Localiza жұмысын генеративті ЖИ негізінде қалай қайта құрды
Генеративті ЖИ Localiza үшін өнімділік құралы ғана емес, есептеу жүйелерімен жұмыстың жаңа интерфейсі. Бұл ұстаным үш бағытта жүзеге асады: бизнесті өзгерту, жаңа клиенттік интерфейстер жасау және әуелден ЖИ негізінде құрылған өнімдерді әзірлеу.
Генеративті ЖИ пайда болғанда, Localiza кейінгі барлық қадамын айқындаған ұстанымды таңдады: бұл — құралдар жиынтығындағы кезекті бағдарлама емес, компанияның жұмыс істеу тәсілін өзгертетін технология.
Компания жекелеген қолдану сценарийлерімен шектелмей, OpenAI-мен ынтымақтастығын үш стратегиялық бағытқа құрды: ауқымды сынақтар арқылы бизнесті жаңарту, клиенттерге арналған жаңа интерфейстер жасау және әуелден ЖИ негізінде құрылған өнімдерді әзірлеу. Үшеуін де біріктіретін нәрсе — процестерді зерде, контекст және жылдамдыққа сүйеніп қайта құру туралы шешім.
«Біз мұны командаларымызға өздері жақсы меңгерген жұмысты атқаруға көмектесетін қуатты құрал деп білеміз. Олар корпоративтік мәдениетімізді күнделікті ұстанады, клиенттеріміздің қажеттіліктерін түсінеді және үздік қызмет көрсетудің жолын біледі».
Технологияны компания ішінде енгізудің негізгі қағидасы қарапайым: ауқым үйренуге мүмкіндік береді, ал үйрену жақсырақ өнімдер жасауға жол ашады.
Іс жүзінде бұл ChatGPT лицензияларын жеке қызметкерге берілетін артықшылық ретінде емес, сынақ жүргізу мен өнімділікті арттыру ресурсы ретінде үлестіруді білдірді. Localiza-ның қаржыдан бастап күнделікті операцияларға дейінгі түрлі командалары бейімделген GPT жүйелерімен, агенттермен және Codex-пен белсенді сынақ жүргізіп келеді.
Codex алғаш технологиялар бөлімінде — бағдарламалық жасақтама инженерлері, өнім менеджерлері, дизайнерлер мен деректерді зерттеу мамандары арасында қолданыла бастады. Бірақ оны қолдану мұнымен шектелмеді: талдаушылар, менеджерлер, жобаларды басқару кеңселерінің мамандары, заңгерлер және басқа да бизнес мамандары өз салаларындағы болжамдарды тексеру үшін өз прототиптері мен автоматтандыру құралдарын жасай бастады.
Компания мұндай нәтижені күтпеген еді: әзірлеуге дейінгі кезеңдер қайта құрылып, түрлі сала мамандарынан құралған командалар шешімдер әзірлеу кезегіне түспей тұрып-ақ олардың прототиптерін жасай бастады.
Оның айтуынша, негізгі кедергі техникаға емес, адам факторына байланысты.
«Ең күрделі міндет — үлкен командаға жаңа жұмыс тәсілдері мен дағдыларды меңгеруге көмектесу, сонымен қатар барлық 19 команда бірлестігі мен 130 шағын команданың тиімді әрі бірізді жұмыс істеуін қамтамасыз ету».
Екінші бағыт адамдардың мінез-құлқындағы өзгерісті байқаудан басталды: олар не қажет екенін табиғи тілде сипаттай бастады. Бұл көлік қызметтеріне жүгінудің жаңа жолын ашты — енді ол адамның өз ниетін білдірген сәтінен басталады.
Localiza-ның ішкі деректері бұл өзгерісті растайды: 2024 жылдан бері үлкен тілдік модельдерден келетін трафик қарқынды өсіп, ChatGPT негізгі арнаға айналды.
Компания бұл кеңістікте ертерек орын алуды жөн көрді. 2026 жылғы наурызда ол ChatGPT‑ге тікелей кіріктірілген қолданба ұсынған Бразилиядағы алғашқы және Латын Америкасындағы алғашқылардың бірі болған көлік қызметтері платформасына айналды. Клиенттер әңгіме барысында көлікті жалға алу, жазылыммен пайдалану және жүрілген көлік сатып алу нұсқаларын қарап, рәсімдеуді бастай алады, содан кейін мәмілені Localiza-ның қауіпсіз ортасында аяқтайды.
«Біз бұл міндетке ерте кірісіп, әр қадамда үйренуді жалғастырғанымыздың арқасында клиенттерге осындай жаңа тәсілдермен қызмет көрсете алдық деп сенеміз».
Компания ішінде Localiza-ның ChatGPT‑дегі қолданбасына өз мәніне сай қарайды: бұл — клиенттердің мінез-құлқындағы ең жаңа өзгерістерден қалыс қалмауға, нақты өзара әрекеттен тезірек үйренуге және ЖИ-дің қолданыстағы экожүйені қалай толықтыратынын зерттеуге арналған сынақ.
Компанияның әуелден ЖИ негізінде құрылған өнімінің ең айқын мысалы — Liza. Бұл диалогтық көмекші компания қызметінде табысын дәлелдеп үлгерді.
Оның дәстүрлі чат-боттан айырмашылығы интерфейсінде емес, архитектурасында. Liza алдын ала бекітілген шешімдер ағашына бағынбайды, ол диалог, ниет және контекст негізінде құрылған. Бастапқы сұрауды түсінуден бастап жалға алудың негізгі кезеңдерінде көмектесуге дейінгі маңызды қадамдарды қолдау үшін ол OpenAI модельдерін, Localiza қызметтерін және арнайы құралдарды біріктіреді.
Мақсат — қайталанатын қызмет көрсету сценарийлерін сапалы орындап, командаларды күрделірек әрі құндылығы жоғары қарым-қатынасқа бағыттау.
Бірақ табыс автоматтандыру көлемімен өлшенбейді.
Localiza мұндай технологияға қол жеткізбей тұрып-ақ клиенттерге қызмет көрсету жолдарының кезеңдерін белгілеп, көрсеткіштерін өлшеп жүрген. Осы негіз қай жерде агент іске кірісуі керегін, ал қай жерде адамның араласуы қажет екенін нақты анықтауға мүмкіндік берді.
«Біз әрдайым клиенттің бүкіл жолын барынша кедергісіз етуге ұмтылдық және осы тәжірибенің сапасын өлшейтін көрсеткіштер әзірледік. Әрине, конверсияны да қадағалаймыз, бірақ басты назарымыз — клиенттің қызметті пайдалану тәжірибесі».
Liza үздіксіз үйрену циклі ретінде де қызмет етеді: өзара әрекеттерден алынған, біріктіріліп жинақталған және бақыланатын сигналдар қажеттіліктерді, кедергілерді және қызмет көрсету мүмкіндіктерін анықтауға көмектеседі. Бұл сигналдар дауысты мәтінге және мәтінді дауысқа айналдыру мүмкіндіктерімен бірге Liza-ның жекелеген операцияларды орындайтын чат-боттан әртүрлі көлік қызметтерін пайдалану сценарийлерінде үйреніп, ауқымын кеңейте алатын ЖИ негізіндегі клиенттік интерфейске айналуына ықпал етеді.
«Бұл команда мүшелерінің көпшілігінің уақытын босатып, маңыздырақ мәселелерді сенімдірек әрі жеңілірек шешуіне мүмкіндік береді және клиенттеріміз алдындағы миссиямызды орындауға көмектеседі».
OpenAI-мен серіктестік ерте басталды: Liza-ның алғашқы нұсқасы әлі GPT‑3.5 негізінде жұмыс істеген.
Петенусси үшін бұл серіктестіктің басты құндылығы нақты бір функцияда емес, қатар дамып келе жатқан екі компанияның бір-бірінен белсенді үйренуінде. Серіктес Localiza алдында тұрған міндеттерді және оның технологиялық әрі өзге салалардағы мүмкіндіктерінің әртүрлі жетілу деңгейін түсінеді.
Ол нарықтағы басқа компанияларға да осы ойды жиі айтады: технология әлі жетіліп жатқан кезде сынап көру, қателіктен үйрену және тығыз ынтымақтастық аса құнды.
«Нарықтарды, жұмыс істеу тәсілімізді, өнімдер мен қызметтерді пайдалану жолдарын өзгертіп жатқан бұл технологияның әлі бастапқы кезеңінде тұрмыз деп санаймыз. Ол алдағы 5, 10 және 15 жылда әлеміміздің қандай болатынын айқындауға ықпал етеді».
2026 жылғы наурызда Localiza ChatGPT‑ге тікелей кіріктірілген қолданбаны іске қосқан Бразилиядағы алғашқы және Латын Америкасындағы алғашқы компаниялардың бірі болды. Жуырда ол платформаның Бразилиядағы пилоттық жарнама бағдарламасына жарнама беруші ретінде қосылды.
2024 жылдан бері үлкен тілдік модельдерден келетін трафик қарқынды өсіп келеді, ал ChatGPT — оның негізгі арнасы.
Liza көмекшісі 60-тан астам мамандандырылған агентпен жұмыс істейді. Олар ой қорыту модельдеріне, MCP интеграциясына және жалға алу процесін үйлестіретін арнайы құралдарға негізделген.
Компанияның қаржыдан бастап операциялық қызметке дейінгі түрлі командалары бейімделген GPT жүйелерімен, агенттермен және Codex-пен белсенді сынақ жүргізіп келеді.
Codex технологиялар бөлімінен бизнес бағыттарына тарады: талдаушылар, менеджерлер, жобаларды басқару кеңселерінің мамандары мен заңгерлер өз прототиптері мен автоматтандыру құралдарын жасай бастады.
Технологиялық қызмет 19 команда бірлестігі мен 130 шағын командаға бөлінген.
ЖИ-ді өнімділікті арттыру құралы емес, жұмысты ұйымдастырудың жаңа тәсілі деп қарастырыңыз. Ең үлкен нәтиже процестерді зерде, контекст және жылдамдыққа сүйеніп қайта құрудан келеді.
Тәжірибе ауқымын кеңейтіп, көбірек үйреніңіз. Бір мезгілде кең ауқымда жүргізілген сынақтар бір мінсіз пилоттық жобадан гөрі ұйымға көбірек білім береді.
Сынақтарды технологиялар бөлімімен шектемеңіз. Заңгерлер, жобаларды басқару кеңселерінің мамандары мен талдаушылар өз салаларында прототип жасай бастағанда, әзірлеуге дейінгі жұмыстың сипаты өзгереді.
Клиент өтетін жолдарды автоматтандырмас бұрын, олардың кезеңдерін белгілеп, көрсеткіштерін өлшеңіз. Сапа көрсеткіштері қай жерде агент әрекет етуі керегін, ал қай жерде адам міндетті түрде қажет екенін анықтауға мүмкіндік береді.
Енгізудегі негізгі кедергі — модель емес, қызметкерлерді қайта оқыту. Жүздеген адамның жұмыс тәсілін өзгерту технологияны кіріктіруден қиынырақ әрі нәтижеге әсері де зор.
Модельдің мүмкіндігінен емес, клиенттің мәселесі мен ол өтетін жолдан бастаңыз.
Лицензияларды жеке қызметкерге берілетін артықшылық ретінде емес, сынақ жүргізуге арналған ресурс ретінде үлестіріңіз.
Диалог жүргізетін агенттерді кеңінен қолданбас бұрын сапа көрсеткіштерін белгілеңіз.
Жаңа диалог арналарына шығуды клиент тарту науқаны емес, тәжірибе жинауға арналған сынақ деп қарастырыңыз.
Кері байланыс циклін тұйықтаңыз: әрбір өзара әрекеттен алынған деректерді өнімнің өзін жақсартуға пайдаланыңыз.
Localiza алдағы клиенттік тәжірибелері мен жұмыс процестерінің өзегіне ЖИ-ді орналастыруды көздейді — бұл жұмысты орындау тәсіліне де, клиенттерге ұсынылатын тәжірибеге де, операциялық мәселелерді шешуге де қатысты.
OpenAI-мен бірге қазірдің өзінде іске асырылып жатқан келесі бағыттар — Liza мен сатуға бағытталған агенттерді дамыту, диалогтық интерфейстерді клиенттердің қызметке жүгіну арнасына айналдыру және бағдарламалық жасақтаманы агенттермен әзірлеудің жаңа циклі.
«Басты назарымыз — жақсырақ тәжірибе қалыптастыру. Бұл бизнесіміздің табыстылығын арттыруды, оның тұрақтылығын қамтамасыз етуді және ең бастысы, клиенттеріміз бен қызметкерлерімізге жағымды тәжірибе ұсынуды қамтиды».
