Paf инженерлік тобы әзірлеуші өнімділігін күрт арттыру үшін 85 кастом GPT жасады

Paf ChatGPT Enterprise шешімін бүкіл компаниясы бойынша енгізді, ал инженерлер күнделікті әдеттегі әзірлеу тапсырмаларын жеделдету үшін кастом GPT‑лерді пайдаланады. Paf сондай-ақ ChatGPT Enterprise-ті grit:lab кодтау академиясына (gritlab.ax) біріктіріп, бағдарламалық жасақтама әзірлеушілерінің келесі буынын алғашқы күннен бастап AI-мен күшейтілген жүйелік архитектура ойлауымен оқытып жатыр. Әзірлеушілер мен grit:lab студенттеріне арналған кең ауқымды қолдану жағдайларымен қатар, Paf қызметкерлерінің 70%-ы ChatGPT Enterprise-ті белсенді қолданады, оның ішінде қаржы, HR, маркетинг және клиенттерге қолдау көрсету сияқты бизнес командалары бар.

Paf — 1966 жылы Аланд аралдарында Қызыл Крест, Save the Children және Folkhälsan ұйымдары негізін қалаған халықаралық ойын компаниясы және жауапты ойын саласындағы көшбасшы. 29 елден келген шамамен 315 қызметкері бар Paf құрылғаннан бері қоғам игілігі үшін 447,5 миллион еуродан астам қаржы бөлді.

Технологиялық трендтен озық болуға ұмтылатын ұйым ретінде Paf AI-дің түрлендіруші әлеуетін ерте таныды. Генеративті AI кеңінен тарала бастағанда, компания бұл технология қызметкерлері мен бизнес операцияларын қалай ілгерілете алатынын түсіну үшін әртүрлі AI жүйелерін жылдам енгізіп, бағалады. 

Идеал генеративті AI шешімін іздеу барысында Paf LLAMA, Claude және GPT‑4‑пен тәжірибе жасады. Команда дәлдік пен құн бойынша тікелей салыстыру жүргізгенде, GPT‑4 бәсекелестерден 25% дәлірек болып шықты және қымбатырақ та болған жоқ. Paf өзінің AI шешімі ретінде GPT‑4‑ті таңдады.

Paf ChatGPT Enterprise-ті 100 әзірлеушіден тұратын бүкіл командаға енгізді, енді ChatGPT Enterprise олардың күнделікті тапсырмалары үшін таптырмас құралға айналды. «Мен ChatGPT‑ті күніне 20 рет, мысалы, boilerplate код жасау немесе жаңа бағдарламалау тілін үйрену сияқты тапсырмалар үшін қолданамын», — дейді фронтенд әзірлеуші Криста Койвисто. ChatGPT Enterprise-ті жалпы кодтау көмегі үшін пайдаланумен қатар, инженерлік топ нақты қолдану жағдайларын қолдау үшін 85-тен астам кастом GPT жасады. 

Инженерлік топтың кастом GPT‑лерді қолданудағы сүйікті бағыттарының бірі — мамандандырылған кодтау GPT‑лерінің жиынтығы, ол бэкенд инфрақұрылымын жасаудан бастап фронтенд компоненттерін генерациялауға дейін әзірлеу үдерісін оңтайландыруға көмектеседі:

• Swagger GPT Swagger JSON API анықтамаларын Paf-тың кодтау стандарттарына сай TypeScript қызмет соңғы нүкте анықтамаларына түрлендіреді.
• TypeScript GPT бар сессияны тексеру функцияларын қайта пайдаланып, соңғы нүкте анықтамалары негізінде бэкенд қызмет кодын жазады.
• GraphQL Nexus GPT фронтендпен өзара әрекеттесу үшін бар көмекші функцияларды біріктіріп, GraphQL Nexus схемаларын жасайды.
• Relay GPT біздің бэкендтермен байланысу үшін GraphQL Nexus схемаларын пайдаланып React Relay hook-тарын жасайды.
• React GPT Paf-тың React және TypeScript стиль нұсқаулықтары мен негізгі компоненттер кітапханасын пайдаланып React компоненттерін жазады.

«Нақты міндетке бағытталған GPT‑лер модельдерді шамадан тыс жүктемейді және галлюцинацияларды азайтады», — дейді Койвисто. «Біз әлдеқайда аз күш жұмсап, жұмыс істейтін boilerplate іске асыруларын автоматты түрде жасаймыз». Жалпы модельге сүйенудің орнына, бейімделген GPT‑лерді бір-бірімен тізбектей отырып, Paf әзірлеушілері дәл, стандартталған қолданба ағындары мен API-лерді дерлік автоматты түрде жылдам жасай алады.

Әзірлеу тобының кастом GPT‑лерімен жеткен табысына сүйене отырып, Paf 65 болашақ әзірлеушінің оқуын жеделдету үшін ChatGPT Enterprise-ті grit:lab кодтау академиясына біріктірді. Grit:lab студенттері ChatGPT‑ті кодтауға қатысты әртүрлі тапсырмалар үшін қолданады, соның ішінде:

• Жаңа бағдарламалау ұғымдарын түсіну
• Код қателерін тиімді түзету
• Әртүрлі тілдердегі синтаксис пен құрылымды үйрену
• Тест деректерін жылдам жасау

AI-мен күшейтілген бұл бағдарламалық жасақтама әзірлеу тәсілі бағдарламалық жасақтама әзірлеушілерінің жаңа буынын қалыптастырып жатыр: оларда басынан бастап жүйелік архитекторға тән білім көбірек болады. «ChatGPT пайдалану арқылы кіші әзірлеушілер жоғарырақ, жүйелі деңгейде ойлайды», — дейді DevOps инженері Ким Грипенберг, әрі grit:lab студенттері де, Paf-тағы кіші әзірлеушілер де AI көмегімен бірнеше жылға жылдамырақ ілгерілейтінін атап өтеді. Синтаксис қателері мен кодтаудың негіздеріне байланып қалудың орнына, әзірлеушілер қосымша мен жүйенің жалпы дизайнына назар аудара алады.

Келесі жылы Paf ChatGPT Enterprise пен OpenAI API-ді өзінің барлық үдерістеріне толық біріктіруді жоспарлап отыр. «AI енді осында және қала береді. Не сіз пойыздасыз, — дейді технология жөніндегі директор Фредрик Виклунд, — не стансада қалып, оның кетіп бара жатқанын қарап тұрасыз». Компания алдағы уақытта GPT‑лер жазу, тестілеу және бағдарламалық жасақтаманы орналастыру сияқты кодтау тапсырмаларын көбірек орындайды деп күтеді, осылайша әзірлеушілер жоғары деңгейлі, жүйелік деңгейдегі жұмысқа назар аудара алады. 

AI-мен күшейтілген бұл тәсіл Paf-қа әлдеқайда ірі компанияға ұқсас жылдамдықпен инновация жасауға мүмкіндік береді. Генеративті AI-ді бизнесінің әр бөлігіне біріктіру арқылы Paf қызметкерлерге, клиенттерге және өзі қызмет көрсететін қауымдастықтарға оң әсерін барынша арттыруға дайын.

«Біздің бағалауымызша, ChatGPT 12 толық жұмыс күнілік қызметкердің баламалы жұмысын атқарып жатыр», — деп түсіндірді Виклунд. «Бизнесімізге әсері күткенімізден асып түсті, бұл тек бастамасы ғана».