Бизнес инновациясы үшін ұйымдық трансформацияны ілгерілету

1876 жылы құрылған Dai Nippon Printing Co., Ltd. (DNP) — әлемдегі ең ірі полиграфиялық компаниялардың бірі, бүкіл әлем бойынша 37 000-нан астам адамды жұмыспен қамтиды. Smart Communication, Life & Healthcare және Electronics бағыттарын қамтитын портфелі бар DNP өз бренді ұстанатын «Болашақ стандарттарын жасау» мәлімдемесіне және тұрақты дамуды ілгерілете отырып, адамдар мен қоғамды байланыстыру міндеттемесіне сүйенеді.

Осы міндеттеменің бір бөлігі ретінде DNP жаңа технологияларды бұрыннан қабылдап келеді. 2023 жылғы сәуірде компания бүкіл ұйым бойынша AI енгізу туралы стратегиялық шешім қабылдады. Мамыр айына қарай DNP кәсіпорын ауқымында қолдануға арналған қауіпсіз орта құрды. 2025 жылғы ақпанда компания он негізгі бөлімде ChatGPT Enterprise іске қосты. Үш ай ішінде алынған нәтижелер мыналарды қамтыды:

• ChatGPT Enterprise-пен қолдану жағдайларының 90%-ы өлшенетін нәтиже көрсетті
• Апталық белсенді қолдану деңгейі 100%
• Уақытты қысқартудағы автоматтандыру деңгейі 87%
• Білімді қайта пайдалану деңгейі 70% (custom GPTs)
• Өңдеу көлемі 10 есе артты

Генеративті AI артықшылықтарын толық іске асыру үшін DNP ықпалы ең жоғары болуы мүмкін он бөлімді нысанаға алды. Компания нақты межелер белгіледі: әр қызметкер ChatGPT‑ті аптасына кемінде 100 рет қолдануы керек, ал тапсырма уақытын қысқарту бойынша автоматтандыру деңгейі 50%-дан жоғары болуы тиіс.

Нәтижесінде жеке жетілдірулер custom GPTs және ортақ қолдану жағдайлары арқылы командаларға таралып, қазір бизнес трансформациясын алға жетелейтін негізгі үлгілерді қалыптастырды.

ChatGPT Enterprise енгізілген бөлімдер ішінде ең үлкен әсер ICT зерттеу және әзірлеу бөлімінде байқалды. Advanced Business Center жанындағы P&I Innovation Research and Development Unit бас менеджері Йохей Ишида өз командасын қол еңбегін алмастырып, патенттік зерттеу мен өтінім стратегияларын автоматтандыруға және жетілдіруге бастады.

Оның командасы ChatGPT Enterprise көмегімен мынадай жұмыс ағындарын құрды:

• Патенттік зерттеу: іздеуді, түйіндеуді және жіктеуді автоматтандырып, зерттеу уақытын 95%-ға қысқартты және қамтуды 10 есе кеңейтті
• Өтінім стратегиясы: DNP технологиясы мен бәсекелестер патенттері арасындағы негізгі айырмашылықтарды анықтап, қабылданбау қаупін азайтты және түзетулерді барынша қысқартты
• Бәсекелестік талдау: есептердің алғашқы нұсқаларын автоматты түрде жасап, дайындау уақытын 80%-ға қысқартты

IP стратегиясын көтеру арқылы DNP өнім бірегейлігі мен ұзақ мерзімді бәсекеге қабілеттіліктің негіздерін нығайтып жатыр.

DNP-тің өндіріс технологиясын ілгерілететін зерттеу бөлімі бар өнімдер мен қызметтердің құнын арттыру үшін QCD (quality, cost, delivery) инновациясын дамытады және жаңа өнімдер мен қызметтерді әзірлеуді көздейді. Жетілдірілген талдау және бағалау әдістерін қажет ететін салаларда DNP ChatGPT Enterprise көмегімен материалдарды бағалауға арналған эксперименттік жабдықты пайдалану, өлшеулер жүргізу және талдау жасау сияқты міндеттерге дәстүрлі түрде кететін уақытты едәуір қысқартты.

Негізгі нәтижелер мыналарды қамтиды:

• Ағылшын тіліндегі патенттер мен жабдық принциптерінен ақпаратты бірнеше айдың орнына үш күнде құрылымдау
• Python тәжірибесі жоқ қызметкерлерге ChatGPT Enterprise арқылы код жасап, іске қосуға мүмкіндік беру

Ерекше назар аудартқан қолдану жағдайларының бірі — Python бойынша алдын ала тәжірибесі жоқ қызметкерлердің ешқандай оқу шығынынсыз код жасап, деректерді талдай алуы болды. Дәстүрлі түрде бір жылдан астам уақыт алатын әзірлеу жұмысы небәрі бірнеше күнде іске асырылды. Осы мүмкіндіктерді зерттеушілердің сараптамасы және білімімен ұштастыру арқылы жаңа инсайттар ашылып, бүкіл бөлімге елеулі әсер берілді.

DNP ChatGPT Enterprise көмегімен IT басқаруын жаңғыртып жатыр. Information Innovation Operations жанындағы ICT Center құрамындағы System Infrastructure Development Division бас менеджері Масахиро Кобаяши бұрын қолмен және бірізді емес орындалатын міндеттердегі жақсаруларды атап өтті:

• Сыртқы қауіпсіздік аудиті: аудитті салыстыру уақыты 30 минуттан 5 минутқа қысқарды; криптографиялық жиынтықты таңдау 3 сағаттан 1 сағатқа азайды
• Бұлт қауіпсіздігі: шамамен 100 CIS Benchmark сәйкессіздік тармағы бойынша бастапқы тексеру екі адам-күннің орнына 10 минутта аяқталды
• Шолу қолдауы: жобалау саясаттары мен бұрынғы жазбаларға сүйеніп, талаптарды шолу 1 сағаттан 30 минутқа қысқарды

Ол AI адам бақылауын алмастырмайтынын қосады: «Тексеру мен соңғы бақылау адамдардың жауапкершілігінде қалады.»

DNP-тің ең үлкен қиындықтарының бірі — білімнің жоғалуы. Сараптама көбіне тәжірибелі қызметкерлердің санасында немесе қағаз құжаттардың арасында жасырын жатады.

Advanced Business Center-дің AI Business Development Unit құрамындағы Technology Development бас менеджері Исаку Осава жетекшілігімен DNP енді бұл мәселені тікелей шешу үшін AI қолданып жатыр.

Оның командасы ChatGPT Enterprise-ті қағаз нұсқаулықтардан бастап тарихи сапа журналдарына дейінгі құрылымдалмаған деректерді құрылымдау және цифрландыру үшін қолданады. Жүктелгеннен кейін бұл жазбалар кез келген адам custom GPTs арқылы қол жеткізе алатын ішкі білім базасының бөлігіне айналады. Деректер архитектурасын анықтауға қажет уақыт 90%-ға қысқарды. Команда қарай алатын техникалық мақалалар санын да екі есе арттырды.

«Біздің мақсатымыз — ұрпақтан-ұрпаққа берілетін білімді цифрлық еңбекке айналдыру», — дейді Осава. Бұл өзгеріс еңбек тапшылығының орнын толтырып қана қоймай, инновация үшін ұзақ мерзімді әлеует қалыптастырады.

• Қолдану жағдайларының 90%-ы өлшенетін нәтиже көрсетті
• Апталық белсенді қолдану деңгейі 100%
• Патенттік зерттеу уақыты 95%-ға қысқарды
• Тапсырма уақытын қысқартудағы автоматтандыру деңгейі 87%
• Өңдеу көлемі 10 есе артты

«AI агенттері әртүрлі жағдайларға табиғи түрде сіңісіп, баршаға AI-дың пайдасын оны тіпті сезбей-ақ көруге мүмкіндік береді», — дейді Отакэ. Ол адам мен AI ынтымақтастығынан бизнестің кей бөліктері AI-дан AI-ға өзара әрекеттесу арқылы жүретін негізге көшу болатынын болжайды. Робототехника дамыған сайын бұл үрдіс жеделдеп, физикалық AI нақты әлемде жұмыс істейтін болашаққа әкеледі.

Алға қарай отырып, Отакэ білімді сақтаудың шешуші болатынын атап өтеді: «Біз адамдар үшін жасалған ақпаратты AI түсіне алатын ақпаратқа айналдырып, білімнің сақталуы мен бөлісілуін қамтамасыз етуіміз керек. Мақсатымыз — жұмыс күші азаятын кезеңге дайындала отырып, өнімділікті арттыру.» Мақсат — алдыңғы шептегі ноу-хау мен сапа жазбаларын құрылымдалған деректерге айналдыру, сонда AI агенттері мен болашақ физикалық AI оларды үйреніп, қолдана алады; бұл жеке сараптамаға тәуелділікті азайтып, оны ұзаққа созылатын бәсекелік артықшылыққа айналдырады.

«Болашақ стандарттарын жасау» деген бренд мәлімдемесіне сүйене отырып, DNP полиграфия мен ақпараттық технологиялардағы өз күштерін кеңейтіп, қоғам үшін жаңа стандарттар жасайтын AI-native компанияға айналуды көздейді.