Warp-тың GPT‑5.5‑пен ашық кодты дамытудағы батыл қадамы
Warp жергілікті, бұлттық және ашық кодты жұмыс процестері бойынша агенттерді үйлестіру үшін GPT‑5.5 қолданады.
30%
GPT-5.5 қолданғанда әр тапсырмаға жұмсалатын токен азаяды
90%
Агенттермен жасалған ішкі pull request-тарының үлесі
Warp(жаңа терезеде ашылады) заманауи терминал ретінде басталып, жылдамдығы, бірлесіп жұмыс істеу мүмкіндіктері, командалық жұмыс процестері және ЖИ-ге негізделген интерфейсі үшін әзірлеушілердің ықыласына ерте бөленді. Бағдарламалау агенттері эксперименттен күнделікті инженерлік жұмыс процестеріне көшкенде, Warp терминал әзірлеушілердің агенттермен жұмыс істеуіне табиғи орынға айналып келе жатқанын байқады: мұнда командалар, контекст, ынтымақтастық және шолу бұрыннан тоғысады.
Warp биыл терминал клиентін ашық кодқа шығарғанда(жаңа терезеде ашылады), OpenAI репозиторийдің алғашқы демеушісі болды, ал компания ашық түрде бағдарламалық жасақтама құру моделі — Open Agentic Development тәсілін де таныстырды. Адамдар мақсаттарды анықтап, нәтижелерді қадағалайды, ал агенттер жұмысты жоспарлап, код жазады, өзгерістерді тестілейді және pull request-тар ашады.
Озық ЖИ модельдеріндегі соңғы жетілдірулер агенттерді осылай үйлестіруді ауқымда іс жүзінде қолдануға көмектесті. Warp-тың ашық кодты жұмыс процестері үшін GPT‑5.5 агенттерге үлкенірек проблемалық кеңістіктер бойынша ой қорытып, жұмысты адамның шолуына дайындауға көмектеседі. Ішкі бенчмарктерде GPT‑5.5 әр агенттік бағдарламалау тапсырмасына GPT‑5.4‑пен салыстырғанда 30% аз токен қолданды, бұл Warp-қа ұзаққа созылатын агент жұмыс процестерін ауқымдағанда тиімділікті арттыруға көмектесті.
Бүгінде Warp-ты 1 миллионға жуық әзірлеуші қолданады және оны Fortune 500 компанияларының 56%-дан астамы қолданады. Warp-тың өз инженерлік ұйымында агенттер қазір компанияның pull request-тарының шамамен 90%-ын бірге жасайды, бұл командаға ұзаққа созылатын агент жұмыс процестерін ауқымдау үшін не қажет екенін тікелей көруге мүмкіндік береді: бақылағыштық, үйлестіру, жад және адамның шолуы.
«Қауымдастығымызбен бірге агенттер тобын қадағалап, біз жақсырақ Warp-ты жылдамырақ шығара аламыз деп ойлаймыз. OpenAI модельдері осы жүйелер талап ететін ұзақ мерзімді бағдарламалау жұмысын тұрақты етуге көмектеседі».
Open Agentic Development — Warp-тың бағдарламалық жасақтама әзірлеудің болашағына қатысты негізгі ұстанымы. Агенттер код жазады, ал әзірлеушілер ниетті нақтылап, нәтижелерді тексереді және соңында не шығарылатынын шешеді. Бұл таңдаулар болашақ агенттер үшін қайта пайдаланылатын контекстке айналып, жүйенің уақыт өте жақсаруына мүмкіндік береді.
Егер үйлестіру жеткілікті жақсы болса, Warp агенттер еркін үйлестірілген адамдар тобына қарағанда біріздірек код шығара алады деп санайды. Сонда ашық код адамдардың іске асыру жұмысына тікелей үлес қосуынан гөрі, тек адамдар ғана бере алатын өнімдік пайым мен ортақ көзқарасқа үлес қосуға көбірек айналады.
Тұрақты, қатар жұмыс істейтін агенттерге ортақ жад, қайта қалпына келтірілетін орталар, бағалау жүйелері, рұқсаттар және жұмысты үйлестіру тәсілдері сияқты компоненттер қажет. Warp жергілікті және бұлттық орталардағы агенттерді басқару үшін өзінің бұлттық үйлестіру платформасы Oz-ды құрды.
Компанияның айтуынша, Open Agentic Development жұмыс процестері үшін Warp ашық кодқа үлестерді басқаруға көмектесетін агенттерде GPT‑5.5 қолданады. OpenAI модельдері ой қорыту, жоспарлау, код генерациялау және код шолуын қамтитын ұзақ мерзімді инженерлік тапсырмалар бойынша Warp-тың ішкі бағалауларында да мықты нәтиже көрсетті.
Oz(жаңа терезеде ашылады) жергілікті және бұлттық орталарда агенттерді орналастыру мен үйлестіруге арналған басқару қабаты ретінде жұмыс істейді. Әзірлеушілер веб-интерфейс арқылы агенттерді іске қосып, алдын ала анықталған дағдылар мен орталарды таңдай алады, модель мен хостинг конфигурацияларын таңдап, ұзаққа созылатын жұмыс процестерін орындалу барысында орталықтан бақылай алады.
Іске қосылғаннан кейін агенттер қашықтан жұмысын жалғастыра алады, ал әзірлеушілер нақты уақыттағы сессияларды қарап, орындалу күйін бақылайды, жасалған артефактілерді шолып, контекстті жоғалтпай жұмыс процестерін бұлттық және жергілікті орталар арасында ауыстыра алады. Oz қайталанатын жұмыс процестерін де қолдайды, бұл агенттерге жоспарланған cron тапсырмалары сияқты жұмыс істеуге мүмкіндік береді.
Агенттер уақыт өте көбірек күй жинаған сайын, назарды сақтау және маңызды шешімдерді жоғалтпау барған сайын қиындайды. Oz агенттерге кеңейтілген жұмыс процестерінде сенімді қалуға көмектесу үшін контекстті ықшамдау, тұрақты жад және код іздеу мен файл талдауы сияқты тапсырмаларға арналған арнайы қосалқы агенттер секілді тәсілдерді қолданады.
OpenAI модельдері Oz ішінде бірнеше рөл атқарады. Warp агенті үшін тапсырмалар түрі мен күрделілігі бойынша жіктеледі, ал күрделірек бағдарламалау және ой қорыту жұмысы күштірек модель конфигурацияларына бағытталады. GPT‑5.5 — Warp күрделі агенттік бағдарламалау жұмыс процестері үшін қолданатын OpenAI модельдері жиынының бір бөлігі. Warp сондай-ақ OpenAI модельдерін бағалау пайплайндарында бағалаушы ретінде қолданылатын LLM (үлкен тілдік модель) жүйелері ретінде қолданады.
«Біз OpenAI модельдері бірдей тапсырмаларды орындау үшін аз токен мен аз қадам жұмсай отырып, үнемі озық деңгейдегі интеллект беретінін байқадық. Модельдер әсіресе үлкен проблемалық кеңістіктер бойынша ой қорыту қажет болатын бағдарламалау тапсырмаларында өте мықты».
Warp үшін Open Agentic Development пен Oz үйлестіру платформасы түптеп келгенде бір ұзақ мерзімді бәсінің бөлігі: бағдарламалық жасақтама әзірлеу бағдарламалау көмекшілерімен жеке өзара әрекеттесуден уақыт өте тұрақты агенттердің көп санын үйлестіретін жүйелерге қарай дамып келеді.
Әзірге бұл бәс өзін ақтап жатқан сияқты. Warp-тың ARR көрсеткіші өткен жылы 35 есе өсті, ал кәсіпорындық табыс 2025 жылдың 4-тоқсанынан бері 500%-дан астам артты. Компания бұл өсімнің көп бөлігі агент жұмыс процестерін ауқымдаудың икемдірек жолдарын іздейтін ұйымдардан келіп жатқанын айтады.
Агенттік әзірлеудің негізіндегі жұмыс процестері әлі ерте кезеңде және өте эксперименттік. Терминал клиентін ашық кодқа шығарып және Open Agentic Development жұмыс процестері арқылы көпшілік алдында құра отырып, Warp агенттер уақыт өте автономды бола түскенде үйлестіру, қадағалау және тексеру жүйелерінің қалай дамитынын әзірлеушілер қалыптастыруға көмектеседі деп үміттенеді.
«Агенттік әзірлеудің болашағы нақты қандай болатынын ешкім білмейді», — дейді Ллойд. «Біздің ойымызша, қауымдастық оны қалыптастыруға қатыса алуы керек».
