ЖИ саласындағы ілгерілеу бүкіл жүйе бірге жетілгенде ең жылдам еселенеді. OpenAI-дың есептеу стратегиясын мен осылай түсінемін: деректер орталықтары мен чиптерді, озық модельдерді, әзірлеушілер платформасын, тұтынушылық және корпоративтік өнімдерді әрі ЖИ-ге бейімделіп жасалған құрылғыларды қамтитын біртұтас жүйеде әрбір деңгей келесісін күшейтеді.
Жақсырақ бағдарламалық жасақтама жабдықтың өнімділігін арттырады. Жұмыс жүктемелерімізге арнап жасалған жабдық жылдамдық пен тиімділікті арттырады. Қабілеті жоғары модельдер сапалы өнімдер жасауға жол ашады, ал олар сұранысты, пайдалануды және үйренуді арттырады. Бұл сигналдар жүйе арқылы кері өтіп, оны қайтадан жетілдіруге көмектеседі.
Бүгін біз OpenAI-дың логикалық қорытынды жасауға арналған алғашқы арнайы чипі Jalapeño-ның өлшенген өнімділік нәтижелерін алғаш рет жарияладық. GPT‑OSS 120B қолданылатын ашық InferenceX бенчмаркінде Jalapeño салыстырылған коммерциялық жүйелерге қарағанда әр киловатқа шаққанда жоғары шекті өткізу қабілетін және токен кідірісінің аздығын көрсетті. Ол DeepSeek R1 және Kimi K2 модельдерінде де жоғары нәтиже көрсетіп, артықшылықтарының әртүрлі модель отбасыларына таралатынын дәлелдеді.
Jalapeño модельдеріміздің жұмысы мен оларға қызмет көрсетудің экономикалық тиімділігін кеңірек бақылауға мүмкіндік береді. Модельді, қызмет көрсету бағдарламалық жасақтамасын, чипті, жадты және желіні бірге әзірлеу арқылы өткізу қабілетін, кідірісті, энергия тиімділігін және шығынды біртұтас жүйе ретінде жақсарта аламыз. Бұл басқа серіктестерден алатын үдеткіштермен қатар өз шешімімізге негізделген сенімді балама ұсынады және әр жұмыс жүктемесіне экономикалық жағынан ең тиімді жүйені таңдауға мүмкіндік береді. Енді өлшенген нәтижелері бар өзіміздің жұмыс істейтін чипіміз дайын, ал келесі буындарын әзірлеу басталып кетті.
Әртүрлі жұмыс жүктемелері жүйеге әртүрлі талап қояды. Озық модельдерді оқыту, ауқымды логикалық қорытынды жасау және үнемі жұмыс істейтін агенттер чиптерге, бағдарламалық жасақтамаға, желілерге, қуатқа және кідіріске әртүрлі талап қояды.
Мақсатымыз — Парето шебінде қалып, әр жұмыс жүктемесі үшін мүмкіндік, жылдамдық, сенімділік, тиімділік пен шығынның ең ұтымды үйлесімін үнемі іздеу. Әртүрлі чиптер мен провайдерлер әр қырынан көш бастайды, ал бұл шеп үнемі өзгеріп отырады.
Портфеліміз осы қажеттіліктерді толық қамтуға мүмкіндік береді. Microsoft-тың есептеу ресурстары мен NVIDIA чиптері OpenAI өсімінің негізі болды. Бүгінде портфелімізге AWS, AMD, Broadcom, Cerebras, CoreWeave, Oracle, SB Energy және SoftBank та кіреді. Олардың әрқайсысы бұлттық инфрақұрылым, жеделдетілген есептеу, кідірісі аз логикалық қорытынды жасау, деректер орталықтарын дамыту және энергиямен жабдықтау салаларында өзіндік артықшылық ұсынады.
Біз бұл портфельді мүмкіндіктер мен экономикалық тиімділікті қатар ескеріп басқарамыз. Мүмкіндік аса маңызды жерде жоғары санатты жүйелерді қолданамыз, ал ауқым мен шығын маңыздырақ жерде тиімділікті оңтайландырамыз. Провайдерлер, жабдық және өрістету тәсілдері арасында сенімді таңдау мүмкіндігін сақтау сұранысты әр долларға шаққандағы өнімділігі ең жоғары шешімдерге бағыттауға, нарық жағдайы өзгерген сайын баға белгілеудегі тәртіпті сақтауға және неғұрлым қуатты технологиялар пайда болған сайын озық шеппен бірге ілгерілеуге мүмкіндік береді. Тығыз интеграция бүкіл жүйені жақсарта алатын тұстарда тікелей бақылау қосымша артықшылық береді. Экожүйе жылдамырақ ілгерілеуге көмектесетін жерде серіктестік құрамыз, ал бірлесіп жобалау елеулі артықшылық беретін жерде өзіміз әзірлейміз.
Деректер орталықтары да қосымша артықшылық береді. Джорджиядағы Camellia жобасы нысандарды тұтынушылардың жұмыс жүктемелеріне сай жобалай отырып, жұмыс орындарын ашуға, жергілікті бизнесті қолдауға, жоба инфрақұрылымы мен энергия шығындарын өтеуге, тұйық циклді жүйе арқылы суды үнемдеуге және міндеттемелердің орындалуын жыл сайын тәуелсіз ашық аудиттен өткізуге болатынын көрсетеді.
Бұл жүйенің құндылығы оның нәтижесімен өлшенеді: есептеу қуатының әр бірлігінен көбірек пайдалы интеллект алу.
Жақсырақ модельдер дұрыс жауапқа аз әрекетпен жетеді. Ақылды бағыттау мен контексті басқару босқа жұмсалатын жұмысты азайтады. Оңтайландырылған бағдарламалық жасақтама мен арнайы жабдық жылдамдықты және энергия тиімділігін арттырады.
Artificial Analysis Coding Agent Index рейтингінде Max ой қорыту деңгейі бар GPT‑5.6 Sol басқа жетекші модельге қарағанда шығыс токендерін 54% аз пайдаланып, жаңа рекорд орнатты. Тұтынушылар үшін мұндай жетістіктер нәтиженің жылдамырақ шығуын, өнімдердің сенімдірек болуын, қайта әрекет санының азаюын, агенттердің ұзағырақ жұмыс процестерін аяқтауын және сәтті орындалған жұмыстың жалпы құнының төмендеуін білдіреді. Ең жоғары экономикалық тиімділік әр долларға шаққандағы пайдалы интеллектіден алынады.
Пайдалы интеллектінің мүмкіндігі артып, бағасы қолжетімді болған сайын көбірек жұмысты экономикалық тұрғыдан орындау тиімді болады. Компания әр тұтынушыға бейімделген талдау ұсынып, әр келісімшартты тексеріп, қаржылық сценарийлерді нақты уақытта есептеп, инженерлерге көбірек идеяны сынауға көмектесе алады. Бұл — Джевонс парадоксы: тиімділік артқан сайын көбірек қолдану тәсілі өзін ақтайды, тұтыну кеңейеді және көбірек жұмыс орындалып, жақсырақ шешімдер қабылданып, жаңа өнімдер шығарылып, табыс өсуі арқылы жаңа экономикалық белсенділік қалыптасады.
Өнімдірек есептеу ресурстары мен бәсекеге қабілетті жеткізушілер базасы көбірек тұтынушыға арзанырақ қызмет көрсетуге және тиімділік нәтижесін пайдаланушыларға жеткізуге көмектеседі. Өсім зерттеулерге, инфрақұрылымға және қауіпсіздікке үздіксіз инвестиция салуды қаржыландырады. OpenAI-дың еселене түсетін артықшылығы осы: жақсы технология экономикалық тиімділікті арттырады, ол ілгерілеудің келесі толқынын қаржыландырады, ал әрбір жетістік бүкіл жүйені күшейтеді.
