OpenAI мен Broadcom LLM (үлкен тілдік модель)-ге оңтайланған инференс чипін таныстырды

• Алғашқы сынақтар бірінші буын үдеткіші ваттқа шаққандағы өнімділік бойынша қазіргі ең озық шешімдерден едәуір асып түсетінін көрсетіп отыр
• Бүкіл саладағы қазіргі және болашақ LLM-дерге арналып нөлден жасалды
• OpenAI модельдерінің көмегімен жобалаудан өндіріске дейін тоғыз айда әзірленді
• OpenAI-дің өнімдерден модельдерге, енді чиптерге дейінгі толық стек платформасын кеңейтеді
• Деректер орталығы серіктестерімен бірге бірнеше буын арқылы гигаватт ауқымында енгізіледі

OpenAI мен Broadcom (NASDAQ: AVGO) бүгін Jalapeño-ны — OpenAI-дің алғашқы интеллект процессорын таныстырды: бұл OpenAI-дің LLM (үлкен тілдік модель) инференсінің болашағына қатысты пайымына сай жобаланған үдеткіш әрі компаниялар озық ЖИ-ды жылдамырақ, сенімдірек және көбірек адамға қолжетімді ету үшін бірге құрып жатқан көп буынды есептеу платформасындағы алғашқы ЖИ үдеткіші.

Broadcom президенті әрі бас директоры Хок Тан және президенті Чарли Каввас Jalapeño-ны OpenAI бас директоры Сэм Альтман мен президенті Грег Брокманға табыстады; бұл OpenAI-дің өз модельдері мен өнімдерінің негізіндегі толық стекті құру стратегиясындағы маңызды қадам болды.

OpenAI чипті LLM (үлкен тілдік модель) негіздерін терең түсінуіне сүйеніп, нөлден бастап жобалады; бұған модельдер, ядролар, қызмет көрсету жүйелері және өнім қажеттіліктері жөніндегі жол картасы негіз болды. Broadcom және Celestica серіктестері чипті іске асыру, тақша, rack жүйесін біріктіру, жоғары өнімді желі және ауқымды өндіріс жүйелері арқылы платформаны индустрияландыруға көмектесті. Jalapeño OpenAI-дің саладағы қазіргі және болашақ ЖИ модельдерінің инференс қажеттіліктері. туралы пайымына сүйене отырып, барлық LLM (үлкен тілдік модель) түрлерімен жұмыс істей алатындай икемді етіп жасалған. Jalapeño чипінің инженерлік үлгілері зертханада өндірістік мақсатты жиілік пен қуатта ML жүктемелерін, соның ішінде GPT‑5.3‑Codex‑Spark‑ты орындап жатыр.

OpenAI соңғы өнімділікті әлі өлшеп жатқанымен, алғашқы сынақтар Jalapeño ваттқа шаққандағы өнімділік бойынша қазіргі ең озық шешімдерден едәуір асып түсетінін көрсетіп отыр. Өнімділік туралы егжей-тегжейлі техникалық есеп алдағы айларда ұсынылады. Архитектура деректер қозғалысын азайтып, есептеу, жад және желілік ресурстарды теңгеру арқылы нақты пайдалануды теориялық шекті өнімділікке әлдеқайда жақындатады. Broadcom-ның кремнийді іске асыру және желілік технологиялары, соның ішінде Tomahawk желілік кремнийі, платформаны ірі ауқымды өндіріске жеткізуге көмектеседі.

«Әлем есептеу қуатына сүйенген экономикаға көшіп жатыр», — деді OpenAI президенті әрі тең құрылтайшысы Грег Брокман. «Jalapeño — есептеу қуатын молайтуға арналған ұзақ мерзімді толық стек инфрақұрылым стратегиямыздың бір бөлігі; оның нәтижесінде ЖИ адамдар мен бизнес үшін жылдамырақ, сенімдірек әрі қолжетімдірек болады, маңыздырақ мәселелерді шешуге қолданыла алады. Стектің көбірек бөлігін өзіміз жобалау арқылы біз интеллекті әлдеқайда тиімді ұсына аламыз және озық ЖИ-ды кеңірек қолжетімді ету бағытында ілгерілете береміз.».

«Jalapeño OpenAI зерттеушілерімен тығыз ынтымақтастығымыздан алынған егжей-тегжейлі түсініктерге сүйене отырып, LLM (үлкен тілдік модель) инференсі үшін нөлден бастап жобаланды», — деді OpenAI-дің аппараттық бағдарлама жетекшісі Ричард Хо. «Біз архитектураны озық ЖИ модельдері үшін ең маңызды ядролар, жадтағы деректер қозғалысы, желі және қызмет көрсету үлгілері төңірегінде оңтайландырдық. Алғашқы сынақтарға сүйенсек, Jalapeño біздің ең маңызды жүктемелерімізді аппараттық құралдың теориялық шектеріне жақын деңгейде тиімді орындайды».

«OpenAI-мен ынтымақтастығымыз ЖИ-дың келесі онжылдығына қажет физикалық инфрақұрылымды ауқымдауға деген түбегейлі міндеттемені білдіреді», — деді Broadcom президенті әрі бас директоры Хок Тан. «Бұл — көп буынды жол картасының басы ғана. Салада жетекші кремнийімізді OpenAI-мен тікелей бірге әзірлеу арқылы біз 2026 жылдан бастап Microsoft және басқа серіктестермен бірге гигаватт ауқымындағы деректер орталықтарын іске қосуға мүмкіндік береміз».

Jalapeño — бұрынғы ЖИ жүктемелерінен бейімделген жалпы мақсаттағы үдеткіш емес, заманауи LLM (үлкен тілдік модель) инференсі үшін нөлден жобаланған архитектура. Ол OpenAI күн сайын ChatGPT, Codex, API және болашақ агентті өнімдер бойынша іске қосатын жүйелерге сүйенеді, сонымен қатар саладағы қазіргі және болашақ LLM (үлкен тілдік модель) үшін жобаланған. Мақсат — бүгінгі жетекші ЖИ үдеткіштерінің қуаты мен өткізу қабілетін ең жылдам мамандандырылған инференс жүйелеріне жақын кідіріспен біріктіру; бұл Jalapeño-ны ауқымды интерактивті LLM (үлкен тілдік модель) өнімдеріне өте қолайлы етеді.

Толық стектің артықшылығы — осы. OpenAI озық модельдерді әзірлеумен немесе сол модельдердің негізінде өнімдер құрумен ғана шектелмейді; ол олардың олардың негізіндегі инфрақұрылымды жобалап жатыр: чип архитектурасы, ядролар, жад жүйелері, желі, жоспарлау, енгізу жүйелері және өнім тәжірибесі. OpenAI стек бойынша толық жұмыс істейтіндіктен, әр қабатты бір мақсатқа — өз модельдерін пайдаланушылар үшін жылдамырақ, сенімдірек және арзанырақ етуге — бейімдеп оңтайландыруға болады.

Jalapeño OpenAI дамуын алға жылжытатын flywheel әсерін күшейтеді. Жақсырақ инфрақұрылым есептеу тиімділігін арттырады. Жоғары есептеу тиімділігі жақсырақ оқыту мен қызмет көрсетуді мүмкін етіп, түптеп келгенде қабілеті жоғарырақ ЖИ модельдеріне қуат береді. Жақсырақ модельдер адамдар, әзірлеушілер және бизнес үшін жақсырақ өнімдерге айналады. Жақсырақ өнімдер көбірек пайдалануды, көбірек клиентті және көбірек табысты туғызады, бұл OpenAI-ге инфрақұрылымның келесі буынына қайта инвестиция салуға мүмкіндік береді. Уақыт өте бұл цикл интеллекті барша үшін қабілеттірек, сенімдірек және бағасы қолжетімдірек етуге көмектеседі.

Jalapeño бастапқы жобадан өндірістік tape-out кезеңіне дейін небәрі тоғыз айда бірлесіп әзірленді, ал бұл арнайы ЖИ үдеткіші бағдарламасы, біздіңше, жоғары өнімді озық жартылай өткізгіштер саласында бұрын-соңды қол жеткізілген ең жылдам ASIC әзірлеу циклі. Бұл жылдамдық OpenAI инженерлік командаларымен терең бағдарламалық-аппараттық бірлескен әзірлеуді, Broadcom-ның кремний шешімдерін іске асырудағы сараптамасы және жобалау мен оңтайландыру процесінің кей бөліктерін жеделдету үшін OpenAI модельдерін қолдануды көрсетеді.

Пайдаланушыларға қызмет көрсететін сол модельдер болашақ модельдерді іске қосатын инфрақұрылымды жақсартуға көмектесіп жатыр. Егер ЖИ инженерлерге жақсырақ чиптерді жылдамырақ жобалауға көмектесе алса, ол бүкіл сала бойынша есептеу құнын төмендетіп, озық ЖИ-ға қолжетімділікті кеңейтуге жәрдемдеседі.

Jalapeño — 2026 жылдың соңына қарай бастапқы енгізуге арналған және кейінгі жылдары кеңейетін көп буынды есептеу платформасының алғашқы қадамы; ол OpenAI жобалаған үдеткіштерді Broadcom-ның кремнийді іске асыру, желі және байланыс технологияларымен, сондай-ақ Celestica-ның тақша, серверлік сөре және жүйелер бойынша сараптамасымен біріктіреді.

Бұл жұмыстың мәні қарапайым: ЖИ адамдарға дәл инференс арқылы жетеді. Құн, жылдамдық және сенімділіктегі әр жақсару ChatGPT жауабының жылдамырақ келуі, Codex тапсырмасының аз күтумен көбірек қадам орындай алуы, әзірлеу құны төменірек API өнімі немесе сұраныс жоғары кезде сенімдірек қолжетімділік түрінде көрінуі мүмкін.

ЖИ-ды кеңірек қолжетімді ету дегеніміз — озық модельдерді көбірек адам күн сайын пайдалана алатындай қолжетімді, сенімді және бағасы қолайлы ету деген сөз. Jalapeño OpenAI-ге өз инфрақұрылымының көбірек бөлігін студенттер, әзірлеушілер, шағын бизнес, зерттеушілер, кәсіпорындар және үйренуге, жасауға немесе күрделі мәселелерді шешуге ұмтылатын кез келген адам үшін пайдалы интеллектке айналдыруға көмектеседі.