GPT‑5.3‑Codex‑пен таныстыру

Біз Codex мүмкіндіктерін одан әрі ашатын жаңа модельді таныстырамыз: GPT‑5.3‑Codex, бүгінге дейінгі ең қуатты агенттік кодтау моделі. Бұл модель GPT‑5.2‑Codex‑тің озық кодтау өнімділігін де, GPT‑5.2‑нің ой қорыту мен кәсіби білім мүмкіндіктерін де бір модельде ілгерілетеді, әрі ол 25% жылдамырақ. Бұл оған зерттеуді, құралдарды қолдануды және күрделі орындауды қамтитын ұзақ тапсырмаларды атқаруға мүмкіндік береді. Әріптес секілді, сіз GPT‑5.3‑Codex жұмыс істеп жатқанда оған бағыт беріп, өзара әрекеттесе аласыз және контекст жоғалмайды.

GPT‑5.3‑Codex — өзін жасауға тікелей көмектескен алғашқы моделіміз. Codex командасы ерте нұсқаларын өзінің оқытылуын жөндеуге, өзінің енгізілуін басқаруға және тест нәтижелері мен бағалауларды диагностикалауға пайдаланды — командамыз Codex-тің өз дамуын қаншалық жеделдете алғанына қатты таңғалды.

GPT‑5.3‑Codex көмегімен Codex код жаза және тексере алатын агенттен әзірлеушілер мен мамандар компьютерде істей алатын нәрсенің көбін орындай алатын агентке айналады.

GPT‑5.3‑Codex SWE-Bench Pro мен Terminal-Bench бойынша саладағы жаңа ең жоғары нәтижені көрсетіп, OSWorld және GDPval бойынша да мықты өнімділік танытады. Бұл — кодтау, агенттік және нақты әлем мүмкіндіктерін өлшеу үшін қолданатын төрт бенчмарк.

GPT‑5.3‑Codex нақты әлемдегі бағдарламалық инженерияны қатаң бағалайтын SWE-Bench Pro сынағында state-of-the-art нәтижеге жетеді. SWE‑bench Verified тек Python-ды сынайтын болса, SWE‑Bench Pro төрт тілді қамтиды және ластануға төзімдірек, күрделірек, әртүрлі әрі индустрияға көбірек қатысты. Ол сондай-ақ Codex сияқты кодтау агентіне қажет терминал дағдыларын өлшейтін Terminal-Bench 2.0 бойынша алдыңғы ең үздік нәтижеден едәуір асып түседі. Ең маңыздысы, GPT‑5.3‑Codex мұны кез келген алдыңғы модельге қарағанда азырақ токенмен орындайды, сондықтан пайдаланушылар көбірек құра алады.

Озық кодтау мүмкіндіктері, эстетикадағы жақсартулар және жинақылықтың үйлесуі модельге көзге түсетін жұмыс істеуге мүмкіндік береді: бірнеше күн ішінде нөлден бастап өте функционалды күрделі ойындар мен қолданбалар құра алады. Модельдің веб-әзірлеу және ұзақ жұмыс істейтін агенттік мүмкіндіктерін тексеру үшін біз GPT‑5.3‑Codex-тен екі ойын құруды сұрадық: Codex қолданбасының таныстырылымындағы⁠ жарыс ойынының екінші нұсқасы және сүңгу ойыны. Develop web game дағдысын және «қатені түзет» не «ойынды жақсарт» сияқты алдын ала таңдалған жалпы follow-up көмексөздерін пайдалана отырып, GPT‑5.3‑Codex ойындарды миллиондаған токен бойы автономды түрде жетілдірді. Codex не істей алатынын көру үшін трейлерлерді көріп, ойындарды өзіңіз ойнап көріңіз.

GPT‑5.3‑Codex GPT‑5.2‑Codex‑пен салыстырғанда, одан күнделікті веб-сайттар жасауды сұрағанда ниетіңізді жақсырақ түсінеді. Қарапайым не толық нақтыланбаған көмексөздер енді әдепкіде көбірек функциясы бар және орынды әдепкілері қойылған сайттарға әкеледі, бұл идеяларыңызды жүзеге асыруға мықтырақ бастапқы негіз береді.

Мысалы, біз GPT‑5.3‑Codex пен GPT‑5.2‑Codex‑тен төмендегі екі лендинг бетін құруды сұрадық. GPT‑5.3‑Codex автоматты түрде жылдық жоспарды жеңілдік қолданылған айлық баға ретінде көрсетті, соның арқасында жеңілдік жылдық жалпы соманы көбейтіп шығарғандай емес, анық әрі әдейі жасалған болып көрінді. Сондай-ақ ол бір пікірдің орнына үш түрлі пайдаланушы дәйексөзі бар автоматты ауысатын пікірлер каруселін жасады, соның нәтижесінде бет әдепкі бойынша анағұрлым толық әрі өндіріске дайын көрінеді.

Бағдарламалық инженерлер, дизайнерлер, өнім менеджерлері және деректер ғалымдары код шығарудан әлдеқайда көп іс атқарады. GPT‑5.3‑Codex бағдарламалық циклдегі барлық жұмысты қолдау үшін жасалған — жөндеу, енгізу, мониторинг, PRD жазу, мәтін өңдеу, пайдаланушы зерттеуі, тестілер, метрикалар және т.б. Оның агенттік мүмкіндіктері бағдарламалық жасақтамадан да асып түседі: слайдтар дайындау болсын немесе кестелердегі деректерді талдау болсын, қалағаныңызды құруға көмектеседі.

Алдыңғы GDPval нәтижелерімізде қолданылғандарға ұқсас теңшелетін дағдылармен GPT‑5.3‑Codex GDP⁠val⁠ арқылы өлшенетін кәсіби білім жұмысы бойынша да мықты өнімділік көрсетіп, GPT‑5.2 деңгейіне жетеді. GDPval — OpenAI 2025 жылы ұсынған, 44 кәсіп бойынша жақсы нақтыланған білім жұмысы тапсырмаларындағы модель өнімділігін өлшейтін бағалау. Бұл тапсырмаларға презентациялар, кестелер және басқа жұмыс өнімдерін жасау сияқты істер кіреді.

Төменде агент жасаған жұмыстың бірнеше мысалы берілген.

OSWorld — агент визуалды үстелдік компьютер ортасында өнімділік тапсырмаларын орындауы тиіс агенттік компьютер қолдану бенчмаркі. GPT‑5.3‑Codex алдыңғы GPT модельдеріне қарағанда компьютерді қолдану мүмкіндіктерін әлдеқайда күштірек көрсетеді.

Кодтау, frontend, компьютерді пайдалану және нақты әлем тапсырмалары бойынша осы нәтижелердің жиынтығы GPT‑5.3‑Codex‑тің жай ғана жеке тапсырмаларда жақсырақ емес екенін, керісінше нақты әлемдегі техникалық жұмыстың толық ауқымында ой қорытып, құрып және орындай алатын біртұтас жалпы мақсаттағы агентке қарай жасалған сапалық қадам екенін көрсетеді.

Модель мүмкіндіктері күшейген сайын, айырмашылық агенттердің не істей алатынынан адамдардың олармен қаншалық оңай әрекеттесіп, бағыт беріп және қатар жұмыс істеп жатқан көп агентті қадағалай алатынына ауысады. Codex қолданбасы агенттерді басқару мен бағыттауды әлдеқайда жеңілдетеді, ал енді GPT‑5.3‑Codex‑пен ол одан да интерактивті. Жаңа модельмен Codex жиі жаңартулар беріп тұрады, сондықтан жұмыс жүріп жатқанда маңызды шешімдер мен ілгерілеуден хабардар болып отырасыз. Соңғы нәтижені күтудің орнына, сіз нақты уақытта әрекеттесе аласыз — сұрақ қойып, тәсілдерді талқылап, шешімге бағыттай аласыз. GPT‑5.3‑Codex не істеп жатқанын айтып отырады, кері байланысқа жауап береді және басынан аяғына дейін сізді хабардар ұстайды.

Codex-тің соңғы жылдам жақсаруы OpenAI бойынша айлар мен жылдарға созылған зерттеу жобаларының жемісіне сүйенеді. Бұл зерттеу жобаларын Codex жеделдетіп жатыр, әрі OpenAI-дегі көптеген зерттеушілер мен инженерлер бүгінгі жұмысын небәрі екі ай бұрынғыдан түбегейлі өзгеше деп сипаттайды. GPT‑5.3‑Codex‑тің ерте нұсқаларының өзі ерекше мүмкіндіктер көрсетті, бұл командамызға сол ертерек нұсқалармен жұмыс істеп, оқытуды жақсартуға және кейінгі нұсқаларды енгізуді қолдауға мүмкіндік берді.

Codex өте кең ауқымдағы тапсырмалар үшін пайдалы, сондықтан оның командаларымызға көмектесетін барлық жолын толық тізіп шығу қиын. Мысал ретінде, зерттеу тобы осы шығарылымның оқыту үрдісін бақылау және жөндеу үшін Codex-ті қолданды. Ол зерттеуді инфрақұрылым мәселелерін жөндеуден де әрі жеделдетті: оқыту барысында үлгілерді қадағалауға көмектесті, өзара әрекет сапасына терең талдау берді, түзетулер ұсынды және адам зерттеушілерге модель мінез-құлқының алдыңғы модельдерден қалай ерекшеленетінін дәл түсінуге арналған бай қолданбалар жасады.

Инженерлік топ GPT‑5.3‑Codex үшін harness-ті оңтайландыру және бейімдеу үшін Codex-ті қолданды. Пайдаланушыларға әсер еткен оғаш шеткі жағдайларды көре бастағанда, команда мүшелері Codex-ті контекст көрсетіліміндегі қателерді анықтауға және кэштің төмен hit rate көрсеткіштерінің түпкі себебін табуға пайдаланды. GPT‑5.3‑Codex іске қосылу бойы командаға GPU кластерлерін трафик өрлеуіне қарай динамикалық масштабтау және кідірісті тұрақты ұстау арқылы көмектесуді жалғастырып келеді.

Альфа тестілеу кезінде бір зерттеуші GPT‑5.3‑Codex әр айналымда қанша қосымша жұмыс атқарғанын және соған байланысты өнімділік айырмасын түсінгісі келді. GPT‑5.3‑Codex нақтылау сұрақтарының жиілігін, пайдаланушының оң және теріс жауаптарын, тапсырмадағы ілгерілеуді бағалау үшін бірнеше қарапайым regex классификаторын ойлап тапты, содан кейін оларды барлық сессия журналдары бойынша ауқымды түрде іске қосып, қорытындысы бар есеп шығарды. Codex-пен жұмыс істеген адамдар риза болды, өйткені агент олардың ниетін жақсырақ түсініп, әр айналымда көбірек ілгеріледі және нақтылау сұрақтарын азырақ қойды.

GPT‑5.3‑Codex өзінің алдындағылардан қатты ерекшеленгендіктен, альфа тестілеу деректері көптеген әдеттен тыс әрі интуицияға қайшы нәтижелер көрсетті. Командадағы бір деректер ғалымы GPT‑5.3‑Codex‑пен бірге жаңа деректер ағындарын құрып, нәтижелерді стандартты дашборд құралдарымыз рұқсат еткеннен әлдеқайда бай етіп визуализациялады. Нәтижелер Codex-пен бірге талданды, ол мыңдаған дерек нүктесінен негізгі түйіндерді үш минутқа жетпей ықшам түрде қорытты.

Жеке-жеке алғанда, бұл тапсырмалардың бәрі Codex-тің зерттеушілер мен өнім жасаушыларға қалай көмектесе алатынының қызықты мысалдары. Ал барлығын бірге қарастырғанда, бұл жаңа мүмкіндіктер зерттеу, инженерия және өнім командаларымыздың қуатты жеделдеуіне әкелгенін байқадық.

Соңғы айларда біз киберқауіпсіздік тапсырмаларындағы модель өнімділігінің елеулі өскенін көрдік, бұл әзірлеушілерге де, қауіпсіздік мамандарына да пайдалы болды. Сонымен қатар, қорғанысқа бағытталған қолдануды және экожүйенің кеңірек орнықтылығын қолдау үшін біз күшейтілген киберсақтық шараларын дайындап⁠ келеміз.

GPT‑5.3‑Codex — біздің Preparedness Framework⁠ аясында киберқауіпсіздікке қатысты тапсырмалар бойынша High capability⁠ ретінде жіктейтін алғашқы модель және бағдарламалық осалдықтарды анықтауға тікелей оқытылған алғашқысы. Оның кибершабуылдарды басынан аяғына дейін толық автоматтандыра алатыны туралы нақты дәлеліміз болмаса да, біз сақтыққа негізделген тәсілді ұстанып, бүгінге дейінгі ең ауқымды киберқауіпсіздік қауіпсіздік стекімізді енгізіп отырмыз. Біздің азайту шараларымызға қауіпсіздікке оқыту, автоматтандырылған мониторинг, озық мүмкіндіктерге сенімді қолжеткізу және қауіп барлауын қоса алғанда enforcement pipeline-дары кіреді.

Киберқауіпсіздік табиғатынан екіжақты қолданылатын сала болғандықтан, біз қорғаушылардың осалдықтарды тауып, түзету қабілетін жеделдететін, ал теріс қолдануды баяулататын дәлелге негізделген, итеративті тәсілді ұстанамыз. Соның бір бөлігі ретінде біз киберқорғаныс зерттеулерін жеделдетуге арналған пилоттық бағдарлама — Trusted Access for Cyber⁠ бағдарламасын іске қосып жатырмыз.

Теріс қолдануды болдырмауға көмектесу үшін, жүйелеріміз жоғары киберқауіп тәуекелі бар деп анықтаған кей сұраулар GPT‑5.3‑Codex‑тен GPT‑5.2‑ге автоматты түрде бағытталуы мүмкін. Біз бұл қорғаныс шараларын жетілдіруді жалғастырып жатырмыз. Қауіпсіздік зерттеуін жүргізіп жатқан немесе сұрауы қате жіктелді деп ойлайтын әзірлеушілер толық қолжеткізуге Trusted Access for Cyber бағдарламасы арқылы өтініш бере алады немесе /feedback пәрмені арқылы мәселені хабарлай алады.

Біз Aardvark⁠ жеке бета-нұсқасын кеңейту сияқты экожүйелік қорғаныс шараларына инвестиция салып жатырмыз. Бұл — Codex Security өнімдері мен құралдары топтамасындағы алғашқы ұсынысымыз болатын қауіпсіздік зерттеу агенті. Сонымен қатар, Next.js сияқты кең қолданылатын жобалар үшін тегін кодбаза сканерлеуді ұсыну мақсатында open-source мейнтейнерлермен серіктестік орнатып жатырмыз — мұнда қауіпсіздік зерттеушісі өткен аптада ашқан⁠(жаңа терезеде ашылады) осалдықтарды табу үшін Codex-ті қолданған.

2023 жылы іске қосылған $1M Cybersecurity Grant Program бағдарламасына сүйене отырып, біз ең қуатты модельдерімізбен киберқорғанысты жеделдету үшін API кредиттері түрінде $10M бөлуге де міндеттенеміз, әсіресе open source бағдарламалық жасақтама мен сыни инфрақұрылым жүйелері үшін. Ниеті адал қауіпсіздік зерттеуімен айналысатын ұйымдар біздің Cybersecurity Grant Program⁠ арқылы API кредиттері мен қолдауға өтініш бере алады.

GPT‑5.3‑Codex Codex қолдануға болатын барлық жерде — қолданбада, CLI, IDE кеңейтімінде және вебте — ақылы ChatGPT жоспарларымен қолжетімді. Жақын арада API қолжетімділігін қауіпсіз түрде қосудың үстіндеміз.

Осы жаңартумен бірге біз енді Codex пайдаланушылары үшін GPT‑5.3‑Codex‑ті 25% жылдамырақ іске қосып отырмыз. Бұл инфрақұрылымымыз бен inference stack-тегі жақсартулардың арқасында, соның нәтижесінде өзара әрекет те, нәтиже де тезірек болады.

GPT‑5.3‑Codex NVIDIA GB200 NVL72 жүйелері үшін бірге жобаланып, соларда оқытылып және қызмет көрсетілді. NVIDIA-ға серіктестігі үшін алғыс айтамыз.

GPT‑5.3‑Codex‑пен Codex код жазудан асып, оны компьютерді басқару және жұмысты басынан аяғына дейін аяқтау құралы ретінде пайдалануға көшіп жатыр. Кодтау агенті не істей алатынының озық шегін кеңейте отырып, біз сондай-ақ білім жұмысының кеңірек санатын ашып отырмыз — бағдарламалық жасақтаманы құру және енгізуден бастап зерттеу, талдау және күрделі тапсырмаларды орындауға дейін. Ең жақсы кодтау агенті болуға бағытталған нәрсе енді компьютердегі жалпырақ серіктестің іргетасына айналды, бұл Codex-пен кімнің жасай алатынын да, ненің мүмкін екенін де кеңейтеді.