Біз Zico Kolter-дің OpenAI директорлар кеңесіне тағайындалғанын жариялаймыз. Carnegie Mellon University оқу орнындағы профессор және Машиналық оқыту департаментінің директоры ретінде Zico-ның жұмысы негізінен AI қауіпсіздігіне, alignment-ке және машиналық оқыту классификаторларының орнықтылығына бағытталған. Оның зерттеулері мен сараптамасы жаңа терең желі архитектураларын, деректердің модельдерге әсерін түсінудің инновациялық әдістемелерін және AI модельдерінің орнықтылығын бағалаудың автоматтандырылған әдістерін қамтиды, бұл оны біздің басқаруымыз үшін баға жетпес техникалық директор етеді.
Zico сондай-ақ кеңестің Қауіпсіздік және қорғаныс комитетіне директорлар Bret Taylor, Adam D’Angelo, Paul Nakasone, Nicole Seligman және Sam Altman-мен (CEO), сондай-ақ OpenAI техникалық сарапшыларымен бірге қосылады. Комитет OpenAI-дың барлық жобалары бойынша қауіпсіздік пен қорғанысқа қатысты маңызды шешімдер жөнінде ұсынымдар беруге жауапты.
Zico-ны кеңес құрамына қарсы ала отырып, кеңес төрағасы Bret Taylor былай деді: «Zico AI қауіпсіздігі мен орнықтылығы саласындағы терең техникалық түсінік пен көзқарас әкеледі, бұл бізге жалпы жасанды интеллект бүкіл адамзат игілігіне қызмет етуін қамтамасыз етуге көмектеседі».
Zico Kolter — Carnegie Mellon University оқу орнындағы компьютерлік ғылымдар профессоры және Машиналық оқыту департаментінің басшысы, ол жерде 12 жыл бойы негізгі тұлғалардың бірі болып келеді. Zico 2010 жылы Stanford University оқу орнында компьютерлік ғылымдар бойынша Ph.D. дәрежесін аяқтады, содан кейін 2010 жылдан 2012 жылға дейін MIT-та постдокторлық тағылымдамадан өтті. Ол мансабы барысында машиналық оқыту саласына елеулі үлес қосып, NeurIPS, ICML және AISTATS сияқты беделді конференцияларда марапатқа ие болған көптеген мақалалардың авторы атанды.
Zico-ның зерттеулері кепілдендірілген орнықтылығы бар терең оқыту модельдерін жасаудың алғашқы әдістерін әзірлеуді қамтиды. Ол классикалық оңтайландыруды нейрондық желі қабаттарының ішінде қолдану арқылы AI модельдеріне қатаң шектеулерді енгізу тәсілдерінің бастамашысы болды. Жуырда, 2023 жылы, оның тобы үлкен тілдік модельдердің (LLM (үлкен тілдік модель)) қауіпсіздігін автоматты түрде бағалаудың инновациялық әдістерін әзірлеп, автоматтандырылған оңтайландыру тәсілдері арқылы қолданыстағы модель қорғанысын айналып өту мүмкіндігін көрсетті. Академиялық қызметімен қатар, Zico бүкіл мансабы бойы индустриямен тығыз жұмыс істеді: бұрын C3.ai компаниясында бас деректер ғалымы болды, ал қазір Bosch-та бас сарапшы және AI қауіпсіздігі мен қорғанысына маманданған Gray Swan стартабында бас техникалық кеңесші қызметін атқарады.