Негізгі мазмұнға өту
OpenAI

2022 ж. 3 наурыз

Жарияланым

Код генерациясы модельдерінің экономикалық әсерін бағалауға арналған зерттеу күн тәртібі

Код генерациясы модельдерінің экономикалық әсерін бағалауға арналған зерттеу күн тәртібі
Жүктелуде…

Аңдатпа

OpenAI код генерациясы модельдерінің экономикалық әсерін бағалауға арналған зерттеу бағдарламасын әзірлеп жатыр және сыртқы зерттеушілермен ынтымақтастыққа шақырады. Кодта жаттықтырылған LLM (үлкен тілдік модель) модельдерінің мүмкіндіктеріндегі жедел ілгерілеу олардың жеке адамдарға, фирмаларға және қоғамға экономикалық әсерін зерттеуді барған сайын маңызды етті. Codex – GitHub-тағы көпшілікке қолжетімді кодтың миллиардтаған жолына GPT‑3‑ті дәл баптау арқылы OpenAI әзірлеген LLM (үлкен тілдік модель) – бағалау тапсырмаларының үлгісінде уақыттың 28.8% функционалдық тұрғыдан дұрыс код жасай алатыны көрсетілді (Chen et al. 2021). Бұл код жазудың болашағына және оған тәуелді салалардың экономикасына маңызды әсер етуі мүмкін. Бұл құжатта біз Codex-тің саясаткерлер, фирмалар және жұртшылық үшін қызығушылық тудыратын экономикалық факторларға әсерін бағалауға арналған зерттеу күн тәртібін ұсынамыз. Біз бұл зерттеу күн тәртібінің маңызын код генерациясы модельдерінің бағдарламалық жасақтама әзірлеуге ықтимал кең қолданылуын, модель мүмкіндіктері артқан сайын басқа LLM (үлкен тілдік модель) модельдерінің елеулі әлеуметтік және экономикалық әсер тудыру әлеуетін, сондай-ақ болашақ модельдердің экономикалық әсерін зерттеуге қолданылуы мүмкін дәлелдер мен әдіснамаларды қалыптастыру үшін Codex-ті пайдаланудың құндылығын атап көрсету арқылы негіздейміз. Біз академиялық және саяси зерттеулер код генерациясы модельдері мен басқа да LLM (үлкен тілдік модель) модельдерін зерттеуге назар аударуы тиіс деп ұсынамыз, сонда олардың экономикалық әсері туралы дәлелдер шешім қабылдаудың үш негізгі саласында қолданылуы мүмкін: енгізу саясаты, AI жүйесін жобалау және мемлекеттік саясат. Бұл зерттеуге бағыт беру үшін біз Codex арқылы зерттеуді көздейтін экономикалық әсерлер аясындағы алты басым нәтиже саласын сипаттаймыз: Өнімділік, Жұмыспен қамту, Дағдыны дамыту, Фирмааралық бәсеке, Тұтынушылық бағалар және Экономикалық теңсіздік. Әр сала бойынша біз жасанды интеллекттің осы нәтижелердің әрқайсысына әсері туралы алдыңғы әдебиеттерді қысқаша талқылаймыз, жоғарыда аталған шешім қабылдаудың үш саласына негізгі кіріс болады деп санайтын сұрақтарды сипаттаймыз және Codex көмегімен жүргізілуі мүмкін зерттеулердің мысалдарын келтіреміз. Осы бастапқы зерттеу күн тәртібіне сүйенетін жұмысты жандандыру үшін біз OpenAI зерттеушілерімен және клиенттерімен ынтымақтаса отырып, код генерациясы модельдері мен басқа да LLM (үлкен тілдік модель) модельдерінің экономикалық әсерін дәлірек өлшеуге арналған сыртқы зерттеушілерден қызығушылық білдіру шақыруын жариялаймыз.

Авторлар, үлесі тең

Sam Manning (OpenResearch)Pamela Mishkin (OpenAI)

Авторлар

Gillian Hadfield (University of Toronto)Tyna Eloundou (OpenAI)Emily Eisner (University of California, Berkeley)