AI ಕಂಪನಿಗಳು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಿಸುವ ಬಗೆ

OpenAI ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಸಂಕೇತಗಳ ವರದಿಯು, ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ AI ನೆರವಿನಿಂದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯತ್ತ ತೀರಾ ವಿಭಿನ್ನ ವೇಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಗುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು (AI ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಅಗ್ರ 10% ನಲ್ಲಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು) ಈಗ ಪ್ರತಿ ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ 8.3 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಿವೆ. ಜನವರಿಯಲ್ಲಿ ಇದು 2.6 ಪಟ್ಟಾಗಿತ್ತು. ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಅಂತರವು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಆಳವಾದ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ: ಮುಂಚೂಣಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕಂಪನಿಯ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಜೋಡಿಸುತ್ತವೆ, ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವದ ಕೆಲಸವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಯಶಸ್ವಿ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

ಈ ಆಳವನ್ನು ಜನರು ನಂಬಬಹುದಾದ, ಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದಾದ ಕೆಲಸವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದೇ ನಾಯಕರ ಮುಂದಿರುವ ಸಲಾಗಿದೆ. ಮೊದಲ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲೇ ಮೌಲ್ಯ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗದ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳೂ ಸೇರಿದಂತೆ, ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕೆ ನಾಯಕರು ಅವಕಾಶ ನೀಡಬೇಕು.

ಸ್ಟಾರ್ಟಪ್‌ಗಳ ಬೇಸಿಸ್⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ), ಕ್ಲೇ⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಮತ್ತು ಎಕ್ಸಾ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಉದ್ಯೋಗಿಯ ಆನ್‌ಬೋರ್ಡಿಂಗ್, ಖಾತೆ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್ ಪರಿಸರವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿವೆ. ಅವುಗಳ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳು ಭಿನ್ನವಾಗಿದ್ದರೂ, ಪ್ರಗತಿಯ ಕ್ರಮ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಕವಾಗಿದೆ: ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ಸ್ಥಿರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕಲಿಸಿ, ಕೆಲಸ ಬದಲಾಗುವಂತೆ ನಿರಂತರ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನೀಡಿ, ನಂತರ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿತ ಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಮುಂದುವರಿಸಲು ಬಿಡಿ.

ಪರಿಚಿತ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ತಂಡಗಳು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ, ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಒಟ್ಟಾಗಿ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.

ಆನ್‌ಬೋರ್ಡಿಂಗ್ ಬಹುಕಾಲದಿಂದ ಉದ್ಯೋಗದಾತರು ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಬ್ಬರಿಗೂ ತೊಡಕಾಗಿದೆ. ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗಾಗಿ ಕೃಬು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಬೇಸಿಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಮೊದಲ ದಿನದ ಉದ್ಯೋಗಾರಂಭ ಈಗ ಎರಡು ಗಂಟೆಗಳ ಬದಲು 30 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಮುಗಿಯುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ತಂಡಕ್ಕೆ ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಸಿಗುತ್ತದೆ.

ಮೊದಲ ದಿನವೇ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ Codex ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಆನ್‌ಬೋರ್ಡಿಂಗ್ ಕೌಶಲ್ಯಕ್ಕೆ (ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಾಗಿ ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಗುಂಪು) ತಕ್ಷಣದ ಪ್ರವೇಶ ಸಿಗುತ್ತದೆ. Codex ಅವರನ್ನು ಸ್ವಾಗತಿಸಿ, ಕಂಪನಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬಳಸಿ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲೇ ಏಕೀಕರಣದ ಸಿದ್ಧತೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಅಥವಾ ಹೊರತುಪಡಿಸುವಿಕೆಗಳು ಎದುರಾದಾಗ, ಮುಂದಿನ ತಂಡ ಬರುವ ಮೊದಲು ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ವಿಭಾಗವು ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಬಹುದು.

ಬೇಸಿಸ್ ಆನ್‌ಬೋರ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒಂದು ಬಾರಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿ, ನಂತರ ಅದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟ ಟ್ರಿಗರ್, ತಿಳಿದ ಹಂತಗಳು, ಸೂಕ್ತ ಪರಿಕರಗಳ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು “ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ” ಎಂಬುದರ ಸ್ಪಷ್ಟ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವುಳ್ಳ ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿತು. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಒಬ್ಬರ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೂ ಹೊರತುಪಡಿಸುವಿಕೆಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ತಂಡವು ಮಧ್ಯಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು. ಆನ್‌ಬೋರ್ಡಿಂಗ್ ಈಗ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ, ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ AIನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮಾಡೆಲ್ ತಕ್ಷಣ ಸಿಗುತ್ತದೆ.

ಗೋ-ಟು-ಮಾರ್ಕೆಟ್ ತಂಡಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ವಯಂ ಕಲಿಯುವ ಆದಾಯ ಎಂಜಿನ್ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿರುವ ಕ್ಲೇಗೆ ಪರಿಚಿತ ಮಾರಾಟ ಸವಾಲೊಂದು ಎದುರಾಗಿದೆ: ನಿರ್ಣಾಯಕ ಒಪ್ಪಂದದ ಸಂದರ್ಭವು CRM ದಾಖಲೆಗಳು, ಇಮೇಲ್, Slack, ಕರೆಗಳು, ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಳು, ಪಠ್ಯ ಸಂದೇಶಗಳು ಹಾಗೂ ಆಂತರಿಕ ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲಿಗರೊಂದಿಗಿನ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಚದುರಿದೆ.

ಆ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿಡಲು, ಕ್ಲೇಯ ಗೋ-ಟು-ಮಾರ್ಕೆಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು ಪ್ರತಿ ಖಾತೆಗೂ ಶಾಶ್ವತ ವರ್ಕ್‌ಸ್ಪೇಸ್ ಮತ್ತು ಮೀಸಲಾದ ಉಪ-ಏಜೆಂಟ್ ಒದಗಿಸುವ ಉತ್ತಮ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಿಸಿದರು. ಪ್ರತಿ ಉಪ-ಏಜೆಂಟ್ ಮೂಲ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ರಾತ್ರಿಯಿಡೀ ತನ್ನ ಒಪ್ಪಂದದ ಫೋಲ್ಡರ್ ಅನ್ನು ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಬೆಳಿಗ್ಗೆ, ಸಂಯೋಜಕ ಏಜೆಂಟ್ ಅವರ ಎಲ್ಲಾ ಖಾತೆಗಳ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಆದ್ಯತೆಯ ಕ್ರಮಗಳ ಕಿರುಪಟ್ಟಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ: ಬಾಕಿಯಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದು, ಖರೀದಿ ಸಮಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಕೊರತೆಯನ್ನು ತುಂಬುವುದು ಅಥವಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಾರಣ ನೀಡುವುದು.

ಕ್ಲೇ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಪ್ರತಿ ರಾತ್ರಿ ಅವರ ಇನ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ವಿಂಗಡಣೆಯ ಸುಮಾರು ಒಂದು ಗಂಟೆಯನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ. ದೀರ್ಘ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಮಾರಾಟದ ಸೈಕಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಸಣ್ಣ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ದೈನಂದಿನ ಆದ್ಯತೆಗಳು ಅವರಿಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿ ಶಿಫಾರಸಿನ ಬಳಿಯೇ ಪೂರಕ ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಉಳಿಯುವುದರಿಂದ, ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಮಾರಾಟಗಾರರು ಮೂಲ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಖಾತೆ ಅನುಮತಿಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟು, ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್‌ಗಳು ಈ ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಖಾತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರು, BDR ಗಳು, ಪರಿಹಾರ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ ನಾಯಕರಿಗೂ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು.

ವಿಕಸಿಸುತ್ತಿರುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯಲು ಏನು ಬೇಕೆಂದು ಕ್ಲೇ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ: ಸ್ಥಿರ ರಚನೆ, ಉಪಯುಕ್ತ ನವೀಕರಣದ ಆವರ್ತನ, ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಮತ್ತು ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳುವ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ವಿವೇಚನೆ.

AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಎಕ್ಸಾ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದಾದ, ಎಲ್ಲೆಡೆಯೂ ತನ್ನ ಹುಡುಕಾಟದ API ಲಭ್ಯವಾಗಬೇಕೆಂದು ಬಯಸುತ್ತದೆ. ತಂಡವು ಈ ಗುರಿಯನ್ನು “ಎಲ್ಲೆಡೆ ಎಕ್ಸಾ” ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತದೆ. ಹಿಂದೆ ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಡೆವಲಪರ್ ಸಂಬಂಧ ಮತ್ತು ಖಾತೆ ತಂಡಗಳು ಕೋಡ್ ರಿಪೊಸಿಟರಿಗಳು ಹಾಗೂ ವಿಶಾಲ ಪರಿಸರವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸಿ, ಭರವಸೆಯ ಏಕೀಕರಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು. ಅವಕಾಶಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದ್ದರೂ, ಪತ್ತೆಯಿಂದ ಅನುಷ್ಠಾನದವರೆಗಿನ ಹಾದಿಯು ಸ್ಥಿರ ಕ್ರಮವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿತು. ಸ್ಪಷ್ಟ ಆದ್ಯತೆಗಳು, ಅಗತ್ಯ ಆಕರಗಳ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲನೆ ಇರುವಂತೆ ಎಕ್ಸಾ ಆ ಕ್ರಮವನ್ನು Codex ಗಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿತ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಆಗಿ ಮಾಡಿತು.

Codex ಈಗ ಉನ್ನತ ಆದ್ಯತೆಯ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿ, ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ, pull request ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು Slack ಹಾಗೂ Notion ರೀತಿಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸೂಕ್ತ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ತಂಡದ ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರಕಟಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಮುಂದಿನ ಹಂತದ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನೂ ಅದು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬಹುದು. ಈ ವರ್ಕ್‌ಪ್ಲೋ ಸಂಶೋಧನೆ, ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂವಹನದ ನಡುವಿನ ಹಸ್ತಾಂತರಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತಲೇ, ಅವಕಾಶವನ್ನು ಸಂಕೇತದಿಂದ ಪರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶದವರೆಗೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯುತ್ತದೆ.

ಯಾವ ಅವಕಾಶಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಎಕ್ಸಾ ಯಾವ ಬದ್ಧತೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಜನರೇ ಈಗಲೂ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನಾ ಹಂತಗಳು ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಕೆಲಸವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆಗೂ ಮೊದಲು ಗೋಚರವಾಗಿಸುತ್ತವೆ. ಮುಂದಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ಮೊದಲು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಅನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲನೆ ತಂಡಕ್ಕೆ ತೋರಿಸಬಹುದು. ಕೆಲಸದ ಪರಿಣಾಮ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ಅನುಮತಿಗಳು, ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಾಧಿಕಾರಗಳು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ವಿನ್ಯಾಸದ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವಾಗುತ್ತವೆ.

ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ನಾವು ಕಾಣುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬೇಸಿಸ್, ಕ್ಲೇ ಮತ್ತು ಎಕ್ಸಾ ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಬೇಸಿಸ್ ಸಾಬೀತಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಿಕಸಿಸುತ್ತಿರುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿಡಲು ಬೇಕಾದ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ನಿರಂತರತೆಯನ್ನು ಕ್ಲೇ ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ನಿಗದಿತ ಮಿತಿಯೊಳಗಿನ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯಲು ಎಕ್ಸಾ ಪರಿಕರಗಳು, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂರೂ ಕಂಪನಿಗಳು ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋದ ಭಾಗವಾಗಿಸಿವೆ: ಆನ್‌ಬೋರ್ಡಿಂಗ್ ಹೊರತುಪಡಿಸುವಿಕೆಗಳು ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಬೇಕೆಂದು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ; ಹೊಸ ಖಾತೆ ಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟಗಾರರ ದೃಢೀಕರಣವು ಒಪ್ಪಂದದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿಡುತ್ತವೆ. ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಭವಿಷ್ಯದ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಅವಕಾಶದೊಂದಿಗೆ ಆರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸದ ಹಂಚಿಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ತನ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿದಂತೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.

ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಬಳಕೆಯ ಅಂತರ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವಾಗ, ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ನಾಯಕರು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದಾದ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡಬೇಕು.

• ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮೌಲ್ಯದ ಒಂದು ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಆರಿಸಿ. ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಆದ್ಯತೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಹಸ್ತಾಂತರಗಳು, ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಒಂದಾಗುವ ಆರಂಭದಿಂದ ಅಂತ್ಯದವರೆಗಿನ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಅದರಿಂದ ಕಲಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಷ್ಟು ಪದೇಪದೇ ಅದು ನಡೆಯಬೇಕು ಮತ್ತು ಮರುವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುವಷ್ಟು ಮುಖ್ಯವಾಗಿರಬೇಕು.
• ಫಲಿತಾಂಶ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮಾಪನ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ. ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಮಾಲೀಕರು, KPI, ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೆಸರಿಸಿ. ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಸಂಪರ್ಕಿತ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳು, ಹೊರತುಪಡಿಸುವಿಕೆಗಳು ಹಾಗೂ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಹೊರೆಯ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯದ ಆಳವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ. ಸೈಕಲ್‌ನ ಅವಧಿ, ಗುಣಮಟ್ಟ, ವೆಚ್ಚ, ಆದಾಯ ಅಥವಾ ಅಪಾಯದ ಮೂಲಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ. ಜನರು AI ಗೆ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಕೆಲಸ ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಪ್ರಮಾಣ ತೋರಿಸಬಹುದು. ಅದು ನಿಜಕ್ಕೂ ಮಹತ್ವದ್ದೇ ಎಂಬುದನ್ನು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.
• ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಕೆಲಸದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಕೆಲಸವನ್ನು ಟ್ರಿಗರ್ ಮಾಡುವ ಅಂಶ, ಫಲಿತಾಂಶ, ಅಗತ್ಯ ಸಂದರ್ಭ, ಪರಿಕರಗಳು, ಅನುಮತಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲಸ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ ಏಜೆಂಟ್ ಎಷ್ಟು ಸತತವಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ. ಅದು ಯಾವ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ನೀಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ಎಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿ.
• ಏಜೆಂಟ್ ಸುತ್ತ ಮಾನವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ. ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಜನರನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿ. ವ್ಯವಹಾರದ ಫಲಿತಾಂಶ, ಡೊಮೇನ್ ತರ್ಕ, ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು, ಅಳವಡಿಕೆ ಹಾಗೂ ದೈನಂದಿನ ಬಳಕೆಯ ಹೊಣೆ ಯಾರಿಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿ. ಸ್ಟಾರ್ಟ್ ಅಪ್‌ಗಳು ಈ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳನ್ನು ಕೆಲವೇ ಜನರಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತವೆ. ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ವಿಸ್ತರಿಸಿದಂತೆ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್‌ಗಳಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ನಿರ್ಧಾರಾಧಿಕಾರಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.
• ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಗೋಚರವಾಗಿಯೂ, ಮರುಬಳಕೆಗೆ ಯೋಗ್ಯವಾಗಿಯೂ ಮಾಡಿ. ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡ ಆರು ತಿಂಗಳ ನಂತರ, ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿರುವ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರಿಗಿಂತ ವಾರಕ್ಕೆ 13 ಹೆಚ್ಚು ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು OpenAI ನ ಸಂಶೋಧನೆ ಕಂಡುಕೊಂಡಿದೆ. ಹೊಸ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡಿ. ನಂತರ ಯಶಸ್ವಿಯಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಹಿಂದಿನ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ಕೌಶಲ್ಯಗಳು, ಪ್ಲಗಿನ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಹಂಚಿಕೊಂಡ ವರ್ಕ್‌ಸ್ಪೇಸ್‌ಗಳಾಗಿ ರೂಪಿಸಿ. ಚಾಟ್, Work ಮತ್ತು Codex⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ: ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ಸಹಯೋಗಕ್ಕೆ ಚಾಟ್, ಬಹುಹಂತದ ಜ್ಞಾನಾಧಾರಿತ ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ Work ಹಾಗೂ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ Codex.
• ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿ. ಯಶಸ್ವಿಯಾದ ಸಂದರ್ಭ, ಅನುಮತಿಗಳು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು, ಪರಿಶೀಲನಾ ಹಂತಗಳು, ಮಾಲೀಕರು, ಮಾಪಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡು, ಅವುಗಳನ್ನು ಮುಂದಿನ ಮೌಲ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಹೊಸ ಪ್ರಯೋಗವೂ ಮುಂದಿನ ತಂಡಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮ ಆರಂಭಿಕ ನೆಲೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕು.