ವ್ಯವಹಾರ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಾಗಿ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

1876 ರಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪನೆಯಾದ Dai Nippon Printing Co., Ltd. (DNP) ವಿಶ್ವದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಮುದ್ರಣ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ 37,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಜನರನ್ನು ನೇಮಿಸಿದೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಮ್ಯುನಿಕೇಷನ್, ಲೈಫ್ ಮತ್ತು ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೊದೊಂದಿಗೆ, DNP ತನ್ನ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಹೇಳಿಕೆಯಾದ "ಭವಿಷ್ಯದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು" ನಿಂದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಸುಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುವಾಗ ಜನರು ಮತ್ತು ಸಮಾಜವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಬದ್ಧತೆ.

ಈ ಬದ್ಧತೆಯ ಭಾಗವಾಗಿ, DNP ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಏಪ್ರಿಲ್ 2023 ರಲ್ಲಿ, ಕಂಪನಿಯು ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ್ಯಂತ AI ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು. ಮೇ ತಿಂಗಳ ವೇಳೆಗೆ, DNP ಉದ್ಯಮ-ವ್ಯಾಪಿ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಸುರಕ್ಷಿತ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿತ್ತು. ಫೆಬ್ರವರಿ 2025 ರಲ್ಲಿ, ಕಂಪನಿಯು ಹತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ChatGPT Enterprise ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. ಮೂರು ತಿಂಗಳೊಳಗೆ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ:

• ChatGPT Enterprise ನೊಂದಿಗಿನ 90% ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿವೆ
• 100% ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆಯ ದರ
• ಸಮಯ ಕಡಿತದಲ್ಲಿ 87% ಯಾಂತ್ರೀಕೃತ ದರ
• 70% ಜ್ಞಾನ ಮರುಬಳಕೆ ದರ (ಕಸ್ಟಮ್ GPT ಗಳು)
• ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಹತ್ತು ಪಟ್ಟು (10x) ಹೆಚ್ಚಳ

ಜನರೇಟಿವ್ AI ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು, DNP ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಣಾಮದೊಂದಿಗೆ ಹತ್ತು ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಕಂಪನಿಯು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದೆ: ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಉದ್ಯೋಗಿ ವಾರಕ್ಕೆ ಕನಿಷ್ಠ 100 ಬಾರಿ ChatGPT ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯದ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು 50% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತ ದರವನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು.

ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಕಸ್ಟಮ್ GPT ಗಳು ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೆಯ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಮೂಲಕ ತಂಡಗಳಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸುಧಾರಣೆಗಳು ಹರಡಿ, ಈಗ ವ್ಯವಹಾರ ರೂಪಾಂತರಕ್ಕೆ ಚಾಲನೆ ನೀಡುವ ಪ್ರಮುಖ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಿವೆ.

ChatGPT Enterprise ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ, ಐಸಿಟಿ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಣಾಮ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ. ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ಡ್ ಬ್ಯುಸಿನೆಸ್ ಸೆಂಟರ್‌ನ P&I ಇನ್ನೋವೇಶನ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಅಂಡ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಯೂನಿಟ್‌ನ ಜನರಲ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಯೋಹೆ ಇಶಿಡಾ, ತಮ್ಮ ತಂಡವನ್ನು ಪೇಟೆಂಟ್ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಫೈಲಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಮುನ್ನಡೆಸಿದರು.

ಅವರ ತಂಡವು ChatGPT Enterprise ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿತು:

• ಪೇಟೆಂಟ್ ಸಂಶೋಧನೆ: ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಹುಡುಕಾಟ, ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ, ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮಯವನ್ನು 95% ರಷ್ಟು ಕಡಿತಗೊಳಿಸಿ, ಆವರಣವನ್ನು 10 ಪಟ್ಟು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ
• ಅರ್ಜಿ ತಂತ್ರ: DNP ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳ ಪೇಟೆಂಟ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ, ನಿರಾಕರಣೆ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು
• ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಮೊದಲ ಹಂತದ ವರದಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದ್ದು, ತಯಾರಿ ಸಮಯವನ್ನು 80% ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ

IP ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ, DNP ಉತ್ಪನ್ನ ಅನನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕತೆಯ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಉತ್ಪಾದನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ DNP ಯ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಭಾಗವು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು QCD (ಗುಣಮಟ್ಟ, ವೆಚ್ಚ, ವಿತರಣೆ) ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ತಂತ್ರಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, ChatGPT Enterprise ಅನ್ನು ಸದುಪಯೋಗಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ವಸ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು, ಅಳತೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಮಯವನ್ನು DNP ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದೆ.

ಪ್ರಮುಖ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಇವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ:

• ಹಲವಾರು ತಿಂಗಳುಗಳಿಂದ ಮೂರು ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಪೇಟೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಲಕರಣೆಗಳ ತತ್ವಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು
• ChatGPT Enterprise ಮೂಲಕ ಪೈಥಾನ್ ಅನುಭವವಿಲ್ಲದ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಚಲಾಯಿಸಲು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು

ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣವು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಪೂರ್ವ ಅನುಭವವಿಲ್ಲದ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು, ಅವರು ಯಾವುದೇ ಕಲಿಕೆಯ ವೆಚ್ಚವಿಲ್ಲದೆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಒಂದು ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಕೆಲವೇ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು. ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರ ಪರಿಣತಿ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಹೊಸ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಯಿತು, ಇದು ಇಡೀ ವಿಭಾಗದ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿತು.

DNP ChatGPT Enterpriseನೊಂದಿಗೆ IT ಆಡಳಿತವನ್ನು ಆಧುನೀಕರಿಸುತ್ತಿದೆ. ICT ಕೇಂದ್ರದ ಮಾಹಿತಿ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇನ್ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವಿಭಾಗದ ಜನರಲ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಮಸಾಹಿರೊ ಕೊಬಯಾಶಿ, ಒಂದು ಕಾಲದಲ್ಲಿ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಅಸಮಂಜಸವಾಗಿದ್ದ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿನ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿದರು:

• ಬಾಹ್ಯ ಭದ್ರತಾ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ: ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ ಹೋಲಿಕೆ ಸಮಯವನ್ನು 30 ನಿಮಿಷಗಳಿಂದ ೫ ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಕಡಿತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ; ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಸೂಟ್ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು 3 ಗಂಟೆಗಳಿಂದ 1 ಗಂಟೆಗೆ ಇಳಿಸಲಾಗಿದೆ
• ಕ್ಲೌಡ್ ಭದ್ರತೆ: ಎರಡು ವ್ಯಕ್ತಿ-ದಿನಗಳ ಬದಲು ~100 CIS ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಅನುಸರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಐಟಂಗಳ ಆರಂಭಿಕ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು 10 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ
• ಪರಿಶೀಲನೆ ಬೆಂಬಲ: ವಿನ್ಯಾಸ ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಗತ್ಯ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು 1 ಗಂಟೆಯಿಂದ 30 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ

AI ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅವರು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ: "ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು ಜನರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ."

DNP ಯ ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಜ್ಞಾನ ನಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಪರಿಣತಿಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅನುಭವಿ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಅನಲಾಗ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೂತುಹೋಗುತ್ತದೆ.

ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ಡ್ ಬಿಸಿನೆಸ್ ಸೆಂಟರ್‌ನ AI ಬಿಸಿನೆಸ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಯೂನಿಟ್‌ನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವಿಭಾಗದ ಜನರಲ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಇಸಾಕು ಒಸಾವಾ ಅವರ ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿ, DNP ಈಗ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಎದುರಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ.

ಅವರ ತಂಡವು ಕಾಗದದ ಕೈಪಿಡಿಗಳಿಂದ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಲಾಗ್‌ಗಳಿಗೆ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣಗೊಳಿಸಲು ChatGPT Enterprise ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಒಮ್ಮೆ ಬಳಸಿದ ನಂತರ, ಈ ದಾಖಲೆಗಳು ಕಸ್ಟಮ್ GPT ಗಳ ಮೂಲಕ ಯಾರಾದರೂ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಆಂತರಿಕ ಜ್ಞಾನದ ನೆಲೆಯ ಭಾಗವಾಗುತ್ತವೆ. ಡೇಟಾ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಬೇಕಾದ ಸಮಯವನ್ನು 90% ರಷ್ಟು ಕಡಿತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ತಂಡವು ಅವರು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪತ್ರಿಕೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ದ್ವಿಗುಣಗೊಳಿಸಿದೆ.

"ಪೀಳಿಗೆಯ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಶ್ರಮವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ನಮ್ಮ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಒಸಾವಾ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಆ ಬದಲಾವಣೆಯು ಕಾರ್ಮಿಕರ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಸರಿದೂಗಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ನಾವೀನ್ಯತೆಗೆ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ.

• 90% ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿವೆ
• 100% ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆಯ ದರ
• ಪೇಟೆಂಟ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮಯದಲ್ಲಿ 95% ರಷ್ಟು ಕಡಿತ
• ಕಾರ್ಯದ ಸಮಯ ಕಡಿತದಲ್ಲಿ 87% ಯಾಂತ್ರೀಕೃತ ದರ
• ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಹತ್ತು ಪಟ್ಟು (10x) ಹೆಚ್ಚಳ

“AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ವಿವಿಧ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸರಾಗವಾಗಿ ಬೆರೆಯುತ್ತವೆ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಅರಿವಿಲ್ಲದೆಯೇ AI ನಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ,” ಎಂದು ಒಟೇಕ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಮಾನವ ಮತ್ತು AI ಸಹಯೋಗದಿಂದ ವ್ಯವಹಾರದ ಭಾಗಗಳು AI ಮೂಲಕ AI ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಅಡಿಪಾಯಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಅವರು ಯೋಚಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಮುಂದುವರೆದಂತೆ, ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ವೇಗಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಭೌತಿಕ AI ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾ, ಒಟೇಕ್ ಜ್ಞಾನ ಸಂರಕ್ಷಣೆ ಮಹತ್ವದ ವಿಷಯ ಎಂದು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತಾರೆ: "ನಾವು ಜನರಿಗಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು AI ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು." ಕುಗ್ಗುತ್ತಿರುವ ಕಾರ್ಯಪಡೆಗೆ ನಾವು ಸಿದ್ಧರಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು ನಮ್ಮ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಮುಂಚೂಣಿಯ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ರಚನಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶವಾಗಿ ಕ್ರೋಡೀಕರಿಸುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಭೌತಿಕ AI ಅವುಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪರಿಣತಿಯ ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಶಾಶ್ವತ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು.

“ಭವಿಷ್ಯದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು” ಎಂಬ ತನ್ನ ಬ್ರಾಂಡ್ ಹೇಳಿಕೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, DNP ಮುದ್ರಣ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿ, ಸಮಾಜಕ್ಕೆ ಹೊಸ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ AI ಆಧಾರಿತ ಕಂಪನಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತನೆಗೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ.