Бизнесті қайта ойлап табуға түрткі болатын AI-дың бес құндылық моделі

Ұйымдардың көбі әлі де AI-ды қолдану жағдайларының жиынтығы ретінде басқарады: мұнда бір пилот, онда бір жұмыс ағыны, бір функция ішіндегі үміт күттіретін құрал. Бұл тәсіл жергілікті жеңістер әкелуі мүмкін, бірақ бизнестің құндылықты қалай жасайтынын сирек өзгертеді.

Бұл интернет келгенде интерактив баннерлер мен drip email науқандарын жасап, eCommerce революциясының мәнін жіберіп алумен бірдей.

Ал алға озып бара жатқан ұйымдар басқа, әрі батылырақ логиканы қолданады. Олар AI-ды бір-бірімен байланыспаған эксперименттер жиынтығы емес, құндылық модельдерінің портфелі деп қарайды. Әрқайсысының өз экономикасы, құндылыққа жету уақыты және басқару талаптары бар, әрі әрқайсысы келесісін ауқымдауды жеңілдетеді.

Сондықтан AI-дан ең көп пайда көретін компаниялар ең көп пилот жүргізетіндер болмайды. Олар — өз бизнесін қайта ойлап табу үшін қай құндылық модельдерін, қандай ретпен және қандай іргетастармен құру керегін түсінетіндер.

Кәсіпорындарда айқын көрініп келе жатқан бес AI құндылық моделі бар. Әрқайсысы құндылықты әртүрлі жасайды. Әрқайсысының өз экономикасы, уақыт көкжиегі және басқаруы бар. Және әрқайсысы келесісінің ауқымдалуына жағдай жасай алады.

Жұмыс күшін өкілеттендіру еркін меңгеруді қалыптастырады. Еркін меңгеру басқаруды іске жарамды етеді. Басқару жүйелерді тереңірек ықпалдастыруға мүмкіндік береді. Ықпалдастыру тәуелділіктерді басқаруды мүмкін етеді. Тәуелділіктерді басқару агенттер басқаратын операцияларды қауіпсіз етеді.

Ұйымдар AI-дың оқшау жеңістерінен бизнесті кеңірек қайта ойлап табуға осылай өтеді. Стратегиялық сұрақ — қай модельді таңдау емес. Сұрақ — қайсысынан бастау, оның қандай іргетас құратыны және келесіде нені ашатыны.

Бұл — іске қосуға ең жылдам құндылық моделі. Ол жұмыс күші бойына AI-дың практикалық мүмкіндігін таратып, қысқа мерзімді өнімділік өсімін береді әрі тереңірек трансформацияға қажет еркін меңгеруді қалыптастырады. Үлкенірек пайдасы — мәтінді тез жазу, синтездеу немесе талдау емес, ұйымдық дайындық. HR енгізе алады, Legal басқара алады, Finance қаржыландыра алады, ал бизнес-топтар AI қай жерде жұмыс істейтінін және оны қалай қауіпсіз қолдану керегін ортақ түсінікпен бірлесіп пайдалана алады.

• Рөл бойынша қайталанатын қолдану және біліктілік деңгейі
• Командалар арасында қайта пайдаланылатын көмексөздер, жұмыс ағындары және активтер
• Функцияаралық қолдаудың дәлелі
• Жұмыс істеудің жаңа тәсілдерінің пайда болуы

Екі деңгейлі жұмыс күші: белсенді қолданушылардың шағын тобы алға кетеді, ал ұйымның қалған бөлігі тоқырап қалады.

Үздік тәжірибелерді түсінікті әрі шабыттандыратын ететін чемпиондар желісін және өнімділікті бағалау, келісімшарттарды басқару және procure to pay сияқты бастапқы жұмыс ағындарын құрыңыз.

Бұл модель маңызды, өйткені AI клиенттердің өнімдер мен қызметтерді табу, бағалау және таңдау тәсілін мүлде жаңа өзара әрекеттесу деңгейімен өзгертіп жатыр. AI-native арналарда конверсия барған сайын әңгіменің ішінде орын алады. Бұл өсім туралы сұрақты қамтудан сенім мен ниет туатын сәттердегі қатысуға ауыстырады. Жеңімпаздар жай ғана ең көрінетіндер болмайды. Олар — шешім қабылданған сәтте ең пайдалы, сенімді және дер кезінде көрінетіндер.

• Сапалы ниет және пайдаланушының міндеттенуіне дейінгі итерациялар саны
• Конверсия сапасы, соның ішінде ұстап қалу, upsell және өмірлік құндылық
• Қайта оралу мінез-құлқы, қайталанатын әрекеттесу және жолдама сияқты сенім сигналдары
• Сіздің бизнесіңізге қатысты арнайы дерек коннекторларының немесе қолданбалардың іске қосылуы

AI-native таратуды бұрынғы сұраныс шұңғымасы сияқты көріп, өзектілік пен ұзақ мерзімді сенім есебінен көлемді оңтайландыру.

Вертикаль тәжірибесі, ендірілген қолданба немесе нақты жарнама мақсаты сияқты бір бетті таңдап, инвестицияңызды ауқымдамас бұрын конверсия сапасын айқындаңыз.

Бұл модель маманданған AI мүмкіндігін зерттеу, креатив және салаға терең тәуелді жұмысқа енгізеді. Қысқа мерзімде ол сарапшылық тар өткелдерді қысқартады. Уақыт өте келе ол операциялық модельді өзгертеді: командалар алғашқы нұсқаларды өздері дайындаудан нақты уақытта жасалған жоғары сапалы нәтижелерді бағыттауға, шолуға және ықпалдастыруға көшеді. Құндылық команданың нені зерттеп, сынап немесе өндіре алатынын кеңейтуден келеді, мұнда әрбір инсайт тек түйсікке сүйеніп ерте кезеңде басымдық берудің орнына, әрекет жоспарларымен және ROI әлеуетімен зерттелетін орта болады.

• Сарапшылық тар өткелдердегі цикл уақытын қысқарту
• Шолушы бағалары, қате деңгейі және қайта өңдеуді қоса алғандағы сапа өсімі
• Қамтудың кеңеюі, мысалы көбірек эксперимент жүргізу немесе көбірек креатив нұсқаларын сынау
• Орындалу мүмкіндігі туралы болжамдарға байланысты алынып тасталар еді деген мүлде жаңа табыс ағындары

Сарапшылық мүмкіндікті айқын есептілігі бар нақты жұмыс ағынына енгізудің орнына, оны демо сияқты қарастыру.

Бір сарапшылық тар өткелді таңдап, құндылық ұсынысын түпкілікті мақұлдайтын шешім қабылдаушыларға бағыттаңыз және жаңа тұжырымдаманы бизнесіңіздің келесі құрылыс блогына айналдыру үшін қандай дәлел қажет екені туралы айқын келісім жасаңыз.

Кодтау агенттері — бұның қазіргі кездегі ең айқын мысалы, бірақ құндылықтың ауқымдырақ моделі — өзара байланысқан жұмыс жүйелері бойынша қауіпсіз жаңартулар. Уақыт өте ұйымдар осы мүмкіндіктің тек кодқа ғана емес, сонымен бірге SOP-тарға, келісімшарттарға, саясат құжаттарына, клиент туралы сипаттамаларға, онбординг ағындарына және даму барысында өзара сәйкестігін сақтауы тиіс басқа артефактілерге де қолданылғанын қалайды. Мұнда мәселе генерациядан гөрі бақылауда: жаңартулар жылдамырақ, кейінгі бұзылулар азырақ, сәйкестік күштірек және аудитке жарамдылық жақсырақ.

• Байланысқан артефактілер бойынша қауіпсіз өзгеріс енгізу уақыты және нұсқа қақтығыстарын шешу
• Аудитке дайындық, соның ішінде түзетулердің, бекітулердің және дәлелдердің қадағалану мүмкіндігі
• Кейінгі құжаттар, жүйелер және жұмыс ағындары арасындағы бірізділік
• Өзара тәуелді процестердің ауқымды экожүйелеріндегі сенімділік

Басқарудан жылдамырақ ауқымдай отырып контент не код генерациясын кеңейту, соның салдарынан кейін мұқият шешуді қажет ететін жүйелік қарыз туындайды.

Тәуелділігі жоғары бір доменнен бастаңыз да, өзгерістерді AI басқару қабатымен автоматтандырмас бұрын тәуелділік графын, бекіту жолын және дәлелге қойылатын талаптарды айқындаңыз.

Бұл — ауқымдау ең баяу, бірақ көбіне ең трансформациялық модель. Мұнда агенттер функциялардың ішінде және арасында ұшынан ұшына дейінгі жұмыс ағындарын үйлестіреді: сатып алудан төлемге дейін, талап-арыздар, өндірістегі өзгерістерді бақылау, клиникалық операциялар және т.б. Артықшылығы экспоненциалды, бірақ тек іргетас шынайы болғанда ғана: identity және access controls, деректер жиынтықтары мен ішкі құрамдастарға таза рұқсаттар, ауқымды бақыланымдылық, сенім индикаторлары бар ерекше жағдайларды өңдеу және айқын иелік. Бұларсыз автоматтандыру құндылықтан гөрі тәуекелді тезірек тудырады.

Нәтижесі тағы да жай тиімділіктен әлдеқайда жоғары. Жұмыс ағынын қайта жобалау ұйымыңызды процестің не үшін керек екенін, пайым қай жерде болуы тиіс екенін және жаңа құндылықты қай жерде жасауға болатынын қайта қарауға мәжбүрлейді. Бұл — бизнес-модель өзгерісі басталатын жасырын есік.

• Ұшынан ұшына дейінгі цикл уақыты
• Ерекше жағдайлар жиілігі және оларды шешу уақыты
• Сәйкестік және аудит нәтижелері
• Жаңа мүмкіндіктердің анықталуы немесе жаңа гипотезалардың тексерілуі сияқты инновация нәтижесі

Рұқсаттар, бақылаулар және есептілік жетілмей тұрып ұшынан ұшына дейінгі жұмыс ағындарын автоматтандыруға тырысу.

Бір жұмыс ағынын таңдап, identity, өкілеттіктер, құралдарды ықпалдастыру, журналдау, ерекше жағдайларды өңдеу және иелік бойынша дайындық бағалауын жүргізіңіз.

AI стратегиясындағы сәтсіздік нүктесі — оқшау пилоттар ғана емес, сонымен бірге трансформацияны сенімге секіру ретінде қарау: қазір инвестиция салу, ұзақ күту және кейін ауқымда құндылық пайда болады деп үміттену. Неғұрлым мықты тәсіл — тәртіптірек әрі батылырақ. Ол құндылықты ROI-дың үздіксіз тізбегімен жинақтайды.

Бұл тізбек кең ауқымды өкілеттендіруден басталады, ол — барлық басқа құндылық модельдері үшін мүмкіндік беретін шарт. Ұйымдағы еркін меңгеру орманы жоғары құнды қолдану жағдайларының ағаштарын өсіреді. Көбірек адам AI-дың қалай жұмыс істейтінін, қай жерде құндылық тудыратынын және оны қалай қауіпсіз қолдану керегін түсінген сайын, жақсырақ мүмкіндіктер тезірек ашылады. Басқару практикалық бола түседі. Ықпалдастыру анағұрлым іске асады. Ал құны жоғарырақ жүйелер функциялар арасында бағдаршам мысалдары мен сәйкестік белгілері ретінде орнықты әрі ортақ болады.

Ұйымдар осылайша жақсырақ нұсқадан мүлде бөлек бизнес-модельдерге өтеді. AI әуелі міндеттерді жақсартады. Кейін жұмыс ағындарын қайта құрады. Одан соң басқару қабаттарын, операциялық модельдерді, ақырында бизнес-модельдерді өзгертеді. Ритейл дүкендерді сәл тиімдірек ету арқылы eCommerce-ке айналған жоқ. Ол көшбасшылар дүкендерді толық айналып өтіп, маркетинг пен логистиканы біртұтас, пайдаланушыға бағдарланған қозғалыспен байланыстыратын мүлде жаңа құндылық ұсынысын құруды үйренгенде өзгерді. AI де сол үлгімен жүреді.

Бірнеше мысал:

• Ритейлер қызметкерлердің кең ауқымды қабылдауынан бастайды, содан кейін AI-native discovery мен conversational commerce-ті жақсартады, ақырында жекелендірілген сатуға арналған жаңа арна жасайды.
• Фармацевтикалық компания жұмыс күшінің еркін меңгеруінен және R&D мен клиникалық операциялардағы сарапшылық мүмкіндіктен бастайды, кейін кеш сатыдағы мақұлдаулар үшін жаңа көрсетілімдерді ашатын және pipeline economics-ті қайта қалыптастыратын басқарылатын зерттеу жұмыс ағындарын құрады.
• Өндіруші функциялар арасындағы копилоттардан бастайды, кейін AI-ды өзгерістерді бақылауға, SOP-тарға және сапа жұмыс ағындарына қолданады, ақырында операцияларды статикалық емес, нарық экономикасын қайта айқындайтын бейімделгіш жүйе ретінде басқаруға болады.
• Сақтандырушы талап-арыздарға көмектесетін құралдардан бастайды, кейін басқарылатын сарапшылық шолуды және жұмыс ағындарын үйлестіруді құрады, ақырында талап-арыздарды өңдеуді жылдамырақ шешімдерге, азырақ ерекшеліктерге және клиент үшін жақсырақ нәтижелерге негіздеп қайта жобалайды.

Егер сіз бүгін AI стратегиясына жетекшілік етіп отырсаңыз, оны үш кезеңмен қарапайым ұстаңыз.

• Кең ауқымды жұмыс күшін рөлге негізделген жұмыс ағындары және чемпиондар желісі арқылы күшейтіңіз.
• Басқарудың негіздерін орнатыңыз: неге рұқсат етіледі, не қаралады, не журналданады және енгізуге кім иелік етеді.
• Қайталанатын қолдануды, біліктілікті, қайта пайдаланылатын жұмыс ағындарын және функцияаралық қолдауды өлшеңіз.

• Құны жоғары қозғалыстардың аз санын таңдаңыз: бір тарату ойыны, бір сарапшылық тар өткел және ROI-ы көрінетін бір жұмыс ағыны.
• Құндылықты бизнес тілімен өлшеңіз: конверсия сапасы, цикл уақытын қысқарту, сапаның өсуі, тәуекелді азайту және жаңа табыс әлеуеті.
• Осы жеңістерді іргетастың келесі қабатына қайта инвестициялаңыз: дерек сапасы, identity, ықпалдастыру, бақыланымдылық және бақылау.

• AI-ды тәуелділігі жоғары жүйелер мен ұшынан ұшына дейінгі жұмыс ағындарына тек рұқсаттар, аудитке жарамдылық және ерекше жағдайларды өңдеу шынайы болғанда ғана кеңейтіңіз.
• Сол іргетастарды ескі операциялық модельді жай жеделдету үшін емес, оны қайта жобалау үшін қолданыңыз.
• AI тек арзанырақ орындауды емес, мүлде жаңа құндылықты қай жерде жасай алатынын сұраңыз.

Әрекетке шақыру AI бұрынғы модельде қай жерде көмектесе алатыны туралы болмауы керек. Алдымен қай құндылық моделін құру керегін, оның қандай іргетас жасайтынын және келесіде нені ашатынын сұраңыз. Еркін меңгеру қалыптастыруға жетерліктей кең бастаңыз. Әр қадамда құндылықты алуға жетерліктей тәртіпті болыңыз. Сосын қазіргі уақыттың жақсырақ нұсқасынан мүлде басқа болашаққа өтуге жетерліктей сеніммен ауқымдаңыз.