GPT‑6.1 Sol ಮೂಲಕ DevRev ನೀಡುವ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸ್ವಸೇವೆ

ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಅತ್ಯಂತ ಕಠಿಣ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನೂ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸೇವಾ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ತಂಡಗಳಿಗೆ ನೆರವಾಗಲೆಂದು DevRev⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ), Computer ಮತ್ತು Operator ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ. ನೈಜ ಸಮಯದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ ವಿಚಾರಮಾಡುವಂತೆ Computer ಮತ್ತು Operator ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕೈಗೊಂಡ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಉತ್ತರಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಮೂಲಗಳ ಉಲ್ಲೇಖವಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು DevRev‌ನ ಮುಖ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಧಿಕಾರಿ ಅಹ್ಮದ್ ಬಶೀರ್ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ.

DevRev, GPT‑6 Astra ಮತ್ತು GPT‑6.1 Sol ಸೇರಿದಂತೆ OpenAI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ತನ್ನ ಪೂರಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕಂಪನಿಯ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ, ಏಜೆಂಟ್ ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಕ್ರಮಗಳ ಮೇಲೆ ತಂಡಗಳಿಗೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಸೇವೆ ನೀಡಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ವೇಗ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ OpenAI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ರೀಜನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದು DevRev‌ನ ಅಭಿಪ್ರಾಯ.

Computer ಮತ್ತು Operator ಎರಡರಲ್ಲೂ ರೀಜನಿಂಗ್, ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳ ಆಯ್ಕೆಗೆ OpenAI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಶಕ್ತಿ ನೀಡುತ್ತವೆ. DevRev‌ನ Agent Studioದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು AI ಜೊತೆ ಸಂಭಾಷಿಸುತ್ತಾ ಸಾಧನವೊಂದು ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸಬೇಕೆಂದು ವಿವರಿಸಬಹುದು. ಅದರ ವರ್ತನೆಯ ಕೆಲವು ಭಾಗಗಳನ್ನು ನಿಗದಿತ ನಿಯಮಗಳ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು.

ಕಂಪನಿಯ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ, ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ತಂತ್ರಾಂಶದೊಂದಿಗೆ DevRev ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಹಲವು ಆವೃತ್ತಿಗಳಿದ್ದಾಗ, ಮಾಹಿತಿಯು ಬೇರೆ ಬೇರೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿದ್ದಾಗ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಾಧಿಕಾರವು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದಾಗ ಅವು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅದರ Enterprise-Bench ಮಾನದಂಡ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಈ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಲ್ಲಿ GPT‑6.1 Sol ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಹ್ಮದ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಗ್ರಾಹಕರು ಅಥವಾ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು AI ಏಜೆಂಟ್ ಜೊತೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವಾಗ, ಮಾಡೆಲ್ ವಿನಂತಿಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡು, ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಭರಿಸಬಹುದಾದ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬೇಕು. “ಇದು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಸಮತೋಲನ ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಅಹ್ಮದ್.

ತಂತ್ರಾಂಶ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗ ಯಾವುದು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ DevRev‌ನ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟ ನಿರ್ಧಾರ ಕೈಗೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. “ನಮ್ಮ ಇಡೀ ತಂಡ Codex ಬಳಸುತ್ತದೆ,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಅಹ್ಮದ್. ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಹಲವು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ ನಂತರ, Codex ಬಳಕೆ ಸಹಜವಾಗಿಯೇ ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು. ಸಂದರ್ಶನದ ವೇಳೆಗೆ DevRev ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ Codex‌ಗೆ ಬದಲಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ತನ್ನ Cursor ಪರವಾನಗಿಗಳನ್ನು ಕೈಬಿಟ್ಟಿತ್ತು.

ಅಭಿವೃದ್ಧಿಕಾರರು ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಮಹತ್ವ ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದು ಇದರಿಂದ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಹ್ಮದ್ ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ: “ಅಭಿವೃದ್ಧಿಕಾರರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವುದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಾಧನವನ್ನಷ್ಟೇ; ಅವರನ್ನು ಮರುಳು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.” Codex ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬೇಕೆಂಬುದರಲ್ಲಿ ಅವರ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಗೊಂದಲವಿರಲಿಲ್ಲ.

ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಮ್ಮೇಳನಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಯ ಮಳಿಗೆಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರಾತ್ಯಕ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು DevRev‌ನ ಮಾರಾಟ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಕೂಡ GPT‑6 Astra ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.

ಗ್ರಾಹಕರು ಅಥವಾ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಸಹಾಯ ಕೇಳಿದಾಗ, Operator ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಬಹುದು, ಅನುಮೋದಿತ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಬಹುದು ಅಥವಾ ಸೂಕ್ತ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸುವಂತೆ ವಿನಂತಿಯನ್ನು Computer‌ಗೆ ರವಾನಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು. ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಆಳವಾದ ರೀಜನಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ಆ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು Decisions API ಮತ್ತು Ultrafast ನೆರವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಅಹ್ಮದ್ ಅಭಿಪ್ರಾಯಪಡುತ್ತಾರೆ.

ಆ ಕೆಲವು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ನಿಗದಿತ ನಿಯಮಗಳ ಮೂಲಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು ಕಷ್ಟಕರವೂ ದುಬಾರಿಯೂ ಆಗಿದೆ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ, ಅವು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವಾಗ ಇದು ಇನ್ನಷ್ಟು ಕಷ್ಟ. ನಿರ್ಮಾತೃಗಳು ಇಂತಹ ತರ್ಕದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವನ್ನು ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಮೂಲಕವೇ ವಿವರಿಸಿ, ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೂ ಸೂಕ್ತ ಬಗೆಯ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಂತಾಗಬೇಕು ಎಂಬುದು ಅಹ್ಮದ್ ಅವರ ಆಶಯ. “ಇವೆಲ್ಲವೂ ಸ್ವತಃ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿ, ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಲ್ಲ, ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲೇ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವಂತಿರಬೇಕು,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಅವರು.

ಕೈಗೊಳ್ಳುವ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು, ಅನುಮತಿಗಳಿಗೆ ಒಳಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಲೇ, ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಹಾಗೂ ಶ್ರಮ ಬೇಡುವ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು Operator ನಿರ್ವಹಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು DevRev‌ನ ಮುಂದಿನ ಗುರಿ.

ಜ್ಞಾನಕೋಶದಿಂದ ಉತ್ತರ ಹುಡುಕುವುದು, ಚಂದಾ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ದರ್ಜೆಗೇರಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಮರುಪಾವತಿ ಪಡೆಯುವಂತಹ ಪರಿಚಿತ ನೆರವು ಕಾರ್ಯಗಳು ಕೇವಲ ಆರಂಭವಷ್ಟೇ ಎಂದು ಅಹ್ಮದ್ ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ. “ಸ್ವಸೇವೆಯ ಆ ಭರವಸೆಯನ್ನು ನಾವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸಾಕಾರಗೊಳಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಅವರು.

OpenAI‌ನ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನೆರವಿನಿಂದ, ಇನ್ನಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು Computer ಮತ್ತು Operator ಪರಿಹರಿಸುವಂತೆ DevRev ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ. ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಂಪನಿಯ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಇದಕ್ಕೆ ಒದಗಿಸುತ್ತಿದೆ.