Decagon және OpenAI ауқымды деңгейде жоғары өнімді, толық автоматтандырылған клиенттік қолдау ұсынады

2023 жылы іске қосылған Decagon⁠(жаңа терезеде ашылады) Curology, BILT, Duolingo, Eventbrite, Notion және Substack сияқты компаниялар үшін клиенттік қолдауды автоматтандыруда тез арада негізгі ойыншыға айналды. OpenAI модельдері адам араласуынсыз жылдам әрі сенімді жауаптар ұсыну қабілетінде шешуші рөл атқарады.

Ірі кәсіпорындардан технологияға бейім стартаптарға дейін Decagon бүкіл әлем бойынша бизнеске сапа мен жылдамдықты жоғалтпай, миллиондаған қолдау әңгімесін өңдеуге көмектеседі. Компания OpenAI модельдерінің жиынтығын, соның ішінде GPT‑3.5, 4, 4o, 4 Turbo және OpenAI o1‑mini модельдерін қолданып, жай жауап генерациясынан асып түсетін және клиенттің бүкіл өмірлік циклін қамтитын агенттік боттарды ұсынады.

Decagon клиенттеріне күрделі сұрауларды өңдей алатын, ауқымдалатын және жоғары сапалы қолдау қажет. Бұған дейін AI компанияларынан сәтті шыққан оның екі негізін қалаушысы кең ауқымды өзара әрекеттесулерде жедел, бірақ терең жауаптар беретін, базалық автоматтандырудан жоғары тұратын қолдау шешімі қажет екенін түсінді.

«Кідірістің клиент қанағаттануына тікелей әсер ететінін білеміз. Нақты уақыттағы клиенттік қолдауда әр секунд маңызды», — дейді Decagon компаниясының тең құрылтайшысы және CTO-сы Эшвин Сринивас.

Алайда автоматтандырудың жоғары деңгейін сақтай отырып, дәлдікті қамтамасыз ету үшін дәстүрлі автоматтандыру құралдары жеткіліксіз болды — ол күрделі тапсырмалар бойынша ой қорыта алатын озық AI модельдерін талап етті. OpenAI модельдерінің көмегімен Decagon командасы клиенттерге жұмыс ағындарын өз қажетіне сай толық баптауға мүмкіндік беретін икемді шешім құра алды.

Decagon OpenAI-дың GPT модельдерінің шығармашылық үйлесімін қолданады, бұл Decagon клиенттерінің сан алуан қажеттіліктерін өтеу үшін икемділік пен баптауды ұсынады. OpenAI платформасы сондай-ақ Decagon командасына әртүрлі тапсырмалар бойынша өнімділікті оңтайландыруға көмектеседі: «Біз әртүрлі модельдердің әртүрлі күшті жақтары бар екенін анықтадық», — дейді Сринивас.

Мысалы, Decagon клиент сұрауларын retrieval-augmented generation (RAG) жұмыс ағындарына түспес бұрын қайта жазу үшін GPT‑3.5 моделін дәл баптады. «Біз модель конфигурацияларының талайын сынап көрдік, ал клиент сұраулары үшін GPT‑3.5‑ті дәл баптау бізге ең жоғары өнімділік берді», — дейді Сринивас.

Басқа жұмыс ағындарында компания күрделі шешім қабылдау тапсырмалары үшін GPT‑4 моделін пайдаланады, бұл платформаға API сұрауларын және басқа да күрделі операцияларды тиімді өңдеуге мүмкіндік береді.

Decagon тәсілі клиентпен өзара әрекеттесу құбырының әр бөлігіне тапсырмаға ең қолайлы модельдің қолдау көрсетуін қамтамасыз етіп, жылдамдық пен дәлдікті қатар арттырады. Decagon-ның тең құрылтайшысы және CEO-сы Джесси Чжан былай дейді: «Бұл бізге клиенттердің бизнес-логикасын қамтып қана қоймай, агенттің айналасында LLM (үлкен тілдік модель) дейін мүмкін болмаған бүкіл бағдарламалық орта құруға мүмкіндік береді».

OpenAI модельдерін Decagon-ның бейімделген жұмыс ағындарымен біріктіру арқылы компания клиенттері үшін клиенттік қызметті автоматтандыру сапасын айтарлықтай жақсартты. «Біздің ең ірі клиенттеріміздің бірі үшін біз олардың жаһандық қолдауының 91%-ын ешқандай адам қатысуынсыз өңдейміз», — дейді Сринивас.

Decagon платформасының OpenAI модельдерімен бапталғыштығы оған әр клиенттің нақты талаптарына бейімделуге мүмкіндік беріп, ең жоғары өнімділік пен үздіксіз интеграцияны қамтамасыз етеді.

Негізгі артықшылықтардың бірі — Decagon-ның жаңа модельдерді жылдам бағалап, енгізе алу қабілеті.

«Жаңа модель шыққан сайын, біз оларды бағалаулардан өте, өте жылдам өткізе аламыз», — дейді Сринивас. Бұл икемділік Decagon-ға озық шепте қалуға мүмкіндік береді және олардың платформасы әрдайым қолжетімді ең дәл әрі ең тиімді модельдермен жұмыс істеуін қамтамасыз етеді.

Decagon өсуін жалғастырған сайын, ол клиенттердің одан да кең ауқымды қажеттіліктерін қолдау үшін өз мүмкіндіктерін кеңейтуге назар аударып отыр. Компания қазірдің өзінде OpenAI модельдерінің жаңа нұсқаларымен жұмыс істеп жатыр — бұл Decagon-ның AI негізіндегі клиенттік сервисті жылдам енгізу қабілеті үшін аса маңызды. «Жаңа клиенттер үшін біздің негізгі инфрақұрылым бірнеше күнде іске қосылып, жұмыс істей алады», — дейді Сринивас.

Алға қарай қарай отырып, Decagon өз AI агенттерін дауыс мүмкіндіктерімен қалай күшейтуге болатынын зерттеп жатыр, мақсат — дауыстық клиенттік қолдау өзара әрекеттесулерін дәл сол автоматтандыру және дәлдік деңгейімен шешу.

Платформасын OpenAI-дың ең жаңа технологиясымен үздіксіз қуаттандыру арқылы Decagon AI негізіндегі клиенттік сервистегі инновацияның келесі толқынына жетекшілік етуге жақсы дайындалған.