ರಾಜ್ಯ ಮತ್ತು ಫೆಡರಲ್ ಕ್ರಮಗಳ ಮೂಲಕ ಅಮೆರಿಕಾ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಮುಂದಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯುತ್ತಿದೆ

ಕ್ರಿಸ್ ಲೆಹೇನ್, ಮುಖ್ಯ ಗ್ಲೋಬಲ್ ಅಫೇರ್ಸ್ ಅಧಿಕಾರಿ ಅವರಿಂದ

ದೇಶದಾದ್ಯಂತದ ರಾಜ್ಯ ರಾಜಧಾನಿಗಳಿಂದ ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್‌ವರೆಗೆ ಮತ್ತು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಭೆಗಳವರೆಗೆ, ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆಡಳಿತದ ಗಂಭೀರ ವಿಧಾನಗಳು ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ಒಟ್ಟಾಗಿ, ಅವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಪ್ರಜಾಸತ್ತಾತ್ಮಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಮುಂದಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯುತ್ತಿವೆ.

ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ, ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಇಲಿನಾಯ್, ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಆಡಳಿತಕ್ಕೆ ಒಳಪಡಿಸಲು ದೇಶವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೂಲಮಟ್ಟದತ್ತ ಕರೆದೊಯ್ಯುವ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕಾನೂನುಗಳನ್ನು ಮುಂದೂಡಿವೆ.

ಈ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು OpenAI ವಿಪರೀತ ಫೆಡರಲಿಸಂ ಎಂದು ಕರೆಯುವ ವಿಚಾರದ ಹಿಂದೆ ಇರುವ ವೇಗವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ: ಸಾಮಾನ್ಯ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಮೂಲಕ ಹಂಚಿಕೊಂಡ ದಿಕ್ಕನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ರಾಜ್ಯಗಳು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು. ರಾಜ್ಯ ನೇತೃತ್ವದ ಕೆಲಸವು ಫೆಡರಲ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಂದಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಾನದಂಡ ರೂಪುಗೊಳ್ಳಲು ಆರಂಭವಾಗಿದೆ; ಇದು ಅಮೆರಿಕಾ ನೇತೃತ್ವದ ಜಾಗತಿಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಚೌಕಟ್ಟಿಗೆ ಅಡಿಪಾಯ ಹಾಕುತ್ತಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಲಾಭ ಕೆಲವರಿಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಬಹುಜನರಿಗೆ ತಲುಪುವಂತೆ ಖಚಿತಪಡಿಸುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ, ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸುರಕ್ಷತೆಯಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ ಪ್ರಮುಖ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಕೇವಲ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಪ್ರಜಾಸತ್ತಾತ್ಮಕ ಸರ್ಕಾರಗಳು ಕೈಗೊಳ್ಳುವುದು ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಆ ತತ್ವದಲ್ಲಿ ನೆಲೆಗೊಂಡಿರುವ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಚೌಕಟ್ಟು ಅಮೆರಿಕಾಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಅಂತಹ ಚೌಕಟ್ಟಿಲ್ಲದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಕಾನೂನುಗಳನ್ನು ಅಂಗೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ರಾಜ್ಯಗಳು ನಮ್ಮನ್ನು ಅತ್ತ ಕರೆದೊಯ್ಯಬಹುದು. ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ, ಅವು ವಾಸ್ತವಿಕ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.

ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯೇ ಆದ್ಯತೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಅಂತಹ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಾನದಂಡವು ಈ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ನೀತಿ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ: (a) ಅಮೆರಿಕಾ ನವೀನತೆಯಲ್ಲಿ ಮುನ್ನಡೆ ಮುಂದುವರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸೈಬರ್‌ಭದ್ರತೆ ಮುಂತಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ದುರುಪಯೋಗಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಯತ್ನಿಸುವ ಕೆಟ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಂದ ರಕ್ಷಿಸಲು ಒಳ್ಳೆಯವರ ಬಳಿ ಅಗತ್ಯ ಸಾಧನಗಳು ಇರುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರಜಾಸತ್ತಾತ್ಮಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ನಿರ್ಮಾಣದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುವ ನಿಯಮಗಳ ತುಂಡು-ತುಂಡಾದ ಜಾಲದಿಂದ ದುರ್ಬಲಗೊಳ್ಳದಿರುವುದು; ಮತ್ತು (b) ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಪ್ರಜಾಸತ್ತಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿತವಾದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸುರಕ್ಷಿತ ನಿಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಜಾಗತಿಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಅಮೆರಿಕಾವನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಬಲವಾದ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸುವುದು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸುರಕ್ಷಿತ ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಬೆಂಬಲ ನೀಡುವ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಆದ್ಯತೆಯಾಗಿ ಜಾರಿಗೆ ತರುವ ಸುರಕ್ಷತಾ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ನಾವು ರಚಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಅದಕ್ಕೆ ಕಠಿಣ ಪರಿಶ್ರಮ, ಉದ್ದೇಶದ ಗಂಭೀರತೆ ಮತ್ತು ರಾಜ್ಯಗಳು, ಫೆಡರಲ್ ಸರ್ಕಾರ ಹಾಗೂ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಜೋಡಿಸುವ ತಂತ್ರ ಅಗತ್ಯ. ಕೇವಲ ಪ್ರದರ್ಶನಕ್ಕಾಗಿ ಅಥವಾ ಸಜ್ಜನಿಕೆಯ ಸಂಕೇತಕ್ಕಾಗಿ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನ ಇಲ್ಲಿ ಫಲ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ—ರಾಜ್ಯ ಮಟ್ಟದ ಅರಾಜಕತೆ ಸುರಕ್ಷತೆಗೆ ದೀರ್ಘಕಾಲಿಕ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಅನುಕೂಲಕರವಲ್ಲ; ಅದು ಇನ್ನಷ್ಟು ಅರಾಜಕತೆಯನ್ನೇ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಆ ವಿಧಾನ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಲು, ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ, ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಇಲಿನಾಯ್ ಮಾಡಿದಂತೆ, ರಾಜ್ಯಗಳು ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬೇಕು. ವಿಸ್ತೃತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಆ ಅಂಶಗಳು ಇವು:

• ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಪಾಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಿರುವ ದಾಖಲಿತ ಸುರಕ್ಷತಾ ಚೌಕಟ್ಟು, ಮತ್ತು ಆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು ಹಾಗೂ ಅವುಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ.
• ಗಂಭೀರ ಸುರಕ್ಷತಾ ಘಟನೆಗಳ ವರದಿ.
• ಸ್ವತಂತ್ರ, ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಆಡಿಟ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ.

ಒಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಈ ಮೂರು ರಾಜ್ಯಗಳು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನಿಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಜಾಸತ್ತಾತ್ಮಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿವೆ. ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ಮುಖ್ಯ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿತು. ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹಲವು ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಬಹುದೆಂದು ತೋರಿಸಿತು. ಪ್ರಮುಖ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಗಳ ಸ್ವತಂತ್ರ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಕಡ್ಡಾಯಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇಲಿನಾಯ್ ಅದನ್ನು ಪೂರಕಗೊಳಿಸಿತು.

ಕಾನೂನುಗಳು ಅಂಗೀಕಾರಕ್ಕೆ ಬೇಕಾದ ಮತಗಳನ್ನು ಭದ್ರಪಡಿಸಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಿಧಿಗಳನ್ನು ಅನೇಕ ಬಾರಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಗುರುತಿಸುತ್ತೇವೆ. ಆದರೆ ವಿಪರೀತ ಫೆಡರಲಿಸಂ ಮೂಲಕ ವಾಸ್ತವಿಕ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳು ಇವೇ ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ. ಆ ಶಿಸ್ತು ಇಲ್ಲದೆ, ನಿಯಂತ್ರಕರಿಗೆ ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾದ, ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಗೊಂದಲಕರವಾದ, ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೂಡಿಕೆಯಾಗಬಹುದಾದ ಡೆವಲಪರ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು—ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ—ಬೇರೆಡೆಗೆ ತಿರುಗಿಸುವ ನೀತಿ ವಿಸ್ತರಣೆ ಮತ್ತು ರಾಜ್ಯ ಕಾನೂನುಗಳ ತುಂಡು-ತುಂಡಾದ ಜಾಲದ ಅಪಾಯವನ್ನು ನಾವು ಎದುರಿಸುತ್ತೇವೆ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ, ಕಳೆದ ಕೆಲವು ವಾರಗಳು ತೋರಿಸಿದಂತೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಂತರಾಗುತ್ತಾ ಹೋದಂತೆ, ಸರ್ಕಾರ, ಪ್ರಮುಖ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ, ಮಿತ್ರರು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಪಾಲುದಾರರ ಕೈಗೆ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು ನಮಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುವ ಸುಸಂಗತ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಬೇಕಾಗಿದೆ.

ನೀತಿನಿರ್ಮಾತೃಗಳು ಗುರಿ ವಿಸ್ತರಣೆಯ ವಿರುದ್ಧವೂ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದಿರಬೇಕು. ರಾಜ್ಯಗಳಿಗೆ ಮಹತ್ವದ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಭದ್ರತಾ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೇಳಬಾರದು (ಅಥವಾ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಇಡೀ ದೇಶದ ಪರವಾಗಿ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಭದ್ರತಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡಬಾರದು), ಅಥವಾ ನಮ್ಮ ತಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಕಟವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಬೇಕಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು, ಪರಿಣಿತಿ, ವರ್ಗೀಕೃತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಫೆಡರಲ್ ತಜ್ಞರು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲ ಅತ್ಯಂತ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಹೇಳಬಾರದು.

ಫೆಡರಲ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ಸೈಬರ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಅಮೆರಿಕಾ ಸರ್ಕಾರದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ಚೌಕಟ್ಟು ರೂಪಿಸಲು ಟ್ರಂಪ್ ಆಡಳಿತವು ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಭದ್ರತಾ ತಜ್ಞರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮುಂದುವರಿಸಿದೆ. ಆ ಚೌಕಟ್ಟು ಪರೀಕ್ಷಾ ಮಾನದಂಡಗಳು, ಕಾಲಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಯತ್ನಕ್ಕೆ ರೂಪ ನೀಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಆಡಳಿತ, ಸಮಾನ ಕಂಪನಿಗಳು, ವ್ಯಾಪಾರ ಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಪಕ್ಷಗಳೊಂದಿಗೆ OpenAI ರಚನಾತ್ಮಕ ಚರ್ಚೆಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿದೆ.

ಸೈಬರ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳ ಕುರಿತು ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಕೆಲಸವು ಸ್ಥಿರತೆ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವೆಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಇಂದು, ಅರ್ಥವಾಗುವಂತೆಯೇ, ಫೆಡರಲ್ ಚೌಕಟ್ಟು ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ಆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದಂತೆ, ಒಂದು ಪಾಠ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: ರಾಜ್ಯ ಮತ್ತು ಫೆಡರಲ್ ಎರಡೂ ಮಟ್ಟಗಳಲ್ಲಿ ನಮಗೆ ಸ್ಥಿರ ಹಾಗೂ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದಾದ ವಿಧಾನ ಬೇಕು. ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಸರ್ಕಾರ, ಪ್ರಮುಖ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ರಕ್ಷಕರು, ಮಿತ್ರರು ಮತ್ತು ಇತರ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಪಾಲುದಾರರ ಕೈಗೆ ತಲುಪಬೇಕೆಂದರೆ ಅದು ಅವಶ್ಯಕ. ಆಗಸ್ಟ್ ಆರಂಭದೊಳಗೆ ಈ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರುವ ಆಡಳಿತದ ಗುರಿಯನ್ನು ನಾವು ಮೆಚ್ಚುತ್ತೇವೆ.

ಫೆಡರಲ್ ಪರೀಕ್ಷಾ ಚೌಕಟ್ಟು, ಸುಧಾರಿತ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಸರ್ಕಾರ, ಪ್ರಮುಖ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ರಕ್ಷಕರು, ಮಿತ್ರರು ಮತ್ತು ಇತರ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಪಾಲುದಾರರ ಕೈಗೆ ತಲುಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೀಗೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ, ಅದು ಪ್ರಜಾಸತ್ತಾತ್ಮಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಿ, ಅಮೆರಿಕಾ ನೇತೃತ್ವದ ಪ್ರಜಾಸತ್ತಾತ್ಮಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಮೆರಿಕಾದ ನವೀನತಾ ಮುಂಚೂಣಿಯನ್ನು ಪ್ರಜಾಸತ್ತಾತ್ಮಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಬೆಂಬಲವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯ ಈಗ ಬಂದಿದೆ.

ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸದ ಫೆಡರಲ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಲಿ, ರಾಜ್ಯ ಕಾನೂನುಗಳ ತುಂಡು-ತುಂಡಾದ ಜಾಲವಾಗಲಿ, ಸುಸಂಗತ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸುರಕ್ಷತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪರೀಕ್ಷಕರು ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವ, ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ರಕ್ಷಕರು ದುರುದ್ದೇಶದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗಿಂತ ಮುಂಚಿತವಾಗಿರಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವಷ್ಟು ಬೇಗ ಆ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ ಪಡೆಯುವ ವಿಧಾನ ನಮಗೆ ಬೇಕು.

ಕಾಂಗ್ರೆಸ್ ಕೂಡ ಮುಂದಕ್ಕೆ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ. ಎರಡೂ ಸದನಗಳಲ್ಲಿಯೂ, ಎರಡೂ ಪಕ್ಷಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಇರುವ ಶಾಸಕರು—ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳಾದ ಜೇ ಒಬರ್‌ನೋಲ್ಟೆ ಮತ್ತು ಲೋರಿ ಟ್ರಾಹನ್ ಸೇರಿ—ರಾಜ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಹಾಗೂ ಕಾರ್ಯಾಂಗದಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿ, ಫೆಡರಲ್ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಗಳನ್ನು ಮುಂದಿಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ. ಅಂಗೀಕಾರದ ವಾಸ್ತವಿಕ ಮಾರ್ಗವಿರುವ ಯಾವುದೇ ಚರ್ಚಾ ಕರಡು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಈ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಾವು ಫಲಪ್ರದ ಮುನ್ನಡೆಯಾಗಿ ನೋಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಇದರ ಅನೇಕ ವಿಧಿಗಳು ವಿವೇಕಪೂರ್ಣವಾಗಿದ್ದು ಬೆಂಬಲಕ್ಕೆ ಅರ್ಹವೆಂದು ನಂಬುತ್ತೇವೆ.

ಸೆನೆಟ್ ಮತ್ತು ಹೌಸ್ ನಾಯಕರು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಆಡಳಿತ ಹಾಗೂ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸುರಕ್ಷತಾ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಗಳಿಗೆ ಗಂಭೀರ ಪ್ರಯತ್ನ ಹೂಡುತ್ತಿರುವುದರಿಂದಲೂ ನಮಗೆ ಉತ್ತೇಜನ ಸಿಕ್ಕಿದೆ; ಅವರಲ್ಲಿ ಅನೇಕರೊಂದಿಗೆ ನಾವು ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದೇವೆ. ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಕಾನೂನುಗಳನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಜಾರಿಗೊಳಿಸಿರುವ ರಾಜ್ಯಗಳ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ಆ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಫೆಡರಲ್ ಕಾನೂನಿನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸುವುದರಿಂದ ಏಕೈಕ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸುರಕ್ಷತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಸುಲಭವಾಗಬೇಕು.

OpenAIಯ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸುರಕ್ಷತಾ ರೂಪರೇಖೆ, ಆ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಅಗತ್ಯ ಅಂಶಗಳು ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುವುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಅತ್ಯಂತ ಸುಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಫೆಡರಲ್ ಸರ್ಕಾರ ಮುನ್ನಡೆ ವಹಿಸಬೇಕು. ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಎಬ್ಬಿಸುತ್ತದೆ; ಅವುಗಳಿಗೆ ಯಾವುದೇ ರಾಜ್ಯ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮರುಸೃಷ್ಟಿಸಲಾರದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಣಿತಿ, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ಅಗತ್ಯ.

ಈ ಕೆಲಸವು ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಬೈಡನ್ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲ್ಪಟ್ಟು, ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಟ್ರಂಪ್ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಬಲಪಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟ Center for AI Standards and Innovation (CAISI) ಅನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಬಲಪಡಿಸಬೇಕು. ಸುಧಾರಿತ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹಾನಿ ಸಂಭವಿಸಿದ ನಂತರ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಗೆ ಅವಲಂಬಿಸುವುದರಿಂದ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಹಾನಿ ತಡೆಯುವತ್ತ ಕೊಂಡೊಯ್ಯಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ದೀರ್ಘಕಾಲಿಕ ಫೆಡರಲ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು CAISI ಒದಗಿಸಬಹುದು. ಯಾವುದೇ ಫೆಡರಲ್ ಕಾನೂನು CAISI ಸರ್ಕಾರದ ಉಳಿದ ಭಾಗಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿ ಅದು ಯಾವ ಪಾತ್ರವಹಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.

ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಸ್ವತಂತ್ರ ಆಡಿಟ್‌ಗಳು, ಘಟನೆ ವರದಿ, ಬಲವಾದ ಭದ್ರತಾ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶಲ್‌ಬ್ಲೋವರ್ ರಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಸ್ಪಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಬೇಕು.

ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ಫೆಡರಲ್ ಮತ್ತು ರಾಜ್ಯ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಬಲಪಡಿಸಬೇಕು. ರಾಜ್ಯ ಕಾನೂನುಗಳು ಎಲ್ಲವೂ ಒಂದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿರಲಾರವು; ಅವು ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಆರ್ಥಿಕ ಲಾಭಗಳನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವಂತೆ ದೇಶದಾದ್ಯಂತದ ನೀತಿನಿರ್ಮಾತೃಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ನಾವು ಎದುರುನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.

ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸುರಕ್ಷತೆಯಾಚೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲೂ ರಾಜ್ಯಗಳು ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವದ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳಾಗಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬೇಕು; ಯುವಜನರ ರಕ್ಷಣೆ, ವಿದ್ಯುತ್ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ನೀತಿ, ಹಾಗೂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಸಾಕ್ಷರತೆ ಇದರಲ್ಲಿ ಸೇರಿವೆ.

ಫೆಡರಲ್ ಚೌಕಟ್ಟು ಇನ್ನೂ ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ. ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಭದ್ರತೆ, ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಪರ್ಧಾಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಎಬ್ಬಿಸುತ್ತದೆ; ಪ್ರಜಾಸತ್ತಾತ್ಮಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡಲು ಅವುಗಳಿಗೆ ಅಂತಿಮವಾಗಿ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಾನದಂಡಗಳು, ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅಗತ್ಯ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗಾಗಿ ಅಮೆರಿಕಾ ನೇತೃತ್ವದ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಚೌಕಟ್ಟಿಗೂ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಕಾನೂನು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ವಾರಗಳ ಹಿಂದೆ G7 ಸಭೆಯಲ್ಲಿ, ಬ್ರೆಜಿಲ್, ಈಜಿಪ್ಟ್, ಭಾರತ, ಕೆನ್ಯಾ ಮತ್ತು ಕೊರಿಯಾ ಜೊತೆಗೆ ಈ ಆಲೋಚನೆ ಚರ್ಚಿಸಲಾಯಿತು; ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳ ಸಿಇಒಗಳು ಅಂತಹ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿದರು. ಆ ಸಭೆಯ ನಂತರ, OpenAI ಸಿಇಒ ಸ್ಯಾಮ್ ಆಲ್ಟ್‌ಮನ್ ಫೈನಾನ್ಷಿಯಲ್ ಟೈಮ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದರು⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ): “ಸ್ವೀಕೃತ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ, ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಜ್ಞ ಹಾಗೂ ನಿಷ್ಪಕ್ಷಪಾತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ, ಮತ್ತು ಭಾಗವಹಿಸಿ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳು ಹಾಗೂ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಲಭ್ಯವಾಗಿಸುವ ಅಮೆರಿಕಾ ನೇತೃತ್ವದ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವೇದಿಕೆ.” ಈ ವಾರ, Google DeepMind ಸಿಇಒ ಡೆಮಿಸ್ ಹಸ್ಸಾಬಿಸ್ ಕೂಡ ಹೊಸ ಪ್ರಬಂಧದಲ್ಲಿ ಚಿಂತನಶೀಲ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಮುಂದಿಟ್ಟರು. ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿ ದ್ವಿಪಕ್ಷೀಯವಾಗಿರುವ ಫೆಡರಲ್ ಕಾನೂನು, ಆ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಪ್ರಯತ್ನಕ್ಕೆ ಬಲವಾದ ಅಡಿಪಾಯ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಈಗ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಟ್ಟದಲ್ಲೂ ವೇಗ ಗೋಚರಿಸುತ್ತಿದೆ. ರಾಜ್ಯಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತಿವೆ. ಕಾಂಗ್ರೆಸ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಂಗವು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಚೌಕಟ್ಟಿನತ್ತ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿವೆ. ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ನಾಯಕರು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಾನದಂಡಗಳ ಕುರಿತು ಚರ್ಚಿಸಲು ಆರಂಭಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮತ್ತೊಂದರ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಾಣವಾದರೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಪ್ರಜಾಸತ್ತಾತ್ಮಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಲ್ಲಿ ನೆಲೆಗೊಂಡ ಜಾಗತಿಕ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಅಮೆರಿಕಾ ಮುನ್ನಡೆ ವಹಿಸಬಹುದು. ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಈ ಪ್ರಜಾಸತ್ತಾತ್ಮಕ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ವಿಧಾನವೇ ನಿಜವಾಗಿ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಆದ್ಯತೆಯಾಗಿ ಇಡುವ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.