Fyxer сенімді ЖИ атқарушы көмекшісін қалай жасады
Fyxer әр адамның мәнерінде жауап нобайларын әзірлеу үшін OpenAI модельдерін атқарушы көмекшілердің 500 000+ сағаттық жұмыс процестерімен және нақты пайдаланушы пікірлерімен ұштастырады.
90%
90 күннен кейінгі пайдаланушыларды ұстап қалу көрсеткіші
53%
ЖИ жасаған нобайлардың өзгеріссіз қабылданғаны
Көптеген маман үшін жұмыс — кіріс жәшіктеріндегі, кездесулердегі, хабарлардағы және қолданбалардағы әңгімелер мен міндеттемелерді назарда ұстау. Мәнмәтін толық әрі сенімді болмаса, бұл міндеттемелер назардан тыс қалып, жобалар мен қарым-қатынастарға зиян келтіруі мүмкін.
Fyxer жұмыс әртүрлі құрал арасында ауысқанда да оның желісін жоғалтпайтын ЖИ атқарушы көмекшісін жасады. Ол OpenAI-дың ең жаңа модельдерін атқарушы көмекшілердің 500 000 сағаттан астам жұмыс процестерімен ұштастырып, жұмысты нақты пайдаланушы пікірлері арқылы жетілетін ондаған мамандандырылған модель арасында бөледі.
Оның жұмысын электрондық поштадан анық көруге болады. Екі адам бірдей хат алса да, олардың қарым-қатынасына, бұған дейін болған жайттарға және әрқайсысының мақсатына қарай мүлде бөлек жауап қажет болуы мүмкін. Сондықтан қарапайым көрінетін бұл тапсырма ЖИ үшін ойлағаннан әлдеқайда қиын.
«Моравек парадоксы деген ұғым бар», — деп түсіндіреді Fyxer тең құрылтайшысы Арчи Холлингсворт. «Адамдарға оңай нәрсе компьютерлерге қиын, ал компьютерлерге оңай нәрсе адамдарға қиын». Fyxer әр пайдаланушының жұмыс тәсілін үйрену арқылы осы күрделілікті еңсереді, сондықтан ненің маңызды екенін бұрыннан білетін көмекші секілді жауап бере алады.
OpenAI-дың озық модельдері хатты түсіну мен тиісті мәнмәтінді табудан бастап, нобай әзірлеуге дейінгі тәжірибенің негізгі бөліктерін қамтамасыз етеді. Fyxer OpenAI-ды таңдады, өйткені оның модельдері Fyxer-дің ішкі эталондық сынақтарында үздік нәтиже көрсетті, үн мен ниет сияқты субъективті тапсырмаларға арналған қуатты қосымша баптау мүмкіндіктерін ұсынды және тақтадағы талқылаулар мен техникалық ынтымақтастық арқылы инженерлік қолдау көрсетті.
«Біз OpenAI-ды таңдадық, өйткені олардың модельдері үздік әрі олар бізге нақты қолжетімділік пен тығыз жұмыс істеу мүмкіндігін берді. Slack-та сұрақ қалдырсам, тез жауап аламын, ал мәселеге тап болсақ, команда кеңсемізге келіп, оны бізбен бірге шешеді. Олар әрдайым жанымыздан табылады».
Fyxer тәсілі мәнмәтінге барынша бейімделген ЖИ өнімдерін жасап жүрген құрылтайшыларға үш сабақ ұсынады:
Fyxer өз жүйесін әрқайсысы электрондық пошта жұмыс процесінің шағын бөлігіне жауап беретін 30–50 мамандандырылған модель негізінде құрды. Электрондық поштаны бір ғана мәтін жасау тапсырмасы деп қарастырудың орнына, Fyxer мәселені бірнеше болжамнан тұратын жүйеге бөледі: мысалы, хабарға жауап қажет пе екенін анықтау немесе пайдаланушының үні мен мәнмәтініне сай жауап нобайын әзірлеу.
«Бір модельден жақсы хат жазуды сұрағаннан гөрі, мәселені көптеген шағын модельге бөлу әлдеқайда тиімді», — деп түсіндіреді Холлингсворт.
Жаңа хат келгенде, жауап беру туралы шешім қабылдайтын модель хабарды жіктейді: оған жауап беру керек пе, жоспарлау әрекеті қажет пе, әлде бұл пайдаланушы жай ғана көруге тиіс ақпарат па?
Жауап қажет болса, қосымша модельдер хаттың мақсатын талдап, өзара әрекеттесудің ықтимал нәтижесін болжайды. Бұл модельдер әңгіменің кездесу жоспарлауға, сұрауды шешуге немесе ұзақ мерзімді қарым-қатынас желісін жалғастыруға бет алғаны сияқты үлгілерді анықтайды.
Жад — жүйенің ең маңызды бөліктерінің бірі. Fyxer әңгімелер арасында қандай мәліметтер сақталуы, ал қайсысы бір ғана алмасудан кейін жойылуы керектігін шешуі тиіс. Жаңа хат келгенде, іздеп алу модельдері оны сақталған өзара әрекеттесулермен салыстырып, сол адам мен әңгіме желісіне ең қатысты жад элементтерін алға шығарады.
OpenAI модельдері Fyxer жүйесіндегі түрлі кезеңдердің жұмысын қамтамасыз етеді. «Біз OpenAI модельдерін хаттың шын мәнінде не туралы екенін түсіну үшін оны талдаудан бастап, қосқымыз келетін мәнмәтінді іздеп алу мен қайта ранжирлеуге және хаттың өзін жасауға дейінгі барлық кезеңде қолданамыз», — дейді Шанцила.
ЖИ өнімін іске қоспас бұрын, Fyxer бірнеше жыл бойы адамдар атқаратын атқарушы көмекші қызметін ұсынды. Уақыт өте команда нақты көмекшілердің кәсіби коммуникацияны қалай басқаратынын көрсететін, атқарушы көмекшілердің аннотацияланған жұмыс процестерінің 500 000 сағаттан астам дерегі негізінде деректер жиынтығын құрды.
Осы мысалдар Fyxer-ге жұмыстың өзінен алынған үйрету деректерін берді. Олар жақсы жауаптың негізіндегі ұсақ шешімдерді қамтыды: қашан тез жауап беру, қашан күту, алдыңғы әңгімелердің қайсысы маңызды және бір сұрауға әр адамға қарай қалай әртүрлі жауап беру керек.
Fyxer арнайы тапсырмаларға арналған модель нұсқаларын жасап, үйрету шығынын бақылау үшін кең жүйесінде қадағаланатын баптау мен төмен рангті бейімдеуді (LoRA) қолданады. Өнімді әзірлеудің бастапқы кезеңінде команда жоғары дәлдікті қажет ететін тапсырмалар үшін OpenAI-дың баптау платформасын пайдаланды. Кейінірек Fyxer жаңа бақылау нүктесін production ортасына енгізу үшін OpenAI-дың басқарылатын баптау тобымен жұмыс істеді.
«OpenAI клиенттеріміз туралы жинаған білімімізді модельдердің жұмысына сәтті енгізуге көмектесіп, біз үшін шешуші рөл атқарды».
Кез келген модельді қолданысқа енгізбес бұрын, Fyxer оны нобай әзірлеу, жіктеу және басымдық беру секілді өз электрондық пошта тапсырмаларына негізделген тексеру жиынтықтарында бағалайды. Ең жақсы таңдау тапсырмаға қарай өзгеретіндіктен, команда дәлдікпен қатар жауап беру уақыты мен құнын да ескереді.
Қолданысқа енгізілгеннен кейін Fyxer жүйесі нақты пайдаланушылардың пікірлері арқылы жетіле береді. Біреу нобайды жібермес бұрын өңдесе, бастапқы және соңғы хаттың айырмашылығы оның қай нәтижені таңдағанын көрсетеді.
Fyxer бұл салыстыруларды тікелей таңдауды оңтайландыру (DPO) әдісімен үйрету деректеріне айналдырады. Әр мысалды қолмен белгілеудің орнына, модель нәтижелер жұбынан үйренеді: бастапқы нобай мен пайдаланушы өңдеген нұсқадан.
Одан кейін нобай әзірлеудегі әр өзгеріс A/B сынағынан өтеді. Fyxer жаңа нұсқаны статистикалық тұрғыдан елеулі жақсару байқалғанда ғана шығарады. Пайдаланушылар санының көптігі кейде командаға бұл межеге бір күнде жетуге мүмкіндік береді.
Қазір Fyxer-дің ЖИ жасаған нобайларының 53%-ы өзгеріссіз қабылданады. Бұл жүйенің нақты әңгімелердің басым бөлігінде ниет пен үнді дұрыс болжайтынын білдіреді. Тек 2025 жылдың өзінде Fyxer-дің жылдық қайталанатын табысы 1 миллион доллардан 32 миллион долларға дейін өсті.
Холлингсворт үшін анағұрлым маңызды көрсеткіш — пайдаланушыларды ұстап қалу. Fyxer клиенттерінің көбі технологияны терең білмейді, ал кейбірі үшін Fyxer — күнделікті пайдаланатын алғашқы ЖИ жүйесі.
«Бәрі ARR туралы айтады, бірақ меніңше, шын мәніндегі жетістік — пайдаланушыларды ұстап қалу. Пайдаланушыларымыздың 90%-дан астамы 90 күннен кейін де ақы төлеп, бізді күн сайын пайдаланып жүр».
Алдағы уақытта Fyxer қарым-қатынастарды, қалауларды және жалғасып жатқан жұмыс желілерін тереңірек түсінетін жүйе құрып жатыр. Олардың көмекшісі жауап нобайларын әзірлеумен шектелмей, пайдаланушының байланыс пен үйлестіруге қатысты жұмысының көп бөлігін атқара алатын кең ауқымды ЖИ көмекшісіне айналып келеді.
«Біздің мақсатымыз — клиенттерімізге өздері шын сүйетін жұмыспен барынша көп айналысуға мүмкіндік беру», — дейді Холлингсворт. «Олар компьютерін мүлде ашпай-ақ, мұның бәрін Fyxer-ге сеніп тапсыра алатын деңгейге жетсе дейміз».
