Clay

Табысты нарыққа шығу стратегиясы (GTM) командаларына жан-жақты, жоғары сапалы деректер қажет, бірақ бұл деректерді жинау, тексеру және байыту үдерісі әдетте көптеген құралдарға бөлініп кетеді. Бұл тар орын сатылым бойынша байланысқа шығу қарқынын баяулатады. Clay⁠(жаңа терезеде ашылады) лидтер туралы ақпаратты орталықтандыру және жекелендірілген хабарламаларды жасау арқылы GTM командаларына өз ауқымын кеңейтуге көмектеседі.

Clay GPT‑4‑пен бірігіп, кез келген нәрсені зерттей алатын AI агенті Claygent-ті жасады. Claygent өзекті ақпаратты табу және қысқаша түйіндеу үшін веб-сайттарды қарайды, бұл сатылымды дамыту зерттеушілерінің жұмысын қайталайды, бірақ әлдеқайда жылдам әрі арзанырақ. Claygent-пен бір адам тұтас бір команданың жұмысын атқара алады.

Компания соңғы екі жылдың әрқайсысында жыл сайын 10 есе өсімге қол жеткізді, ал Intercom, Verkada және Notion сияқты ірі клиенттерді қоса алғанда, 100 мыңнан астам пайдаланушысы бар.

GTM командалары жиі бөлшектенген деректермен және олардың байланысқа шығу әрекеттерін баяулататын қолмен орындалатын тапсырмалармен күреседі. Clay-дің тең құрылтайшысы және CEO-сы Карим Амин түсіндіргендей, «LLM-ге дейінгі барлық құралдар зерттеу тұрғысынан Sales Development Representatives (SDR) немесе Business Development Representatives (BDR) істеп жүрген нәрсені автоматтандыруға тырысты, бірақ олар тығырыққа тірелетін. Дерек жеткізушілері бір компанияға ең көбі 100 дерек нүктесін ғана бере алатын. Инженерлер скраперлер жасап жатты, бірақ бұл нәзік әрі көп уақыт алатын жұмыс еді.»

Clay бұл командалардың мүмкіндігін ашудың кілті бірнеше көзден деректерді біріктіру және көп уақыт алатын зерттеу тапсырмаларын автоматтандыру екенін түсінді. Олар GPT‑4‑пен бірігуді таңдады, себебі оның нарықтағы ең үздік тілдік моделі болды және API құжаттамасында құрал шақырудың іс жүзіндегі мысалдары көп еді.

Clay GPT‑4 көмегімен веб-сайттардан өте нақты ақпаратты түсініп, шығарып алатын AI веб-скрапері Claygent-ті жасады. Claygent мүмкіндігінше тиімді болуы үшін, Clay GPT‑4‑ке жіберілетін токендер санын оңтайландырады және әр қолдану жағдайына лайықты модельді таңдайды. 

Веб-сайтты скраперлегенде бүкіл сайтты GPT‑4‑ке жіберу тиімсіз болар еді. Оның орнына Claygent GPT‑4‑тен сайттың қай бөлігінде қажет ақпарат болуы ықтимал екенін сұрайды. Мысалы, GPT‑4 SOC-2 сәйкестігі туралы ақпарат әдетте төменгі колонтитулда болатынын көрсетуі мүмкін. Содан кейін Claygent бүкіл веб-сайттың орнына дәл сол төменгі колонтитулды скраперлей алады. 

Claygent сондай-ақ екілік іздеу тәсілін қолданады: ол веб-сайттың бір бөлігін алып, қажет дерек сонда бар-жоғын тексереді, ал жоқ болса, басқа бөлікке өтеді. Бұл тәсіл қажет ақпарат табылғанша іздеу аясын біртіндеп тарылтады. 

Clay шығынды оңтайландыру үшін әр өнім тапсырмасына ең қолайлы AI моделін таңдайды. Мысалы, техникалық емес пайдаланушыларға қарапайым ағылшын тіліндегі нұсқаулар мен мысалдар арқылы деректерді түрлендіруге мүмкіндік беретін олардың AI Formula Generator құралы арзанырақ, шағындау модель нұсқаларында жұмыс істейді. Ал Clay GPT‑4 Turbo-ның жылдамдығы мен зеректігін басқа, күрделірек тапсырмаларға сақтап қояды.

Claygent деректерінің сенімділігін қамтамасыз ету үшін, Clay бірнеше дерек жеткізушісінің ақпаратын біріктіреді және оны өзара тексеру үшін әртүрлі модельдерді қолданады. Басқа дереккөздерден скраперленген ақпаратпен нәтижелерді салыстыру арқылы Claygent өнімдері жасаған инсайттардың сенімділігі мен бірізділігін бағалай алады. 

Clay-дің GPT‑4 интеграциясы күшті өсім мен клиент жетістігіне әкелді. Компания соңғы екі жылдың әрқайсысында табысын 10 есе өсірді,  ал тек 2024 жылдың алғашқы бес айында 2,5 есе өсті.

Claygent-тің кең таралуы осы өсімнің маңызды қозғаушысы болды. Clay клиенттерінің 30%-ы Claygent-ті күн сайын қолданады, бұл күніне әсерлі 500 000 зерттеу және байланыс тапсырмаларын тудырады. Әсері даусыз — бір-екі адамнан тұратын командалар бұрын ондаған инженерді қажет еткен нәтижелерге қол жеткізе алады.

Clay өз өнімінің айналасында Claygencies немесе «Clay агенттіктері» деп аталатын тұтас бір пайдаланушылар экожүйесінің пайда болғанын көрді. Бұл клиенттер — көбіне бұрынғы SDR мамандары құрған — Clay-ді пайдаланып, деректерді байыту, өмірлік цикл науқандары, іздеу жүйесін оңтайландыру (SEO) және тағы басқа қызметтерді ұсынатын толыққанды GTM агенттіктерін құра алатынын байқады. Clay көмегімен небәрі бір-екі адамнан тұратын команда әдетте толық агенттік атқаратын міндеттерді орындай алады, бұл өнімділік пен адамның жетістікке жету мүмкіндігін едәуір арттырады.

Болашақта Clay өз AI агентін жергілікті фитнес залдарын, дәрігерлерді немесе медбикелерді табу сияқты нақты вертикальдарға бейімдеп баптауды жоспарлап отыр. Олар Claygent-тің «соңғы айда 10 инженер жалдаған барлық компанияларды тауып бер» сияқты күрделі сұрауларды орындай алғанын қалайды. Бұдан бөлек, Clay Claygent-ті проактивтірек ету үшін сигналдар мен триггерлерді қолдану жолдарын зерттеп жатыр, мысалы, клиент веб-сайтқа кірген сәтті анықтап, жекелендірілген байланыс хабарламаларын жасау немесе сатылым командаларына ықтимал мүмкіндіктер туралы нақты уақытта ескерту.