಭದ್ರತಾ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು GPT‑5.6‑Cyber ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ.

ಡೇಬ್ರೇಕ್ ರೆಡ್ ಮೂಲಕ GPT‑5.6‑Cyber ನೀಡುವ ಕಡಿಮೆಯಾದ ನಿರಾಕರಣೆ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ನಾವು ಆಂತರಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಸುಧಾರಿತ ಸೈಬರ್‌ಭದ್ರತಾ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಪ್ರಮಾಣ ಎಂಬ ಇದು, ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲಾಯ್ಟ್ ಸರಪಳಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ದೃಢೀಕರಣ ಬೈಪಾಸ್, ಸವಲತ್ತು ಏರಿಕೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಸುಧಾರಿತ ಸೈಬರ್‌ಭದ್ರತಾ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳ ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ¹. GPT‑5.6‑Cyber ಈ ವಿನಂತಿಗಳಲ್ಲಿ 95.0% ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. GPT‑5.6 Solಗೆ ಇದು ಕೇವಲ 1.5% ಮತ್ತು ಡೇಬ್ರೇಕ್ ಬ್ಲೂ ಪ್ರವೇಶದೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಿದಾಗ 2.0% ಆಗಿದೆ. ಇದು ಕೇವಲ 57.3% ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ GPT‑5.5‑Cyberಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಹಿಂದಿನ ಮಾಡೆಲ್‌ನ ನಿರಂತರ ನಿರಾಕರಣೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಿದ್ದ ಭದ್ರತಾ ಸಂಶೋಧಕರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗೆ ಇದು ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ.

ಕೆಳಗೆ ಸೈಬರ್‌ಭದ್ರತಾ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳ ಸರಣಿ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಾ-ಮಟ್ಟದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿರುವ GPT‑5.6 Sol, GPT‑5.6 Sol (ಡೇಬ್ರೇಕ್ ಬ್ಲೂ), GPT‑5.5‑Cyber (ಡೇಬ್ರೇಕ್ ರೆಡ್) ಹಾಗೂ GPT‑5.6‑Cyber (ಡೇಬ್ರೇಕ್ ರೆಡ್) ನೀಡಿದ ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದ್ದೇವೆ.

ಸೈಬರ್‌ಭದ್ರತಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸುಧಾರಣೆ

ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲಾಯ್ಟ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಭದ್ರತಾ ಸಂಶೋಧನೆ ಒಳಗೊಂಡ ಕೆಲವು ಸೈಬರ್‌ಭದ್ರತಾ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸುಧಾರಿಸಲು GPT‑5.6‑Cyber ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಕೋಡ್ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಕಾರ್ಯನಿರತ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲಾಯ್ಟ್‌ಗಳಾಗಿ ತಿಳಿದಿರುವ vulnerabilities ಅನ್ನು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು ಅಳೆಯುವ ExploitGym²ನಲ್ಲಿ GPT‑5.6‑Cyber, GPT‑5.6 Sol ಮತ್ತು GPT‑5.5 Cyber ಎರಡನ್ನೂ ಮೀರಿಸಿದೆ.

ಹೊಸ ಶೂನ್ಯ-ದಿನದ vulnerabilities ಅನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿ ಅವುಗಳ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು GPT‑5.6‑Cyber ಸುಧಾರಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿರುವ ಮತ್ತೊಂದು ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ರಿಪೊಸಿಟರಿಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಬಿಡುಗಡೆಯನ್ನು ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ನೀಡುವ ಆಂತರಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದೇವೆ. ನಂತರ ತಮ್ಮ ಪತ್ತೆಗಳ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿವರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಣಾಮದ ಪರಿಕಲ್ಪನಾ-ಪುರಾವೆ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲಾಯ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಂತೆ ಕೇಳುತ್ತೇವೆ. ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಪತ್ತೆಗಳ ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಜೊತೆಗೆ, ಅವುಗಳ ನಿರ್ಣಯದ ನಿಖರತೆ ಹಾಗೂ ಸಂಬಂಧಿತ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿವರಣೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಶೇಷ ತರಬೇತಿಯಿಂದಾಗಿ ಈ ಮಾನದಂಡದಲ್ಲಿ GPT‑5.6‑Cyber (ಡೇಬ್ರೇಕ್ ರೆಡ್), GPT‑5.6 Sol (ಡೇಬ್ರೇಕ್ ಬ್ಲೂ) ಅನ್ನು ಮೀರಿಸಿತು.

ನಮ್ಮ ಆಂತರಿಕ Vulnerability ಅನ್ವೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವರದಿ ಬರೆಯುವಿಕೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಮೇಲೆ ನಾವು GPT‑5.6‑ಸೈಬರ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ, ಇದು ತಿಳಿದಿರುವ vulnerabilities ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ರೆಪೊದಲ್ಲಿ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ಮುಕ್ತ-ಮುಕ್ತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ನೀಡುತ್ತದೆ. ತೀವ್ರ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ vulnerabilities ಅನ್ನು (ನವ ಅಥವಾ ತಿಳಿದಿರುವ vulnerabilities) ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಮೂಲಕ, ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಕಾರ್ಯನಿರತ ಪುರಾವೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ vulnerabilities ವರದಿಯನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾದರಿಗಳು ಈ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತವೆ. GPT‑5.6 Sol ಮತ್ತು GPT‑5.6‑Cyberಎರಡೂ GPT‑5.5‑Cyberಗಿಂತ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ GPT‑5.6‑Cyber GPT‑5.6 Solಗಿಂತ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾದರಿಯು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಕಡಿಮೆ, ಕಡಿಮೆ ವಿವರವಾದ ದುರ್ಬಲತೆ ವರದಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದರಿಂದ ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ.

ಕೊನೆಯದಾಗಿ, V8 ದುರ್ಬಲತೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲಾಯ್ಟ್ ಆಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ExploitBench³ನಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲಾಯ್ಟ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಅಳೆದಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲಾಯ್ಟೇಶನ್ ಕಾರ್ಯವು ExploitGymಗಿಂತ ಕಠಿಣವಾಗಿದೆ. V8 ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್‌ನಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ರಕ್ಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು 300 ಸುತ್ತುಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ GPT‑5.6 Sol (ಡೇಬ್ರೇಕ್ ಬ್ಲೂ) ಕಡಿಮೆ ಟೋಕನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರಮಾಣಿತ 300 ಸುತ್ತುಗಳ ಮಿತಿಯನ್ನು 600 ಸುತ್ತುಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಿದರೆ, ಎರಡು ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಂತರ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾನದಂಡಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಗ್ರಾಹಕ ಪಾಲುದಾರರ ಗುಂಪಿಗೆ GPT‑5.6‑Cyberನ ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರವೇಶವನ್ನೂ ನೀಡಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ:

ನೈಜ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿ ಸರಿಪಡಿಸುವುದು

GPT‑5.6‑Cyberನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಸಂಶೋಧನಾ ಮಾನದಂಡದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೀರಿ ನೈಜ vulnerability ಸಂಶೋಧನೆಗೂ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತವೆ. ನೈಜ vulnerability ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ಅಪರಿಚಿತ ಕೋಡ್‌ಬೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘಕಾಲದ ರೀಜನಿಂಗ್ ಆಗಾಗ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ಊಹೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕು, ಹಲವು ಘಟಕಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬೇಕು, ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಮರುಸೃಷ್ಟಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಶಂಕಿತ ದುರ್ಬಲತೆಯನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲಾಯ್ಟ್ ಮಾಡಬಹುದೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು.

GPT‑5.6‑Cyber ಮಾಡೆಲ್‌ನ ತರಬೇತಿ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಬಳಿಕ, ಆಯ್ದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿ ಸುಧಾರಿಸಲು ಅದನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Chrome ಬಳಸುವ JavaScript ಎಂಜಿನ್ V8 ಅನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು GPT‑5.6‑Cyber ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ. ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಭ್ರಷ್ಟಗೊಳಿಸಿ V8 ಹೀಪ್ ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್‌ನಿಂದ ಹೊರಬರಲು ಸರಪಳಿಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ, ಹಿಂದೆ ತಿಳಿದಿರದ ಎರಡು ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿದ್ದೇವೆ. ನಮ್ಮ ಸಂಶೋಧಕರು ಪತ್ತೆಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿ, ಸಮನ್ವಯಿತ ದುರ್ಬಲತೆ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯ ಮೂಲಕ Googleಗೆ ವರದಿ ಮಾಡಿದರು. Google vulnerability ಅನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ ಅದಕ್ಕೆ CVE-2026-15903 ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿತು.

CVE-2026-15903 ಎಂಬುದು Chromeನ JavaScript ಎಂಜಿನ್ V8ನಲ್ಲಿರುವ ಗಂಭೀರ vulnerability ಆಗಿದೆ. ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಾಂಕಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವಾಗ ಅದರ ಆಪ್ಟಿಮೈಸಿಂಗ್ ಕಂಪೈಲರ್ ಸುರಕ್ಷತಾ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಬಿಟ್ಟಿತು. ಇದರಿಂದ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶದ ಬದಲು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸದ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು.

ಆ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅರೆ ಸೂಚ್ಯಂಕವಾಗಿ ಬಳಸಿದರೆ, ಅದು ಅರೆ ಮಿತಿಯೊಳಗಿದೆ ಎಂದು ಕಂಪೈಲರ್ ತಪ್ಪಾಗಿ ಭಾವಿಸಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಿತಿ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬಹುದು. ಆಕ್ರಮಣಕಾರರು ನಂತರ ಇತರ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಸೇರಿದ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಓದಬಹುದು ಅಥವಾ ತಿದ್ದಬಹುದು ಮತ್ತು Chromeನ ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್‌ನೊಳಗೆ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಕೋಡ್ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಹೀಪ್ ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್‌ನಿಂದ ಹೊರಬರಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎರಡನೇ vulnerability ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಅದನ್ನೂ GPT‑5.6‑Cyber ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿತು. ಕೆಳಗಿನ ರೇಖಾಚಿತ್ರವು ಈ ಗಂಭೀರ vulnerability ಅವಲೋಕನ ನೀಡುತ್ತದೆ.