Oscar

Денсаулық сақтау саласы күрделілігімен әйгілі. Денсаулық сақтау технологиялары компаниясы Oscar Health технология мен деректерді пациенттерге күтімнің әр қадамында қызмет көрсету үшін пайдалануға сенеді. Oscar компаниясының тең құрылтайшысы және технологиялар жөніндегі бас директоры Марио Шлоссер: «Тілдік модельдер бізге алғаш рет шынайы әлемнің ретсіздігін анық цифрланған жоспарға айналдыруға болатынын сездірді», — деді.

Oscar үшін OpenAI-мен серіктестік орнату айқын шешім болды. Oscar-дағы аға өнім менеджері және AI R&D бағытының жетекшісі Никхита Лутра: «Біз денсаулық сақтауға тән қолдану сценарийлеріне арналған меншікті деректер жиынтықтарымен барлық ірі модельдерді тұрақты түрде салыстырып отырамыз. OpenAI модельдері үнемі ең жақсы нәтиже көрсетеді», — деп түсіндірді.

Сәйкестік талаптарын оңай орындау да маңызды фактор болды. Oscar OpenAI-мен Business Associate Agreement (BAA)⁠(жаңа терезеде ашылады) келісіміне қол қойған алғашқы сақтандыру компаниясы болды. Бұл Oscar-ға HIPAA талаптарына сәйкестікті қамтамасыз ете отырып, жұмысты тез бастауға мүмкіндік берді. Лутра: «OpenAI деректердің шынымен де жауапты әрі талаптарға сай қолданылуын қамтамасыз етуде тамаша серіктес болды», — деді.

Oscar денсаулық сақтау шығындарын арттыратын жалықтыратын қолмен атқарылатын үдерістерді жеделдету және автоматтандыру үшін AI қолданды. Олар мынадай қолдану сценарийлерінде табысқа жетті:

Клиникалық құжаттама. Пациент пен медициналық топ арасындағы бір ғана әңгімені құжаттау адамның 20 минуттан астам уақытын алуы мүмкін. OpenAI API көмегімен Oscar медициналық күтім туралы әңгімелерді құжаттауға және зертханалық талдау нәтижелерін қарауға кететін уақытты шамамен 40%-ға қысқартты. Бұл компания бойынша сансыз сағатты үнемдеп қана қоймай, медбикелер мен клиницистерге жоғары деңгейдегі міндеттерге назар аударуға мүмкіндік беру арқылы қажуды азайтты. Бұл тек бастамасы ғана — R&D кей жағдайларда GPT‑4 өнімділікті 90%-ға дейін арттыра алатынын көрсетеді.

Талаптар бойынша ассистент құру. Талаптың бүкіл тарихын түсіну — аса күрделі жұмыс, өйткені мұнда миллиондаған шарттық айнымалы іске қосылады. Дәрігердің қандай да бір талап бойынша сұрағы болғанда, Oscar командалары талапты өңдеу жолы бойындағы әр шешімнің егжей-тегжейлі журналдарын қарап шығуы керек. OpenAI API көмегімен Oscar талап ізін тиімді шарлайтын және пациенттің талаптары туралы сұрақтарға жауап беру үдерісін автоматтандыратын ассистент құрды.

Талаптар бойынша ассистент талаптарды өңдеу тобына күрделі жағдайларды шешуге кететін уақытты 50%-ға қысқартуға көмектесті, ал дәлдігі адам агенттерінің деңгейімен бірдей немесе одан жоғары болды. Oscar айына кемінде 4 000 тикетті, яғни жыл соңына қарай 48 000 тикетті тергеуді автоматтандырамыз деп күтеді.

Медициналық жазбаларда пациент туралы аса маңызды ақпарат бар және олар денсаулық сақтау экожүйесінің барлық жерінде қолданылады, бірақ олар өте құрылымдалмаған әрі ретсіз табиғи тілде жазылады. Денсаулығы ең күрделі және өткір жағдайдағы пациенттер үшін мұндай жазбалар 500 бетке дейін жетуі мүмкін. Медициналық жазбадан маңызды ақпаратты табу — шөп ішінен ине іздеумен тең. OpenAI-мен серіктесе отырып, Oscar бұрын жүзеге асыру мүмкін болмаған медициналық жазбаларға қатысты өте қуатты қолдану сценарийлерін іске асырып жатыр, мысалы:

• Клиницистерге сақтандыру талаптарын жылдамырақ қарау үшін пациент туралы маңызды ақпаратты табуға көмектесу
• Провайдерді пациентпен кездесуге тиімдірек және жекелендірілген түрде дайындау үшін алдыңғы медициналық жазбаларды қысқаша түйіндеу
• «Қант диабеті бар мына пациенттердің қайсысы үздіксіз глюкоза мониторингіне лайық болар еді?» сияқты сұрақтарға жауап беру үшін көптеген медициналық жазбалардан ақпаратты шығарып алып, оларды талдау

Мұның теңдікке де қатысы бар: Лутра түсіндіргендей, «Жүйеде біржақтылық бар: денсаулық жағдайы ең өткір әрі күрделі пациенттердің медициналық жазбалары ең ұзын болады, әрі олардан сұрау, талдау және түйіндеу ең қиын».

Oscar AI-ды жай ғана қабылдаған жоқ — олар онымен өмір сүріп, сонымен тыныстайды. Компания басқа өнім, деректер ғылымы және операциялар сияқты командаларға өз қолдану сценарийлеріне AI енгізу үдерісінен өтуге көмектесетін орталықтандырылған AI Pod тобын құрды. AI-ды AI үшін қолданудың орнына, Oscar табыстың кілті — бизнес мәселелерін әуел бастан толық түсіну деп санайды. Лутра: «Ең табысты қолданулар біз өте күрделі мәселені шағын, орындалатын міндеттерге бөле алғанда жүзеге асатынын көрдік», — деп түсіндірді. Бұл таланттар философиясына да әсер етеді: Oscar жарияланымдардағы сілтемелер мен академиялық марапаттардан гөрі табандылыққа, қарапайымдылыққа және қызығушылыққа басымдық береді. «Мұны істей алатын адамдар — шынайы өмірде адамдар мәселелерді қалай бөлшектейтінін өте қатты қызықтайтындар. Біздің Pod-тағы алты адамның бесеуі — әйелдер, әрі бәріміз жиырма мен отыз жастамыз. Бұл AI дамуының озық шегін алға жылжытатын адамдардың бір ғана стереотипі жоқ екенін көрсетеді». Oscar сондай-ақ өзін-өзі реттеу шараларын енгізіп, денсаулық сақтауда AI-ды жауапты әрі этикалық қолдануды қамтамасыз ету үшін стандарттарды алдын ала белгіледі. Ақ үймен серіктестікте олар денсаулық сақтау саласындағы 37 ірі төлеуші мен провайдерді біріктірген коалицияны бастап, AI қолдану қағидаттарын⁠(жаңа терезеде ашылады) бірлесіп әзірлеп, ұстануға жетекшілік етті.

Oscar генеративті AI туралы пайымдарын компания блогы мен әлеуметтік желілерде қуана бөліседі. Шлоссер: «Денсаулық сақтауда бәрі бірдей мәселелермен арпалысып жатыр. Егер біз қандай да бір мәселені бірінші болып шешсек, оны басқаларға айтуымыз керек — олар да өздері не шешкенін айтады, ал бұл серпінді механизмді іске қосудың тамаша жолы», — деді. Oscar әу бастан AI-ды тек бірсарынды міндеттерді автоматтандыру құралы ретінде емес, денсаулық сақтауда аса қажет төңкерісті ашатын кілт ретінде қарастырды. Шлоссер: «Біз әкімшілік қолдану сценарийлерін жеңілдетудің шет жағасын ғана кеміргіміз келмейді. Бұл модельдерді дәрігермен бірге клиникалық мәселені шешуге көмектесу үшін қолдануға ұмтылуымыз керек. Алдағы үш-бес жылда дәрігерге қаралу мен ауруханада болу құнын 10 есе төмендетуіміз қажет. Мұны істеудің жалғыз жолы — модельді алдыңғы орынға шығару: ол тек жазып отырумен шектелмей, пациент пен провайдер өзара әрекетіне кірігуі керек», — деді.