ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ ಹೋಗಿ
OpenAI

OpenAI Codex ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು.

ಪರಿಚಯ

Codex ಅನ್ನು OpenAI ನ ಭದ್ರತೆ, ಪ್ರೊಡಕ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಫ್ರಂಟ್‌ಎಂಡ್, API, ಇನ್‌ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿದಿನ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಟೀಮ್‌ಗಳು ಇದನ್ನು ವಿವಿಧ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ — ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ದೊಡ್ಡ ಕೋಡ್‌ಬೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ರಿಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಮಾಡುವುದು, ಹೊಸ ಫೀಚರ್‌ಗಳನ್ನು ಶಿಪ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಿನ ಗಡುವಿನೊಳಗೆ ಇನ್ಸಿಡೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು.

OpenAI ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳ ಸಂದರ್ಶನಗಳು ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಬಳಕೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, Codex ನಮ್ಮ ತಂಡಗಳಿಗೆ ವೇಗವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು, ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಬಳಕೆ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನಾವು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ್ದೇವೆ.


ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭ 1: ಕೋಡ್ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ

ಆನ್‌ಬೋರ್ಡಿಂಗ್, ಡೀಬಗ್ಗಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಘಟನೆ ತನಿಖೆ ಮಾಡುವಾಗ, ಕೋಡ್‌ಬೇಸ್‌ನ ಪರಿಚಯವಿಲ್ಲದ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ತಂಡಗಳು ಬೇಗನೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು Codex ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಅವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಮೂಲ ತರ್ಕವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು, ಸೇವೆಗಳು ಅಥವಾ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ಹರಿವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು Codex ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ಮಾದರಿಗಳು ಅಥವಾ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿನ ಕಾಣೆಯಾದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೊರತರುವಲ್ಲಿಯೂ ಕೂಡ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಗಮನಾರ್ಹ ಕೈಯಾರೆ ಶ್ರಮ ಬೇಕಾಗುತ್ತಿತ್ತು.

ಘಟನೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, Codex ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಹೊಸ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಇದು ಘಟಕಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ವೈಫಲ್ಯದ ಸ್ಥಿತಿಗಳು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಹೇಗೆ ಹರಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತದೆ.

ನಮ್ಮ ತಂಡಗಳ ಅನುಭವ ಕಥೆಗಳು

“ನಾನು ಒಂದು ದೋಷವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವಾಗ, ಕೋಡ್‌ಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಇದೇ ಸಮಸ್ಯೆ ಇನ್ನೆಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ನೋಡಲು 'Ask ಮೋಡ್' ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇನೆ”
ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಎಂಜಿನಿಯರ್, ಮರುಪಡೆಯುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು
ಈ ಮಾದರಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೋಡ್ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು Codex ಅನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಬಳಸಲು:
  • ಈ ರೆಪೊದಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಣ ಲಾಜಿಕ್ ಅನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ?

  • ಈ ಸೇವೆಯ ಮೂಲಕ ವಿನಂತಿಗಳು ಪ್ರವೇಶ ಬಿಂದುವಿನಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯವರೆಗೆ ಹೇಗೆ ಹರಿಯುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಿ.

  • [ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಹೆಸರು ಸೇರಿಸಿ] ಜೊತೆ ಯಾವ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ ನಡೆಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಿಫಲತೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ?

ಬಳಕೆ ಪ್ರಕರಣ 2: ರಿಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮೈಗ್ರೇಶನ್

Codex ಅನ್ನು ಅನೇಕ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಿಸುವ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು API ಅನ್ನು ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತಿರುವಾಗ, ಒಂದು ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ, ಅಥವಾ ಹೊಸ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗೆ ಮೈಗ್ರೇಟ್ ಆಗುತ್ತಿರುವಾಗ, Codex ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಅದೇ ನವೀಕರಣವನ್ನು ಡಜನ್‌ಗಟ್ಟಲೆ ಫೈಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಡಬೇಕಾದಾಗ, ಅಥವಾ regex ಅಥವಾ find-and-replace ಮೂಲಕ ಸುಲಭವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲಾಗದ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆಗಳ ಅರಿವು ಅಗತ್ಯವಿರುವಾಗ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ದೊಡ್ಡ ಗಾತ್ರದ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವ, ಹಳೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಧುನಿಕ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಬದಲಿಸುವ, ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮ ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದಾದಿಕೆಗೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅವರು ಇದನ್ನು ಕೋಡ್ ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಲು ಸಹ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ನಮ್ಮ ತಂಡಗಳ ಅನುಭವ ಕಥೆಗಳು

“Codex ಎಲ್ಲಾ ಹಳೆಯ getUserById( ) ಗಳನ್ನು ನಮ್ಮ ಹೊಸ ಸರ್ವಿಸ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ನಿಂದ ಬದಲಿಸಿ PR ಅನ್ನು ತೆರೆದಿತು. ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದುದನ್ನು ಇದು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಡಿತು.”
ಬ್ಯಾಕ್ಎಂಡ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್, ChatGPT ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್
ರಿಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಲಸೆಗಳಿಗಾಗಿ ಈ ಮಾದರಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ Codex ಅನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ:
  • ಈ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ.

  • ಎಲ್ಲಾ ಕಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್-ಆಧಾರಿತ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು async/await ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.

ಬಳಕೆ ಪ್ರಕರಣ 3: ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್

Codex ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಅಥವಾ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಸುಧಾರಣೆಯ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಲ್ಲಿ, ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ನಿಧಾನವಾದ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಮೆಮೊರಿ ಬಳಸುವ ಕೋಡ್ ಪಾತ್‌ಗಳನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅಸಮರ್ಥ ಲೂಪ್‌ಗಳು, ಅನಾವಶ್ಯಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚದ ಕ್ವೆರಿಗಳು) ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು Codex ಅನ್ನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದರಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯಲ್ಲಿ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಸುಧಾರಣೆಗಳು ದೊರೆಯುತ್ತವೆ.

Codex ಅನ್ನು ಇನ್ನೂ ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಇರುವ ಅಪಾಯಕರ ಅಥವಾ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಹೊರಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕೋಡ್ ಹೆಲ್ತ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಸಹ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ತಂಡಗಳು ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಲವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಹಿಂಜರಿತಗಳನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿಯೇ ತಡೆಯಲು Codex ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ.

ನಮ್ಮ ತಂಡಗಳ ಅನುಭವ ಕಥೆಗಳು

“ನಾನು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ದುಬಾರಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಕರೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು Codex ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇನೆ. ಹಾಟ್ ಪಾತ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ನಾನು ನಂತರ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಬ್ಯಾಚ್ ಕ್ವೆರಿಗಳನ್ನು ಕರಡು ರೂಪಿಸುವಲ್ಲಿ ಇದು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಇಂಜಿನಿಯರ್, API ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ
ಈ ಮಾದರಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಜೇಶನ್‌ಗಾಗಿ Codex ಅನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ:
  • ಮೆಮೊರಿ ದಕ್ಷತೆಯಿಗಾಗಿ ಈ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಆವೃತ್ತಿ ಏಕೆ ವೇಗವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಿ.

  • ಈ ವಿನಂತಿ ಹ್ಯಾಂಡ್ಲರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ವೆಚ್ಚದಾಯಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದು, ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ.

  • ಈ ಫಂಕ್ಷನ್‌ನಲ್ಲಿ DB ಕ್ವೆರಿಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಚ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾಡಲು ಇನ್ನಷ್ಟು ವೇಗವಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ.

ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭ 4: ಪರೀಕ್ಷಾ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು

Codex ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಬರೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ — ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕವರೇಜ್ ಕಡಿಮೆಯಿರುವ ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಇಲ್ಲದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ.

ಬಗ್ ಸರಿಪಡಿಸುವಿಕೆ ಅಥವಾ ರಿಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಮಾಡುವಾಗ, ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಅಥವಾ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ವೈಫಲ್ಯ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು Codex ಅನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ. ಹೊಸ ಕೋಡ್‌ಗೆ, ಅದು ಫಂಕ್ಷನ್ ಸಿಗ್ನೇಚರ್ ಮತ್ತು ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಲಾಜಿಕ್ ಆಧರಿಸಿ ಘಟಕ ಅಥವಾ ಏಕೀಕರಣ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.

ಖಾಲಿ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು, ಗರಿಷ್ಠ ಉದ್ದ, ಅಥವಾ ಅಸಾಮಾನ್ಯವಾದರೂ ಮಾನ್ಯವಾದ ಸ್ಥಿತಿಗಳಂತಹ ಗಡಿ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು Codex ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಇವು ಆರಂಭಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಪ್ಪಿಹೋಗುತ್ತವೆ.

ನಮ್ಮ ತಂಡಗಳ ಅನುಭವ ಕಥೆಗಳು

“ನಾನು Codex ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ-ಕವರೆಜ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳ ಕಡೆಗೆ ರಾತ್ರಿ ಪೂರ್ತಿ ಪಾಯಿಂಟ್ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ, ಬೆಳಿಗ್ಗೆ ಎದ್ದಾಗ ಚಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ಯುನಿಟ್-ಟೆಸ್ಟ್ PR ಗಳು ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುತ್ತವೆ.”
ಫ್ರಂಟ್‌ಎಂಡ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್, ChatGPT ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್
ಈ ಮಾದರಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಜೇಶನ್‌ಗಾಗಿ Codex ಅನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ:
  • ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ವೈಫಲ್ಯ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ, ಈ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಾಗಿ ಯುನಿಟ್ ಟೆಸ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.

  • ಈ ವಿಂಗಡಣೆ ಉಪಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಆಸ್ತಿ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿ.

  • null ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಮಾನ್ಯ ಸ್ಥಿತಿಗಳ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುವಂತೆ ಈ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿ.

ಬಳಕೆ ಪ್ರಕರಣ 5: ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು

Codex ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಚಕ್ರದ ಆರಂಭ ಮತ್ತು ಅಂತ್ಯ ಎರಡನ್ನೂ ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಂಡಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವಾಗ, ಫೋಲ್ಡರ್‌ಗಳು, ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು API ಸ್ಟಬ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ, ಪ್ರತಿ ಭಾಗವನ್ನು ಕೈಯಾರೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸದೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ರನ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಿದ್ಧಗೊಳಿಸಲು—ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಬಾಯ್ಲರ್‌ಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕಾಫೋಲ್ಡ್ ಮಾಡಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.

ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳು ಬಿಡುಗಡೆಗೆ ಸಮೀಪಿಸುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಬಗ್‌ಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು, ಅನುಷ್ಠಾನದ ಕೊನೆಯ ಹಂತದ ಅಂತರಗಳನ್ನು ತುಂಬುವುದು, ಮತ್ತು ರೋಲೌಟ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು, ಟೆಲಿಮೆಟ್ರಿ ಹುಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಷನ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮುಂತಾದ ಸಣ್ಣದಾದರೂ ಅಗತ್ಯವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಿನ ಗಡುವುಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು Codex ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಇದು ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ಕೋಡ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಸಹ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ವಿನಂತಿ ಅಥವಾ ಸ್ಪೆಕ್ ಅನ್ನು ಅಂಟಿಸಿ, ನಂತರ ಮತ್ತೆ ಅದಕ್ಕೆ ಮರಳಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಬಹುದಾದ ಸ್ಥೂಲ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು Codex ಮೂಲಕ ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ.

“ನಾನು ದಿನವಿಡೀ ಸಭೆಗಳಲ್ಲಿ ಇದ್ದರೂ, Codex ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದ ಕಾರಣದಿಂದ ನಾಲ್ಕು PR ಗಳನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಿದೆ.”
ಉತ್ಪನ್ನ ಇಂಜಿನಿಯರ್, ChatGPT Enterprise
ಈ ಮಾದರಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು Codex ಅನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ:
  • ಮೂಲಭೂತ ವ್ಯಾಲಿಡೇಶನ್ ಮತ್ತು ಲಾಗಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ POST /events ಗಾಗಿ ಹೊಸ API ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡ್ ಮಾಡಿ.

  • ಈ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ [ನಿಮ್ಮ ಟೆಲಿಮೆಟ್ರಿ ಕೋಡ್‌ನ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ], ಹೊಸ ಆನ್‌ಬೋರ್ಡಿಂಗ್ ಫ್ಲೋನ ಯಶಸ್ಸು/ವಿಫಲತೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಒಂದು ಟೆಲಿಮೆಟ್ರಿ ಹುಕ್ ರಚಿಸಿ.

  • ಈ ಸ್ಪೆಕ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಒಂದು ಸ್ಟಬ್ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ರಚಿಸಿ: [ಸ್ಪೆಕ್ ಅಥವಾ ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ].

ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭ 6: ನಿರಂತರತೆಯಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುವುದು

Codex ನಮ್ಮ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ, ಅವರ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳು ವಿಭಜಿತವಾಗಿದ್ದು ಮತ್ತು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಗಳಿಂದ ತುಂಬಿರುವಾಗಲೂ, ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಇದು ಅಪೂರ್ಣ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು, ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪ್ರೋಟೋಟೈಪ್‌ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು, ಅಥವಾ ನಂತರ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಅನ್ವೇಷಣಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ರಚಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದೆ, ಕೆಲಸವನ್ನು ವಿರಾಮಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತೆ ಮುಂದುವರಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅವರು ಆನ್-ಕಾಲ್‌ನಲ್ಲಿರುವಾಗ ಅಥವಾ ಅವರಿಗೆ ಅನೇಕ ಸಭೆಗಳಿರುವಾಗ.

“ನಾನು ಸಣ್ಣಪುಟ್ಟ ತಕ್ಷಣದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ಬ್ರಾಂಚ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಬದಲು Codex ಟಾಸ್ಕ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಸಮಯ ಸಿಕ್ಕಾಗ ಅದರ PR ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇನೆ.”
ಬ್ಯಾಕ್ಎಂಡ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್, ChatGPT API
ಫ್ಲೋನಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಲು ಈ ಮಾದರಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ Codex ಅನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ:

ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭ 7: ಅನ್ವೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಕಲ್ಪನೆ

Codex ಪರ್ಯಾಯ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಅಥವಾ ವಿನ್ಯಾಸ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮುಕ್ತ-ಅಂತ್ಯದ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಸಹ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಪರಿಚಿತವಿಲ್ಲದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು. ಇದು ರಾಜಿ-ಸಮಾಧಾನಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಗೊಳಿಸಲು, ವಿನ್ಯಾಸ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅನುಷ್ಠಾನ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನಿಖರಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸಂಬಂಧಿತ ಬಗ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹ ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ತಿಳಿದಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆ ಅಥವಾ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಹೊರಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ನೀಡಿದಾಗ, Codex ಕೋಡ್‌ನ ಇತರ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದ ರಿಗ್ರೆಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಅಥವಾ ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.

“Codex ನನಗೆ ಕೋಲ್ಡ್-ಸ್ಟಾರ್ಟ್ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ — ನಾನು ಸ್ಪೆಕ್ ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅಂಟಿಸಿದರೆ, ಅದು ಕೋಡ್‌ನ ಮೂಲ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ನಾನು ಮರೆತಿರುವುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.”
ಉತ್ಪನ್ನ ಅಭಿಯಂತರ, ChatGPT ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್
ಅನ್ವೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಕಲ್ಪನೆಗಾಗಿ ಈ ಮಾದರಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು Codex ಅನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ:
  • ವಿನಂತಿ/ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಬದಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಈವೆಂಟ್-ಚಾಲಿತವಾಗಿದ್ದರೆ ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು?

  • ನಮ್ಮ ಕ್ವೆರಿ ಬಿಲ್ಡರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಬದಲು ಕೈಯಾರೆ SQL ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ.

  • ಇದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯಾತ್ಮಕ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ಪುನಃ ಬರೆಯಿರಿ, ಡೇಟಾ ಬದಲಾವಣೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ರತ್ಯಕ್ಷ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.


ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

Codex ಗೆ ರಚನೆ, ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡಿದಾಗ ಅದು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. OpenAI ತಂಡಗಳು ದಿನನಿತ್ಯದ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಇದರಿಂದ ಸ್ಥಿರವಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬೆಳೆಸುತ್ತಿರುವ ಕೆಲವು ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ.

ಪ್ರಶ್ನೆ ಮೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ

ದೊಡ್ಡ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗಾಗಿ, ಮೊದಲು Ask ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ಅನುಷ್ಠಾನ ಯೋಜನೆಗಾಗಿ Codex ಗೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ನೀಡಿ. ನಂತರ ನೀವು Code ಮೋಡ್‌ಗೆ ಬದಲಿಸಿದಾಗ, ಅದು ಮುಂದಿನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗುತ್ತದೆ. ಈ ಎರಡು ಹಂತದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ Codex ಅನ್ನು ಗ್ರೌಂಡೆಡ್ ಆಗಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. Codex ನೀವು ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ತಂಡದ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಯೊಬ್ಬರು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸುಮಾರು ಒಂದು ಗಂಟೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ, ಅಥವಾ ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲು ಕೆಲವು ನೂರು ಸಾಲುಗಳ ಕೋಡ್ ಬೇಕಾಗುವ, ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾದ ಕಾರ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಸುಧಾರಿಸಿದಂತೆ, ಅದು ಕೈಗೆತ್ತಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯಗಳ ಗಾತ್ರ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ ಎಂಬ ನಿರೀಕ್ಷೆ ಇರಬಹುದು.

Codex‌ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಿ

ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್, ಎನ್ವಿರಾನ್ಮೆಂಟ್ ವೇರಿಯಬಲ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಕ್ಸೆಸ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು Codex ನ ತಪ್ಪುಗಳ ದರವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೀವು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವಾಗ, Codex ನ ಪರಿಸರ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದಾದ ಬಿಲ್ಡ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ. ಇದಕ್ಕೆ ಕೆಲವು ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳು ಬೇಕಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಲಾಭಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

GitHub ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಿರುವಂತೆ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ

PR ಅಥವಾ ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ರೀತಿಯನ್ನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಿದಾಗ Codex ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂದರೆ, ಸಂಬಂಧಿತವಾಗಿರುವಾಗ ಫೈಲ್ ಪಾತ್‌ಗಳು, ಘಟಕಗಳ ಹೆಸರುಗಳು, ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಡಾಕ್ ಸ್ನಿಪೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು. “ಅದನ್ನು [module X] ನಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದಂತೆಯೇ ಜಾರಿಗೊಳಿಸಿ” ಎಂಬಂತಹ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ನೀಡುವುದು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

Codex ಕಾರ್ಯ ಸರತಿಯನ್ನು ಹಗುರವಾದ ಕಾರ್ಯ ಪಟ್ಟಿ ಅಥವಾ ಬ್ಯಾಕ್‌ಲಾಗ್ ಆಗಿ ಬಳಸಿ

ಪಕ್ಕದ ಆಲೋಚನೆಗಳು, ಅಪೂರ್ಣ ಕೆಲಸ, ಅಥವಾ ಸಣ್ಣಪುಟ್ಟ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ರಚಿಸಿ. ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಪೂರ್ಣ PR ರಚಿಸಬೇಕೆಂಬ ಒತ್ತಡವಿಲ್ಲ. Codex ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದಾಗ ನೀವು ಮರಳಬಹುದಾದ ಸ್ಟೇಜಿಂಗ್ ಪ್ರದೇಶವಾಗಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸ್ಥಿರ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು AGENTS.md ಅನ್ನು ಬಳಸಿ

ನಿಮ್ಮ ರೆಪೊದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ Codex ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯವಾಗಲು AGENTS.md ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ. ಈ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಸರಿಸುವ ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳು, ವ್ಯವಹಾರ ಲಾಜಿಕ್, ತಿಳಿದಿರುವ ವಿಶೇಷತೆಗಳು, ಅಥವಾ ಕೋಡ್‌ನಿಂದ Codex ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಡಾಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ AGENTS.md ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ.

ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು “Best of N” ಅನ್ನು ಬಳಸಿರಿ

Best-of-N ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಒಂದೇ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ನೀವು ಬಹು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದುದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ, ನೀವು ಹಲವಾರು ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.


ಮುಂದೆ ನೋಡುವುದು

Codex ಇನ್ನೂ ರಿಸರ್ಚ್ ಪ್ರಿವ್ಯೂ ಹಂತದಲ್ಲಿದ್ದರೂ, ನಾವು ನಿರ್ಮಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ನೈಜ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಇದರಿಂದ ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಮುಂದುವರಿಯಲು, ಉತ್ತಮ ಕೋಡ್ ಬರೆಯಲು, ಮತ್ತು ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಎಂದಿಗೂ ಆದ್ಯತೆ ಪಡೆಯದ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಕೈಗೆತ್ತಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯವಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಮುಂದಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಉತ್ಸುಕರಾಗಿದ್ದೇವೆ — ನಮ್ಮ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಇನ್ನಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗುತ್ತಾ, Codex ನಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಲ್ಲಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ಆಳವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಂತೆ, ಅದರೊಂದಿಗೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಇನ್ನಷ್ಟು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸಲು ನಾವು ಎದುರು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿ ನಾವು ಕಲಿತದ್ದನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.

ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ AI ಅನ್ನು ತರಲು ಆಸಕ್ತರಾಗಿದ್ದೀರಾ?

ಕಂಪನಿಗಳು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಾವು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.