ಅಕ್ಟೋಬರ್ 22, 2026

Decisions API ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ಚುರುಕಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಆ್ಯಪ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ

ಯಾವುದೇ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ವೇಗದ, ಉದ್ದೇಶಕೇಂದ್ರಿತ, ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದ ನಿರ್ಧಾರಗಳು.

ಲೋಡ್ ಆಗುತ್ತಿದೆ…

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಹಲವು ಸಣ್ಣ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ: ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ವರ್ಗೀಕರಿಸಬೇಕು, ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಎಲ್ಲಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಬೇಕು ಅಥವಾ ಮುಂದೆ ಯಾವ ಕ್ರಮ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂಬಂತಹ ನಿರ್ಧಾರಗಳು. ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ನೋಡಿದರೆ, ಇವು ಸರಳವಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳು. ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ, ಇವುಗಳಿಗೆ ತಗಲುವ ಸಮಯ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಾ ಹೋಗುತ್ತವೆ.

ಇಂದು ನಾವು Decisions API ಅನ್ನು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಲಭ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. GPT‑6 Luna ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಿದ Decisions API, ಸೀಮಿತ ಉತ್ತರಗಳಿರುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಮೇಲೆ Lunaದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳಿಂದ ಬಹುತೇಕ ತತ್‌ಕ್ಷಣ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಇದು ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ. Responses API ಮೂಲಕ GPT‑6 Luna ಬಳಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಇದು 10 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲದು.

ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಬೀಟಾ ಬಿಡುಗಡೆಯ ನಂತರ, ನಾವು GPT‑Live ಜೊತೆ ನೇರ ಏಕೀಕರಣ, ಮರುಬಳಕೆಯಾಗುವ ಸಂದರ್ಭ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಪ್ರಾಮ್ಟ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅಮೆರಿಕ ಹಾಗೂ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಒಕ್ಕೂಟದೊಳಗೇ ನಿರ್ಣಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ನಡೆಸುವ ಸೌಲಭ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು JSON ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲೇ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು, ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಸೂಚನೆಗಳಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವಿನಂತಿಯಲ್ಲಿ 400 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳವರೆಗೆ ಕೇಳಬಹುದು. ಇದು ಹಿಂದಿನ ಮಿತಿಯ ದುಪ್ಪಟ್ಟು. ಏಷ್ಯಾದ ಹಲವು ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದೂ ಸೇರಿದಂತೆ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗೆ ತಗಲುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನಾವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ.

ತಂಡಗಳು Decisions API ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಿವೆ

Decisionsನ ಆರಂಭಿಕ ಬಳಕೆಯು ವಿವಿಧ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಅದರ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ.

OpenAIನ ವಿವಿಧ ತಂಡಗಳು ಉತ್ಪನ್ನ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಲ್ಲಿ Decisions API ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಂವಹನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು dot ತಂಡ ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ. ನಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಹಣಕಾಸು ತಂಡವು ವಹಿವಾಟಿನ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ. ನಮ್ಮ ಸಂವಹನ ತಂಡವು ಮಾಧ್ಯಮ ವರದಿಗಳನ್ನು ವಿಷಯಗಳ ಪ್ರಕಾರ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವು ಪ್ರಮುಖ ನಿರೂಪಣೆಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತವೆಯೇ ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನಿಸುತ್ತವೆಯೇ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಅಂಕ ನೀಡಲು Decisions ಬಳಸುತ್ತಿದೆ. ಇದರಿಂದ ಯಾವುದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕೂಲಂಕಷವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲು ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ.

ವೇಗದ, ರಚನಾತ್ಮಕ ನಿರ್ಧಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಹಲವು ಬಗೆಯ ಬಳಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಬರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಕ್ರಮಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಲ್ಲದು ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಆರಂಭಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಹಂಚುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಭಾಷಾ ಕಲಿಕೆಯ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕವಾಗಿಸುವವರೆಗೆ, ಗ್ರಾಹಕರೂ Decisions API ಅನ್ನು ಅಷ್ಟೇ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

5ರಲ್ಲಿ 1

“Box Extract ಮತ್ತು Decisions API ಬಳಸಿ, ನಾವು ವ್ಯವಹಾರ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ ಸೂಕ್ತ ಮುಂದಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಮ್ಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ, 30 ವಿಮಾ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ Decisions API ಮುಂದಿನ ಹಂತವನ್ನು ಸುಮಾರು 5 ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿತು. Responses APIಯಷ್ಟೇ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ, ಇದು ದಿನನಿತ್ಯದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿ, ವಿಶ್ವಾಸದ ಮಟ್ಟ ಕಡಿಮೆಯಿರುವ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಕರಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಿತು.”

—ಬಿಸ್ವರೂಪ್ ಪಾಲಿತ್, ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷರು, ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಹಣೆ — ವೇದಿಕೆ ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣಗಳು, Box

“ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು, ಏಜೆಂಟ್ ರಚಿಸಿದ [rshell ಆದೇಶಗಳನ್ನು⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ)] ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಅವುಗಳ ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ಅಂಕ ನೀಡಲು Decisions API ನಮಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಲಭ್ಯವಿರುವ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಸಮಾನ ಮಟ್ಟದ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಇದು p95ನಲ್ಲಿ 40 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವನ್ನು ನೀಡಿತು. ಇದರಿಂದ Decisions ಅನ್ನು ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ ಕ್ರಮದ ಸಮಯಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕಾರ್ಯಪಥದಲ್ಲೇ ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ.”

—ಎಜೆ ಸ್ಟೈವೆನ್‌ಬರ್ಗ್, ಸ್ಟಾಫ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್, Datadog

“GPT‑6 Lunaಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ನಮ್ಮ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ನಿಜವಾಗಿ ನಡೆದ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಹಂಚುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು Decisions API 4 ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು 30% ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದೆ. ಇದರಲ್ಲಿ ನಿಖರತೆಗೆ ಯಾವುದೇ ಧಕ್ಕೆಯಾಗಿಲ್ಲ.”

—ರೆನೇ ಸುಲ್ತಾನ್, ಸಂಶೋಧನಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್, Ramp

“Sierraದಲ್ಲಿ, ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗಿನ ನೇರ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯಸಮನ್ವಯ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತ ಮುಂದಿನ ಕ್ರಮವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲು ನಾವು Decisions API ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ಇದು p95ನಲ್ಲಿ 280 ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಹಿಂದಿನ ವಿಧಾನಕ್ಕಿಂತ ಸುಮಾರು 3 ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿದ್ದು, ಪ್ರತಿ ಕರೆಯ ವೆಚ್ಚ 90% ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸಿಗುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವೂ ಕುಸಿದಿಲ್ಲ.”

—ಅಜೀತ್ ಗ್ರೆವಾಲ್, ಎಂಜಿನಿಯರ್, Sierra

“ಭಾಷೆ ಕಲಿಯುವವರಿಗೆ, ಸರಿಯಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಿಗುವುದು ಮುಖ್ಯ. ನಮ್ಮ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ, GPT‑Liveನಲ್ಲಿನ Decisions API ಏಕೀಕರಣವು ಮುಂದಿನ ಕ್ರಮಕ್ಕೆ ತಗಲುವ ಸಮಯವನ್ನು 1.4 ಸೆಕೆಂಡಿನಿಂದ 0.13 ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ, ಅಂದರೆ 90%ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿತು. ಇದರಿಂದ ಕಲಿಕೆಯ ಅನುಭವ ಹೆಚ್ಚು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕವಾಯಿತು.”

—ಆಂಡ್ರ್ಯೂ ಸೂ, ಮುಖ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಧಿಕಾರಿ, Speak

ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ನಿರ್ಧಾರದ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ

Decisions API ಬಳಸುವುದು ಸರಳ: ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಮತಿಸಲಾದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ, ನಂತರ ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ನೇರವಾಗಿ JSON ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಸಂದರ್ಭ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ API ಮೂರು ಬೆಂಬಲಿತ ಉತ್ತರ ಪ್ರಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ: ಸಂಭವನೀಯತೆ, ಆಯ್ಕೆ ಅಥವಾ ಅಂಕ. ಮುಂದೆ ಏನಾಗಬೇಕು ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಈ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಉತ್ತರ ಪ್ರಕಾರಗಳಿಂದಾಗಿ Decisions ಅನ್ನು ಹಲವು ಬಗೆಯ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಬಳಸಬಹುದು.

Decisions API ಮೂರು ಉತ್ತರ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ:

ಪ್ರಕಾರ	ಬಳಕೆಯ ಉದ್ದೇಶ	ಮುಖ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶ
predicate	ಷರತ್ತೊಂದು ನಿಜವಾಗಿರುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಉತ್ಪನ್ನದಲ್ಲಿ ಕಣ್ಣಿಗೆ ಕಾಣುವ ಹಾನಿ ಇದೆಯೇ ಎಂಬುದು.	probability: ಷರತ್ತು ನಿಜವಾಗಿರುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ 0 ರಿಂದ 1 ರವರೆಗಿನ ಅಂದಾಜು.
choice	ನೀವು ಮೊದಲೇ ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದ ಆಯ್ಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಆರಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಏಜೆಂಟ್ ಮುಂದುವರಿಯಬೇಕೇ, ಮರುಪ್ರಯತ್ನಿಸಬೇಕೇ ಅಥವಾ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣ ಕೇಳಬೇಕೇ ಎಂಬುದು.	choice: ನೀವು ಒದಗಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸದ ಮಟ್ಟವೂ ಇರುತ್ತವೆ.
score	ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾನದಂಡದಲ್ಲಿನ ಕ್ರಮಬದ್ಧ ಮಟ್ಟಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಅಂಕ ನೀಡಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹಾನಿಯ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಬಹುದು.	score: ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತೂಕ ನೀಡಿದ ಮಟ್ಟ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳ ಸರಾಸರಿ.

Decisions API ಮತ್ತು GPT‑Live ಮೂಲಕ ನೈಜ ಸಮಯದ ಧ್ವನಿ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ

GPT‑Live ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಧ್ವನಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಹಜವಾದ, ಭಾವಪೂರ್ಣ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ನೀಡಬಹುದು. ಮಾತಿನ ನಡುವಿನ ಅಡ್ಡಿಗಳನ್ನು ಸರಾಗವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದರಿಂದ ಸಂಭಾಷಣೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸಾಗುತ್ತದೆ. Decisions API ಈಗ GPT‑Live ಜೊತೆ ನೇರವಾಗಿ ಏಕೀಕರಣಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ). ಇದರಿಂದ ನೇರ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ವೇಳೆ ವೇಗದ, ಉದ್ದೇಶಕೇಂದ್ರಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಏಜೆಂಟ್ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಬೇಕೇ, ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಸೂಕ್ತ ಕಡೆಗೆ ಕಳುಹಿಸಬೇಕೇ ಅಥವಾ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಮೇಲಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ ಒಪ್ಪಿಸಬೇಕೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು. ಬಳಕೆದಾರರು ಮಾತನಾಡುವಾಗ ಅವತಾರವು ತನ್ನ ಮುಖಭಾವಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸಬಹುದು. ಬಳಕೆದಾರರ ಮಾತಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕಣ್ಣು ಮಿಟುಕಿಸಿ ಅಥವಾ ನಗುವಿನ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿ, ಅನುಭವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕವಾಗಿಸಬಹುದು.

ಕೆಳಗಿನ ಉದಾಹರಣೆಯು ಅವತಾರದ ಮುಖಭಾವವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲು ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಲಿಪ್ಯಂತರದಲ್ಲಿನ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ GPT‑Live ಸೆಷನ್‌ನ session.triggersಗೆ ಸೇರಿಸಿ.

JSON

1{
2  "type": "decisions",
3  "event_type": "session.input_transcript.delta",
4  "decisions": {
5    "questions": [{
6      "type": "choice",
7      "name": "reaction",
8      "instructions": "Choose an appropriate reaction for the avatar based on the user's latest message.",
9      "choices": [
10        { "value": "neutral" },
11        { "value": "happy" },
12        { "value": "sad" },
13        { "value": "concerned" }
14      ]
15    }]
16  }
17}

Live ಒಂದು decision.event ಅನ್ನು ಹೊರಡಿಸುತ್ತದೆ; ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಯ್ಕೆಯಾದ reaction ಅನ್ನು ಓದಿ, ಅದಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ಚಲನೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಧ್ವನಿಯನ್ನು Decisions APIಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ.⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ)

GPT‑Live ಜೊತೆ Decisions ಅನ್ನು ನೀವೇ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ

Mic off

Microphone off until you start

Expression palette

Tap a face to preview it.

Live decisions

Watch as the Decisions API chooses a facial expression based on what each of you says.

Your words

Watch the reaction as you speak.

Assistant’s words

Watch the face as the assistant replies.

Try saying

I rehearsed my audition for my cat. She walked out halfway through.

ಈ ಡೆಮೊಗೆ ಸಮಯ ಮಿತಿ ಇದೆ. ಇದನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು OpenAI ನ ನಿಯಮಗಳು⁠ ಗೆ ಒಪ್ಪುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಪ್ರೈವಸಿ ಪಾಲಿಸಿ⁠ ಅನ್ನು ಅಂಗೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ.

ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ನಿರ್ಧಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಿ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ

Decisions API ಇಂದಿನಿಂದ GPT‑6 Luna ಜೊತೆ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಲಭ್ಯವಿದ್ದು, ಮೀಸಲಾದ Decisions ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಮೂಲಕ ಬಳಸಬಹುದು. ಪ್ರಸ್ತುತ ದರಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ವಿವರಗಳಿಗಾಗಿ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ನೋಡಿ.

ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಗಾಗ್ಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಒಂದು ನಿರ್ಧಾರದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಪ್ರಶ್ನೆ, ಸಂಭವನೀಯ ಉತ್ತರಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಂದರ್ಭ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ. ನಿಮ್ಮದೇ ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ನೈಜ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ Decisions Playground⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ)ನಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಲು ಡೆವಲಪರ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಅನುಸರಿಸಿ.

Decisions APIಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಹತ್ತು ಲಕ್ಷ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ $0.10 ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ. ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಪ್ರತಿ ಹತ್ತು ಲಕ್ಷ ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ $0.01 ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ. 30 ನಿಮಿಷ ಮತ್ತು 12 ಗಂಟೆಗಳ ಅವಧಿಗೆ ಕ್ಯಾಶ್‌ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯುವ ವೆಚ್ಚಗಳಿಗಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಬೆಲೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ಓದಿ.⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ನೀವು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಪಾವತಿಸುತ್ತೀರಿ: ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ ಶುಲ್ಕವಿಲ್ಲ. ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಯುರೋಪಿಯನ್ ಒಕ್ಕೂಟದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಅರ್ಹ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಜೀರೋ ಡೇಟಾ ರಿಟೆನ್ಷನ್⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಲಭ್ಯವಿದೆ. ವಿವರಗಳಿಗಾಗಿ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಹಾಗೂ ಡೇಟಾ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ)ನೋಡಿ.

ಲೇಖಕರು

OpenAI

ಓದು ಮುಂದುವರಿಸಿ

ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನೋಡಿ

Introducing GPT-6 Sol and Luna — Art card

GPT-6 Sol ಮತ್ತು Luna ಪರಿಚಯ

ಉತ್ಪನ್ನಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 22, 2026

Introducing the Agents API — cover image

Agents API ಪರಿಚಯ

ಉತ್ಪನ್ನಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 10, 2026

Better prompt caching for GPT-6 — Card image

GPT-6 ಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಪ್ರಾಮ್ಟ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್

ಉತ್ಪನ್ನಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 22, 2026