AdventHealth OpenAI арқылы пациентке күтім көрсетуді жетілдіреді

AdventHealth өз жүйесі бойынша әкімшілік жүктемені азайтып, клиникалық жұмыс ағындарын оңтайландыру үшін Денсаулық сақтау саласына арналған ChatGPT енгізіп жатыр. Уақытты көп алатын құжаттандыру мен қолдау міндеттерін автоматтандыру арқылы күтім көрсету топтары апта сайын сағаттарын үнемдеп, клиницистерге пациенттерге тікелей көбірек көңіл бөлуге мүмкіндік беріп отыр. Нәтижесінде операциялық тиімділік қана емес, клиникалық өткізу қабілетінің артуы, медициналық көмекке жылдамырақ қол жеткізу және пациент тәжірибесінің өлшенетін жақсаруы байқалады.

AdventHealth — тоғыз штатта жұмыс істейтін, жыл сайын миллиондаған пациентке қызмет көрсететін ауруханалар жүйесі. Көптеген ірі денсаулық сақтау жүйелері сияқты, ол да тар маржаға, өсіп жатқан сұранысқа және әкімшілік күрделіліктің артуына тап болады.

Бұл қысымның көп бөлігі күнделікті жұмыс ағындарында көрінеді. Медициналық қызметтерді пайдалануды басқару бойынша жағдайларды қарайтын дәрігер-кеңесшілер көбіне әр жағдайға шамамен 10 минут жұмсайды. Бұл бір ғана тапсырма емес, бірнеше қадамнан тұратын жұмыс: пациенттердің медициналық карталарын оқу, маңызды деректерді анықтау, критерийлерді тексеру және құрылымдалған негіздемелердің бастапқы нұсқасын жазу. Жүздеген не мыңдаған іс бойынша бұл уақыт тез жиналып қалады.

Жүктеме клиникалық рөлдермен шектелмейді. Қаржы, HR, IT және басқа функциялардағы командалар құжаттар әзірлеуге, ақпаратты түйіндеуге және қажет болғанымен көп уақыт алатын материалдарды дайындауға едәуір уақыт жұмсайды. Соның салдарынан көпшілігі басшылар «тұрақты операциялар режимі» деп сипаттайтын жағдайда жұмыс істейді, мұнда құны жоғарырақ жұмысқа мүмкіндік шектеулі.

Сонымен қатар ұйым ішінде жасанды интеллектіге қызығушылық әлдеқашан пайда бола бастаған еді. Қызметкерлер ресми саясаттар чатботтарды пайдалануды шектегеніне қарамастан, олармен тәжірибе жасап жүрді.

«Бастауға ынталы адамдар болды, бірақ шетте қалғандар да өте көп еді», — дейді AdventHealth ұйымының жасанды интеллект жөніндегі директоры Роб Пуринтон. «Олар жасанды интеллектіні күнделікті жұмысында қалай тиімді қолдануды білмеді».

AdventHealth басшылығы оқшау пилоттарды жүргізу елеулі өзгеріске әкелмейтінін ерте түсінді. Негізгі міндет — үлкен жұмыс күші аясында қауіпсіз әрі бірізді қолдануды қамтамасыз ету болды.

«Денсаулық сақтауда жасанды интеллектіні қауіпсіз, бірізді әрі кең ауқымда қолдануға адамдарды үйрету — ең қиын міндет», — дейді Пуринтон. «Біз ерте кезеңде тұрақты қолдануды өнімнің өзі ретінде қарастыруға шешім қабылдадық.»

Бұл шешім енгізу барысын айқындады. Жасанды интеллектіні автоматтандыру құралы ретінде көрсетудің орнына, басшылар оны әкімшілік жүктемені азайтып, клиникалық мамандар мен қызметкерлерге уақыт қайтарудың тәсілі ретінде түсіндірді.

«Біз жасанды интеллект туралы автоматтандыру құралы ретінде айтпаймыз. Біз қайтарылған уақыт туралы айтамыз», — дейді Пуринтон. «Егер 10 минуттық қарау процесін сапаны сақтай отырып едәуір қысқарта алсақ, бұл — клиникалық мамандарға қайтара алатын нақты ресурс».

AdventHealth тұрақты қолдануды өлшенетін операциялық көрсеткіш ретінде де қарастырды. Ұйым тұрақты базаны қалыптастыру үшін демалыс және мереке күндерін есепке қоспай, бір пайдаланушыға шаққандағы әр жұмыс күніндегі хабарламалар санын қадағалайды. Бұл көрсеткіш кез келген басқа KPI сияқты бақыланып, басқарылады, ал мақсаттар мен үрдістер тұрақты түрде қаралады.

Қолдануды ауқымдау үшін жүйе ірі орталықтандырылған оқыту бағдарламаларына емес, доменге негізделген әріптестік топтарға сүйенді. Мысалы, қаржы командалары қаржы командаларымен, ал HR — HR-пен жұмыс істеп, өз функцияларына қатысты көмексөздерді, жұмыс ағындарын және үздік тәжірибелерді бөлісті.

Ұйым тәжірибе кезеңінен кәсіпорындық енгізуге өткенде, басшылық құпиялылық, басқару және сенімділікке қатысты денсаулық сақтау талаптарына сай келетін құралдарға басымдық берді.

«Біз OpenAI-ды таңдадық, өйткені бізге демо керек болған жоқ. Бізге кәсіпорын инфрақұрылымы керек болды», — дейді Пуринтон. «Ой қорыту қабілеті, құрылымдалған нәтижелер және басқару тетіктері бізге мұның жай ғана өнімділікке арналған бағдарлама емес екеніне сенім берді. Бұл — денсаулық сақтау жүйесі бойынша жауапкершілікпен ауқымдай алатын нәрсе еді.»

AdventHealth ChatGPT Enterprise-ті, кейінірек Денсаулық сақтау саласына арналған ChatGPT‑ді енгізді; бұл реттелетін орталарға арналған қосымша қауіпсіздік шараларын, соның ішінде деректерді қорғау мен комплаенс қолдауын қамтамасыз етті.

Инновация жылдамдығы мен ынтымақтастық та бұл шешімге әсер етті.

«Біз мүмкіндіктің шегіне жақынырақ болғанды шынымен бағалаймыз», — дейді Пуринтон. «Сондай-ақ пилоттарды, енгізулерді және келесі қадамдарды ойластырғанда OpenAI-дың өте ынтымақтас екенін көрдік.»

Ең алғашқы әрі ең өлшенімді қолдану жағдайларының бірі медициналық қызметтерді пайдалануды басқару болды.

Денсаулық сақтау саласына арналған ChatGPT көмегімен дәрігер-кеңесшілер пациенттердің медициналық карталары бойынша құрылымдалған түйіндемелер жасап, маңызды клиникалық деректерді анықтап, бастапқы негіздемелерді жаза алады. Соңғы шешім үшін жауапкершілік клиницисте қалады, бірақ ақпаратты жинақтауға кететін уақыт азаяды.

Ұйым әсерді қызметкерлердің өз бағалауына емес, электрондық денсаулық жазбалардағы уақыт белгілерін қоса алғанда, жүйе деңгейіндегі деректер арқылы өлшейді.

«Біз процеске тікелей кіріктірілген өлшемдерді қалаймыз», — дейді Пуринтон. «Қанша минутқа қысқарғанын және бұл өзгерістің статистикалық тұрғыдан мәнді екенін нақты көре аламыз».

Клиникалық жұмыс ағындарынан тыс, ұқсас үлгілер бөлімдер бойынша да байқалды:

• Құжаттар мен жоспарларды әзірлеу бос беттен емес, алғашқы нұсқадан басталады
• Саясаттар мен коммуникациялар құрылымдалған, қолдануға ыңғайлы форматтарға айналдырылады
• Жазбалар мен құрылымдалмаған ақпарат әрекет қадамдарына тез түйінделеді

Бұл өзгерістер цикл уақытын қысқартып, ары-бері түзетулерді шектеп, нәтижелердің бірізділігін жақсартады.

AdventHealth жасанды интеллектінің әсерін екі негізгі өлшем бойынша бағалайды: тұрақты қолдану және жұмыс процесінің өнімділігі.

Тұрақты қолдану тұрғысынан алғанда, күнделікті қолдануды қадағалау жасанды интеллектінің күнделікті жұмыстың бір бөлігіне қаншалықты тез айналып жатқанын көруге мүмкіндік беріп, жауапкершілікті арттырды.

Жұмыс процесі тұрғысынан алғанда, пилоттар бір тапсырмаға кететін уақыт, орындау мерзімі және өңделген көлем сияқты өткізу қабілеті көрсеткіштері арқылы бағаланады. Медициналық қызметтерді пайдалануды басқаруда мақсат — сапа мен бірізділікті сақтай отырып, қарау уақытын қысқарту.

Бөлімдер бойынша командалар мынаны хабарлайды:

• Қайталанатын құжаттандыру және шолу міндеттеріне кететін уақыттың қысқаруы
• Ішкі жұмыс ағындарының жылдамырақ орындалуы
• Біріздірек алғашқы нұсқалардың арқасында қайта өңдеу циклдерінің азаюы
• Қосымша қызметкер алмай-ақ өткізу қабілетінің артуы

Ұйым бұл жетістіктерді жиі «қайтарылған уақыт» деп сипаттайды, бірақ басшылық бұл ұғымды тікелей өлшенетін нәтижелермен байланыстырады.

«Егер 10 минуттық тапсырманы екі минутқа түсірсеңіз және бұл аптасына мың рет қайталанса, бұл — нақты ресурс», — дейді Пуринтон. «Мәселе — сол ресурсты қалай қайта жұмсайтыныңызда».

AdventHealth үшін жасанды интеллектінің құндылығы пациентке жан-жақты күтім көрсету миссиясымен тығыз байланысты. Бұл уақытты талап етеді — клиницистердің пациенттермен және отбасылармен өткізуіне уақыт, ал қызметкерлердің құны жоғарырақ жұмысқа назар аударуына уақыт.

Бір мысал оның жеке деңгейдегі әсерін көрсетеді. Бұрын кешкі уақытын құжаттарды толтыруға жұмсайтын дәрігер, бұл құбылыс көбіне «pajama time» деп аталады, жасанды интеллект қолдаған жұмыс процесі өзгерістерінен кейін жұмысын әдеттегі жұмыс уақытында аяқтай алатын болды.

«Ол жұмысты жұмыста қалдыратын болды», — дейді Пуринтон. «Ол үйіне барып, отбасымен бірге уақыт өткізе алатын болды».

Осындай оқиғалар ұйымның жасанды интеллектіні рөлдерді алмастыру құралы емес, әкімшілік жүктемені азайту құралы ретінде қарастыру тәсілін нығайтады.

Бүгінге дейін өлшенетін пайданың көбі бар міндеттерге жұмсалатын уақытты қысқартудан келді. AdventHealth мұны бастапқы нүкте деп қарайды.

Енді ұйым басқару, өлшеу және сенімге бұрынғыдай басымдық бере отырып, пациенттердің медициналық көмекке қол жеткізуі, клиникалық шешімдерді қолдау және күтім көрсетудің жаңа модельдері сияқты бағыттарды кеңейтуге назар аударып отыр.

Басшылықтың айтуынша, негізгі сабақ мынада: жасанды интеллект ауқымын кеңейту технологияның өзінен гөрі оның қалай енгізіліп, қалай тұрақты қолданысқа енетініне көбірек тәуелді.

«Өнімді енгізу дегеніміз — "өнімді пайдалана беріңіздер" деп айту емес. Бұл — «өзгерісті басқару», — дейді Пуринтон. «Оны өлшеп, құндылығын дәлелдеп, сенімге сүйене отырып әрекет етсеңіз, дәл сол кезде пилоттық кезеңнен ары өтесіз».